The camouflage pattern was difficult to distinguish from the surrounding background, so it was difficult to classify the object and the background image when the color image is used as the training data of deep-learning. In this paper, we proposed a red-green color blindness image transformation method using the principle that people of red-green blindness distinguish green color better than ordinary people. Experimental results show that the camouflage soldier's recognition performance improved by proposed a deep learning model of the ensemble technique using the imitated red-green-blind image data and the original color image data.
Park, Ki-Hyung;Lee, Eun-Cheol;Cho, Ki-Duck;Tae, Heung-Sik;Chien, Sung-Il
Journal of Information Display
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제6권1호
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pp.22-27
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2005
Auxiliary address pulse driving scheme is proposed for controlling and improving the color temperature of the 42-inch WVGA ac-plasma display panel (ac-PDP) without sacrificing total luminance. Under a white-background, the color temperature of 42-inch ac-PDP is improved by about 1,700 K, whereas under a black-background, the color temperature of 42-inch ac-PDP is improved by about 3,200 K. In addition, by properly controlling the luminance in the R, G, and B cells, the color temperature of 42-inch ac-PDP can be raised from 5,827K to 10,705K.
This paper presents a method for hand segmentation using depth information, and adaptive threshold by means of histogram analysis and color clustering in HSV color model. We consider hand area as a nearer object to the camera than background on depth information. And the threshold of hand color is adaptively determined by clustering using the matching of color values on the input image with one of the regions of hue histogram. Experimental results demonstrate 95% accuracy rate. Thus, we confirmed that the proposed method is effective for hand segmentation in variations of hand color, scale, rotation, pose, different lightning conditions and any colored background.
It is pointed out that the color of composite resin is changing according to it's ploymerization and this color change is a harmful effect for the clinical satisfacion of composite resin restoration. The purpose of this study was to compare the changes of color of newly developed composite resins between before and after exposure of activating light. Five Compostie resins (8 shades) were employed: Palfique Estelite(UL, U, DY, G ; Tokuyama), Photo Clearfil A (US : Kuraray), Photo Clearfil Bright (US ; Kuraray), GC Graft LC(A3 ; GC), Silux Plus(U; 3M), Tristirnulus values of each material were determined before and after curing-light exposure by using a Micro Multi Photometer (MMP-1001, Nihon Denshoku Kogyo). The values were transformed into $L^*\;a^*\;b^*$ system and color changes of the resins were evaluated by the changes of $L^*$, $a^*$ and $b^*$ values for the individual shades. In addition, the effects of resin thickness and background color on color changes were also studied The finding were as follows: 1. Color changes of $L^*$, $a^*$ and $b^*$ values were recognized due to the light exposure for all products. The $b^*$ values of Palfique Estelite showed negligible changes for all shades. 2. The $b^*$ values were affected strongly by the background color, especially when decreasing the brightness on the background color.(Request original article reprints to Dr. Aoshima)
The rind phenotype of watermelon fruits is an important agronomic characteristic in the watermelon market. Inheritance and linkage analyses were performed for three rind-related traits that together determine the rind phenotype: foreground stripe pattern, rind background color, and depth of rind color. The inheritance of the foreground stripe pattern was analyzed using three different $F_2$ populations, showing that the striped pattern is dominant over the non-striped pattern. The inheritance analysis of the rind background color was performed using $F_2$ populations of the '10909' and '109905', and the depth of rind color was analyzed using $F_2$ populations of the '90509' and '109905'. Yellow color was found to be dominant over green color, and a deep color was dominant over the standard color. Linkage analysis of the three traits was conducted using three $F_2$ populations in which two traits were segregating. Each pair of traits was inherited independently, which demonstrated that the three traits are not linked. Therefore, we propose a three-locus model for the determination of rind phenotype, providing novel insight that rind phenotype is determined by the combination of three genetically independent loci.
얼굴 검출은 복잡한 배경 내에서 다양한 얼굴의 자세로 인해 여전히 어려운 문제에 직면하고 있다. 본 논문은 피부색과 깊이 정보를 기반으로 한 한명 또는 여러 명의 얼굴을 검출하는 효과적인 알고리즘을 제안한다. 먼저 우리는 컬러 영상에서 가우시안 혼합 모델을 이용한 피부색 검출 방법에 대해 소개한다. 그리고 Kinect V2의 깊이 센서를 이용하여 획득한 3차원의 깊이 정보는 배경으로부터 사람의 몸을 분할할 때 유용하다. 그리고 레이블링 과정에서 여러 개의 특징을 이용하여 얼굴이 아닌 영역은 성공적으로 제거된다. 실험 결과를 통해 제안한 얼굴 검출 알고리즘은 다양한 조건과 복잡한 배경에서 얼굴이 효과적으로 검출되는 것을 확인할 수 있다.
Two elements of paisley textile design (color and size of motif) were manipulated to investigate their effects on people's perception. Korean and Caucasian American women were selected to represent Asian and Western countries to compare the differences in image perceptions of paisley patterns between two cultures. The participants were 168 female university students composed of 84 Caucasian Americans and 84 Koreans. The experimental design was a $2{\times}2{\times}7$ factorial design: two levels of perceiver's culture, two levels of motif size, and seven levels of the motif color. The four factors used to account for image perception were an elegance factor, individuality factor, maturity factor, and femininity factor. The results of the present study confirm that image perception can be different according to the color and size of a motif and the perceiver's culture. In the results, Americans perceived the paisley pattern as more preferable than Koreans did. Red background + Orange motif was perceived as the most feminine and Dark blue background + Sky blue motif and Dark gray background + Gray motif was perceived as the most masculine in both cultures. Compared to the big motif, the small motif was perceived as more elegant in both cultures.
PURPOSE. The objective of this study was to determine the effect of the color of a background substructure on the overall color of a zirconia-based all-ceramic crown. MATERIALS AND METHODS. Twenty one posterior zirconia crowns were made for twenty subjects. Seven premolar crowns and six molar crowns were cemented onto abutments with metal post and core in the first and second group. In the third group, eight molar crowns were cemented onto abutments with a prefabricated post and composite core build-up. The color measurements of all-ceramic crowns were made before try-in, before and after cementation. A repeated measure ANOVA was used for a statistical analysis of a color change of all-ceramic crowns at ${\alpha}$=.05. Twenty four zirconia specimens, with different core thicknesses (0.4-1 mm) were also prepared to obtain the contrast ratio of zirconia materials after veneering. RESULTS. $L^*$, $a^*$, and $b^*$ values of all-ceramic crowns cemented either on a metal cast post and core or on a prefabricated post did not show significant changes (P>.05). However, the slight color changes of zirconia crowns were detected and represented by ${\Delta}E{^*}_{ab}$ values, ranging from 1.2 to 3.1. The contrast ratios of zirconia specimens were 0.92-0.95 after veneering. CONCLUSION. No significant differences were observed between the $L^*$, $a^*$, and $b^*$ values of zirconia crowns cemented either on a metal cast post and core or a prefabricated post and composite core. However, the color of a background substructure could affect the overall color of posterior zirconia restorations with clinically recommended core thickness according to ${\Delta}E{^*}_{ab}$ values.
최근, 모바일 기기의 발전, 팬/틸트 카메라를 사용한 지능형 감시 시스템 등이 발전하면서 비정적 환경에서의 추적알고리즘에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 비정적 환경에서는 배경에 대한 모델링이 어렵기 때문에 주로 컬러, 텍스쳐 등의 피쳐를 이용한 객체 추적이 이루어진다. 이 경우 배경에 나타나는 객체의 컬러와 유사한 컬러들로 인해 추적이 불안정해진다. 본 논문에서는 컬러에 기반한 객체추적 방법들 중에 상대적으로 안정적이고 속도가 빠른 중심 이동 (Centroid Shifting) 기반의 추적 알고리즘을 더욱 안정화하기 위해 배경에 대한 영향을 줄이고, 시간 필터링을 접목하는 방법에 대하여 제안하고자 한다.
This study investigated the effects of several factors - stimulus color, background color, and predicted depth - that affect depth perception in stereoscopic displays. For this study, two experiments were conducted; in the first experiment, the subjects were asked to indicate the depth perceived from presented image(rectangle) using matching mark, and in the second experiment, the subjects were asked to adjust one image(controllable rectangle) to have the same perceived depth as the other image(fixed rectangle) using keyboard. The depth perceived under various combination of levels of these factors was compared with depth predicted by the geometry of streopsis. Through two experiments, we found that stimulus color, predicted depth, and interaction between stimulus color and background color affected perceived depth significantly, and that red was perceived to be closest to the observer followed by yellow, green, and then blue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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