The objective of this paper is to develop the flexible manufacturing system (FMS), which is cooperated with the automatic warehouse and inventory control under holonic manufacturing system (HMS). The HMS is a next wave of manufacturing revolution to deal with dynamic changing. The architecture of HMS is developed for cooperation system between the automatic warehouse agents and the manufacturing agents. This research applies the concept of HMS to develop a distributed control system for automatic warehouse and FMS by industrial network. The parts of prototype manufacturing agents consist of the conveyer system and 3-axises robot that provide the variety patterns in order to work as punch process. Each order of productions depends on the reorder points(RP) of inventory levels. The computation results indicate an improvement by comparing with traditional centralized control.
Constructing structures is the basic process requiring establishment of grounds. However, cracks due to sinking and distorting ground influence directly on the safety of structural health. Vibrating wire sensor measures the crack of structure by detecting the differences of wire tensions in analogue manner. In the previous production process, the tension is adjusted manually measuring the frequency of vibrating wire. Therefore, the accuracy of a sensor was depends on the skill level of labor. In this study, the automatic tension control and fixing devise is developed to enhance both accuracy and productivity. To evaluate the performance of the vibrating wire sensor, the nonlinearity of sensor is measured. The automatic tension control and fixing devise enhances the nonlinearity of the sensor from 0.398 to 0.056%. Therefore, the accuracy of the newly proposed method is successful.
A shop floor control system (SFCS) is the central part of a CIM system used to control the activities of several pieces of manufacturing equipment (e.g., NC machines, robots, conveyors, AGVs, AS/RS). The SFCS receives orders and related process plans, and then performs selecting a specific process routing, allocating resources, scheduling the workpieces, downloading the processing instructions (e.g., RS-274 instructions for NC machines, VAL II programs for robot), monitoring the progress of activities, detecting and recovering from errors, and preparing reports on the status of the manufacturing system. Simulation has been utilized in discovering control policies used for resolving shop floor be control problems such as resource contentions, part dispatching, deadlock. The simulation model must be designed to respond to real-time data coming from a shop floor. However, to rapidly build a realtime simulation model of SFCS cannot be easily accomplished. This talk is to address an automatic program generator of discrete event simulation model for shop floor control from process plans and resource models. The program generator is capable of constructing complete discrete simulation models for multi-product and multi-stage flexible manufacturing systems.
This study is to embody automatic inspection system of motor body panel by visual system. since it is inefficient to examine the adhesion condition of components with the naked eye, picture processing algorithm is presented to replace the existing manual inspection process with an automatic inspection process. The developed automatic inspection system presents the examination method of the adhesion condition of components with a ixed camera, which leads to an increase of the productivity and a reduction of manufacturing cost.
Fuzzy algorithm of automatic control for dissolved oxygen(DO) concentration in the aeration tank of an activated sludge process is proposed. Among variables repirometry and air flowrate are selected as significant input factors and the relationship with DO is estimated using a multiple regression model. The DO concentration and the amount of repirometry are fuzzified and the fuzzy rule base are determined. Using the fuzzy algorithm, the change of amount of air flowrate are determined and the change of amount of DO is derived.
Vu, Mai The;Choi, Hyeung-Sik;Oh, Ji-Youn;Jeong, Sang-Ki
Journal of Advanced Research in Ocean Engineering
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제2권4호
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pp.192-201
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2016
This study examined a PD controller and its application to automatic berthing control of an unmanned surface vehicle (USV). First, a nonlinear mathematical model was established for the maneuvering of the USV in the presence of environmental forces. A PD control algorithm was then applied to control the rudder and propeller during an automatic berthing process. The algorithm consisted of two parts, namely the forward velocity control and heading angle control. The control algorithm was designed based on longitudinal and yaw dynamic models of the USV. The desired heading angle was obtained using the "line of sight" method. Finally, computer simulations of automatic USV berthing were performed to verify the proposed controller subjected to the influence of disturbance forces. The results of the simulation revealed a good performance of the developed berthing control system.
Diaphragm type noncontact automatic control valve is a valve for controling acidic PR(Photo Resist) liquid used in the semiconductor process. PR is photosensitive liquid that changes phases depending on light transmittance. PR is very toxic and expensive; the purpose of this paper is to address methods that prevent loss due to leaks. The design of noncontact precise automatic control valve is expected to play an important role in controlling fluid flow, therefore influencing energy conservation and environmental improvement. In this paper, diaphragm type automatic control valve's part design, assembly and simulation are introduced. Also, through the analysis of fluid flow the valve's internal velocity, pressure, and turbulent intensity are interpreted. This paper proposes to contribute to the improvement of the valve's performance.
An automatic transmission of construction equipment is controlled by hydraulic and electronic system for doing in various functions like as shifting and operation. The shifting is operated by the engaged and disengaged clutch motion from hydraulic power. On the shifting process, suitable pressure control to the clutch is required for smooth shifting. Hydraulic control system in the automatic transmission is divided by the pilot control type and the direct control type greatly. The direct control type has an advantage than the pilot control type. Because the structure is simple, the design and the manufacture are having less troubles and the system can be maximized precision pressure control. However, the excellent performance proportional control valve should be used to achieve proper control-ability. In this study, the dynamic analysis model composing the automatic transmission and hydraulic system for forklift truck is presented to simulate the characteristics of hydraulic system about the direct control type. That model is verified the validity compared the results of the testing examination. Parameters of input signal are analyzed to reduce the output torque according to input control signal is affected in shifting characteristic.
ELID grinding is an excellent technique for the mirror grinding of the variety of the advanced metallic or nonmetallic materials. The focus of this study is the development of an automatic-control electrolysis-speed device for the automation of the ELID-grinding process. For the development of the automatic-control electrolysis-speed device, analysis experiments regarding the ELID cycle and oxide-layer removal and creation were conducted according to a truing and dressing process. Also, a comparative experiment was conducted to confirm the variance of the electrolysis speed in accordance with changes of the voltage. The experiment results for the developed automatic-control electrolysis-speed device show that the developed device could control the electrolysis speed according to voltage changes through the use of the data that are monitored during the ELID-grinding process.
In this paper, an adaptive neural network controller and its application to automatic berthing control of ship is presented. The neural network controller is trained online using adaptive interaction technique without any teaching data and off-line training phase. Firstly, the neural networks used to control rudder and propeller during automatic berthing process are presented. Finally, computer simulations of automatic ship berthing are carried out to verify the proposed controller with and without the influence of wind disturbance and measurement noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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