최근 스마트 TV 의 출현으로 인해 방송프로그램 콘텐츠 사장이 변화하고 있다. 이러한 상황에서 본 연구는 방송콘텐츠 산업의 전망과 정부의 정책방향을 제언하고자 하는 목적에서 수행되었다. 이를 위해 방송콘텐츠 제작 산업분야에 종사하는 전문가를 대상으로 심층면접을 실시하여 자료를 수집하였다. 자료분석 방법은 내용분석을 활용하였다. 연구결과 세 가지 방향의 정책제안을 제시하였다. 궁극적으로 본 연구는 방송프로그램 제작지원 사업의 활성화 정책을 제안하고자 하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제9권3호
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pp.213-218
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2009
This paper describes a classical algorithm carrying out dynamic 3D obstacle recognition for autonomous underwater vehicles (AUVs), Support Vector Machines (SVMs). SVM is an efficient algorithm that was developed for recognizing 3D object in recent years. A recognition system is designed using Support Vector Machines for applying the capabilities on appearance-based 3D obstacle recognition. All of the test data are taken from OpenGL Simulation. The OpenGL which draws dynamic obstacles environment is used to carry out the experiment for the situation of three-dimension. In order to verify the performance of proposed SVMs, it compares with Back-Propagation algorithm through OpenGL simulation in view of the obstacle recognition accuracy and the time efficiency.
This paper aims at developing an integrated fleet management support system for industrial carriers who usually control the vessels of their own or on a time charter to minimize the cost of shipping their cargoes. The work is mainly concerned with the operational management problem of the fleet owned by a major oil company, a typical industrial carrier. The optimal fleet management problem for the major oil company can be divided into two phase problem. The front end corresponds to the production operation problem of the transportation of crude oil, the refinery operation, and the distribution of product oil to comply with the demand of the market. The back end is to tackle the fleet scheduling problem to meet the seaborne transportation demand derived from the front end. Relevant optimization models for each phase are proposed and described briefly. Then a user-friendly integrated fleet management support system is built based on the proposed optimization models for both ends under Windows environment. A case study reflecting the practices of fleet management problem for the major oil company is carried out by using the system.
A bus seat is required to be ergonomically designed in terms of its shape and physical properties to increase seating comfort. The present study is intended to develop a systematic bus seat evaluation protocol based on seating comfort. A total of 48 participants evaluated 12 parts (seat belt, recliner, armrest, headrest, upper-back support, lumbar support, seatback bolster, seatback overall, hip support, thigh support, seatpan bolster, and seatpan overall) of 12 bus seats with 17 subjective comfort measures (e.g., convenience of control, suitability of size, and overall comfort). Lastly, ergonomic features of shape and physical properties of each seat part were identified based on the subject evaluation analysis results. The developed bus seat evaluation protocol can be applied to evaluate various types of seats.
The purpose of this study was to investigate the structural relationships among the related variables of peer relationship. 547 schoolage children's social support, self-esteem, empathy and peer relationship. Subjects of this study were 547 elementary school students residing in Daegu-Si completed questionnaires assessing peer relationship, social support, self-esteem, empathy. The sample variance-covariance matrix was analyzed using AMOS 20.0, and the maximum likelihood minimization function. The goodness of fit was evaluated using the SRMR, RMSEA and its 90% confidence interval, CFI, and TLI. The results were as follow. First, children's social support was found to hadn't direct effect on peer relationship. Second, children's self-esteem, empathy have a direct effect on peer relationship. Third, children's social support have a direct effect on self-esteem, empathy. and children's self-esteem have a direct effect on empathy.
Purpose: By identifying the contents of the "Empty Home Utilization & Community Revitalization Model Project" which is a pilot project of empty homes back into use in Kyoto City and analyzing the characteristics of the case housing, the purpose of this study is to find out implications and suggest improvements for the domestic empty home utilization project. Methods: The scope of the survey covers seven project sites in the period from 2014 to 2016. The research method is to derive the physical and operational characteristics of the project, through the literature reviews related to bringing empty homes back into use in Kyoto City and the field survey including the space measurement and the operator interview. Results: First, in order to succeed in bringing empty homes back into use for community revitalization, the selection process of the project and the role of the public in and after supporting the project are important. Second, the important features that are required as a physical characteristic of the project are an advantage in location and an interactive space that is available at all time like a community cafe at the entrance. Third, as an operational characteristic of the empty home utilization project, it is advantageous for the local residents to participate as a business actor or an operator, and it is the continuous use of residents and outsiders by implementing an operating program that is suitable for the characteristics of the local community. Implications: The physical and operational activation factors to bring empty homes back into use need to be included as the project screening standards. And it is necessary for the public to develop the Intermediate Support Organization and to participate in linking with residents in order to carry out the empty homes utilization project effectively.
쏘일네일링 공법은 굴착이나 사면안정을 위해 가시설이나 영구용으로 국내에서 널리 이용되고 있다. 특히, 도심지 근접 굴착시 쏘일네일링 공법 적용시 고려사항은 벽체변위와 네일의 인장등 이다. 본 연구는 국내 여러 암반층을 포함하는 다층토 지반의 11개 쏘일네일링 현장에서 굴착단계별 네일의 인장력 거동을 계측자료와 역해석을 통하여 고찰하였다. 역해석 결과 네일의 최대인장력은 계측값의 50% 정도로 낮게 나타났고, 벽면에서 가상 파괴활동면까지의 거리를 주동영역거리라 할때 CLOUTERRE 보고서와 Cartier & Gigan이 각각 제안한 최종굴착 깊이(H$_{f}$ )의 0.3$H_f$,0.5$H_f$,에 비해 계측결과는 크게 나타났으며, 역해석은 이들이 제안한 범위내에 포함되었다.
Works were focused on back pressure characteristics of ceramic fiber filter on DPF (Diesel Particulate Filter) system and experiments were performed to select appropriate filter which can filter particulates. Filters were installed on metal -support tube which has openings for exhaust gas flow. Ceramic fiber filters with high specific surface area and adequate high temperature strength are commercially available for filtration of diesel particulates and in -situ hot regeneration. Thus, ceramic blanket and ceramic board which are used as insulating media were applied to filter and filtration apparatus was installed on exhaust gas line connected to 2.0 L diesel engine. Alternating filter structure to adapt DPF system, collection efficiency test of diesel particulates was measured. In case of ceramic blanket, pressure drop was low, caused by the destruction of soft structures. Also, particulate collection efficiency was decreased depending on loading time. In case of ceramic board, structure design was altered to reduce back pressure on DPF system. Structure design was altered to induce Z-flow by making 10 mm and 5 mm holes on the surface of media. Alteration of 5 mm hole showed that media have low back pressure but particulate collection efficiency was 77%, while 10 mm hole showed that of 90%.
Temperature and humidity forecasting have been performed using artificial neural networks model(ANN). We composed ANN with multi-layer perceptron which is 2 input layers, 2 hidden layers and 1 output layer. Back propagation algorithm was used to train the ANN. 6 nodes and 12 nodes in the middle layers were appropriate to the temperature model for training. And 9 nodes and 6 nodes were also appropriate to the humidity model respectively. 90% of the all data was used learning set, and the extra 10% was used to model verification. In the case of temperature, average temperature before 15 minute and humidity at present constituted input layer, and temperature at present constituted out-layer and humidity model was vice versa. The sensitivity analysis revealed that previous value data contributed to forecasting target value than the other variable. Temperature was pseudo-linearly related to the previous 15 minute average value. We confirmed that ANN with multi-layer perceptron could support pollutant dispersion model by computing meterological data at real time.
The purpose of this study was to develop guidelines for sustainability of back-to-farm community village in 4 aspects; social environment, maintenance and management, regional environment, and economic environment. These 4 aspects, which count for sustainability, based on the comprehensive comparative analysis about items that field survey and literature suggested. Conclusions of guideline are of the following. The guidelines on social environment are developed by 3 items; resident participation and activity, village leader, decision making in village and person in charge of operation. The guidelines on maintenance and management are developed by 5 items; village operation system, village regulation, transparency of management, village operation expenses, and management type. The guidelines on regional environment are developed by 2 items; support by central and local government, and area projects and connection to regional resources. The guideline on economic environment is not developed due to low demands of based production facilities and income increase facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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