• 제목/요약/키워드: Automatic Node Identification

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어구 자동 식별을 위한 전자 부이의 통신 거리 및 위치 오차 검증 (Verification of Communication Distance and Position Error of Electric Buoy for Automatic Identification of Fishing Gear)

  • 김성율;임춘식;이성렬
    • 한국항행학회논문지
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    • 제25권5호
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    • pp.397-402
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    • 2021
  • 전자 어구 실명제는 '풍요로운 어장' 조성과 해양 환경 보호를 실행할 수 있는 주요 정책 중 하나이다. 또한 어구 자동식별 시스템은 LPWA 등의 통신과 멀티 센싱 기술을 활용하여 위 정책을 실현할 수 있는 해양 IoT 서비스 중 하나이다. 어구 자동식별 시스템은 해상에 부유하고 있는 전자 부이로부터 어구의 위치 및 유실 정보를 수집하고 어민이나 육상 관제국에게 제공한다. 어구 자동식별 시스템을 구성하는 전자 어구와 통신 장치들을 개발하였다. 본 논문에서는 전자 어구와 어선에 설치되는 무선 노드 사이의 통신 거리 측정과 전자 어구의 위치 정보 오차 측정 내용 및 결과에 대해 살펴본다. 측정 결과 통신 결과 목표치인 30 km의 2배인 62 km 거리에서 LOS 통신이 가능한 것을 확인하였고, 위치 오차는 목표치인 CEP 5 m 보다 적은 1 m의 결과를 얻었다. 따라서 본 연구를 통해 개발된 어구 자동식별 시스템의 서비스 영역과 정확도가 더욱 신장될 것으로 기대된다.

자동 노드 인식 기능을 갖는 ARP 스푸핑을 이용한 인터넷 차단기 (An Internet Stopper Using ARP Spoofing with Automatic Node Identification)

  • 정인환
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제11권6호
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    • pp.93-106
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    • 2011
  • 본 논문에서는 이더넷 환경에서 ARP 스푸핑(spoofing) 기능을 이용하여 특정 컴퓨터들의 인터넷 사용을 소프트웨어적으로 차단할 수 있는 인터넷 차단기를 설계하고 구현하였다. 구현된 차단기에서는 ARP 스푸핑을 작동시키고 모든 패킷들이 관리자 컴퓨터로 보내지는 상황에서 그 패킷들을 본래 라우터로 전달하지 않고 폐기하는 방식으로 인터넷 차단기를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 차단기는 차단 대상 컴퓨터들에 에이젼트(Agent)와 같은 별도의 프로그램 설치 없이 관리자 컴퓨터 단독으로 차단 기능이 가능하다. 또한 차단 대상 컴퓨터들을 수동으로 정해주는 것 뿐만 아니라 네트워크에 접속되어있는 컴퓨터들을 자동으로 인식하는 기능을 갖는다. 다수의 컴퓨터를 대상으로 한 실험 결과 컴퓨터 수에 관계 없이 ARP 스푸핑 메시지 발송 주기를 4초 미만으로 유지하면 인터넷 차단이 가능하였으며 ARP 스푸핑을 위한 추가적인 네트워크 부담은 무시할 정도인 것으로 파악되었다. 구현된 인터넷 차단기는 물리적으로 같은 스위치에 연결되어 있다면 모든 서브넷의 노드들을 인식할 수 있으며 서로 다른 서브넷의 컴퓨터들에 대해서도 인터넷 차단이 가능하다. 구현된 인터넷 차단기는 대학교 실습실에서 강의 중 인터넷 차단을 위한 도구로 및 망 관리를 위한 효율적인 도구로도 활용되고 있다.

OAPR-HOML'1: Optimal automated program repair approach based on hybrid improved grasshopper optimization and opposition learning based artificial neural network

  • MAMATHA, T.;RAMA SUBBA REDDY, B.;BINDU, C SHOBA
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권4호
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    • pp.261-273
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    • 2022
  • Over the last decade, the scientific community has been actively developing technologies for automated software bug fixes called Automated Program Repair (APR). Several APR techniques have recently been proposed to effectively address multiple classroom programming errors. However, little attention has been paid to the advances in effective APR techniques for software bugs that are widely occurring during the software life cycle maintenance phase. To further enhance the concept of software testing and debugging, we recommend an optimized automated software repair approach based on hybrid technology (OAPR-HOML'1). The first contribution of the proposed OAPR-HOML'1 technique is to introduce an improved grasshopper optimization (IGO) algorithm for fault location identification in the given test projects. Then, we illustrate an opposition learning based artificial neural network (OL-ANN) technique to select AST node-level transformation schemas to create the sketches which provide automated program repair for those faulty projects. Finally, the OAPR-HOML'1 is evaluated using Defects4J benchmark and the performance is compared with the modern technologies number of bugs fixed, accuracy, precession, recall and F-measure.

Basic Tongue Diagnosis Indicators for Pattern Identification in Stroke Using a Decision Tree Method

  • Lee, Ju Ah;Lee, Jungsup;Ko, Mi Mi;Kang, Byoung-Kab;Lee, Myeong Soo
    • 대한한의학회지
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    • 제33권4호
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    • pp.1-8
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    • 2012
  • Objectives: The purpose of this study was to specify major tongue diagnostic indicators and evaluate their significance in discriminating pattern identification subtypes in stroke patients. Methods: This study used a community based multi-center observational design. Participants (n=1,502) were stroke patients admitted to 11 oriental medical university hospitals between December 2006 and February 2010. To determine which tongue indicator affected each pattern identification, a decision tree analysis of the chi-square automatic interaction detector (CHAID) algorithm was performed. The chi-squared test was used as the criterion in splitting data with a p-value less than 0.05 for division, which is the main procedure for developing a decision tree. The minimum sample size for each node was specified as n =10, and branching was limited to two levels. Results: From the 9 tongue diagnostic indicators, 6 major tongue indicators (red tongue, pale tongue, yellow fur, white fur, thick fur, and teeth-marked tongue) were identified through the decision tree analysis. Furthermore, each pattern identification was composed of specific combinations of the 6 major tongue indicators. Conclusions: This study suggests that the 6 tongue indicators identified through the decision tree analysis can be used to discriminate pattern identification subtypes in stroke patients. However, it is still necessary to re-evaluate other pattern identification indicators to further the objectivity and reliability of traditional Korean medicine.

Network 모니터링을 위한 자동 노드 인식 기법 (A Network Monitoring System with Automatic Node Identification)

  • 손민호;정인환
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (3)
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    • pp.619-621
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    • 2004
  • ARP는 IP 네트워크 상에서 IP 주소를 물리적 네트워크 주소로 대응시키기 위해 사용되는 프로토콜이다. 네트워크에서 데이터를 전송할 때는 컴퓨터간의 물리적 주소를 이용하여 전승하는데 이 물리적 주소는 각각의 랜카드마다 고유하게 갖는 값으로 네트워크에서는 실제로 데이터를 전달할 때 네트워크 카드가 가진 물리적 주소를 이용하여 전달 하지만 소프트웨어 차원에서는 IP 주소라는 것을 사용한다. ARP 프로토콜은 IP 주소를 실질적인 네트워크 어댑터의 물리적 주소와 연관시킬 때 사용되는 것이다. 본 논문에서는 ARP 동보 패킷을 이용한 네트워크 강시 대상 노드들의 정보를 자동적으로 구축하는 기능을 갖는 네트워크 모니터링 시스템을 설계하고 구현한다. 본 네트워크 모니터링 시스템은 ARP 동보 패킷을 분석하여 네트워크 감시 대상 노드들을 인식하고 NETBIOS 모듈을 이용한 노드 이름 확인과 Ping 모듈을 이용한 노드 상태 및 정보를 표시하며 주기적인 업데이트를 통해 노드 정보를 표시하는 기능을 갖는다.

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