Recently, as ESG management has become an important issue, major companies in the automotive parts manufacturing industry are conducting ESG evaluations of their suppliers for the purpose of supply chain management. The results of these evaluations are being incorporated into contractual agreements. However, many small and medium-sized enterprises(SMEs) are lacking in their capacity and resources to effectively respond to ESG evaluations. Furthermore, existing ESG management guidelines do not provide an industry-specific guidance, making it necessary to establish industry-specific guidelines that SMEs can refer to. Therefore, in this study, the evaluation Indicators of ESG supply chain assessments are surveyed, which is conducted by domestic major automotive parts companies and global automobile manufacturers. Then 56 supply chain ESG evaluation Indicators are derived. Also, ESG management indicators for SMEs is analyzed through the Importance-Performance Analysis(IPA), based on an interview of expert groups. Therefore, this study could propose industry-specific ESG guidelines, based on the results of the derived indicators, which reflects the need for SMEs to practice ESG management within certain boundaries.
Many mid-sized companies in Korean automotive industry have attempted to solve the lack of human power, to control the quality of components, to improve the production rate, and to innovate the manufacturing line. The goals of this study are to analyze the production rate of an automotive component manufacturing line using simulation software, to construct a Flexible Automation Subassembly (FAS) system and to suggest an optimized layout design using FAS line. In this research, the simulation model for manufacturing line was developed and used the realistic data (production planning, component type, working order, process time, queue time, line rules, etc) of a medium sized company in Korean automotive industry. To complete this research, a simulation software 'ARENA' was used.
Many mid-sized companies in Korean automotive industry have attempted to solve the lack of human power, to control the quality of components, to improve the production rate, and to innovate the manufacturing line. The goals of this study are to analyze the production rate of an automotive component manufacturing line using simulation software, to construct a Flexible Automation Subassembly (FAS) system and to suggest an optimized layout design using FAS line. In this research, the simulation model for manufacturing line was developed and used the realistic data of a medium sized company in Korean automotive industry. To complete this research, a simulation software 'ARENA' was used. This research analyzed the work distribution strategy and cycle time element for production flow and proposed an optimized layout to resolve line balancing problem which would bring the improved production rate.
In recent domestic automotive industry, applications of computer simulation to the manufacturing of stamping dies for inner and outer body panels which greatly affect durability and aesthetic quality of automobiles, have been increased. Enhancement of die quality, and reduction of total die manufacturing time and consequently manufacturing cost are the visible outcome. However, to successfully apply the result of simulation by a commercial package to the die manufacturing, development of an optimal die manufacturing process is required upon the completion of analysis of forte and shortcomings of available sheet metal forming softwares in the market. Based on the results of numerical analysis of front door outer panel forming, this paper evaluates the applicability of simulation results to the real die making for automotive body panels. Also, it attempts to select an optimal die manufacturing process including design, machining and tryout. Lastly, it discusses the expected effects by adopting the selected process in a real stamping die manufacturing facility.
자동차 제조업은 에너지 소비가 많고, 오염물질을 많이 배출하는 전통적인 제조업으로 공급망의 디지털 전환을 통해 환경성과를 향상시킬 필요가 있다. 본 연구에서는 공급망의 디지털전환, 공급망 동적 역량 및 기업 환경성과를 바탕으로 13개의 가설을 제시하였다. 중국 7개 지역 자동차 제조기업의 경영자 및 종업원을 대상으로 설문조사를 실시한 결과 공급망의 디지털 전환이 공급망 동적 역량의 영향을 받아, 자동차 제조기업의 환경성과를 향상시키는 데에 영향이 있는 것으로 나타났다.
Many data mining techniques have been proved useful in revealing important patterns from large data sets. Especially, data mining techniques play an important role in a customer data analysis in a financial industry and an electronic commerce. Also, there are many data mining related research papers in a semiconductor industry and an automotive industry. In addition, data mining techniques are applied to the bioinformatics area. To satisfy customers' various requirements, each industry should develop new processes with more accurate production criteria. Also, they spend more money to guarantee their products' quality. In this manner, we apply data mining techniques to the production-related data such as a test data, a field claim data, and POP (point of production) data in the automotive parts industry. Data collection and transformation techniques should be applied to enhance the analysis results. Also, we classify various types of manufacturing processes and proposed an analysis scheme according to the type of manufacturing process. As a result, we could find inter- or intra-process relationships and critical features to monitor the current status of the each process. Finally, it helps an industry to raise their profit and reduce their failure cost.
Product data quality (PDQ) is a real and significant issue in today's manufacturing environment. In the Korean automotive industry, much of the design work takes place with the support of software tools, such as CAD systems. Although many designers frequently encounter quality problems regarding product data, there is no investigation into the present state of CAD usage and PDQ activities before. The Korean automotive industry is responsible for about 11.1 percent of the total value of manufactured goods in Korea and 7.9 percent of employment in manufacturing. A study performed by the Research Triangle Institute showed that imperfect interoperability imposes at least $\$1$ billion per year on the members of the U.S. automotive supply chain. The trends toward concurrent engineering and out-sourcing have elevated the importance of high-quality product data and efficient product data exchange. This paper shows the results from a survey of PDQ conducted on seven 1st tiers among members of the Korean automotive supply chain.
Currently, in the automotive industry, the efforts to reduce the manufacturing cost by changing the manufacturing process are continually performed. In this paper, we proposed a new manufacturing process, the roll bending process of a ring plate of automotive fuel tank instead of conventional press blanking process to reduce material loss and manufacturing cost. Finite element analysis was used to optimize the roll bending process to assure rectangular cross-section of the ring plate. Also, spring-back analysis after the roll bending process was performed and dimension of the bending die considering spring-back was analyzed. Finally, we verified a possibility for realization of the proposed method with prototypes.
Recently, the hydroforming technology has been recognized as a general technique in manufacturing industry, especially in automotive industry. Hydroforming is applied to increase strength, and to decrease weight, cost and parts. Hydroforming is based on the inflation of, for Instance, a tube, coupled with axial or radial compression and by subsequent expansion and sizing against the die wall. Expansion, axial feeding, calibration are important parameters in this process. In this paper, the effects of various parameters such as internal pressure, axial feeding and friction on hydroforming of automotive bumper rail have been considered.
ISO9000 set of standards has been widely applied in Iranian Automotive manufacturing industry. Regarding the effects of TQM and ISO9000 set of standards various studies have been conducted and different quantitative conclusions have been made. Due to lack of quantitative information, in many of the cases, using qualitative information becomes the best option. The qualitative nature of data in such cases, requires qualitative analysis methods that might lead to some challenging computational issues. This paper examines the impact of ISO9000: 2000 certification and its perceived benefits for an automotive manufacturing company. Using an empirical approach, the paper seeks to ascertain if certification has indeed improved the performance of the company. Our null hypothesis rotates around the effect of ISO9000: 2000 on the 4W's of an enterprise. To carry out the research, first we developed a couple of questionnaires including all criteria of ISO9000 and 4W's. Second, the questionnaires were discussed with two researchers knowledgeable in the field, and then submitted to the quality practitioners and executives of Iran Khodro Enterprise-a leading company in Iranian automotive manufacturing industry. Finally the null hypothesis was tested and the technology improvement dimensions were ranked through nonparametric tests. The results illustrated a reasonable cause and effect relationship, suggesting that ISO9000: 2000 has positive effect on the 4W's of company result. In this work we investigate the effect as technology improvement viz., the improvement of techno-ware, human-ware, info-ware, and organ-ware.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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