KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3550-3566
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2020
As a widely used way to exfiltrate information, wireless covert channel (WCC) brings a serious threat to communication security, which enables the wireless communication process to bypass the authorized access control mechanism to disclose information. Unlike the covert channel on the network layer, wireless covert channels on the physical layer (WCC-P) is a new covert communication mode to implement and improve covert wireless communication. Existing WCC-P scheme modulates the secret message bits into the Gaussian noise, which is also called covert digital communication system based on the joint normal distribution (CJND). Finding the existence of this type of covert channel remains a challenging work due to its high undetectability. In this paper, we exploit the square autocorrelation coefficient (SAC) characteristic of the CJND signal to distinguish the covert communication from legitimate communication. We study the sharp increase of the SAC value when the offset is equal to the symbol length, which is caused by embedding secret information. Then, the SAC value of the measured sample is compared with the threshold value to determine whether the measured sample is CJND sample. When the signal-to-noise ratio reaches 20db, the detection accuracy can reach more than 90%.
본 연구에서는 AR(1) 과정을 따르는 시계열 모형에서 가산적 이상치(Additive Out-lier)가 존재하는 경우, 1차 자기상관계수에 대한 로버스트 추정방법으로 Rupport 와 Carroll (1980)에 의해 회귀모형에서 제안된 L-추정법 형태의 절사최소제곱추정 (PE 추정)방법을 제안하였다. 더불어 X축의 이상치에 대한 비중강하(down-weight)의 방법으로 Mallows의 가중함수를 고려한 유계영향 절사최소제곱 (bounded influence PE, BIPE)추정량을 제안하였으며 모의 실험을 통하여 각 추정량의 효율성을 비교하였다. 모의실험 결과, 다양한 자료의 오염률상에서 일반화 LAD추정치를 예비 추정치로 고려한 BIPE(LAD)-추정량의 효율이 좋은 것으로 나타났다.
본 연구는 시간 영역의 parament를 이용하여 한국어 숫자음(영, 일, 이, 삼, 사, 오, 육, 칠, 팔, 구)을 인식했다. 입력 음성 신호 X(n)의 Beginning Point와 Ending point를 ZCR(Zero-crossing Rate), Magnitude, Energy, Autocorrelation을 이용 Beginning point와 Ending point를 구하고 자음부의 인식은 위 계수들을 이용하여 행했다. 또, 유성음 부분에서는 PARCOR(Partial Autocorrelation), LPC(Linear Predictive Coding)를 이용 모음부와 유성자음을 인식하여 모음을 6개 부류(ㅏ, ㅑ, ㅗ, ㅜ, ㅠ, ㅣ)로 구분 인식했다. 이 방법에 의하면 입력 음성 신호 X(n)의 B.P(Beginning Point)와 E.P(Ending Point)를 쉽게 추출 가능하며 또한 각 Parameter를 이용하여 94.4%의 인식율을 얻었다.
The coefficients of the Rudin-Shapiro polynomials are $\pm1$. In this paper we first replace-1 coefficient by 0 which on that case the structure of the coefficients will be on base 2. Then using the results obtained for the numbers on base 2, we introduce a quite fast algorithm to calculate the autocorrelation coefficients. Main facts: Regardless of frequencies, finding the autocorrelations of those polynomials on which their coefficients lie in the unit disk has been a telecommunication's demand. The Rudin-Shapiro polynomials have a very special form of coefficients that allow us to use 'Machine language' for evaluating these values.
최근 상시 진동 탐사법은 횡파 속도 구조의 규명을 위하며 이용되고 있다 상시 진동 탐사법 중 공간자기상관(SPAC)법은 적어도 3 혹은 4개의 수신기에서 동시에 기록된 자료를 이용한다. 2sSPAC과 선형 배열 상시 진동법과 같은 수정된 SPAC법은 2개의 수신기 자료만 이용하여 횡파 속도를 추정할 수 있지만, 1.0 Hz 이상의 주파수 대역에 대한 공간 자기상판 계수가 불안정해지는 문제점을 가지고 있다. 4개의 서로 다른 크기의 삼각형 배열과 4개의 같은 크기의 삼각형 및 선형 배열을 이용한 상시 진동 측정치에 근거하여, 2 Hz 에서 4 Hz 혹은 5 Hz주파수 대역에 대한 SPAC 계수의 안정성을 증명하였다. SPAC 계수를 Bessel 함수로 회귀하는 방식으로 획득되는 위상속도는 5 Hz까지 일관성을 보여주었다. 공간평균법을 이용한 선형배열의 경우를 제외하고, 모든 자료는 SPAC법으로 처리되었다. 평행탄성파법 자료가 있는 시추공 주변에서 상시 진동 배열을 순차적으로 다른 시간에 적용하였다. 자료의 품질을 나타내는 지시자로 SPAC 계수의 허수 성분을 이용하였다. 자기상관 스펙트럼의 변화량 (어떠한 경우에는 기록된 파동장에 대한 육안 검사)에 근거하여, 측정된 자료를 '신뢰성있는(reliable)'과 '신뢰성이 없는(unreliable)'로 구분하였다. 그 후, 'reliable'과 'unreliable'로 구분된 자료와 모든 자료에 대하여 SPAC 스펙트럼의 허수 성분을 계산하고 비교하였다. 측점의 방위각 분포가 불충분한 경우 (선형 배열), 허수 성분 곡선은 불안정한 형태를 나타내었고, 이러한 결과는 불충분한 공간평균의 지시자로 간주할 수 있음을 의미한다. 하지만, 측정된 파동장이 낮은 일관성을 나타낼 경우에도 허수성분 곡선은 주목할 만한 불안정성을 나타내지 않았다.
Given to be the $m^{th}$ correlation coefficient of the Rudin-Shapiro polynomials of degrees $2^n-1$, $$\mid$a_m$\mid$ \leq C(2^n)^{\frac{3}{4}}$ and there exists $\kappa \neq 0$ such that $$\mid$a_{\kappa}$\mid$ >D(2^n)^{0.73}$ (C and D are universal constants). Here we show that the 0.73 is optimal in the upper vound case.
본 연구는 지역사회 차원의 범죄연구에 있어 분석단위의 규모에 따라 결과가 달라지는 MAUP의 스케일 효과를 검증하고자 했다. 특히, 국내 최초로 전국의 모든 읍면동과 시군구를 대상으로 최근 이슈의 중심에 서있는 성범죄에 대한 공간적 자기상관, 변수들 간의 상관관계, 인과관계 분석을 시도했다. 분석 결과, 성범죄율의 자기상관은 가설과 달리 시군구의 Moran's I가 읍면동보다 큰 반면, 상관계수와 회귀분석의 결정계수는 가설에 맞게 대부분 시군구에서 더 큰 것으로 드러났다. 이는 합역수준이 높아질수록 자료의 통합으로 인해 발생하는 평균효과 때문으로 사료되었다. 성범죄의 원인에 대해서는 두 가지 특이한 점이 발견되었는바, 첫째, 비아파트거주비율이 읍면동과 시군구 단위에서 모두 성범죄를 감소시켰고, 둘째, 숙박음식업 비율은 읍면동 단위에서만 성범죄를 증가시키는 것으로 드러났다. 이는 향후 지역특성(예, 도시 vs. 시골, 풍요지역 vs. 빈곤지역)에 따른 세부적인 분석과 독립변수가 분석 단위별로 갖는 차별적 의미에 대한 추가적인 연구가 필요함을 시사한 결과였다. 본 연구가 지역사회 범죄연구를 촉진하고 성범죄에 대한 효과적인 대안 마련에 기여할 수 있기를 바란다.
Soil properties are not random values which is represented by mean and standard deviation but show spatial correlation. Especially, soils are highly variable in their properties and rarely homogeneous. Thus, the accuracy and reliability of probabilistic analysis results is decreased when using only one random variable as design parameter. In this paper, to consider spatial variability of soil property, one-dimensional random fields of coefficient of consolidation ($C_v$) were generated based on a Karhunen-Loeve expansion. A Latin hypercube Monte Calro simulation coupled with finite difference method for Terzaghi's one dimensional consolidation theory was then used to probabilistic analysis. The results show that the failure probability is smaller when consider spatial variability of $C_v$ than not considered and the failure probability increased when the autocorrelation distance increased. Thus, the uncertainty of soil can be overestimated when spatial variability of soil property is not considered, and therefore, to perform a more accurate probabilistic analysis, spatial variability of soil property needed to be considered.
레이다 시스템, ranging 시스템, 확산 대역 통신 (spread spectrum communication) 시스템, 그리고 요즈음 각광받고 있는 코드분할방식 다중통신 (CDMA com-munication) 시스템에서는 주지하다시피 상관성(correlation) 이 좋은 수열(sequence)들위 사용이 필수 불가결하다. 수열의 상관성은 그 수열 자신의 상관성이냐 다른 수열간의 상관성이냐에 따라 자기상관관계(crosscorrelation)로 나누어 생각할 수 있고 수열의 주기성의 유무에 따라 주기적 상관관계(Periodic correlation)와 비주기적 상관관계(aperiodic correla-tion)로 나누어 볼 수 있다. 여기서 수열의 상관성이 좋다는 말은 정규화된 수열의 자기상관계수(autocorrelation coefficient)와 수열 간의 교차상관 계수(crosscorrelation coefficient)의 최대 크기가 수열의 길이에 비해 상대적으로 작은 값을 갖는다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 주기성을 갖는 이진수열군의 하나인 bent수열과 이 bent수열을 구성하는데 기본이 되는 bent함수를 중심으로 주기적 상관성이 우수한 여러 수열군에 대해 알아보고자 한다.
This paper describes the AR model of EMG signal during maximum voluntary contraction. By comparing the AR coefficients and the reflection coefficients of the AR model with the median frequency of power spectrum, it is proved that muscle fatigue can be measured by the AR and the reflection coefficients. In the estimation procedure of AR model parameter, the autocorrelation method is superior to the covariance method, and it is determined that the optimal order is six. As the muscle becomes fatigue, the median frequency of power spectrum is declined, and the AR coefficient [$a_1$] and the reflection coefficient [$k_1$] are also decreased. Therefore the muscle fatigue can be measured by the AR parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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