KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.3887-3907
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2015
This paper introduces a full duplex single secondary user multiple-input multiple-output (FD-SSU-MIMO) cognitive radio network, where secondary user (SU) opportunistically accesses the authorized spectrum unoccupied by primary user (PU) and transmits data based on FD-MIMO mode. Then we study the network achievable average sum-rate maximization problem under sum transmit power budget constraint at SU communication nodes. In order to solve the trade-off problem between SU's sensing time and data transmission time based on opportunistic spectrum access (OSA) and the power allocation problem based on FD-MIMO transmit mode, we propose a simple trisection algorithm to obtain the optimal sensing time and apply an alternating optimization (AO) algorithm to tackle the FD-MIMO based network achievable sum-rate maximization problem. Simulation results show that our proposed sensing time optimization and AO-based optimal power allocation strategies obtain a higher achievable average sum-rate than sequential convex approximations for matrix-variable programming (SCAMP)-based power allocation for the FD transmission mode, as well as equal power allocation for the half duplex (HD) transmission mode.
Versatile Video Coding (VVC) is the latest video coding standard developed by Joint Video Exploration Team (JVET). In VVC, the quadtree plus multi-type tree (QT+MTT) structure of coding unit (CU) partition is adopted, and its computational complexity is considerably high due to the brute-force search for recursive rate-distortion (RD) optimization. In this paper, we aim to reduce the time complexity of inter-picture prediction mode since the inter prediction accounts for a large portion of the total encoding time. The problem can be defined as classifying the split mode of each CU. To classify the split mode effectively, a novel convolutional neural network (CNN) called multi-level tree (MLT-CNN) architecture is introduced. For boosting classification performance, we utilize additional information including inter-picture information while training the CNN. The overall algorithm including the MLT-CNN inference process is implemented on VVC Test Model (VTM) 11.0. The CUs of size 128×128 can be the inputs of the CNN. The sequences are encoded at the random access (RA) configuration with five QP values {22, 27, 32, 37, 42}. The experimental results show that the proposed algorithm can reduce the computational complexity by 11.53% on average, and 26.14% for the maximum with an average 1.01% of the increase in Bjøntegaard delta bit rate (BDBR). Especially, the proposed method shows higher performance on the sequences of the A and B classes, reducing 9.81%~26.14% of encoding time with 0.95%~3.28% of the BDBR increase.
Rapid globalization of production and marketing functions makes choice of international transportation mode of great importance. In this paper, transportation mode is characterized by two factors, mean and variability of transportation lead time. We developed a simple mathematical model to estimate the relative impact of mean lead time, lead time variance and demand variance on the required average inventory level under specified service rates.
Nonlinear pulse width modulation(PWM) controlled system is considered to achieve control performance of thruster-controlled spacecraft. The actual PWM controlled motions occurs, very closely, around the average model rajectory. Furthermore nonlinear PWM controller design can be directly applied to thruster controlled spacecraft to determine thruster on-time. Sliding mode control for attitude tracking of three-axis thruster-controlled spacecraft is presented. Simulation results are shown which use modified Rodrigues parameters and sliding mode control law to achieve attitude tracking of a three-axis spacecraft with thrusters.
New coding tools require the increase of the encoder complexity in H.264. In this paper we propose a fast mode decision method to reduce the computational complexity of mode decision. The simulation results shows that the proposed methods could reduce the coding time of overall sequences by 30% on average without any noticeable degradation of the coding efficiency.
The mathematical interpretation of a practical sampler which is useful to obtain the small signal models for the peak and average current mode controls is proposed. Due to the difficulties in applying the Shannons sampling theorem to the analysis of sampling effects embedded in the current mode control, several different approaches have been reported. However, these approaches require the information of the inductor current in a discrete expression, which restricts the application of the reported method only to the peak current mode control. In this paper, the mathematical expressions of sampling effects on a current loop which can directly apply the Shannons sampling theorem are newly proposed, and applied to the modeling of the peak current mode control. By the newly derived models of a practial smapler, the models in a discrete time domain and a continuous time domain are obtained. It is expected that the derived models are useful for the control loop design of power supplies. The effectiveness of the derived models are verified through the simulation and experimental results.
Our overdependence on the limited supply of fossil fuel with the burden of emission as a consequence of its utilization has been a major concern. Biodiesel is emerging as a potential diesel substitution for its similar performance, with the additional benefits of emitting lesser emissions. Due to the easy availability of feedstock for Biogas production, Biogas is studied for its use in CI engines. In this study, we considered Linseed Biodiesel and Biogas to run on dual fuel mode in a CI engine. An energy and exergy analysis was conducted to study the rate of fuel energy and exergy transformation to various other processes. Exergy relocation to exhaust gases was observed to be an average of 5% more for dual fuel mode than the diesel mode, whereas exergy relocation to the diesel mode was observed to be more than the dual fuel modes. Also, exergy loss to exhaust gas is observed to be more than the exergy transferred to cooling water or shaft. The exergy efficiency observed for biodiesel-biogas mode is only lesser by 3% compared to diesel-biogas mode, suggesting Biodiesel can be a substitute fuel for diesel.
The purpose of this study was identify the level of stress, anger and anger expression in the clinical setting and identify the relation ships between anger and stress of nursing students in the clinical setting. A convenient sample of 213 junior college of nursing students was used for the study. The data were analyzed by descriptive statistics and Pearson Correlation Coefficients. The results of this study were summarized as follows : 1. The average stress score in the clinical setting of subjects was 3.87. The higher level of stress in the clinical setting was 4.10 in domain of nurses, 4.10 in domain of human relationships, 4.07 in domain of report and 3.89 in domain of relationship between nursing theory and practice. 2. The average state-anger score of subjects was 1.54. 3. The average anger-out score of anger expression mode was 1.66 and 2.36 in anger-in. 4. The state-anger was found significantly related to stress of nursing students in the clinical setting (r=0.256 p<0.001). In the relationship between state- anger and stress in the clinical setting, environment, patient relationship, between nursing theory and practice, nurses, report, orientation were significantly positive correlation . 5. The anger-out of anger expression mode was not found significantly related to stress of nursing students in the clinical setting. 6. The anger-in of anger expression mode was found significantly related to stress of nursing students in the clinical setting (r=0.205 p<0.01). In the relationship between anger-in of anger expression mode and stress in the clinical setting, environment, patient, nurses, human relationships, conference were significantly positive correlation.
본 논문에서는 다시점 비디오 부호화에서 P-SKIP과 B-SKIP 모드에서 휘도 보상 정보를 유도하는 방법을 소개한다. 기존의 P-SKIP 모드에서 휘도 보상 플래그와 휘도 보상값이 일관성 없이 유도되는 경우를 제거하여 휘도 보상 시에 복잡도를 줄이는 방법과 B-SKIP 모드에 중복적으로 수행되는 휘도 보상 플래그와 휘도 보상값 유도 방법을 하나의 방법으로 통합함으로써 계산 복잡도를 줄이는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 실험 결과 객관적인 화질 측정 실험에서는 거의 동일한 성능을 나타내며, 실제 복호 수행 시에 P-SKIP에서는 일관성 없이 유도되는 경우가 제거되면서 휘도 보상을 수행하는 블록의 수가 평균적으로 7.47% 감소하였고, B-SKIP에서는 휘도 보상을 수행하는 블록 당 평균 연산자의 수는 50.36% 감소하였고 실제 평균 복호 수행 시간은 46% 감소하였다.
Three pilot-scale membrane systems were operated using lake water as influent in this study. Microfiltration (MF) membrane with pore size of 0.01 m was used in Systen I of which filtration mode was set at constant pressure of $1kgf/cm^2$. Ultrafiltration (UF) membranes with molecular cutoff (MWCO) of 80,000 and 13,000 were used in System II-1 and II-2, respectively. Constant flow mode was applied at the range between 0.7 and $1.5m^3/m^2{\cdot}d$ (average of $1.1m^3/m^2${\cdot}d) for System II-1 and between 0.37 and $1.65m^3/m^2{\cdot}d$ (average of $1.18m^3/m^2{\cdot}d$) for System II-2. In System I, the flux changed from $1m^3/m^2{\cdot}d$ to $0.2m^3/m^2{\cdot}d$ during the operation time of 5 months. System II showed recovery of 94% under the allowable maximum pressure of $3kgf/cm^2$ during the same operation period. From these results, the efficient operation was observed in constant flow mode with respect to filtration time and recovery. Average filtrate turbidity showed 0.0071 NTU in System I and 0.0054 NTU in System II, which implied that high turbidity removal was obtained in both MF and UF systems with no significant difference between MF and UF. From the fact that membrane flux depends largely on membrane type and operation mode, a guideline of optimum design and operation should be suggested for application of membrane systems to full scale water treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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