On 31 July 2014, there was a localized torrential rainfall ($58.5mm\;hr^{-1}$) caused by a strong convective cell with thunder showers over Daegwallyeong. In the surface synoptic chart, a typhoon was positioned in the East China Sea and the subtropical high was expanded to the Korean peninsula. A WRF (Weather Research and Forecasting) numerical simulation with a resolution of 1 km was performed for a detailed analysis. The simulation result showed a similar pattern in a reflectivity distribution particularly over the Gangwon-do region, compared with the radar reflectivity. According to the results of the WRF simulation, the process and mechanism of the localized heavy rainfall over Daegwallyeong are as follows: (1) a convective instability over the middle part of the Korean peninsula was enhanced due to the low level advection of warm and humid air from the North Pacific high. (2) There was easterly flow from the coast to the mountainous regions around Daegwallyeong, which was generated by the differential heating of the insolation among Daegwallyeong and the Yeongdong coastal plain, and nearby coastal waters. (3) In addition, westerly flow from the western part of Daegwallyeong caused a strong convergence in this region, generating a strong upward motion combined by an orographic effect. (4) This brought about a new convective cell over Daegwallyeong. And this cell was more developed by the outflow from another thunderstorm cell to the south, and finally these two cells were merged to develop as a strong convective cell with thunder showers, leading to the record breaking maximum rainfall per hour ($58.5mm\;hr^{-1}$) in July.
A predictive model is demonstrated for gas removal rates from the aklosphere by dw deposition. Typical deposition velocities are complex functions of surface types, atmospheric stabilities, friction velocities, air pollutants, and so on. In this paper we simulated the calculation of dry deposition velocities near the earth surfaces, simultaneously we estimated real dry deposition velocities using the previous simulation. The measurement taken over a deciduous forest by Padro et d.(1988) were used to verify this model. In the comparison of the value of deposition velocity between numerical computation and observation, there are partially overestimations and underestimations between them, but we can speak that they are in a good accordance.
Land-sea breeze over Pusan district is investigated by performing the numerical simplations with orography on a two-dimensional mesoscale model. The model results show that the sea breeze strengthens and begins to move inland at 1000LST. The strongest sea breeze is occurred at 1500LST and begins to weak at 1700 LST. After 2400LST a weaker land breeze compared with the sea breeze develops. The observed datas and the simulated land-sea breeze is not coinsidented exactly at the event day(1983. 9. 19.) . But simulated land-sea breeze is corresponded of synoptic characteris- tics that was studied previously.
Land-sea breeze over Pusan district is investigated by performing the numerical simplations with orography on a two-dimensional mesoscale model. The model results show that the sea breeze strengthens and begins to move inland at 1000LST. The strongest sea breeze is occurred at 1500LST and begins to weak at 1700 LST. After 2400LST a weaker land breeze compared with the sea breeze develops. The observed datas and the simulated land-sea breeze is not coinsidented exactly at the event day(1983. 9. 19.) . But simulated land-sea breeze is corresponded of synoptic characteris- tics that was studied previously.
The coupled model (SMART) of dynamic meteorology model and particle dispersion model was developed. The numerical experiment on the relationship between change of land use and diffusion behavior in complex terrain was carried out using this model. It tried to investigate the change of particle diffusion behavior and local weather under the condition in which land-land breeze and sea breeze and mountain breeze intermingled. The numerical experiment results are as follows; 1) The more complicated local circulation field of the interaction of sea breeze, mountain breeze and Land -land breeze is formed. Then, the region circulation in which the urbanization is specific by location of the region is strengthened and is weakened. 2) Though in the region with dominant sea breeze, Land-land breeze does not appear directly, the progress of the sea wind to the inland is affected. 3) In the prediction of the air diffusion, emission high quality and accurate information of the emission site are important. That is to say, the dispersion predicting result which emission high quality and small error of the site perfectly vary for Land - land breeze in the effect may be brought about.
Since Pusan metropolitanarea where is composed complex terrain is connected to sea the sea-land breeze circulation and the mountain-valley circulation are apt to form A regional scale circulation system is formed at a region which has complex terrain because of curves of its and affect to the dispersion and advection of air pollutants. LCM Local Circulation Model which a propriety was verified described that sea breeze and valley wind at the daytime and land breeze and mountain wind at the nighttime were well devellped over the Pusan metropolital area. Next for the investigation of accuracy of simulated results an observed value at Kae-Kum and Su-Young on the pusan metropolitan area were compared with it at those points. From the comparison of the temperature and horizontal velocity between the results of LCM and an observed values they have a similar trend of a diurnal variation. For the prediction of dispersion and transportation of air pollutants the wind field should be calculated with high accuracy. A numerical simulation using LCM can provide more accuracy results around Pusan metropolitan area.
This study compares the results of environmental impact assessment with the results of post-environmental investigation, using the case of Taean thermal power plant construction. The atmospheric and water qualities were not greatly changed before and after the construction of the power plant. However, the site of the highest concentration predicted by the atmospheric quality modeling in environmental impact assessment was different from that after operation of 4 power plants. There was also a difference in the diffusion range of thermal discharge water between the measured result(1km) and the predicted value(1.5km) with the model. Thus, environmental impact evaluation should be based on long-term (more than a year) environmental monitoring data. For the modeling of atmospheric quality and numerical thermal discharge water diffusion, appropriate models for each plant should be selected and the numerical modeling should be accompanied by computer simulation, wind tunnel test, etc. Moreover, environmental evaluation should focus more on the degree of impact on surroundings than the prediction of changes in surroundings caused by operation of plants.
A critical component of air pollution modeling is the representation of meteorological fields within a model domain, since an accurate air quality simulation requires an accurate portrayal of the three-dimensional wind fields. The present study investigated data assimilation using surface observational data in the complex coastal regions to simulate an accurate meteorological fields. Surface observational data were categorized into three groups(Near coastal region, Far coastal regiln 1, Far costal region 2) by the locations where the data are. Experiments were designed and MM5 was used in each case of regions. Case 1 is an experiment without data assimilation, Case N is executed with data assimilation using observational data by meteorological stations and AWS data located in the near coastal region, within 1 km. Case F1 is also an experiment with data assimilation using observational data by meteorological stations and AWS data located in the far coastal regiln 1, more than 1km and less than 5km from the coastal lines. Case F2 is appled to data assimilation using observational data by meteorological stations and AWS data located in the far coastal region 2, beyond 5km from the coastal lines. The result of this study indicated that data assimilation using data in the far coastal region 1 and 2 provided an attractive method for generating accurate meteorological fields, especially in the complex coastal regions.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제10권E호
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pp.357-370
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1994
지역 규모 대기 모형과 결합된 오일러 장거리수송 모형이 제시되었다. 이 모형을 Cross-Appalachian Tracer Experiment (CAPITX)의 2개 사례에 나타난 추적물 농도 분포 모사에 적용하였다. 기상장은 CSU RAMS에 4차원 자료 동화 기법을 도입하여 도출하였고, 추적물 수송은 오일러 확산 모형으로 계산된다. 4차원 자료 동화 기법을 포함한 대기 모형은 관측과 잘 일치하는 기상장을 도출하였으며, 장거리 수송 예측에 이용될 다양한 기상 자료의 도출을 위한 매우 적절한 도구가 될 수 있음을 보였다. 이 연구에서 개발된 수송 모형은 관측 농도 분포가 복잡한 구조를 보인 사례에 대해서는 부분적인 성공을 거두었으나, 대체로 관측된 추적물 수송을 유사하게 모사하였다. Bott's 2nd-order scheme을 사용한 결과는 Bott's 4th-order scheme을 사용하고 명시적인 수평 확산을 증가시킨 경우와 유사한 수행 능력을 보였다. 이 대기 모형과 수송 모형은 상세한 구름 및 화학 과정들을 고려한 산성 침적 모형의 훌륭한 기본 틀이 될 수 있을 것으로 생각된다.
Park, Mi Jeong;Wu, Shi Chang;Jo, Young Min;Park, Young Koo
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제8권2호
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pp.96-107
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2014
Extreme recovery of the thermal energy from the combustion of flue gas may bring about early gas condensation resulting in the increased formation of nitric acid vapor. The behavior of the nitric acid formed inside the stack and in the atmosphere was investigated through a computer-aided simulation in this study. Low temperatures led to high conversion rates of the nitrogen oxide to nitric acid, according to the Arrhenius relationship. Larger acid plumes could be formed with the cooled flue gas at $40^{\circ}C$ than the present exiting gas at $115^{\circ}C$. The acid vapor plume of 0.1 ppm extended to 25 m wide and 200 m high. The wind, which had a seasonal local average of 3 m/s, expanded the influencing area to 170 m along the ground level. Its tail stretched 50 m longer at $40^{\circ}C$ than at $115^{\circ}C$. The emission concentration of the acid vapor in the summer season was a little lower than in the winter. However, a warm atmosphere facilitated the Brownian motion of the discharged flue gas, finally leading to more vigorous dispersion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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