This study describes not only meaning of transformable, i.e., new paradigm being expanded since the 1990's, but also nomadic thoughts being formation background of transformable. In this study, the concept of ‘transformable’ has dictionary definition and theoretical background expressing art, architecture and products, etc. The author has examined relations between nomadic thoughts and ‘transformable clothing’ by investigating the works of transformable clothing designers including Lucy Orta. The ‘transformable clothing’ means ‘clothing being transformable to meet some purposes’. Considering nomadic thoughts, 1.e., one of formation of transformable, the transformable clothing with nomadic thoughts can be transformed in various ways by usefulness and removal. The clothing has features of removal, escape and protection and has the values that can adapt itself to social circumstance and environment through the module system of separation, taking to pieces and assembling, etc. to suggest resonable clothing. Such a clothing cannot be settled down so that it shall be developed to let modern people move continuously as the 21th century nomad between real world and virtual world. However, this study did not examine internal meaning sufficiently because of main investigation objects of external expression, and was limited to nomadic thought at formation background. To improve such things, another study will be made in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권12호
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pp.3166-3179
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2013
A pre-processing system for adaptive noise removal is proposed based on the principle of identifying and filtering object regions and background regions. Human perception of images depends on bright, well-focused object regions; these regions can be treated with the best filters, while simpler filters can be applied to other regions to reduce overall computational complexity. In the proposed method, bright region segmentation is performed, followed by segmentation of object and background regions. Noise in dark, background, and object regions is then removed by the median, fast bilateral, and bilateral filters, respectively. Simulations show that the proposed algorithm is much faster than and performs nearly as well as the bilateral filter (which is considered a powerful noise removal algorithm); it reduces computation time by 19.4 % while reducing PSNR by only 1.57 % relative to bilateral filtering. Thus, the proposed algorithm remarkably reduces computation while maintaining accuracy.
본 논문에서는 지능형 교통정보 시스템에서 활용할 수 있는 차량의 연관 추적 방법에 관하여 제안한다. 차량의 연관 추적과정에서 발생하는 차량 간 겹침 문제를 해결하기 위하여 위치 평균값과 시공간 연관 정보를 이용한 연관 추적 방법을 제안하였고 배경영상의 신뢰도를 향상시키기 위하여 배경영상 갱신 방법을 제안하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위하여 다양한 위치의 교통 정보 수집 CCTV에서 촬영된 영상을 사용하였고 평균 96% 이상의 추적 성공률을 보였다.
에너지 분산형 X-선 형광(EDXRF) 분석에서 X-선 스펙트럼에 존재하는 컨티넘(continuum)의 추정 및 제거는 필수적이다. 이를 위해 일반적으로 사용되는 알고리즘들은 많은 주의가 필요하며 복잡하다. 보통 이 알고리즘들은 제약적이거나 컨티넘의 데이터나 모양에 대한 가설을 필요로 한다. 본 논문에서는 제안된 에너지 분산형 X-선 형광 스펙트럼을 위한 효율적인 배경(background) 보정 방법은 배경 모델링과 배경 보정으로 구성된다. 이 방법은 스펙트럼에서 백그라운드영역과 피크영역을 구분하는 기본 개념을 기반으로 하며 성능향상을 위하여 SNIP알고리즘을 사용한다. 스펙트럼으로부터 배경에 속하는 점들을 획득한 후 이를 기반으로 곡선 근사화를 통해 배경을 모델링한다. 이후 획득된 배경 모델을 원 스펙트럼에서 뺌으로써 배경이 보정된 스펙트럼을 얻는다. 제안된 방법은 상대적으로 적은 사전 지식을 요구하면서 기존의 몇몇 방법들에 비해 우수한 결과를 보여주었다.
The purpose of this research is to improve nitrogen removal efficiency in winter season through rise of water temperature of extraneous water by using solar energy which is estimated to have great potential among new regeneration energy and while operating Plug-Flow Reactor to improve nitrogen removal efficiency by selecting A/O process among sewage waste water treatment processes as the necessity of solving the problem of nitrogen removal efficiency according to reduced water temperature in winter season and strengthening of water quality criteria regarding discharged sewage waste water suggested in the research background. Summarizing the research result, supply of solar energy source improves the function outstandingly when removing nitrogen, (nitrogen removal rate before operating solar energy 55.4% ${\rightarrow}$ nitrogen removal rate after operating solar energy 84.1%).
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권2호
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pp.126-130
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2007
This paper proposes a method that automatically extracts characteristics of cracks such as length, thickness and direction, etc., from a concrete surface image with image processing techniques. This paper, first, uses the closing morphologic operation to adjust the effect of light extending over the whole concrete surface image. After applying the high-pass filtering operation to sharpen boundaries of cracks, we classify intensity values of the image into 8 groups and remove intensity values belong to the highest frequency group among them for the removal of background. Then, we binarize the preprocessed image. The auxiliary lines used to measure cracks of concrete surface are removed from the binarized image with position information extracted by the histogram operation. Then, cracks broken by the removal of background are extended to reconstruct an original crack with the $5{\times}5$ masking operation. We remove unnecessary information by applying three types of noise removal operations successively and extracts areas of cracks from the binarized image. At last, the opening morphologic operation is applied to compensate extracted cracks and characteristics of cracks are measured on the compensated ones. Experiments using real images of concrete surface showed that the proposed method extracts cracks well and precisely measures characteristics of cracks.
This study investigated the methods of effectively removing noises in the acoustic data collected from the cold water zone of the East Sea, and converted that data into NASC values for comparison and analysis. First, the noises accompanying the acoustic data were divided into background noise, impulse noise, transient noise and attenuated signals according to the pattern characteristics. Then, the NASC values before and after noise removal were compared. As a result, the background noises were found to show the highest difference of 6,946 times in the NASC values before and after removal. The attenuated signals showed that the NASC values were higher after the removal.
본 논문은 흉부 엑스레이 영상에서 배경 제거 및 관심 영역을 분할하는 기법을 제안한다. 일반적으로 화질 개선 기법을 적용할 때 영상의 밝기 정보나 주파수 정보를 이용하여 영상 선명도와 대비를 개선하는 방법을 사용한다. 이러한 기법을 엑스레이 영상 전체에 적용하는 경우 배경과 같은 영상의 불필요한 정보 때문에 좋은 성능을 얻기 어렵다. 그래서 본 논문은 사용자가 원하는 영역에만 화질 개선 기법을 적용할 수 있도록 배경 제거 및 관심 영역 (ROI)을 분할하는 방법을 제안한다. 배경 제거를 위해 먼저 원본 영상의 히스토그램 분포를 분석하고 문턱치 처리로 몸체와 배경을 일차적으로 분리한다. 다음으로 유도 필터 (guided filter)를 이용하여 몸체 경계 혹은 배경 경계를 보정한다. 관심 영역 분할을 위해서는 먼저 폐의 위치 정보를 이용하여 폐의 주 밝기 값을 찾는다. 이를 이용하여 문턱치 처리를 한 후 번호 매김과 상기 배경 정보를 이용하여 분류 이외의 것을 제거한다. 마지막으로 폐만 검출된 이진영상을 통해 경계 상자 영역을 생성한다. 모의실험을 통해 제안하는 기법의 우수성을 검증하였다.
화재 시 발생하는 독성 가스인 CO, HCl, HCN, $SO_2$를 방독면에 의해 제거하는 효율은 화재로 인한 인명구조의 핵심 요소이다. 머리와 목끈이 없는 탄력있는 방독면은 전방을 주시할 수 있는 창, 탄력후드, 가스정화기와 공기 환풍구로 되어 있어서 화재 시 빠르고 쉽게 착용할 수 있다. 이 연구에서는 이러한 방독면의 CO, HCl, HCN, $SO_2$ 제거 효율에 대한 연구를 진행하였다. 실험결과 CO 제거 효율은 최초 농도가 2505.0 ppm인 경우 3.5분 후에 99.99%였고, 8.5분 후에는 99.98%로 나타났다. 8.5분 후에는 CO 농도가 급격히 증가하는 특성을 보였다. HCl, HCN, $SO_2$에 대해서는 최초 농도가 각각 1003.0, 399.0, 100.3 ppm인 경우 20분 동안 제거 효율이 100%로 나타났다.
In this study, the effects of applied voltage, solution pH and coexistence of other ions such as sulfate ion (${SO_4}^{2-}$) and chloride ion ($Cl^-$) were investigated on the removal of nitrate-nitrogen ($NO_3{^-}-N$) from ground water by electrodialysis. The examined operating conditions were evaluated for optimizing the removal efficiency of $NO_3{^-}-N$. Real ground water samples taken from a rural area of Yongin city and artificial ones with components similar to the real ground water were tested for the study, which contained $NO_3{^-}-N$ concentration of 17mg/L that exceeds current drinking water quality standard of 10 mg/L. The increase in the removal rate of $NO_3{^-}-N$ was observed as the applied voltage increased from 5V to 30V, while no significant increase in the removal rate appeared at the applied voltage beyond 20V during a given operating time. The removal rate appeared to get lower at both acidic and basic condition, compared to neutral pH. Coexistence of of ${SO_4}^{2-}$and $Cl^-$ demanded much longer operating time to achieve a given removal rate or to meet a certain level of treated water concentration. When nitrate ion was combined with ${SO_4}^{2-}$and $Cl^-$, the removal rate was reduced by 4.29% and 10.83%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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