Purpose: To know the transmittance of light when wearing shading goggles and to protect eyes from blue light emitted from dental scanner when using CAD/CAM works or inducing polymerization reactions of dental resin with curing unit and infrared light occurred when melting Dental precious metal and non-precious metal alloys. Methods: By measuring and comparing the average transmittances of blue light, visible light and infrared ight by using UV-Vis Spectrophotometer analysis measuring instrument, I compared 3 GREEN Color Goggles worn when casting Dental precious metal and non-precious metal alloys, and compared each of YELLOW, ORANGE Color Goggles worn when using Dental CAD/CAM scanners and Light Curing(LED) the Dental resin. Results: In blue light range, YELLOW Color Goggles are more effective than ORANGE Color Goggles. In infrared light range, No.12 Goggles are more effective than No.10 and No.11 Goggles. Conclusion: When wearing blue light shading goggles to avoid harmful blue light occurred in using dental scanner and curing light, and when wearing infrared light shading goggles to avoid harmful infrared light during casting, to avoid the Side Effects like transmittance rate of blue light and infrared light goggles becomes too high to block appropriate amount of harmful light or too low that causing lower image clarity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.4
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pp.13-20
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2003
Based on the studies on the motion vector distributions estimated on the image sequences, we proposed constrained diamond search (DS) algorithm for fast block-matching motion estimation. By considering the fact that motion vectors are searched within the 2 pixels distance in vertically and horizontally on average, we confirmed that DS algorithm achieves close performance on error ratio and requires less computation compared with new three-step search (NTSS) algorithm. Also, by applying displaced frame difference (DFD) to DS algorithm, we reduced the computational loads needed to estimate the motion vectors within the stable block that do not have motions. And we reduced the possibilities falling into the local minima in the course of estimation of motion vectors by applying DFD to DS algorithm. So, we knew that proposed constrained DS algorithm achieved enhanced results as aspects of error ratio and the number of search points to be necessary compared with conventional DS algorithm, four step search (FSS) algorithm, and block-based gradient-descent search algorithm
Park, Joong-Hoon;Kim, Jin-Tae;Hong, Hyun-Ki;Kim, Soo-Chan;Kim, Deok-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.04a
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pp.45-47
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2006
Cleft palate is a congenital deformity condition with separation of the two sides of the lip resulting in nose deformity. Evaluation of surgical corrections and outcome assessments for nose deformity due to the cleft lip depends mainly on doctor's subjective judgment. An objective method for evaluation of the condition and surgical outcome of nose deformity due to the cleft palate is needed. This study aimed at objective assessment of a cleft palate nose deformity condition by analyzing the following parameters obtained from photographic images of a cleft palate patients: (1) angle difference between two nostril axes. (2) center of the nostril and distance between two centers. (3) overlapped area of two nostrils, and (4) the overlapped area ratio of the two nostrils. A regression equation of doctor's grades was obtained using the eight parameters. Three plastic surgeons gave us the grades for the each photographic image by 10 increments with maximum grade of 100. The average reproducibility of the grades given by the three plastic surgeons and the three laymen using the developed program was $10.8{\pm}4.6%$ and $7.4{\pm}1.8%$, respectively. Kappa values representing the degree of consensus of the plastic surgeons and the three laymen were 0.43 and 0.83. respectively. Correlation coefficient of the grades evaluated by the surgeons and obtained by the neural network was 0.798. In conclusion. the developed neural network model provided us better reproducibility and much better consensus than doctor's subjective evaluation in addition to objectiveness and easy application.
This study reveals the components of college women's shopping orientations and compares the attributes of shoes accordingly. This study attempts to investigate the needs of consumers in the target market of young women by comparing the importance of shoe attributes with their shopping orientations and to provide basic data for efficient marketing strategies which could increase sales. Data was collected using a questionnaire survey. Of a total of 330 questionnaires, 319 were used for statistical analysis. The survey was carried out from July to August 2016. The 17 shopping orientation-related questions and 13 questions about shoe purchase attributes were measured using a five-point Likert Scale. SPSS 23 was used to carry out: descriptives, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis, ANOVA, and Duncan's test. Shopping orientations were divided between brand orientation, pleasure orientation, trend orientation and utilitarian orientation. Shoe attributes were categorized into ostentation value, product value, economic value and aesthetic value. College women were divided into the following groups: active shopping, passive shopping, rational shopping and conforming shopping. According to the comparison of the importance of shoe attributes by consumer type among college women, a significant difference by group was found in ostentation value and aesthetic value only. Furthermore, the average scores on the importance of product value and economic value were very high without significant differences between groups. The study results would be available as basic data to help improving the visual image of shoes and product quality for brands targeting young women in the fashion industry.
This study, with a space of cafeteria for the object, selected adjective and space for space evaluation based on existing dissertations and experts' survey so as to analyze the perception features by adjective into perception types. At space evaluation, the purpose of visiting the cafeteria was setup for test. Analysis of what perceptual information on the space was acquired enables to set up any features at a space and the direction of designing. The approach through the evaluation of space perception assigning this kind of observing intentionality can be applied to emotion technique which connects a designer to customers. From this study, the following conclusion has been reached. Frist, the difference at perception type by gender is formality, which is higher with women than men. When it is considered that other types are identical, it can be seen that the formality is the perception type to decide the selection of gender and has the highest average value among all the three types. On the whole, men have the tendency for regarding spaciality as the most important, while women have that for looking upon formality as such. Second, to the question what element they would see first when visiting for conversation, men and women answered respectively that they would see partition (35.6%) and chairs (38.0%). Men had a very strong propensity for the element of area section(partition) supporting the activity of purpose and women regarded the element of behavior support(chair) carrying out the activity of purpose as important. Third, the analysis of deviance shown at the formality of perception type showed that men had dispersive selection at the process of selecting all adjectives and their features at the process of space perception were higher than spaciality and fancine.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.6
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pp.237-242
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2014
Current digital door lock systems are mainly designed for users' convenience, so they have weakness in security. Thus, this paper suggests a video digital doorlock system grouped with a relay device, a server, and a digital doorlock with a camera, sensors, and communication modules, which is detecting or recognizing objects approaching to the front of the door lock system and sending images and door-opening information to users' smart devices. Experiments showed that the suggested system has 96~98% recognition rate of approaching objects and requires 17.1~23.9 seconds for transmission on average, depending on network systems. Therefore, the system is thought to have enough capability for real time security response by monitoring the front area of the doorlock system.
To analyze the observation environment of solar radiation stations operated by the Korea Meteorological Administration (KMA), we analyzed the skyline, Sky View Factor (SVF), and solar radiation due to the surrounding topography and artificial structures using a Digital Elevation Model (DEM), 3D camera, and solar radiation model. Solar energy shielding of 25 km around the station was analyzed using 10 m resolution DEM data and the skyline elevation and SVF were analyzed by the surrounding environment using the image captured by the 3D camera. The solar radiation model was used to assess the contribution of the environment to solar radiation. Because the skyline elevation retrieved from the DEM is different from the actual environment, it is compared with the results obtained from the 3D camera. From the skyline and SVF calculations, it was observed that some stations were shielded by the surrounding environment at sunrise and sunset. The topographic effect of 3D camera is therefore more than 20 times higher than that of DEM throughout the year for monthly accumulated solar radiation. Due to relatively low solar radiation in winter, the solar radiation shielding is large in winter. Also, for the annual accumulated solar radiation, the difference of the global solar radiation calculated using the 3D camera was 176.70 MJ (solar radiation with 7 days; suppose daily accumulated solar radiation 26 MJ) on an average and a maximum of 439.90 MJ (solar radiation with 17.5 days).
Kim, Soo-Hwan;Jung, Woo-Young;Seo, Yu-Jin;Kim, Kyung-A;Park, Ki-Ho;Park, Young-Guk
The korean journal of orthodontics
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v.45
no.3
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pp.105-112
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2015
Objective: A recently developed facial scanning method uses three-dimensional (3D) surface imaging with a light-emitting diode. Such scanning enables surface data to be captured in high-resolution color and at relatively fast speeds. The purpose of this study was to evaluate the accuracy and precision of 3D images obtained using the Morpheus 3D$^{(R)}$ scanner (Morpheus Co., Seoul, Korea). Methods: The sample comprised 30 subjects aged 24.34 years (mean $29.0{\pm}2.5$ years). To test the correlation between direct and 3D image measurements, 21 landmarks were labeled on the face of each subject. Sixteen direct measurements were obtained twice using digital calipers; the same measurements were then made on two sets of 3D facial images. The mean values of measurements obtained from both methods were compared. To investigate the precision, a comparison was made between two sets of measurements taken with each method. Results: When comparing the variables from both methods, five of the 16 possible anthropometric variables were found to be significantly different. However, in 12 of the 16 cases, the mean difference was under 1 mm. The average value of the differences for all variables was 0.75 mm. Precision was high in both methods, with error magnitudes under 0.5 mm. Conclusions: 3D scanning images have high levels of precision and fairly good congruence with traditional anthropometry methods, with mean differences of less than 1 mm. 3D surface imaging using the Morpheus 3D$^{(R)}$ scanner is therefore a clinically acceptable method of recording facial integumental data.
Kimchi cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. In particular Kimchi cabbages in a highland area are very sensitive to the fluctuations in supply and demand. Yield variability due to growth conditions dictates the market fluctuations of Kimchi cabbage price. This study was carried out to understand the distribution of the highland Kimchi cabbage growth status in Anbandeok. Anbandeok area in Gangneung, Gangwon-do, Korea is one of the main producing districts of highland Kimchi cabbage. The highland Kimchi cabbage status map of each growth factor was obtained from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery and field survey data. Six status maps include UAVRGB image map, normalized difference vegetation index (NDVI) distribution/anomaly map, Crop distribution map, Planting/Harvest distribution map, Growth parameter map and Growth disorder map. As a result, the highland Kimchi cabbage status maps from May 31 to Sep. 6 in 2016 were presented to show spatial variability in the field. The benefits of the highland Kimchi cabbage status map can be summarized as follows: crop growth monitoring, reference for field observations and survey, the relative comparison of the growth condition in field scale, evaluation of growth in comparison of average year, change detection of annual crops or planting areas, abandoned fields monitoring, prediction of harvest season etc.
This study aims to explain the process of providing important medical images for the diagnosis of pneumonia caused by coronavirus disease 2019 (COVID-19) through the only mobile hospital computed tomography (CT) in Korea. Since January 28, 2020, medical imaging examinations have been provided to confirmed and suspected COVID-19 patients, and the quality of images was evaluated based on the objective and subjective indicators. In order to prevent the transmission in the hospital that may occur due to exposure to medical staff and general patients, personal protective equipment was worn and the separate route was used blocking human infection factors. For 11 weeks, a total of 185 tests were performed for 98 confirmed patients and 72 suspected patients. The average time to complete the test was 33 minutes. In the course of the test, no cross-infection cases were examined. During the outbreak of the COVID-19, the only mobile hospital CT room of Korea provided medical imaging examinations without infection among medical staff and patients and also provided adequate medical images without significant difference (p >0.05) in determining the degree of pneumonia progression compared to a stationary in-hospital CT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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