We research into the exhaust system volume what proving the optimum exhaust performance and combustion characteristics. Many automobile manufactures have developed complex exhaust system for environment regulation and noise reduction. This complex exhaust system provides acoustics silencing and low frequency noise for customers demand. Recently, automobile exhaust system have made the Dual muffler concerning to the noise and vibration reduction. Also it bring the engine performance down by decreasing the back pressure and temperature in the exhaust system. The experiments are carried out different volume of exhaust system. In order to establish the optimized conditions design factors which are taking exhaust system volume, it show how the exhaust performance influence on the engine performance in idling.
Impact noise is induced in a car when it is driven on a harsh road or over some bumps. This noise occurs with the very high level of sound, which affects passengers in some way or other. Although it is impossible to clearly remove such noise, it is necessary to research an improvement in sound quality for impact noise. A new sound metric for impact sound is presented. This metric is verified by comparison between mean subjective ratings and several sound metrics. In this paper, more objective attributes are considered, which the attributes are expressing the level and modulation of sound. Three sound metrics are employed to get impact sound indexes for each course by the method of multiple linear regressions. The indexes are verified by considering the correlation between the estimated values from the multiple linear regressions and the mean subjective ratings by evaluators. Also, the subjective ratings on the indexes are estimated for the case in which some parts of suspension system are changed. The estimated ratings represent more reasonable or acceptable ratings. Thus, such indexes can be used for modification of the parts of suspension system under considering a good sound quality.
Recently in the automotive brake industry brake squeal noise has become one of the top automotive quality warranty issues. The contact pressure is used to predict friction coupling in the brake squeal analysis. The formulation of friction coupling has performed by nonlinear static analysis prior to the complex eigenvalue analysis. This paper proposes a validation methodology of squeal analysis using modal testing and contact analysis and examines the effect of predicted contact pressure that leads to the discrepancy between unstable complex mode and squeal frequency. This studies compose a three step validation process : examining the modal characteristics of component and assembly loaded contact pressure using modal testing and FEM analysis and verifying the contact pressure distribution using nonlinear static analysis and experiment. Finally, the unstable modes from complex eigenvalue analysis and realistic squeal frequency from the noise dynamometer are investigated.
Active control of acoustic noise is an application area of adaptive digital signal processing with increasingly interest along the last year. This work studies the implementation of the multichannel LMS filter and the application of this algorithm for the reduction of the noise inside a vechicle cabin using a number of 'secondary sources' drived by adaptive filtering of a reference noise source. Firstly, we propose the use of an adaptive method for the time-varient optimal convergence factor. Secondly, we propose the use of adaptive delayed inverse model to estimate the elastic-acoustic transfer function presented in vechicle cabin. The original, primary source is often periodic, with a known fundamental frequency. A suitably filtered reference signal can thus be used to drive the secondary sources. An algorithm is presented for adapting the coefficients of an FIR filter feeding such a secondary source in such a way as to minimize the output of a suitably placed microphone. In this algorithm, the coefficients of adaptive filter driving an array of secondary sources can be adapted to minimize the sum of the squares of the outputs of a number of error microphones. The multichannel LMS algorithm displays that such an algorithm is considered suitable to used for the global suppression of noise in vehicle cabin.
The ECU which is operating inductive actuator like motor or solenoid should be designed with considering the heat removal performance and the EMC performance. In most cases, these two performances are trade-off. Especially, the metal cover with plastic housing for improving heat removal performance can affect EMC performance by coupling the noise source to harness cable and connector. Therefore, after analyzing the EMC effectiveness of the metal cover, countermeasures for EMC noise reduction should be established. In this paper, by simulating and testing of AHB Gen3 ECU, the influence of the metal cover to EMC performance is analyzed. And based on this result, we propose solutions for EMC noise reduction.
This study presents the reconstruction of sound field radiated from an automotive engine using equivalent sources. Basic concept of the method presented is to replace the engine noise source with elementary sources of multipoles, e.g., monopoles and dipoles. The so-called Helmholtz equation least-squares (HELS) method can reconstruct the sound radiation fields from spherical geometries in a series expansion of spherical Hankel functions and spherical harmonics. In this paper, multi-Point, multipole equivalent sources are employed to reconstruct the sound field radiated from an automotive engine with a fixed rotation speed. To ensure and improve the accuracy of reconstruction, the spatial filters of multipole coefficients and wave-vectors are adopted for suppressing the adverse effect of high-order multipoles. Optimal filter shapes are designed with regularization parameters minimizing the generalized cross validation (GCV) function between actual and reproduced model. After regeneration of field pressures using the proposed method as many as necessary, the vibro-acoustic field of an engine could be reconstructed by using the BEM-based near-field acoustic holography (NAH) technique in a cost-effective manner.
This study aims to improve the dynamic stiffness of an inspection robot frame to prevent derailment from transmission lines. Finite element models for the transmission lines and robot frame are developed for the multi-body dynamic simulation. Natural frequency analysis was conducted using the FE models. Three types of spacer damper clamps installed on 4-conductor transmission lines are used to evaluate the derailment of the robot. Multi-body dynamic simulations with FE models are demonstrated for sub-span oscillation. When the robot operates, derailment of inspection robot from the transmission lines is determined because of resonance. To prevent the resonance, body position was changed and thickness optimization was conducted. The results show that derailment was not occurred because of the natural frequency improvement.
Recently, applications of the reluctance torque motor have been quite limited due to their inherent limitation of noise and vibration and thus, researches on the reluctance motor have been limited as well. However, with the tremendous increase in the cost of rare earth material magnets, studies of the reluctance torque motor are being conducted more and more. In principle, reluctance torque is generated when the inductance is changed. Therefore, in order to generate continuous torque in the switched reluctance motor, it is necessary to figure out the exact inductance level corresponding to the rotor position and the current level to be applied in that rotor position, respectively. If the current level or the rotor position is not accurately determined, then the generated reluctance torque becomes unstable and undesirable torque ripples prevail to eventually cause noise and vibrations. In this research, a flux switched reluctance motor (FSRM), which is classified into the switched reluctance motor (SRM), was studied. A methodology using the current shaping control according to the rotor position was proposed. Based on the proposed methodology, the optimal current waveform and the torque distribution function for the FSRM to minimize torque ripple was established and demonstrated in this paper.
제품의 성능은 시스템에 작용하는 환경인자, 재료 물성치와 같은 잡음인자의 변동에 큰 영향을 받는다. 제품의 성능을 위해서, 이러한 잡음인자의 변동에 따른 영향을 줄이는 것이 필요한데 이를 강건설계라 한다. 하지만 기존의 강건설계는 잡음인자의 변동이 아닌 설계변수의 변동을 중요하게 생각했다. 또한 변수와 인자의 분포를 정규분포로 가정해야 하는데 이는 실제 잡음인자의 분포와 맞지 않는 경우가 많다. 본 논문에서는 비 정규분포의 잡음인자의 분포를 고려하는 강건최적설계 기법을 제안한다. 제안된 기법은 실험을 통해 추정된 잡음인자의 비 정규분포 변동을 고려할 수 있다. 제안된 기법의 유용성을 확인하기 위해 공학예제로 심해저 망간 채집장치의 강건설계를 수행하였다.
차량 내부에는 BSR(Buzz, Squeak, Rattle) 세 가지 유형의 소음이 발생한다. 본 논문에서는 심층 컨볼루션 신경망으로 추출한 소음 특징에 기반하여 자동으로 차량 내부의 BSR 소음을 분류하는 분류기를 제안한다. 차량 내부의 소음은 전처리 단계에서 STFT(Short-time Fourier Transform) 알고리즘을 사용하여 소음 맵으로 표현된다. 생성된 소음 맵 내부에서 실제 소음의 위치를 정확하게 파악하기 어려운 문제에 대처하기 위해서 슬라이딩 윈도우 방법으로 분할하였다. 본 논문에서는 t-SNE(t-Stochastic Neighbor Embedding) 알고리즘을 사용하여 심층 컨볼루션 신경망 내부 파라미터를 시각화하고 정성적인 방식으로 오분류데이터를 분석하였다. 분류된 데이터의 정량적인 분석을 위해 소음의 종류별 유사도를 SSIM(Structural Similarity Index) 수치에 기반하여 정량화하여 리트랙터의 떨림음이 정상주행음과 가장 유사하다는 것을 밝혔다. 제안하는 방법의 분류기는 기타 기계학습 알고리즘 대비 최고 분류 정확도를 달성하였다(99.15%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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