• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권8호
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• pp.422-432
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• 2018

본 연구는 재취업여성의 사회적지지와 진로역량, 진로결정효능감 및 진로적응성 간의 인과적 관계를 구명하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 사회적지지 척도와 진로역량 척도, 진로결정자기효능감 척도, 진로적응성 척도가 사용되었으며, 연구는 2018년 3월 2일부터 4월 6일까지 서울 경기 지역의 직업전문학교, 미용학원, 여성 센터에서 미용교육을 1-9개월 이상 받고 있는 30-50대, 기혼, 6개월 이상 직장경험이 있는 경력단절여성 960명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 총 920부의 설문지가 최종분석에 사용되었으며, 데이터 분석은 SPSS프로그램과 AMOS프로그램으로 빈도분석, Cronbach's ${\alpha}$, 탐색적 요인분석, 상관관계분석, 확인적 요인분석, 구조모형분석을 수행하였다. 분석을 통해 나타난 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회적지지, 진로역량 진로결정자기효능감, 진로적응성 간의 구조모형의 적합도가 적합한 것으로 나타났다. 둘째, 구조모형의 경로계수는 사회적지지, 진로역량, 진로결정자기효능감, 진로적응성 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다. 셋째, 사회적지지, 진로역량과 진로적응성 간의 관계에서 진로결정자기효능감의 매개효과가 검증되었다. 이는 경력단절여성의 진로적 응성의 수준을 향상시키기 위해서는 사회적지지, 진로역량과 함께 진로결정자기효능감이 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 시사하고 있다. 이에 본 연구는 재취업을 위해 미용교육을 받고 있는 경력단절여성의 성공적인 재취업을 위해 실제 직업진로상담이나 직무교육 프로그램 활용에 필요한 기초자료로 제공하고자 한다.

• 한국정밀공학회지
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• 제25권8호
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• pp.104-110
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• 2008

The aim of this study ultimately is verifying that PGO gait is more efficient than RGO fur paraplegics because the air muscle assists hip flexion power in heel off movement. The gait characteristics of the paraplegic wearing the PGO or RGO are compared with that of a normal person. PGO with air muscles was used to analyze the walking of patients with lower-limb paralysis, and the results showed that the hip joint flexion and pelvic tilt angle decreased in PGO. In comparison to RGO gait, which is propelled by the movements of the back, PGO uses air muscles, which decreases the movement in the upper limb from a stance phase rate of 79$\pm$4%(RGO) to 68$\pm$8%. The energy consumption rate was 8.65$\pm$3.3 (ml/min/Kg) for RGO, while it decreased to 7.21t2.5(ml/min/Kg) for PGO. The results from this study show that PGO decreases energy consumption while providing support for patients with lower-limb paralysis, and it is helpful in walking for extended times.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.2381-2390
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• 2011

본 논문은 Secure OS 기반으로 운용되는 중요 임무 서버에서 효율적인 상세 보안 감사 방법을 다룬다. 이를 위해서 임무 서버들 내에서 프로세스, 객체, 사용자 명령, DB 쿼리 수준에서의 상세한 보안 로그가 3종의 로그 수집 모듈에 의하여 수집된다. 로그 수집 모듈은 자체 개발한 것으로서, 보안 시스템의 한 구성 요소로 포함되어 있다. Secure OS의 모듈은 프로세스와 객체 단위의 시스템 보안 로그를, BackTracker의 모듈은 사용자 수행명령 세션 로그를, SQLTracker의 모듈은 데이터베이스 쿼리를 상세한 수준으로 수집한다. 특정 사용자 혹은 객체에 대한 사용 행위를 감사하고 추적하고자 할 때, 본 보안 로그 간의 상호연관 기법은 상세 감사 및 모니터링 업무를 효과적으로 지원할 수 있다.

• 전자공학회논문지B
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• 제29B권4호
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• pp.1-11
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• 1992

트랜스퓨터를 근간으로 하는 병렬컴퓨터 "KAPAC(Kaist PArallel Computer)"을 설계하고 구현하였다. KAPAC의 목적은 복잡하거나 많은 계산이 요구되는 일을 병렬로 처리하여 속도 향상을 시킴으로써 실시간 처리및 고성능 처리를 하는 많은 응용분야에 대한 계산능력을 제공하기 위함이다. KAPAC은 UNIX 컴퓨터를 Host로 하고 VME bus에 연결할 수 있는 후위 컴퓨터로 구현하였다. 구현된 병렬 컴퓨터는 32개의 처리소자를 가지고 있는 메세지 패싱 타입의 컴퓨터이며 크로스바 스위치를 사용하여 프로그램에 의해 쉽게 연결망 형태를 구성 할 수 있도록 하였다. 구현된 병렬 컴퓨터 "KAPAC"의 재구성 특성을 보기 위하여 구성할 수 있는 다양한 연결망들을 소개했으며 몇개의 응용 프로그램들이 각기 다른 상호 연결 위상에서 수행되었다.

• 한국조경학회지
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• 제28권1호
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• pp.136-146
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• 2000

Although the urban elevated road is welcomed in modern society to deal with urban traffic problems, its negative influence on both the pedestrian environment and urban landscape has been frequently observed. Furthermore, the space under elevated structures has been ignored, being the lost space. Recently, several efforts have been devoted into bringing back the lostspace. However, any specific design guidelines shown in the street design of Japan and Singapore have not been suggested in Korea, yet. This study proposes a case of the Nengdong-Ro street design where the two-story urban elevated road is being constructed and negative effects of the elevated road are largely expected. One of the purposes of Nengdong-Ro street design proposed in this study is to relieve the negative effect os the two-story elevated road, and to provide a better pedestrian environment in Nengdong-Ro. The other purpose is to suggest general guidelines that can be applied to the similar context as Nengdong-Ro. It is considered that the space under the elevated road generally consist of three sections: 1) main section where the elevated road runs parallel with the ground, 2) landing section where elevated road goes down to the ground, and 3) facility section where facilities such as the platform and the ticketing booth are located. The design guidelines are suggested for each section, because each section has a different situation. Plans, section and elevations and the details of the street furniture are also incorporated to support the design guidelines.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제11권3호
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• pp.19-24
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• 2004

The purposes of this study were to analyze gait patterns of patients with chronic lumboscaral radiculopathy and to investigate gait parameters which can reflect a functional deficit in relation to the level of lumbosacral radiculopathy. The study population consisted of 25 patients of chronic lumbosacral radiculopathy and 25 healthy control subjects. Conventional physical examinations and three-dimensional gait analyses were performed on all participants. The data were analyzed using an independent sample t-test. The results were as follows: (1) In the patients' group, cadence, walking velocity, stride length and double support time were less than in the control group (p<.05). (2) In the patients' group, maximum flexion of hip, maximum flexion of loading response, maximum flexion of swing phase on the knee and maximum plantar flexion of pre-swing were less than the control group (p<.05). Using three-dimensional gait analysis, we could identify specific gait parameters to reflect a functional deficit related to the level of lumbosacral radiculopathy.

• 터널과지하공간
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• 제3권1호
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• pp.63-79
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• 1993

The design of tunnels in rock masses often demands more informations on geologic features and rock mass properties than acquired by usual field survey and laboratory testings. In practice, the situation that a perfect set of geological and mechanical input data is given to geomechanics design engineer is rare, while the engineers are asked to achieve a high level of reliability in their design products. This study presents an artificial neural network which is developed to resolve the difficulties encountered in conventional design techniques, particulary the problem of deteriorating the confidence of existing numerical techniques such as the finite element, boundary element and distinct element methods due to the incomplete adn vague input data. The neural network has inferring capabilities to identify the possible failure modes, support requirements and its timing for underground openings, from previous case histories. Use of the neural network has resulted in a better estimate of the correlation between systems of rock mass classifications such as the RMR and Q systems. A back propagation learning algorithm together with a multi-layer network structure is adopted to enhance the inferential accuracy and efficiency of the neural network. A series of experiments comparing the results of the neural network with the actual field observations are performed to demonstrate the abilities of the artificial neural network as a new tunnel design assistance system.

• Journal of Welding and Joining
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• 제33권2호
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• pp.91-96
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• 2015

The laser-arc hybrid welding of SS400 steel was carried out with the use of disk laser equipment of 6.6kW maximum power and MAG equipment of pulse mode. Parameter regarding heat input is one of the most important factors that directly affect penetration characteristics and welding defect. Therefore in this study, the effects of laser power, welding speed and current, voltage and pulse correction were investigated. As experiment result, it was found that the lower heat input, the more likely humping bead is formed at the back, and such humping bead could be suppressed by increasing laser power and arc current or decreasing welding speed, thus increasing heat input. Also deep penetration could be achieved by reducing arc voltage or pulse correction parameter in the same welding condition.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 학술회의 논문집 정보 및 제어부문 A
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• pp.171-174
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• 2003

In this paper, a Learning module for a reconfigurable neural network processor(ERNIE) was proposed for an On-chip learning. The existing reconfigurable neural network processor(ERNIE) has a much better performance than the software program but it doesn't support On-chip learning function. A learning module which is based on Back Propagation algorithm was designed for a help of this weak point. A pipeline structure let the learning module be able to update the weights rapidly and continuously. It was tested with five types of alphabet font to evaluate learning module. It compared with C programed neural network model on PC in calculation speed and correctness of recognition. As a result of this experiment, it can be found that the neural network processor(ERNIE) with learning module decrease the neural network training time efficiently at the same recognition rate compared with software computing based neural network model. This On-chip learning module showed that the reconfigurable neural network processor(ERNIE) could be a evolvable neural network processor which can fine the optimal configuration of network by itself.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.83-88
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• 1998

본 논문은 태양전지 연료전지 복합 전력시스랩에 대한 환경평가를 다목적함수의해 선정 보조시스템의 하나언 이상점 기법올 통하여 다루고자 한다. 그에 대한 평가는 발전소 건설에 필요한 부지량과 건설에서 해체때까지의 이산화탄소 배출량의 관점에서 이루어지며 그 결과는 기존의 화석연료 발전시스템들과 비교되어진다. 연료전지 발전은 이미 변덕스러운 날씨하에서 극심한 태양전지의 출력량 변회를 보상하기 위한 적절한 발전기술엄이 증명 되었다. 가장 적은 부지량을 필요로 하는 연료전지 발전은 태양전지 발전시스템의 과도한 부지 펼요량올 경감시 킬 수 있으며 그 태양전지-연료전지 복합 전력시스템은 건셜에서 해체때까지의 이산화탄소 배출량 면에서도 가장 적은 영향올 미치는 것으로 나타난다.