Whether a person is feeling sleepy or reasonably awake is important safety information in many areas, such as humans operating in traffic or in heavy industry. The changes of body signals have been mostly researched by looking at electroencephalogram(EEG) signals but more and more other medical signals are being examined. In our study, an electrocardiogram(ECG) signal is measured at a sampling rate of 100 Hz and used to try to distinguish the possible differences in signal between the two states: awake and drowsy. Practical tests are conducted using a wireless sensor node connected to a wearable ECG sensor, and an ECG signal is transmitted wirelessly to a base station connected to a server PC. Through the QRS complex in the ECG analysis it is possible to obtain much information that is helpful for diagnosing different types of cardiovascular disease. A program is made with MATLAB for digital signal filtering and graphing as well as recognizing the parts of the QRS complex within the signal. Drowsiness detection is performed by evaluating the R peaks, R-R interval, interval between R and S peaks and the duration of the QRS complex..
Background: This retrospective study aims to describe the airway management and to search predictive parameter for difficult intubation in 700 patients undergoing oromaxillary surgery. Methods: The medical records of 700 patients undergone oromaxillary surgery were reviewed for airway management during perioperative period. The cases of difficult intubation were selected and those radiologic findings were reviewed. The mandibular depth (MD), mandibular length (ML), thyromental distance (TMD) were measured. Results: In 41 cases difficult intubation were recorded in anesthetic record. The grade of Cormack and Lehane was III in 36 patients and IV in 5 cases. The MD of difficult intubation cases was $4.2{\pm}3.2\;cm$. The ML of difficult intubation cases was $10.1{\pm}3.8\;cm$. The TMD of difficult intubation cases was $5.9{\pm}4.3\;cm$. Under the fiberoptic guided awake intubation was undertaken in 75 patient. In none of the cases was failed nasotracheal intubation. Conclusions: The patients undergoing oromaxillar surgery have a potentially difficult airway but, if managed properly during perioperative preiod, morbidity and mortality can be reduced or avoided. The radiologic findings were poor predict for difficult intubation. The fiberoptic guided awake intubation is a safe alternative to direct laryngoscopic intubation.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the sleep/activity patterns of premature babies. Method: The subjects were 55 premature babies who were hospitalized in the Neonatal Intensive Care Unit (NICU) of one University Hospital in Daejeon from September 1, 2004 to March 31, 2006. The sleep/activity patterns of the premature babies were observed for 24 hours a day for 7 days. The observations were made and recorded by the researcher and 5 trained research assistants using NCASA records developed by Barnard et al. (1979). For statistical analysis, frequency, average, t-test, and Pearson correlation coefficients were used. Results: The infants slept more and had less awake periods during daytime than full-term infants. As the hospital stay of the premature babies increased, the amount of daytime sleep and total daily sleep decreased, and the amount of daytime awake periods increased. Conclusions: The findings suggest that the level of physical and physiological maturity of premature babies is one of the major variables that affect their sleep/activity patterns. Furthermore, the findings of this study will provide information about the sleep/activity patterns of premature babies, and present baseline data to develop the nursing intervention programs which support optimum development for the premature babies.
In this paper, we present a distributed algorithm for detecting dynamic event regions in wireless sensor network with the consideration on energy saving. Our model is that the sensing field is monitored by a large number of randomly distributed sensors with low-power battery and limited functionality, and that the event region is dynamic with motion or changing the shape. At any time that the event happens, we need some sensors awake to detect it and to wake up its k-hop neighbors to detect further events. Scheduling for the network to save the total power-cost or to maximize the monitoring time has been studied extensively. Our scheme is that some predetermined sensors, called critical sensors are awake all the time and when the event is detected by a critical sensor the sensor broadcasts to the neighbors to check their sensing area. Then the neighbors check their area and decide whether they wake up or remain in sleeping mode with certain criteria. Our algorithm uses only 2 bit of information in communication between sensors, thus the total communication cost is low, and the speed of detecting all event region is high. We adapt two kinds of measure for the wake-up decision. With suitable threshold values, our algorithm can be applied for many applications and for the trade-off between energy saving and the efficiency of event detection.
Multi-valued decision making for transitional stochastic events was newly derived based on conditional probability of database. The two values (on-off) decision making method without transition had been proposed by one of the author in a previous work for a purpose of realizing human on-off decision making. The current method is an extension of the previous on-off decision making. By combining the conditional probability and the transitional probability, the closed form of the algorithm for the multi-valued transitional decision making was derived. The proposed multi-valued decision making was successfully applied to the determination of the five levels of the vigilance of a subject during the EEG recording; awake stage, drowsy stage and sleeping stages (stage 1, stage 2/3, REM (rapid eye movement)). The method for determining the vigilance level can be directly usable for the two purposes; selection of awake EEG segments for automatic EEG interpretation, and determination of sleep stages through sleep EEG. The proposed multi-valued decision making with a mathematical background of the probability can be applicable widely, in industries and in medical fields for purposes of the multi-valued decision making.
IEEE 802.11b 무선 네트워크에서 스테이션들이 저 전력 모드로 동작할 때, 스테이션들은 액세스 포인트 (AP)가 주기적으로 전송하는 비콘 (beacon)을 수신하여 동기를 맞춘다. 예정된 TBTT (target beacon transmission time)에 무선채널이 사용 중인 경우 비콘 전송이 지연되고 스테이션들은 지연된 비콘을 수신할 때까지 깨어있어야 한다. 이 논문에서는 다음 TBTT까지 데이터를 성공적으로 전송하기에 시간이 적은 경우 스테이션들이 전송을 지연하는 방법을 제안한다. 이 방법으로 매 TBTT 마다 지연이 없는 비콘 전송이 보장되므로 저 전력 스테이션들이 비콘을 수신하기 위해 깨어있는 시간이 줄어든다. 제안된 방법에 대해 모의실험이 수행되었고 결과 분석을 통해 제안된 방법의 특성을 설명하였다. 비콘 지연시간으로 측정된 결과는 에너지 소모가 개선됨을 보여준다.
Difficult airway management including difficult intubation, difficult ventilation and difficult mask ventilation is a life threatening issue during anesthesia care. A 23-year-old woman with Treacher Collins syndrome was scheduled for distraction osteogenesis. She had hypoplasia of mandible and malar bone, bilateral deformities of auricles with partial deafness and antimongoloid slant of the palpebral fissures. A 56-year-old woman with mandibular hypoplasia due to childhood trauma was scheduled for distraction osteogenesis. She had a history of difficult intubation. We anticipated a difficult intubation and ventilation. Fiberoptic bronchoscopic guided awake intubation was selected for anesthesia induction. After intravenous injection of midazolam and remifentanil, 10% lidocaine pump spray on the pharyngolarynx with a direct laryngoscope and on the nasal canal. However fiberoptic bronchoscopic guided awake intubation was failed due to severe gag reflex. After intravenous injection of propofol and remifentanil using the target controlled infusion (TCI), mask ventilation was easily performed and, after intravenous injection of vecuronium, fiberoptic bronchoscopic guided intubation was easily performed using a wire reinforced endotracheal tube. The operation was completed successfully without any adverse events.
센서네트워크를 위한 여러 가지 저전력 MAC들이 제안되어 있다. 그 중 IEEE802.15.4은 동기화로 인한 전력소모가 많은 단점을 가지며 전력소모를 줄이기 위한 수면(sleep)과 각성(awake)을 반복하는 슈퍼프레임(superframe) 동작으로 지연시간이 길어지는 단점이 있다. 대표적 비동기 B-MAC은 체크인터벌에 따라 지연시간을 짧게 할 수는 있지만 송신단에서는 과도한 프리엠블로 전력소모가 발생하며 수신단에서는 오버히어링으로 전력 손실이 발생하는 단점을 가진다. 기존 MAC들의 지연시간과 전력소모 불균형으로 인한 단점을 보완하기 위해 비동기식 B-MAC 기법에 체크인터벌을 적응형으로 운용하는 방법을 제안하고 전력소모 성능을 분석한다.
최근 Wi-Fi Alliance에서는 기존의 Wi-Fi 망에서 이동성을 갖는 무선 단말들이 중개기나 라우터가 없이 언제 어디서나 직접 통신이 가능한 Wi-Fi direct라는 새로운 표준 기술을 발표하였다. Wi-Fi direct에서 기기는 기존의 Wi-Fi 망에서 AP역할을 하는 Group Owner (GO)와 GO와 연결되어 있는 client로 구분되어 존재한다. 일반적으로 client들은 휴대성을 위해 제한된 배터리 용량을 갖기 때문에, 기기들의 에너지 소모가 효율적으로 이루어져야 한다. 이에 따라 GO의 에너지소모를 막기 위하여 두 가지 전력관리기법 Opportunistic기법과 Notice Of Absence (NOA)기법이 사용되었으나 이 두 기법은 트래픽 패턴 등의 특성을 고려하지 않아 에너지 효율성이 높지 않다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 트래픽의 특성을 파악하여 Wi-Fi direct power saving의 에너지 효율성을 높이기 위한 알고리즘을 제시한다. 제안하는 알고리즘은 NOA 기법에서 동적으로 변하는 비디오 프레임의 분포를 활용하여, 다음 비콘 구간에 도착할 비디오 프레임의 예상 크기에 따라서 GO의 awake 구간을 동적으로 조절함으로써, 불필요한 에너지 소모를 감소한다. 또한 비디오 프레임의 상호 의존성을 고려하여 비디오 프레임의 종류별로 우선 순위를 부여하고, 이를 바탕으로 우선순위가 높은 비디오 프레임이 높은 확률로 전송될 수 있도록 awake 구간을 결정함으로써 전송 효율을 높인다. 모의실험 결과 제안한 알고리즘이 NOA 기법에 비해 전송 지연이 더 짧고 에너지 효율이 더 높다는 것을 확인하였다.
기질적 뇌병변에 의한 부분 간질환자에서 수면이 간질파의 발생에 미치는 영향을 밝히기 위하여 본 연구를 시행하였다. 기질적 뇌병변에 의한 부분 간질환자 16명과 뇌병변이 없는 34명을 대상으로 50% 수면박탈 후에 통상적인 각성뇌파와 수면뇌파를 동시에 기록하였다. 각성 간질파 지수, 수면 간질파 지수 및 수면에 의한 간질파 지수의 증가율을 구한 후에 기질적 병변의 유무, 발작 및 간질의 종류, 야간 수면 발작의 유무, 이차적 전신성 발작의 유무, 항경련제의 복용 여부, 환자의 나이 및 간질의 발병 연령과 유병 기간에 따른 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 1. NREM 수면 기간에 간질파의 발생이 유의하게 증가하였으나 기질적인 뇌병변의 유무에 따른 차이는 없었다(p<0.05). 2. 수면 기간 중 간질파의 증가는 이차적 전신발작의 빈도, 간질 및 발작의 종류, 야간 수면 발작의 빈도, 항경련제 복용에 따른 유의한 차이가 없었다. 3. 전체 50명 가운데 13명(26%) 에서는 수면 상태에서만 간질파가 관찰되었고, 1명(2%) 에서는 각성 상태에서만 간질파가 관찰되었다. 4. 대상 환자 50명 가운데 44명(88%)에서 수면 간질파 지수가 높았고, 5명(10%)에서는 각성 간질파 지수가 높았다(p<0.01). 이상의 결과로 볼 때 기질적 뇌병변을 가진 부분 간질환자에서 통상적인 외래 뇌파검사의 진단율을 높이고 간질파를 활성화시키기 위해서는 수면박탈 후에 각성 상태뿐만 아니라 NREM 수면 상태의 뇌파를 기록하여야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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