Long time-series gridded data is crucial for the analyses of Earth environmental changes. Climate reanalysis and satellite images are now used as global-scale periodical and quantitative information for the atmosphere and land surface. This paper examines the feasibility of DCT-PLS (penalized least square regression based on discrete cosine transform) for the spatial gap filling of gridded data through the experiments for multiple variables. Because gap-free data is required for an objective comparison of original with gap-filled data, we used LDAPS (Local Data Assimilation and Prediction System) daily data and MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) monthly products. In the experiments for relative humidity, wind speed, LST (land surface temperature), and NDVI (normalized difference vegetation index), we made sure that randomly generated gaps were retrieved very similar to the original data. The correlation coefficients were over 0.95 for the four variables. Because the DCT-PLS method does not require ancillary data and can refer to both spatial and temporal information with a fast computation, it can be applied to operative systems for satellite data processing.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.415-423
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2021
Recently, an R-based point time series data validation system has been established for the statistical post processing and improvement of the National Center for AgroMeteorology-Land Atmosphere Modeling Package (NCAM-LAMP) medium-range prediction data. The time series verification system was used to compare the NCAM-LAMP with the AWS observations and GDAPS medium-range prediction model data operated by Korea Meteorological Administration. For this comparison, the model latitude and longitude data closest to the observation station were extracted and a total of nine points were selected. For each point, the characteristics of the model prediction error were obtained by comparing the daily average of the previous prediction data of air temperature, wind speed, and hourly precipitation, and then we tried to improve the next prediction data using Support Vector Machine( SVM) method. For three months from August to October 2017, the SVM method was used to calibrate the predicted time series data for each run. It was found that The SVM-based correction was promising and encouraging for wind speed and precipitation variables than for temperature variable. The correction effect was small in August but considerably increased in September and October. These results indicate that the SVM method can contribute to mitigate the gradual degradation of medium-range predictability as the model boundary data flows into the model interior.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.2
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pp.76-83
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2022
Since the 3D printing mortar is exposed to the atmosphere immediately after printing, moisture is largely evaporated from the surface of the layer. The evaporation of moisture on the surface of the layer greatly causes drying shrinkage and increases the risk of cracking and damage to the structure due to drying shrinkage. This study experimentally evaluated the shrinkage behavior of the initial age using the mortar used for 3D printing. The change in shrinkage was evaluated by comparing the shrinkage of the specimen cured by the sealing method and the atmospheric exposure method. In addition, compared with the case where type 1 cement was used 100%, the shrinkage amount was evaluated when 20% of fly ash was replaced and 10% of silica fume was used. In particular, the effect of three chemical admixtures applied using 3D printing on shrinkage was evaluated experimentally. When fly ash and silica fume were used, the shrinkage amount increased by 60 - 110% compared to the case when type 1 cement was used. The application of viscosity modifiers and shrinkage reducers reduced the shrinkage by at least 18% and at most 70% depending on the curing conditions. The temperature of the specimen temporarily decreased to 15 ℃ at the beginning of curing, and the correlation between the internal temperature of the specimen and the shrinkage behavior was observed.
This study presents projections of future extreme climate over the Korean Peninsula (KP), using bias-corrected data from multiple regional climate model (RCM) simulations in CORDEX-EA Phase 2 project. In order to confirm difference according to degree of greenhouse gas (GHG) emission, high GHG path of SSP5-8.5 and low GHG path of SSP1-2.6 scenario are used. Under SSP5-8.5 scenario, mean temperature and precipitation over KP are projected to increase by 6.38℃ and 20.56%, respectively, in 2081~2100 years compared to 1995~2014 years. Projected changes in extreme climate suggest that intensity indices of extreme temperatures would increase by 6.41℃ to 8.18℃ and precipitation by 24.75% to 33.74%, being bigger increase than their mean values. Both of frequency indices of the extreme climate and consecutive indices of extreme precipitation are also projected to increase. But the projected changes in extreme indices vary regionally. Under SSP1-2.6 scenario, the extreme climate indices would increase less than SSP5-8.5 scenario. In other words, temperature (precipitation) intensity indices would increase 2.63℃ to 3.12℃ (14.09% to 16.07%). And there is expected to be relationship between mean precipitation and warming, which mean precipitation would increase as warming with bigger relationship in northern KP (4.08% ℃-1) than southern KP (3.53% ℃-1) under SSP5-8.5 scenario. The projected relationship, however, is not significant for extreme precipitation. It seems because of complex characteristics of extreme precipitation from summer monsoon and typhoon over KP.
Kim, Youn Jung;Ryu, Sang Hoon;Lim, Woo Taik;Choi, Sik Young
Analytical Science and Technology
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v.20
no.4
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pp.296-301
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2007
Carbon nanofibers (CNFs) are non-microporous materials with a high surface area ($100{\sim}200m^2/g$) and high purity. Therefore, the material has a high potential for use as catalyst support. Activated carbon fibers (ACFs) are of increasing concern with regard to the levels of toxic air pollutants emitted from high-technology industry. Rayon-based CNFs and ACFs was subjected to thermal oxidation under a wide variety of temperature and air conditions to modify the surface properties. Rayon-based CNFs and ACFs were prepared by using thermal chemistry. CNFs were synthesized at temperatures above $600^{\circ}C$ in an air atmosphere and grew with increased temperature and air conditions. After heating at $800^{\circ}C$ for 72 hr, carbonized rayon with ACFs had $2,662m^2/g$ (BET) of surface area and $1.41cm^3/g$ of pore volume. The resulting ACFs had a 99% surface area in which pore size was 10 nm or less, and a 60 % surface area in which pore size was 2 nm or less.
The discovery of lunar ice in the lunar polar region has fueled international interest in in situ resource utilization (ISRU) and the construction of lunar habitats. Unlike Earth's atmosphere, the Moon presents unique challenges, including frequent meteoroid impacts, direct exposure to space radiation, and extreme temperature variations. To safeguard lunar habitats from these threats, the construction of a protective shield is essential. Lunar regolith, as a construction material, offers distinct advantages, reducing transportation costs and ensuring a sustainable supply of raw materials. Moreover, it streamlines manufacturing, integration schedules, and enables easy repairs and modifications without Earth resupply. Adjusting the shield's thickness within the habitat's structural limits remains feasible as lunar conditions evolve. Although extensive research on protective shields using lunar regolith has been conducted, unresolved conflicts persist regarding shield requirements. This study conducts a comprehensive analysis of the primary lunar threats and suggests a minimum shield thickness of 2 m using lunar regolith. Furthermore, it outlines the necessary technology for the rapid construction of such protective shields.
Energy consumption is increased by rapid industrialization. As a result, climate change is accelerating due to the increase in CO2 concentration in the atmosphere. Therefore, a shift in the energy paradigm is required. Hydrogen is in the spotlight as a part of that. Currently 95% of hydrogen is fossil fuel-based reforming hydrogen which is accompanied by CO2 emissions. This is called gray hydrogen, if the CO2 is captured and emission of CO2 is reduced, it can be converted into blue hydrogen. There are 3 technologies to capture CO2: absorption, adsorption and membrane technology. In order to select CO2 capture technology, the analysis of the exhaust gas should be carried out. The concentration of CO2 in the flue gas from the hydrogen production process is higher than 20%if water is removed as well as the emission scale is classified as small and medium. So, the application of the membrane technology is more advantageous than the absorption. In addition, if LNG cold energy can be used for low temperature CO2 capture system, the CO2/N2 selectivity of the membrane is higher than room temperature CO2 capture and enabling an efficient CO2 capture process. In this study, we will analyze the flue gas from hydrogen production process and discuss suitable CO2 capture technology for it.
With the growth of the battery industry, a rapid increase in the production and usage of lithium-ion batteries is expected, and in line with this, much interest and effort is being paid to recycle waste batteries, including production scrap. Although much effort has been made to recycle cathode material, much attention has begun to recycle anode material to secure the supply chain of critical minerals and improve recycling rates. The proximate analysis that measures the content of coal can be used to analyze graphite in anode material, but it cannot accurately analyze due to the interaction between the components of the black mass. Therefore, in this study, thermogravimetric analysis of each component of black mass was measured as the temperature increased up to 950℃ in an oxygen atmosphere. As a result, in the case of cathode material, no change in mass was measured other than a mass reduction of about 5% due to oxidation of the binder and conductive material. In the case of anode material, except for a mass reduction of about 2% due to the binder, all mass reduction were due to the graphite(fixed carbon). In addition, metal conductors (Al, Cu) were oxidized and their mass increased as the temperature increased. Thermal analysis results of mixed samples of cathode/anode show similar results to the predictive values that can be calculated through each cathode and anode analysis results.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.3
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pp.1-15
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2023
This study focuses on modeling the impact of ammonia leakage from the storage tank in a combined cycle power plant's flue gas denitrification facility. It employs accident impact assessments and diffusion models to determine the optimal scenarios for ammonia storage tank leakage accidents. The study considers the operating conditions of variables as standard conditions for predicting the extent of damage. The Taean combined cycle power plant is chosen as the target area, taking into account seasonal factors such as temperature, humidity, wind speed, atmospheric stability, and wind direction. By utilizing a Gaussian diffusion model, the concentration of ammonia gas at various locations is estimated to assess the potential extent of external damage resulting from a leak. The study reveals that in conditions of high temperature and stable atmosphere within the specified range, lower wind speeds contribute to increased damage to the human body due to ammonia diffusion.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.12
no.1
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pp.24-31
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2007
Global fates of polychlorinated biphenyl(PCB) were investigated with a fugacity based multimedia transport and fate model, Globe-POP(persistent organic pollutant). The accumulation of PCB was directly affected by the emission patterns of PCB into the atmosphere and surface areas of environmental compartments. Partition coefficients and reaction rates also influenced on the accumulation patterns of PCB. The emission patterns of PCB in 10 climate zones were consistent for the past 70 years, while the contribution of PCB in high-latitude zones to the globe has increased by cold condensation. Considering the amounts of emission and accumulation of PCB, the North temperature zone is regarded as an important source and sink of PCB. Meanwhile, in spite of no significant sources, POPs accumulate in Antarctic environments mainly due to extremely low temperature. Finally we suggested that a global water balance accounting for snow/ice should be incorporated into multimedia environmental models for high-latitude zones and polar regions with the seasonal snow pack and/or permanent ice caps. The modified model will be useful to evaluate the influence of climate change on the fate of POPs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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