데이터의 양이 급격히 커지면서, 그에 따라 요구되는 스토리지의 확장 비용 및 관리의 어려움을 해결하기 위하여 네트워크 스토리지에 대한 관심이 증대되고 있다. 네트워크 스토리지는 다수의 사용자가 접근하여 하기 때문에 보안에 대한 심각한 고려가 필요하다. 보안을 강화하기 위하여 페어 키를 이용한 인증 방식을 사용하고 있는데, 이러한 소프트웨어적인 보안 방식은 시스템 보안의 결함 혹은 취약성에 의하여 키의 외부 유출이 가능하다 [11]. 본 연구에서는 L4 마이크로커널[1]과 하드웨어적 보안 방식인 TPM (Trusted Platform Module)[2]을 사용하여 네트워크 스토리지 보안을 강화 시 방법을 제안하고자 한다. 본 연구를 이용할 경우 authenticated boot 기법[3]을 이용하여 네트워크 스토리지에서 동작할 이미지를 검증하고, 하드웨어적으로 암호화 키 값을 관리함으로써 데이터 패킷의 전송 과정에서 발생할 수 있는 소프트웨어적인 보안 방식의 취약점을 보완할 수 있다.
To alleviate the cold-start problem and data sparsity in web service recommendation and meet the personalized needs of users, this paper proposes a personalized web service recommendation method based on a hybrid social network and multi-objective immune optimization. The network adds the element of the service provider, which can provide more real information and help alleviate the cold-start problem. Then, according to the proposed service recommendation framework, multi-objective immune optimization is used to fuse multiple attributes and provide personalized web services for users without adjusting any weight coefficients. Experiments were conducted on real data sets, and the results show that the proposed method has high accuracy and a low recall rate, which is helpful to improving personalized recommendation.
본 연구에서는 멀티코어 기반의 안드로이드 부팅 최적화 방법을 제안하고 있다. 안드로이드 부팅 구간 중 Zygote란 프로세스 초기화 과정 시 가장 많은 연산을 하고 있었으며 Zygote 내부의 4가지 기능 중 preload구간에서 병렬기법을 적용하였다. preload는 어플리케이션의 구동에 필요한 클래스들과 리소스를 순차적으로 가져오는 함수호출 구조로 이 함수호출 구조를 다른 프로세스로 분리시켜 독립적인 연산을 수행하였다. 제안 방법을 S5PV310 듀얼코어와 Exynos4412 쿼드코어에 적용시켰고 각각 14%와 12%의 성능향상 결과를 보였다.
Computer viruses are increasing in number and are continually intellectualized as well. To cope with this problem, anti-virus tools such as a scanner and the monitoring program have been developed. But it is not guaranteed that these softwares will work in safety under MS-DOS' control. If the virus is run first, it can avoid the monitoring of anti-virus software or even can attack the anti-virus software. Therefore, anti-virus programs should be run before the system is infected. This paper presents a new PC starting mechanism which allows the PC system to start from a clean state after booting. For this mechanism, we build a new disk file system different from DOS' file system, and manage the two file systems heterogeneously. Our system is strong against boot viruses and recovers from infections automatically.
임베디드 리눅스의 부팅은 일반적인 경우 Boot Loader, Kernel, Script 로 구성된 초기화 과정, Application Program 의 순서로 이루어진다. 이 경우 부팅 시간은 Power On 에서 최종 Application Program 이 동작을 시작하는 시점까지이다. 따라서 부팅 시간을 줄이는 방법은 부팅 과정의 중간 과정 중 불필요한 과정을 없애거나, 최적화하여 최종 단계에 빠르게 도착하게 만드는 것이다. 이러한 과정들에는 파일시스템 내의 데이터들을 메인 메모리로 복사하는 과정이 포함된다. 임베디드 시스템 내의 파일시스템은 주로 플래시 메모리에 저장되며, 플래시 메모리는 상대적으로 느린 속도로 동작된다. 따라서 부팅 시간은 상당히 많은 부분을 플래시 메모리에서 데이터를 복사하는데 사용된다. 결과적으로 부팅 시간을 줄이는 여러 방법들 중 flash-to-memory copy 의 시간을 줄이는 것은 효율 좋은 방법일 수 있다. 본 논문에서는 임베디드 시스템에 탑재되어 있는 플래시 메모리에서 메모리에 복사시 readahead 를 이용하여 복사시간을 효율화하는 방법을 제안한다.
SSD는 HDD에 비해 빠른 접근 속도뿐 아니라, 무소음, 뛰어난 내구성 등의 특징을 지니고 있어 차세대 저장 장치로서의 가능성을 충분히 갖추고 있다. 그러나 현재까지의 리눅스 부트 과정은 HDD의 특성에 최적화 되어 있다. 특히, SSD와 HDD간의 하드웨어적인 차이가 존재하기 때문에 HDD을 위한 부트 과정은 SSD에 적합하지 않다. 이에 본 논문에서는 SSD에 최적화 된 부트 과정을 제시하기에 앞서 SSD와 HDD의 부트 과정에서의 성능을 비교 및 평가한다.
최근 많은 연구들은 RAM이 이전에 우리가 생각하는 것처럼 안전하지 않다는 것을 증명했다. RAM에는 암호화되지 않은 data가 저장되는데, RAM에 저장되어있는 데이터를 보호하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 최근 cold boot attack이나 core dump exploitations은 과거 우리가 생각했던 것만큼 RAM이 안전하지 않다는 것을 증명하였다. 이런 유형의 공격으로부터 RAM을 보호하기 위한 방법으로 RAM의 암호화 방안을 제안한다.
최근 안드로이드 플랫폼은 성능 개선의 많은 이슈를 가지고 있다. 그 중 안드로이드 부팅 시퀀스부분이 중요한 부분으로 차지하고 있다. 안드로이드 플랫폼 부팅 과정의 속도 저하가 발생 되는 부분은 블록 I/O 시스템이다. 본 논문에서는 리눅스 블록 레이어의 I/O를 tracing 해주는 blktrace에 대해 소개를 하고 그 기법을 통해 안드로이드 부팅 시퀀스의 I/O 패턴을 분석하고, 개선 방안을 고찰한다.
운영체제(Operating System)는 사용자의 하드웨어, 시스템 자원(System Resources)을 제어하고 프로그램에 대한 일반적 서비스를 지원하는 시스템 소프트웨어(System Software)이다. 시스템 하드웨어를 관리할 뿐아니라 응용 소프트웨어를 실행하기 위하여 하드웨어 추상화 플랫폼과 공통 시스템 서비스를 제공한다. 최근에는 가상화 기술의 발전에 힘입어 실제 하드웨어가 아닌 가상 머신(HyperVisor) 위에서 실행되기도 한다. 본 연구에서는 다중 코어 프로세서를 타겟으로 한 소규모 운영체제 개발 프로젝트의 일환으로 부트로더를 설계하고 구현하였다. 부팅은 최초 컴퓨터에 전원이 들어온 후 운영체제가 실행할 수 있는 환경을 구축하는데 가장 중요한 역할을 하는 프로그램이며, 이를 잘 활용하면, 임베디드 시스템, IOT 등 다양한 분야에 이용할 수 있다.
본 논문에서는 해당 웹 사이트에 얼굴 인식을 통한 자동로그인 시스템 서비스를 구현한다. 얼굴 인식 라이브러리로 face_recognition을 사용한다. 웹 사이트에 접근 시 원하는 채용공고에 지원할 수 있으며. 원하는 기업을 검색하고 저장하여 모아 볼 수 있는 서비스를 제공하는 웹 애플리케이션을 설계하고 구현한다. React를 사용하여 프론트엔드를 구성하고 SpringBoot와 Flask를 사용하여 벡엔드를 구현하였다. 자동로그인을 위한 얼굴 인식 라이브러리로 face_recognition을 사용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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