• 제목/요약/키워드: Back-extraction method

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Complexing Capacity - A Measure of Evaluating Water Quality

  • Akaiwa, Hideo;Itabashi, Hideyuki
    • 분석과학
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    • 제8권4호
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    • pp.1089-1094
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    • 1995
  • Methods for the measurement of copper(II) complexing capacity (CuCC) of natural waters by using the back-extraction of bis(benzoyl-trifluoroacetonate)copper(II) and the extraction rate of dithizonato-copper(II) complex were described. Experimental results show that the CuCC of the Kiryu river water samples from urban area were consistently larger than those from up-stream, due to a ligand which originated from human activities.

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AOT 역미셀 용액으로부터 BSA의 역추출에 영향을 미치는 인자들에 관한 연구 (A Study of the Factors Affecting the Backward Transfer of BSA from AOT Reverse Micellar Solutions)

  • 노선균;강춘형
    • KSBB Journal
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    • 제15권6호
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    • pp.649-657
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    • 2000
  • 주입법을 이용하여 AOT 역미셀 용액에 가용화된 BSA를 과잉 수용액으로 역추출할 때 효율에 영향을 미치는 요인들 에 대하여 조사하였다. 특히 수용액의 pH, 수용액에 가한 염 의 종류와 농도, 알코올의 종류에 따른 영향을 검토하였다. 더하여, 역추출된 BSA의 CD 스펙트럼을 원래의 BSA의 CD 스펙트럼과 비교하여 추출공정 중에 발생하는 구조적 변화를 결정하였다. KCI이나 NaCI과 같은 1: 1염을 수용액에 첨가하 면 BSA의 등전점 이상의 pH에서는 거의 100% 역추출 효율을 보였다. 이것은 첨가된 염에 의하여 유발되는 역미셀과 단백질 간의 전기적 상호작용의 변화에 기인한 것으로 추측 된다 $CaCl_2$$MgCl_2$, 와 같은 1:2염의 경우에는 20% 이하의 역추출 효율을 보였다. 1가 염과 2가 염의 경우 각각 pH=7 과 pH=8에서 최고의 효율을 보였다 표면활성시약으로써 알 코올을 침가하는 경우에는 역추출 효율이 향상됨을 보였다. 과잉 수용액으로 추출된 BSA의 CD 스펙트럼으로부터 추출 공정 중에는 특이할 만한 구조적 변성은 관찰되지 않았으며, 특정된 추출조건에서는 원래의 단백질 보다 높은 활성을 보이기도 하였다.

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Distinctive point extraction and recognition algorithm for counters for the various kinds of bank notes

  • Joe, Yong-won;An, Eung-seop;Lee, Jae-kang;Kim, Il-hwan
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2002년도 ICCAS
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    • pp.90.1-90
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    • 2002
  • Counters for the various kinds of bank notes require high-speed distinctive point extraction and recognition for notes. In this paper we propose a new point extraction and recognition algorithm for bank notes. For distinctive point extraction we use a coordinate data extraction method from specific parts of a bank note representing the same color. The recognition algorithm uses a back-propagation neural network that has coordinate data input. The proposed algorithm is designed to minimize recognition time.

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얇은 박막 SOI (Silicon-On-Insulator) MOSFET 에서의 소자 변수 추출 방법 (A Device Parameter Extraction Method for Thin Film SOI MOSFETs)

  • 박성계;김충기
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1992년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.820-824
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    • 1992
  • An accurate method for extracting both Si film doping concentration and front or back silicon-to-oxide fixed charge density of fully depleted SOI devices is proposed. The method utilizes the current-to-voltage and capacitance-to-voltage characteristics of both SOI NMOSFET and PMOSFET which have the same doping concentration. The Si film doping concentration and the front or back silicon-to-oxide fixed charge density are extracted by mainpulating the respective threshold voltages of the SOI NMOSFET and PMOSFET according to the back surface condition (accumulation or inversion) and the capacitance-to-voltage characteristics of the SOI PMOSFET. Device simulations show that the proposed method has less than 10% errors for wide variations of the film doping concentration and the front or the back silicon-to-oxide fixed charge density.

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컬러 정보와 오류역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신차량 번호판 인식 (Recognition of a New Car Plate using Color Information and Error Back-propagation Neural Network Algorithms)

  • 이종희;김진환
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제5권5호
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    • pp.471-476
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    • 2010
  • 본 논문에서는 RGB 컬러 정보와 오류 역전파 신경망 알고리즘을 이용한 신 차량 번호판 인식 방법을 제안한다. 먼저, 차량 영상에서 평균 Blue값을 이용하여 차량 영상을 보정하고 픽셀값의 차를 이용하여 Red 후보 영역과 Green 후보 영역으로 구분한 후 오류 역전파 알고리즘에 적용하여 최종 Green 영역을 찾는다. 둘째, 수평 및 수직 히스토그램의 빈도수를 이용하여 번호판 영역을 추출한다. 마지막으로, 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 코드들을 추출하고, 오류 역전파 알고리즘을 적용하여 개별 코드들을 인식한다. 제안된 차량 번호판 추출 및 인식 방법의 성능을 평가하기 위하여 실제 비영업용 신 차량 번호판에 적용한 결과, 제안된 번호판 추출 방법이 기존의 HSI(Hue Saturation Intensity) 정보를 이용한 번호판 추출 방법보다 추출률이 개선되었고 제안된 차량 번호판 인식 방법이 효율적인 것을 확인하였다.

Taxus chinensis 유래 파클리탁셀 정제를 위한 초음파를 이용한 마이셀 추출 (Ultrasound-Assisted Micellar Extraction for Paclitaxel Purification from Taxus chinensis)

  • 박지민;김진현
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제59권1호
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    • pp.106-111
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    • 2021
  • 본 연구에서는 식물세포 Taxus chinensis로부터 항암물질 파클리탁셀을 효율적으로 정제하기 위하여, 초음파 기반 마이셀 추출 공정을 개발하였다. 전통적 마이셀 공정(대조군)에서의 많은 추출 단계 및 긴 상 분리 시간 문제를 획기적으로 개선하였다. 초음파 파워 180 W, 초음파 조사 1.5 시간에서 가장 높은 파클리탁셀 수율(~96%, 2회 추출)을 얻었으며, 이는 대조군의 수율에 비해 24.7% 증가하였다. 또한 분배 계수(K)는 초음파 파워 180 W, 초음파 조사 1.5 시간에서 최대치(24.0)를 보였다. 파클리탁셀 순도에는 큰 차이가 없었으며, 초기 파클리탁셀의 순도(6.81%)가 정제 후 22%까지 증가하였다. 역 추출(back extraction)의 상 분리 시간은 대조군 대비 각각 40.7-56.2%(초음파 파워 80 W), 46.3-67.6%( 초음파 파워 180 W), 51.9-67.6%(초음파 파워 250 W) 감소하였다. 초음파 파워(80-250 W)와 초음파 조사 시간(0.5-2.5 시간)이 증가할수록 상 분리 시간이 감소하였다.

세포막 추출과 역추적 알고리즘 기반의 HeLa 세포 이미지 자동 셀 카운팅 기법 (Automated Cell Counting Method for HeLa Cells Image based on Cell Membrane Extraction and Back-tracking Algorithm)

  • 경민영;박정호;김명구;신상모;이현빈
    • 정보과학회 논문지
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    • 제42권10호
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    • pp.1239-1246
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    • 2015
  • 셀 카운팅은 세포의 성장을 분석하는 방법으로써 생물학연구에서 가장 많이 사용된다. 최근까지도 다양한 자동 셀 카운팅 기법이 제안되고 있지만 암세포와 같이 분열 속도가 빠르고 군집하려는 성질을 갖는 세포들은 분리 및 검출이 쉽지 않아 세포 이미지 분석을 통하여 셀 카운팅의 신뢰도를 높이기가 어렵다. 본 논문에서는 암 연구의 연구재료로 매우 보편적으로 사용되는 HeLa 세포 이미지 분석을 이용한 자동 셀 카운팅 방법을 제시한다. 세포막 추출 기반의 세포 분할 알고리즘을 통하여 세포의 형태적 상황을 구분하고, 세포 간 경계가 희미한 세포군집 내의 세포 분할을 위하여 역추적 알고리즘을 사용함으로써 셀 카운팅 정확도를 높인다. 실험을 통하여 제안하는 세포 분할 알고리즘이 기존의 세포 분할 알고리즘에 비해 정확함을 입증하였고, 결과적으로 매우 높은 자동 셀 카운팅 정확도를 얻을 수 있음을 확인하였다.

다권종 지폐 계수를 위한 특징 추출 및 인식 알고리즘 (Distinctive Point Extraction and Recognition Algorithm for Various Kinds of Banknotes Counting)

  • 조응원;안응섭;이재강;김일환
    • 산업기술연구
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    • 제22권A호
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    • pp.101-105
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    • 2002
  • Counters for various kinds of bank notes require high-speed distinctive point extraction and recognition for notes. In this paper we propose a new point extraction and data extraction method from specific parts of a bank note representing the same color. The recognition algorithm uses a back-propagation neural network that has coordinate data input. The proposed algorithm is designed to minimize recognition time.

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지식에 기초한 특정추출과 역전파 알고리즘에 의한 얼굴인식 (Face Recognition Using Knowledge-Based Feature Extraction and Back-Propagation Algorithm)

  • 이상영;함영국;박래홍
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권7호
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    • pp.119-128
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    • 1994
  • In this paper, we propose a method for facial feature extraction and recognition algorithm using neural networks. First we extract a face part from the background image based on the knowledge that it is located in the center of an input image and that the background is homogeneous. Then using vertical and horizontal projections. We extract features from the separated face image using knowledge base of human faces. In the recognition step we use the back propagation algorithm of the neural networks and in the learning step to reduce the computation time we vary learning and momentum rates. Our technique recognizes 6 women and 14 men correctly.

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Determination of Methylmercury in Biological Samples Using Dithizone Extraction Method Followed by Purge & Trap GC-MS

  • Lee, Jung-Sub;Ryu, Yoon-Jung;Park, Jae-Sung;Jeon, Sung-Hwan;Kim, Sam-Cwan;Kim, Young-Hee
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제28권12호
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    • pp.2293-2298
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    • 2007
  • In this study, a dithizone extraction technique involving purge & trap GC-MS was developed for the determination of methylmercury in biological samples, especially blood and fish. After alkaline digestion, methylmercury in biological samples was extracted into dithizone and back-extracted into aqueous sulfide solution. The extracted methylmercury was converted to the volatile ethyl derivative, purged and trapped onto a solid-phase collection medium, and then introduced into the GC-MS system. The determined MDLs of the established method were 0.9 ng·g?1 for biological samples and its accuracy and precision were found to be 93% and 3.8%, respectively. The method was validated by analysis of CRMs such as SRM 966, BCR 463 and IAEA 407 and all analytical results were within certified ranges with average RSDs of less than 6%. The analytical results of field-sampled fish also showed that the method can be successfully used as an alternative for commonly used distillation method followed by GC-CVAFS detection.