Kim, Ho-Yong;Choi, Chul-Uong;Lee, Eun-Khung;Jun, Sung-Woo
Proceedings of the KSRS Conference
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2003.11a
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pp.110-112
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2003
The researchers, who seek geological and environmental information, depend on the remote sensing and aerial photographic datum from various commercial satellites and aircraft. However, the adverse weather conditions and the expensive equipment can restrict that the researcher can collect their data anywhere and any time. To allow for better flexibility, we have developed a compact, a multispectral automatic Aerial photographic system. This system's Multi-spectral camera can catch the visible (RGB) and infrared (NIR) bands (3032${\ast}$2008 pixel) image. Our system consists of a thermal infrared camera and automatic balance control, and it managed and controlled by a palm-top computer. And it includes a camera gimbals system, GPS receiver, weather sensor and etc. As a result, we have successfully tested its ability to acquire aerial photography, weather data, as well as GPS data, making it a very flexible tool for environmental data monitoring.
A ship's automatic steering system is the basis for addressing control difficulties related to course-changing and course-keeping during navigation through heading angle control, and is a link in realizing unmanned and autonomous ships. This study proposes a robust RCGA-based linear active disturbance rejection controller (LADRC) design method considering environmental disturbances, measurement noise, and model uncertainties in designing a ship heading controller for use when the ship is sailing. The LADRC consisted of a transient profile, a linear extended state observer, and a PD controller. The control gains in the LADRC with the linear extended state observer were adjusted by RCGAs to minimize the integral of the time-weighted absolute error (ITAE), which is an evaluation function of the control system. The proposed method was applied to ship heading control, and its effectiveness was validated by comparing the propulsive energy loss between the proposed method and a conventional linear PD controller. The simulation results showed that the proposed method had the advantages of lower propulsive energy loss, more robustness, and higher tracking precision than the conventional linear PD controller.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.515-520
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2002
Automatic Transfer Crane is needed for automation of container terminal. It requires the control capability of exact position for loading/unloading job in yard. But it has the limitation of improvement because it has the operational environmental and its structural problems. It has the positioning errors caused by the deformation of rail, yawing motion of crane, wear of wheel, sliding motion between wheel and rail and so on. This study shows the calibration method of crane position by using the primitivity sensor and calibrating plate fixed on the ground.
In this paper, a motion identification method using neural networks is applied to automatic ship berthing to overcome disturbance effects. Motion identification is used to estimate the effect of environmental disturbance. Two rule-based algorithms have been developed to over-come disturbance. The first rule based-algorithm was designed to overcome lateral disturbance when a ship's lateral speed is affected by it. The second rule-based algorithm was also designed to overcome longitudinal disturbance when a ship's angular velocity is changed by it. Finally, numerical simulations for automatic berthing are carried out, and the suggested control system is proved to be more practical under disturbance circumstances.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1289-1293
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2009
For the purpose of automatic management and enhancing quality of construction, information technology has been employed in construction field recently. As a consequence, informative construction, which utilizes information technology to reduce construction time and optimize construction sequence, becomes a state-of-art field of construction. Considering this case, construction field should more actively adopt other engineering technologies of rapidly advancing fields, such as electronic, control, and informative engineering, in order to reduce construction cost and to solve environmental problems as well as to enhance construction quality. In this aspect, this paper introduces a novel research field 'Geo-mechatronics', which stands for the convergence of geotechnical engineering and mechatronics (i.e. automation of mechanics using electronic technologies). Since the ground is ubiquitous in every infrastructure construction, the Geo-mechatronics research is crucial for the development of construction technology in the future. Moreover, it is believed to that the Geo-mechatronics research will make our construction industry to be more future-oriented and internationally comparative industry.
Reliability of the Railway signaling system which is safety critical is determined by reliability of hardware and software. Reliability of hardware is easily predicted and demonstrated through lots of different studies and environmental tests, while that of software is estimated by the iterative test outcomes so estimates of reliability will depend on the inputs. Combinations of inputs to and outputs from the software may be mostly combinatoric and therefore all the combinations could not be tested. As a result, it has been more important to calculate reliability by means of a simpler method. This paper identifies the reliability prediction equation applicable to reliability prediction for railway signaling system software, and performs the simulation of onboard equipment of automatic train control for high speed train to review reliability prediction and validity.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.59-67
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2024
Current straw mushroom farming in countries with large rice growing areas has great development potential, and was once considered a way to generate additional income and reduce poverty in rural areas. However, currently most people still grow mushrooms using traditional processes, leading to low productivity and unguaranteed output quality. Currently, due to climate change and unusual weather changes, people tend to switch to growing straw mushrooms indoors. In the process of growing straw mushrooms indoors, the design of an automatic control and monitoring system is very important to ensure the growing process is carried out effectively and achieves high yields. In this paper, we propose a system that can automatically control and monitor the humidity and temperature of the indoor straw mushroom growing process and other parameters that can be monitored through a network system using Internet of Things. The control algorithm automatically adjusts the grow house equipment based on feedback from sensors to maintain an optimal environment for growing straw mushrooms. Experimental results show that the straw mushroom growing system with automatically controlled and monitored environmental parameters helps improve efficiency, reduce costs and increase the sustainability of the current straw mushroom growing industry.
Park, Kwang-Soo;Heo, Nam-Hyo;Lee, Hae-Goon;Han, Gee-Baek;Kim, Chang-Won
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.2
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pp.113-119
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1999
The quality of the effluent from an activated sludge aeration tank can deteriorate when the substrate removal rate decreases due to an abrupt reduction in the DO concentration, which is affected by such operating conditions as the loading rate, temperature, wastewater composition, and so on. In this research, a DO control system that includes a PI (proportional-integral) controller/Hiraoka controller was developed and applied to a pilot-scale activated sludge process, then its acceptability was estimated. The applicability of the respiration rate to DO control was also estimated. The respiration rate indicated a variety of input organic loading rates, which is the main disturbance to the DO concentration in an aeration tank. When the influent concentration incrementally decreased and increased between CODcr 1,000 mg/l and 100 mg/l, the control system with a PI controller exhibited a good llperformance-the average DO concentrations were 2.00$\pm$0.14 mg/l and 1.88$\pm$0.15 mg/l (set value was 2.0 mg/l), respectively, and the settling time was just 10 minites. When the control system was operated for 4 days, the DO concentration was 1.99$\pm$0.18 mg/l and 32.6% of the air flowrate was saved. However, the fluctuations in the respiration rates and air flowrates were severe, which could be harmful to the stability of the biomass and mechanical stability of the blower. A possible approach to solve this problem may be the simultaneous control of the loading rate and DO concentration.
The study show that things about the noise control are indicated at The Noise & Vibration Control Act and the other Act. Also, the details program and total government ministries' program for the noise control are indicated what are the advance noise control plan. The study consist of the four part which are "Draw up the environmental noise infrastructure plan; the install shall be done the noisemap & the automatic noise measurement devices", "Resetting of environmental noise standard at the application area and Introduce of indoor noise; the guide for region classification of the noise standard & indoor noise", "Setting of aircraft noise standard and Program of measurement point operation; the noise-assessment-standard shall change from WECPN to new index($L_{den}$, $L_{dn}$, $L_{Aeq\;24h}$) & the operation and control of aircraft noise measurement changes from local environmental office to central control center" and "The method of noise regulation at construction site and the plan on making of standard for vibration regulation; It shall be made that the guideline of construction noise should include a target-construction, noise standard etc & the ministries shall unify control about construction vibration of the blasting vibration". The advance noise-policy will improve efficiency to deal with civil appeal & damage on residents about noise.
Purpose - As the severity of air pollution caused by the shipping industry is becoming evident, port authorities have started making efforts to reduce air pollutants. Considering the limitations of the currently implemented emission-control area (ECA) and vessel-speed reduction program (VSRP), which are narrow in the designation range and navigation behavior of ships, this study proposes an emission-control route (ECR) that can complement the aforementioned two environmental policies. Design/methodology - This study was conducted on Korea-China trade service routes (ports of call) of regular liners. This study employed vessel-specific data, which is from an automatic identification system (AIS), for 1,728 maritime transportations performed by 387 container vessels during one year (July 1, 2021, to June 30, 2022). Performing a scenario analysis, this study analyzed the effectiveness of reduced air-pollutant emissions. Findings - This study found that the implementation of ECRs could increase average voyage time by 12.38%-25.28% but reduced air-pollutant emissions by 29.02%-43.54%. Additionally, the increase in average voyage times reduces the anchorage time of ships outside ports, providing an incentive for ship operators to voluntarily participate in compliance with regulations, thereby contributing to the establishment of a virtuous cycle of air-environmental policies related to ships. Originality/value - This study aims to verify the policy effectiveness by designing an ECR scope for liner trade routes between Korea and China. Therefore, originality and the value of this study includes conceptualizing the ECR system, analyzing its environmental performance, and exploring new policies that can be implemented while complementing existing policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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