Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.8
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pp.3060-3069
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2010
LBS is service technique to provide several service which are required to user by user's location information for mobile. This paper presents Auto_Test system of testing the mobility performance of mobile clients in wireless mobile networks. In spite of importance of mobility management, currently the study of mobility management is not enough, therefore we have developed modulated Auto_Test management system for resolve the mobility management. The proposed system is composed of distance-based monitoring, location-based monitoring, scenario management, mobility management and statistic management, it makes the control by individual module. Simulation results show that the proposed system outperforms the existing systems.
Purpose: This study aims to propose Kano-SERVQUAL integrated approach as an effective tool for evaluating auto service quality attributes to enhance the use of SERVQUAL. Methods: The Kano-SERVQUAL survey was conducted to evaluate customer perception for 28 auto service quality attributes which were obtained from auto service expert in 'H' company. The correlation analysis of SI(Satisfaction Index), DI(Dissatisfaction Index) and expectation values are conducted in this study. Results: The 28 auto service quality attributes are classified into attractive attributes and one-dimensional attributes. The results of this study show that the correlations between the customers' expectation values and DI is strongly positive correlation with 1% significance level, expectation values and SI is negative correlation with 10% significance level. Conclusion: The results show that the purposed Kano-SERVQUAL integrated approach provides a deeper understanding of service quality attributes in that it distinguishes the customers' expectation values between highly expected attributes(e.g. must-be attribute) and less expected attributes(e.g. attractive attribute).
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2006.11a
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pp.59-75
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2006
Independent innovation is the key factor to enhance competitiveness in China auto industry. This article is based on current status analysis of China auto industry independent innovation and it points out the problems and causes that exist in the independent innovation process. It also proposes policy and suggestions to accelerate cultivation of independent innovation in China auto industry.
This study sheds light on the role of corporate social responsibility in firms' growth by investigating how and what corporate social activities may flow down china auto industry market. This study results based on in-depth case studies from 5 international auto corporations suggest that positive diverse corporate social responsibility amplified that the influence of commitment to the customer on firm's brand loyalty and sustainable growth. The most important thing is that strategic corporate social responsibility activities including new venture creation support and national project program will have a positive influence on the firm's growth and brand reputation. We build on advanced solutions to examine the unique and joint activities of auto corporations based on china auto industry market and important factors affecting sustainable growth in auto corporations. Contributions and implication of this study for current and future corporate social responsibility research are discussed.
Lim, Bo Mi;Park, Cheong-Sool;Kim, Jun Seok;Kim, Sung-Shick;Baek, Jun-Geol
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.2
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pp.109-118
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2013
We propose a method for estimating coefficients of AR (autoregressive) model which named MLPAR (Maximum Likelihood of Pearson system for Auto-Regressive model). In the present method for estimating coefficients of AR model, there is an assumption that residual or error term of the model follows the normal distribution. In common cases, we can observe that the error of AR model does not follow the normal distribution. So the normal assumption will cause decreasing prediction accuracy of AR model. In the paper, we propose the MLPAR which does not assume the normal distribution of error term. The MLPAR estimates coefficients of auto-regressive model and distribution moments of residual by using pearson distribution system and maximum likelihood estimation. Comparing proposed method to auto-regressive model, results are shown to verify improved performance of the MLPAR in terms of prediction accuracy.
The environmental regulation of a product is a global trend. The environmental regulation directives such as RoHS, WEEE, ELV and REACH have impacted Korean export-oriented auto parts manufacturer and affects the export of the product to aboard. In electronics manufacture and auto parts manufacturer, there are different systems for environmental regulation compliance. Nowadays the automotive mechatronics parts in a car are increasing. The HEV and intelligent car will need more mechatronics parts. It is necessary to apply the environmental regulation system of electronics to the automotive parts. In this paper, we proposed the application of PDX standard used in electronic industry to the BOM of the auto parts manufactures and showed an example of generated BOM for selected auto part using PDX. The PDX-based BOM can be used for the recording of environmental substances of the automotive mechatronics part and help the collaboration across auto parts manufactures in accordance with environmental regulation.
Recently, the interesting of customers in online auto insurance is rapidly increasing. The one of major reasons is economical benefit. offline auto insurance products as a service formed high price. However, online auto insurance relatively formed low price. Thanks to these characteristics of online auto insurance has gained great popularity. Therefore, in purchasing online auto insurance, consumers carefully buy products of auto insurance. In this study, we classified the $2{\times}2$ matrix (online preference group, economic pursuit group, convenience oriented group, and carefulness approach group) in online auto insurance consumers focusing on the perceived benefits and price acceptance. From an economic point of view of consumers around the perceived benefits and price acceptance, we analyzed the relationships among easy of use, usefulness, attitude, and purchase intention in automobile e-shopping mall. The results of this study will provide the useful implications for the planing CRM(customer relationship management) strategy for improving purchase intention of customers to online insurance companies.
Background: This study aims to analyze the behavioral changes of healthcare providers and influencing factors after the reviewer unification of auto insurance medical benefit claims by an independent review agency. Methods: The comparison data were collected from the second half of 2013 and the same period of 2014. The key indicators are the number of admission days, the number of outpatient visits, inpatient ratio, inpatient medical expenses, and outpatient medical expenses. Results: Four indicators (number of admission days, number of outpatient visits, inpatient ratio, and outpatient medical expenses) showed statistically significant drops, while one indicator (inpatient medical expenses) showed no significant change. Conclusion: The reviewer unification of auto insurance medical benefit claims by an independent review agency showed significant reduction in cost and patient days.
This study suggest a plan for a small and medium auto parts enterprises in Ulsan Industrial Complex to do cooperation activity for management rationalization. To derive the plan, it is considered that characteristics of auto parts industry, existing status of cooperation activity, and faced problems of the small and medium enterprises in Ulsan area. Suggested plan may be well used for basic information of auto parts company's cooperation, and may contribute to expand cooperation activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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