실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하고 추적하는 방법을 제안한다 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체 영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다. 추출된 객체는 내부점을 이용하여 최소사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적알고리즘과 비교, 분석하여 평가한다.
실시간 영상에서 객체 추적은 지난 수년 동안 컴퓨터 비전과 많은 실제 응용 분야에서 관심있는 분야이다. 그러나 때때로 시스템들은 배경 잡음을 객체로 인식하여 객체를 찾지 못하였다. 이 논문에서는 실시간으로 적응하는 배경이미지를 이용하여 객체의 추출과 추척을 위한 새로운 방법을 개발하였다. 배경이미지의 잡음을 없애고 조도에 영향 받지 않는 객체를 추출하기 위하여 이 시스템은 실시간적으로 배경이미지를 갱신하여 적응적인 배경이미지를 생성한다. 이 시스템의 객체 추출은 배경이미지와 카메라로부터 입력된 이미지의 차를 이용한다. MBR(Minimum Bounding Rectangle)을 셋팅 한 후 추출된 객체의 내부점을 이용하고, 시스템은 이 MBR을 통하여 객체를 추적한다. 추가로 본 논문은 기존의 추적 알고리즘과 비교된 제안한 방법의 수행에 대한 결과를 평가했다.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.1.1-5
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1994
In the single sweep record of event-related potential (ERP), the peak latency of P300, which is one of the most prominent positive peaks in the ERP record, might fluctuate according to the recording conditions. The fluctuation of the peak latency (measurement fluctuation) is the summation of the fluctuation caused by physiological factor (physiological fluctuation) and one by noise of background EEG (noise fluctuation). We propsed a method for estimating the interval of the physiological fluctuation based on a limited number of single sweep records. The noise fluctuation was estimated by using the relationship between the signal-to-noise (SN) ratio and the noise fluctuation based on the P300 model and the background EEG model. The interval estimate of the physiological fluctuation were obtained by subtracting the interval estimate of the noise fluctuation from that of the measurement fluctuation. The proposed method was tested by using simulation data of ERP and applied to actual ERP and data of normal subjects, and gave satisfactory results.
Recently, many techniques have been proposed to improve the noise robustness for speaker verification. In this paper, we consider the feature recombination technique in multi-band approach. In the conventional feature recombination for speaker verification, to compute the likelihoods of speaker models or universal background model, whole feature components are used. This computation method is not effective in a view point of multi-band approach. To deal with non-effectiveness of the conventional feature recombination technique, we introduce a subband likelihood computation, and propose a modified feature recombination using subband likelihoods. In decision step of speaker verification system in noise environments, a few very low likelihood scores of a speaker model or universal background model cause speaker verification system to make wrong decision. To overcome this problem, a reliable feature selection method is proposed. The low likelihood scores of unreliable feature are substituted by likelihood scores of the adaptive noise model. In here, this adaptive noise model is estimated by maximum a posteriori adaptation technique using noise features directly obtained from noisy test speech. The proposed method using subband-based reliable feature selection obtains better performance than conventional feature recombination system. The error reduction rate is more than 31 % compared with the feature recombination-based speaker verification system.
Background and Objectives: This study compared the perception of mono-syllabic and bisyllabic words in Tamil by young normal hearing adults in the presence of multi-talker speech babble at two signal-to-noise ratios (SNRs). Further for this comparison, a speech perception in noise test was constructed using existing mono-syllabic and bi-syllabic word lists in Tamil. Subjects and Methods: A total of 30 participants with normal hearing in the age range of 18 to 25 years participated in the study. Speech-in-noise test in Tamil (SPIN-T) constructed using mono-syllabic and bi-syllabic words in Tamil was used as stimuli. The stimuli were presented in the background of multi-talker speech babble at two SNRs (0 dB and +10 dB SNR). Results: The effect of noise on SPIN-T varied with SNR. All the participants performed better at +10 dB SNR, the higher of the two SNRs considered. Additionally, at +10 dB SNR performance did not vary significantly for neither mono-syllabic or bi-syllabic words. However, a significant difference existed at 0 dB SNR. Conclusions: The current study indicated that higher SNR leads to better performance. In addition, bi-syllabic words were identified with minimal errors compared to mono-syllabic words. Spectral cues were the most affected in the presence of noise leading to more of place of articulation errors for both mono-syllabic and bi-syllabic words.
본 논문에서는 국내 초·중·고 및 대학교 학습공간의 음향 상태에 관해 설명하고 국내 교육시설의 음향 기준 제정의 필요성을 제시하였다. 여러 나라의 학교시설 내 다양한 학습공간에서 요구되는 배경소음, 잔향시간, 그리고 차음 설계의 음향 기준을 이해하기 위해 학교시설 음향설계기준 및 지침을 소개하였다. 국내 초·중·고 및 대학교 학습공간의 음향 상태를 파악하기 위해 현장 측정 결과를 바탕으로 하였으며, 그 결과에서는 공석과 만석 상태의 음향 특성, 배경 소음레벨, 그리고 차음성능을 제시하여 비교하였다. 실제 대학 강의 현장에서 좋은 음성 명료도를 성취하기 위한 음향지표 값도 제시하였다.
Background and Objectives: This study compared the perception of mono-syllabic and bisyllabic words in Tamil by young normal hearing adults in the presence of multi-talker speech babble at two signal-to-noise ratios (SNRs). Further for this comparison, a speech perception in noise test was constructed using existing mono-syllabic and bi-syllabic word lists in Tamil. Subjects and Methods: A total of 30 participants with normal hearing in the age range of 18 to 25 years participated in the study. Speech-in-noise test in Tamil (SPIN-T) constructed using mono-syllabic and bi-syllabic words in Tamil was used as stimuli. The stimuli were presented in the background of multi-talker speech babble at two SNRs (0 dB and +10 dB SNR). Results: The effect of noise on SPIN-T varied with SNR. All the participants performed better at +10 dB SNR, the higher of the two SNRs considered. Additionally, at +10 dB SNR performance did not vary significantly for neither mono-syllabic or bi-syllabic words. However, a significant difference existed at 0 dB SNR. Conclusions: The current study indicated that higher SNR leads to better performance. In addition, bi-syllabic words were identified with minimal errors compared to mono-syllabic words. Spectral cues were the most affected in the presence of noise leading to more of place of articulation errors for both mono-syllabic and bi-syllabic words.
Objective:To study the sources of indoor noise, its effects on human health, noise assessment and regulation through the use of standards, and techniques used to reduce noise. Background: Noise significantly affects the living environment, and there are an increasing number of reports of its impacts on human health. Method: We reviewed domestic and foreign data regarding environmental noise, and examined its effects and the standards used to regulate noise levels. Results: We describe the major sources of indoor noise and suggest possible legal standards, as well as recommended criteria for the control of noise. Conclusion: South Korea has higher legal standards of environmental noise than international standards in terms of threshold values. People in Korea are exposed to various sources of noise, and therefore the reduction of noise is urgently required. Application: Depending on the features of indoor spaces, an appropriate degree of indoor noise can be determined and techniques to reduce excess noise are required.
This study was mainly aimed at investigating on the effects of background noises (i.e., white noise, multi-speaker conversational babble) on stuttering rate and other speech-related measures (i.e., articulation rate, speech effort). Nine Korean-speaking adults who stutter participated in the study. Each of the participants was asked to read a series of passages under each of four experimental conditions (i.e., typical solo reading (TR), choral reading (CR), reading under white noise presented (WR), reading with multi-speaker conversational babble presented (BR). Stuttering rate was computed based on a percentage of syllables stuttered (%SS) and articulation rate was also assessed as another speech-related measure under each of the experimental conditions. To examine the amount of physical effort needed to read, the speech effort was measured by using the 9-point Speech Effort Self Rating Scale originally employed by Ingham et al. (2006). Study results showed that there were no significant differences among each of the passage reading conditions in terms of stuttering rate, articulation rate, and speech effort. In conclusion, it can be argued that the two different types of background noises (i.e., white noise and multi-speaker conversational babble) are not different in the extent to which each of them enhances fluency of adults who stutter. Self ratings of speech effort may be also useful in measuring speech-related variables associated with vocal changes induced under each of the fluency enhancing conditions.
Wind turbines produce aerodynamic noise which fluctuate periodically at a blade passing frequency. This sound characteristic is called amplitude modulation, or swishing sound. Several previous studies claimed that this amplitude modulation has a possibility to increase noise annoyance. Thus, this study performed a listening test to find the relationship between the amplitude modulation in wind turbine noise on noise annoyance. The stimuli for the listening test was recorded from a 1.5MW wind turbine in Jeju island. The result of the listening test shows that the amplitude modulation in wind turbine noise significantly increase noise annoyance. Moreover, this study analytically examined the effect of amplitude modulation on noise perception. The result indicates that amplitude modulated sound can be easily perceived even though the background noise level is higher than the sound level of the signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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