The purpose of this study is to assess key competencies, especially mathematical skills and communications skills, in order to find disaccord between industry and college in the field of automotive electricity on technical engineering education. For this study, an assessment sheet is consisted of nine questions items. Four questions items of them are to assess mathematical skills and five questions items of them are to assess communications skills. 134 copies returned assessment sheets are analyzed after data cleaning and it is concluded that disaccord between industry and college in the field of automotive electricity on technical engineering education is found.
In the case of a automobile marking skid on road for a period of braking, in general, the automobile velocity just before rapid braking can be obtained by evaluating the coefficient of friction between tires and road. Up to now, the coefficient of friction has been derived from mean velocity measured by a time watch, but the automobile velocity obtained in this manner would be deviated from actual value considerably, due to errors arising from not only measuring time but other various factors. In this paper the presumption method of automobile velocity by accelerometer is presented so as to improve the accuracy of measurement, and to determine the velocity readily. The results obtained in this experiment show that the frictional coefficients between tires and road under the given experimental conditions are considered to take linear relation over the fixed velocity limits 30km/h to 50km/h while for the same limits of velocities the coefficients of friction by the time watch method are not valid ar low velocity range. It will be seen that the former is simple and reliable whilst the latter is cumbersome and unreliable.
In this paper, realized an automation system that applies the automobile electromotive mirror using CAN(Controller Area Network : ISO l1898). CAN is being used mainly in ECUs (Electronic Control Units) connection of control system or automobile inside. And it has high reliability in the various network protocol. To be realized position system, Automobile Electro mirror, has a strong point that estabilishment e decrease and ease of maintenance it compare PPP(Point-to-point) method of existed. The realization composed of three portions. One Input Slave Con which accept a user's input, another Output Slave Co which drove it makes the motor of electromotive mirr other Master Controller which interfacing the two Controller. Automobile electromotive mirror realized time system that will be able to minize the delay t point of time user's input until output point of time mirror.
Aerodynamic characteristics, such as drag and lift, play an important role in automobile design under certain speed conditions. Such characteristics are essential to design an automobile since they are directly related to automobile's performance such as passenger safety and fuel consumption. There is a huge demand for the automobile to have safe performance at high speed. Reduction in drag is also important and it could lead to the solution of air flow induced noise and dust problems. The objective of this research is to find out the aerodynamic differences between conventional side mirror and a modified one using CFD. Although drag generated around a side mirror is only about 7% of the total drag when a car runs, it is very closely related to driver's field of vision and noise generation. CFD simulation of the flowfield around a car side-view mirror was performed using a commercial code; Gambit and FLUENT.
Remanufacturing of automobile parts is important for increasing the recycling resources. ECU(Electronic Control Unit) systems are becoming an increasingly important part of an automobile. But production company are reported in the ECU remanufacturing industry of domestic automobile parts due to a lack of remanufacturing technology and marketability. This paper introduces the ECU of remanufacturing, also grasps the structure and the analyzes failure cause that is external factors and fault in the characteristic design and steps in the Independent ECU remanufacturing process. The ECU manufacturing industry of the US was examined. The results in this paper could be used as the system information for further remanufacturing industry of domestic automobile parts.
Automobile credit business has developed rapidly in recent years, and corresponding default phenomena occur frequently. Credit default will bring great losses to automobile financial institutions. Therefore, the successful prediction of automobile credit default is of great significance. Firstly, the missing values are deleted, then the random forest is used for feature selection, and then the sample data are randomly grouped. Finally, six prediction models of support vector machine (SVM), random forest and k-nearest neighbor (KNN), logistic, decision tree, and artificial neural network (ANN) are constructed. The results show that these six machine learning models can be used to predict the default of automobile credit. Among these six models, the accuracy of decision tree is 0.79, which is the highest, but the comprehensive performance of SVM is the best. And random grouping can improve the efficiency of model operation to a certain extent, especially SVM.
This paper investigates the evolution of 'inter-firm' technology transfer in the Thai automobile industry, which has gradually been integrated into global production network of some specific automotive models(one-ton pickups). This paper discusses the linkage between the role of automobile assemblers in transferring technology and the way their strategic changes bring about heightened demands on the technological capacity of suppliers and the contents of technology transfer. With higher competition at the global level, local suppliers are required to improve their technical and managerial skills, especially in the area of 'product engineering' capability. The authors examine the ways local firms have adapted to these changes in their environments, as well as the ways they utilize inter-firm relationship with automobile assemblers as a means to improve their own technological capabilities. The dynamic process of capability formation in local parts firms, through intensive efforts and learning inducements brought about by inter-firm relationships, are also discussed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.941-949
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2020
This study aims to investigate the factors which impact the possibility of Environmental Management Accounting (EMA) implementation in automobile companies in Vietnam. A survey was carried out with automobile enterprises' managers, getting 198 usable respondents, with data and theoretical model analyzed by using SPSS with EFA method. Results indicated that in Vietnamese automobile enterprises, the possibility of EMA implementation was driven by elements including motivation to reduce production costs, reactions to environmental issues, compliance to legislation, procedures and processes in the working environment which they are in business. The government and professional institutions should play a vital role in promoting EMA practices by issuing specific guidelines and continuous training. Besides, tax authorities should apply the favor policies such as tax incentives to stimulate interest enterprises to implement EMA. However, this study's results only reflect about 63.7% of the impact to the implementation of EMA in Vietnamese automotive enterprises, so there are still some other factors that should be found out in the future researches. This is the first attempt to systematically analyze enterprises' perception and willingness to apply EMA in Vietnamese automobile industry. This study contributes to not only the existing empirical literature of EMA but also enterprises' managers in Vietnam and other transitional economies.
Many reaearchers have reproted that poor body postures are associated with pains or symptoms of musculoskeletal dissoders. Therefore, the ergonomic evaluation of postural stresses as well as biomechanical stresses is important when a job such as automobile assembly tasks involves highly repetitive and/or prolonged poor body postures. A macropostural classification shema was developed to characterise various body postures occurring in automobile assembly tasks in the study. To specify a postural code and stress level to each body posture, perceived joint discomforts were subjectively evaluated in the lab experiments for the full range of motion in five human body joints. Based on the reaults, a postural classification scheme was developed where the full range of motion in each body joint was classified into several codes repressenting different stress levels. The automobile tasks were clustered into 12 types based on the result walk-in-surveillance and the possible posture codes for each task type are defined. I was exposed that the poor postural problems in automobile assembly tasks were concerned in most part with arms, trunk and neck. Application of te developed schema to seven operations in automobile assembly tasks showed that the schema can be used as a tool to identify the operations and tasks involving highly stressful body postures. The schema can also be utilised as a basis to prioritise the candidate assembly operations for redesign of work methods.
This study investigates the main characteristics of Chinese automobile industry based on the technology learning, architecture theory and cluster. As a case study sample, we chose three most representative automobile firms from three main cities in China, FAW from northern part of China, SAIC from middle part of China, and BYD from southern part of China. According to the research findings, FAW has equipped self-production ability in virtue of political support but felled behind in future transportation due to lack of convergence with local cluster. In case of SAIS, similar phenomenon happened in spite of highest purchasing power of shanghai. BYD has achieved great quantum jump through the aggressive investment strategy in electric vehicle even though there are still many technological learning and experience to be cumulated. Overall, this research extends the current literature on key roles (technological learning, architecture, and cluster features) in the automobile industry growth by suggesting their crucial aspects in knowledge management and strategic planning to a newly emerging market, China, and sheds light on the relationship between regional characteristics and automobile growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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