Moon, Myoung-geun;Choi, Su-il;Park, Jaehyung;Kim, Jin Young
Journal of the Optical Society of Korea
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v.19
no.6
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pp.586-591
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2015
In recent years, along with the rapid development of LED technology, indoor positioning systems based on visible light communication (VLC) have been researched. In this paper, we propose an accurate indoor positioning method using white-light LEDs and a dual image sensor. Indoor LED lights are located at the ceiling in a room and broadcast information on their positions using VLC technology. A mobile device with a dual image sensor receives LED position information by VLC and estimates its position and azimuth angle. Simulation and experimental results are given to show the performance of the proposed indoor positioning system.
This paper describes the remote tracking algorithm using measurements (azimuth, elevation, and slant range) of the radar ground station. Kalman filter model for noise reduction of the measured information is first derived by linearizing with respect to angle, angular rate, range, and range rate. And then a tracking algorithm is introduced to calculate the position of the vehicle during in-flight. The simulation results show that the algorithm is practical and effective enough tracking position of the vehicle in considerably less error.
This paper introduces the near field shading beamformer using widely known Chebyshev and Hanning window in the field of digital signal processing. The proposed shading beamformer improves the estimation of range as well as azimuth angle of targe residing in near field. A series of sensor weighting values are calculated from the FFT operation of given shading functions in time domain. This paper verifies the performance of the focused beamformer having the proposed shading sensor weights which are used to detect the range of target. Throughout computer simulations this paper exploits the performance improvement of the proposed shading beamformer as varying the frequency band of the received radiated signal along the non-uniform array.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.12
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pp.22-27
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2015
Conoscopic holography, which consists of two linear polarizers and two wave plates, and an uniaxial crystal, is incoherent holographic technology for three-dimensional display. In the uniaxial crystal, the wave from object divides into extraordinary and ordinary waves and phase difference between two waves is caused by the different refractive index of two waves. Four intensity patterns, which are made by phase difference, are obtained using LCLV(liquid crystal light valve) and conoscopic holography system. By combining four intensity patterns, the complex hologram without bias and conjugate image. In this paper, we propose the optimized system, which consists of a wave plate and a linear polarizer, and uniaxial crystal. In the proposed system, it doesn't need LCLV. By adjusting the azimuth angle of a linear polarizer and a wave plate, we derive four intensity patterns in recording plane. We demonstrate theoretically that the complex hologram with bias and a conjugate image is obtained using the proposed system.
This paper is to present a method for recognizing an image of a tracking object by processing the image from a camera, whose attitude is controlled in inertial space with inertial co-ordinate system. In order to recognize an object, a pseudo-random M-array is attached on the object and it is observed by the camera which is controlled on inertial coordinate basis by inertial stabilization unit. When the attitude of the camera is changed, the observed image of M-array is transformed by use of affine transformation to the image in inertial coordinate system. Taking the cross-correlation function between the affine-transformed image and the original image, we can recognize the object. As parameters of the attitude of the camera, we used the azimuth angle of camera, which is de-fected by gyroscope of an inertial sensor, and elevation an91e of camera which is calculated from the gravitational acceleration detected by servo accelerometer.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.4
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pp.369-377
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2005
This paper describes the realization of a coordinates tracking algorithm for an EOTS (Electro-Optical Tracking System). The EOTS stabilizes the image sensors, tracks targets automatically, and provides navigation capability for vehicles. The coordinates tracking algorithm calculates the azimuth and the elevation angle of an EOTS using the inertial navigation system and the attitude sensors of the vehicle, so that LOS designates the target coordinates which are generated by a Radar. In the error analysis, the unexpected behaviors of an EOTS due to the time delay and deadbeat of the digital signals of the vehicle equipments are anticipated and the countermeasures are suggested. The application of this algorithm to an EOTS will improve the operational capability by reducing the time which is required to find the target and support flight especially in the night time flight and the poor weather condition.
This paper describes the numerical analysis of effect of geometric variation on the straight-bladed vertical axis wind turbine. Geometry variation is performed with pockets on the blades. The results presented in this numerical analysis show the general flow pattern of near the bladed, and azimuth angle variation on stating torque value. It is shown that the pockets makes torque higher about 80%.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.355-359
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2006
For the poor observability of azimuth misalignment angle and east gyro drift rate of the traditional initial alignment, a bran-new SINS stationary fast self-alignment approach is proposed. By means of analyzing the characteristic of the strapdown inertial navigation system (SINS) stationary alignment seriously, the new approach takes full advantage of the specific force and angular velocity information given by inertial measurement unit (IMU) instead of the mechanization of SINS. Firstly, coarse alignment algorithm is presented. Secondly, a new fine alignment model for SINS stationary self-alignment is derived, and the observability of the model is analysed. Then, a modified Sage-Husa adaptive Kalman filter is introduced to estimate the misalignment angles. Finally, some computer simulation results illustrate the efficiency of the new approach and its advantages, such as higher alignment accuracy, shorter alignment time, more self-contained and less calculation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.6
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pp.433-439
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2004
The Helicopter Simulator System is non-linear and complex. Futhermore, because of absence of its accurate mathematical model, it is difficult to control accurately its attitudes such as elevation angle and azimuth one. Therefore, we proposed a Hybrid GA-PID WAVENET(Genetic Algorithm Proportional Integral Derivative Wavelet Neural Network)control technique to control efficiently these angles. The proposed Hybrid GA-PID WAVENET is made through the following process. First, the WAVENET fundamental functions are defined. And their dilation and translation values are adjusted by GA to construct the optimal WAVENET controller. Secondly, the proportional, integral, and derivative gain coefficients of PR controller are tuned optimally. Finally, WAVENET controller which has a good transient characteristic and GA-PE controller which has a good steady state characteristic is adequately combined in hybrid type. Through the computer simulations, it is proved that the Hybrid GA-PE WAVENET control technique has a more excellent dynamic response than PID control technique and GA-PID one.
Damage to forest trees, caused by wildfire, changes their spectral reflectance signature. This factor led to the initiation of a research project at the Remote Sensing & GIS Laboratory, Kookmin University, to determine if multispectral data acquired by IKONOS could provide fire scar and bum severity mapping. This paper will present detail mapping of burned areas in the eastern coast of Korea with IKONOS imagery. In addition, a single post-burn Landsat-7 ETM+ data was used to compare with IKONOS, the study area. Burn severity map based on IKONOS image was found to be affected by strong topographic illumination effects in the mountain forest. But it has better the delineation of the bum-scarred area. In this study the NDVI was analyzed for geometric illumination conditions influenced by topography(slop, aspect and elevation) and shadow(solar elevation and azimuth angle).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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