• 제목/요약/키워드: Asset Utilization

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AHP-ISM기반의 공공자산관리 관리체계 영향요인 도출 연구 (A Study on the Influencing Factors for the Establishment of a Public Asset Management System Based on AHP-ISM)

  • 이한솔;이웅균
    • 한국건축시공학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.403-414
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    • 2022
  • 공공 시설물에 대한 자산관리는 그 중요성이 날로 증가하고 있으며 이를 위한 연구들이 다수 수행되고 있다. 본 연구는 공공자산관리의 실질적인 운영을 위한 전략 제시를 위한 기초연구로서 공공자산관리를 위한 비용 항목들간의 중요도 및 영향 관계를 비교 분석하여 비용적 관점에서 효율적인 관리 및 활용방안을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 기존 연구를 바탕으로 비용 요인을 도출하여 상위 항목 4가지 하위 항목 19가지를 선정하였다. 이를 바탕으로 설문조사를 실시하였으며, 설문조사의 결과는 계층분석적의사결정 방법(AHP) 및 ISM(Interpretive Structural Modeling) 방법을 활용하여 분석하였다. AHP 분석법은 항목간의 우선 순위를 도출에 활용되었고, ISM은 주요 그룹 및 상호 영향도 확인에 이용되었다. 그 결과 우선 순위와 중요도 모두 높게 나타난 항목인 사용자비용, 해체·폐기비용, 대체 비용, 유지관리·보수비용 등과 같은 항목들은 공공시설물 공공자산관리에 있어서 우선적으로 고려해야할 항목으로 판단되며, 초기공사비용, 계획설계비용, 공사비용, 감리비용들은 다른 항목들에게 받는 영향은 적으나 다른 항목들에 미치는 영향은 크게 나타나므로 위 항목들 또한 공공시설물 공공자산관리 활용방안에 있어서 다른 항목들에 미치는 영향을 최소화하는 것이 필요함을 알 수 있었다. 본 연구에서 제시된 결과 및 분석 방법은 향후 공공시설물 자산관리를 위한 전략 제시에 활용될 것으로 기대된다.

농촌지역 유.무형 자산을 활용한 마을 가꾸기 사업의 추진현황 분석 - 신문화공간조성사업을 중심으로- (An Analysis on the Project of Creating a Village by Utilizing Assets in a Rural Area - Focused on the Project for a New Cultural Space Creation-)

  • 전영미
    • 한국주거학회:학술대회논문집
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    • 한국주거학회 2011년도 춘계학술발표대회 논문집
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    • pp.197-202
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    • 2011
  • The purpose of this study was to investigate the current situation of physical and intangible assets, and to analyze the use of planning in a new cultural space creation project areas. For this study, literature survey, filed survey and participant observation methods were used for data collection. The results were as follows. 1) The project's characteristics had a variety of space utilization's scope. It was to emphasize the organizations and participants in the human side. 2) There are the pumping stations, mokgammak, mills, barbershops, marketplaces etc in physical assets, and it was worth the historic or agricultural facility. 3) The using plans of three kinds in hardware facilities, software programs, human ware(human abilities)are linked to each other organically. 4) The problems in the project's process include the administrative and institutional factors rather than planning matters.

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EPC 플랜트 프로젝트의 초기 공정계획을 위한 통합 데이터 활용 방안 (Data-driven Interactive Planning Methodology for EPC Plant Projects)

  • 왕한겸;최재현
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제20권2호
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    • pp.95-104
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    • 2019
  • EPC 플랜트 프로젝트는 규모와 복잡성 측면에서 시공 이전 단계의 계획 업무가 프로젝트 성패에 큰 영향을 미치기 때문에 프로젝트에 참여하는 주체간의 긴밀한 협력과 의사소통이 필수적이다. 본 연구는 이러한 필요성을 기반으로 플랜트 프로젝트에서 자산데이터를 활용하여 공정계획의 요소정보를 추출하고, 이를 패키지로 구성하여 초기 공정계획을 수행하는 방법론을 상호계획 (IAP, Interactive Planning)의 개념을 통해 제시한다. 프로젝트 초기단계에서 효과적인 IAP를 수행하기 위하여 자산 데이터로부터 공정요소정보를 추출하고 작업 패키지 단위의 공정 계획을 작성하며 작성된 공정계획을 평가하는 세 가지 단계를 제시하였으며 이를 샘플 프로젝트 사례에 적용하였다. 제시된 IAP 방법론을 통해 자산 데이터 활용성 증진과 공정 리스크 사전식별 및 대응책 개발을 도모할 수 있으며 이는 프로젝트를 성공적으로 완료하기 위한 공정 전략 수립의 기반이 될 수 있다.

GMG 시간 사용 모델 및 핵심성과지표를 이용한 지하 광산 트럭 운반 작업 성능 평가 (Performance Evaluation of Truck Haulage Operations in an Underground Mine using GMG's Time Usage Model and Key Performance Indicators)

  • 박세범;최요순
    • 터널과지하공간
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    • 제32권4호
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    • pp.254-271
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    • 2022
  • 본 연구에서는 GMG (Global Mining Guidelines Group)에서 제안한 시간 사용 모델과 핵심성과지표(KPIs)들을 이용하여 트럭 운반작업에 대한 성과를 평가한 결과를 제시하였다. 이를 위해 철과 티탄 철을 주로 생산하는 국내 지하광산을 연구지역으로 선정한 다음 블루투스 비콘과 태블릿 PC를 이용하여 트럭 운반작업 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 분석하여 트럭 운반작업의 단위작업, 활동 및 이벤트, 소요시간을 식별하였으며, 시간 사용 모델을 기반으로 시간 범주를 분류하였다. 트럭 운반작업의 성과는 가용률, 이용률, 효율성 측면의 9개 성과지표를 이용하여 평가하였다. 그 결과, 가용률 측면에서는 가동시간이 33.9%, 물리적 가용률은 95.7%, 기계적 가용률은 94.9%로 나타났다. 이용률의 경우, 가용장비 이용률은 83.1%, 자산 이용률은 28.1%, 운영 및 유효 이용률은 각각 79.6%, 77.7%로 나타났다. 또한, 효율성 측면에서는 운영 효율성이 97.6%로 높게 나타났으며, 생산 효율성은 49%로 나타났다.

Development of Performance Analysis Model for SMEs through Meta-Analysis

  • Heon-Wook Lim
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제11권1호
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    • pp.171-180
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    • 2023
  • This study is to develop a performance analysis model for SMEs.Based on similar performance indicators through previous studies, performance indicators for SMEs were rewritten.Through the Korean Journal Citation Index (KCI), 75 related data were classified and a comprehensive SME performance analysis model was developed.Performance analysis was divided into two axes and classified into tables.The horizontal axis is the spatial performance range, which is divided into three areas: performance management by department/function, integrated performance management for the entire organization, and governance performance management requiring policy feedback. The vertical axis is subdivided into short-term, mid-term, and long-term by time and growth stage, and is divided into three parts: technical performance according to technological input, economic performance as organizational performance, and social performance for policy utilization. Then, performance indicators were mapped to each column. As a result of the survey, 28% of technical performance was analyzed as a result of frequency analysis, and performance indicators were organized into five categories: IT, R&D, certification, patent, and innovation. Economic performance was divided into 29%, BSC, HRD, logistics, production quality management, financial support, asset management, etc. 6 categories, social performance 43%, ESG, marketing, export, policy support, consulting, cooperation, etc. 7 categories.Limitations of the study include the narrowness of the survey that derived only performance indicators despite being a meta-analysis, and the performance model was mapped and classified according to growth stage and support period.however Insufficiency of validity due to lack of evidence, performance indicators were developed, but there were limitations in utilization for practical use.

물류에서 빅데이터 분석의 활용을 위한 가치 모델 (Value Model for Applications of Big Data Analytics in Logistics)

  • 김승욱
    • 디지털융복합연구
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    • 제15권9호
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    • pp.167-178
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    • 2017
  • 빅데이터는 기업에게 있어 미래의 핵심자산이며 물류부문에도 새로운 경쟁력을 높일 수 있는 핵심적인 요소이다. 그러나 지금까지 물류에서 빅데이터를 어떻게 수집하고 분석하며 활용해야 할지에 대한 연구는 아직 부족하다. 이러한 상황에서 본 연구는 기존 선행연구와 DHL의 연구에서 나타난 물류에서의 빅데이터 분석 및 활용에 대한 결과를 바탕으로 물류기업에게 적용 가능한 하나의 가치모델을 개발하였다. 본 연구의 목적은 물류에서 빅데이터 분석의 활용을 통하여 물류기업의 운영효율성 및 고객경험의 극대화 수준을 향상키시고 빅데이터 활용에 따른 경쟁적 지위와 경쟁력을 향상시키고 새로운 사업기회를 개발하는 데에 있다. 이러한 연구는 물류부문에서 빅데이터 분석의 활용을 위한 가치모델을 새롭게 창출하는 의의가 있으며 향후 물류부문 뿐만 아니라 타 업종에도 적용가능한 시사점을 제공할 수 있다.

노천 및 지하 광산 트럭 운반 작업의 핵심성과지표 평가를 위한 작업 일지 개발 (Development of Work Report for Evaluating KPIs of Truck Haulage Operation in Open Pit and Underground Mines)

  • 박세범;최요순
    • 터널과지하공간
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    • 제32권5호
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    • pp.327-343
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    • 2022
  • 본 연구에서는 노천 및 지하 광산의 트럭 운반 작업에 대한 데이터를 기록하고, 이를 이용하여 운반 작업의 성능을 평가할 수 있는 표준 트럭 작업 일지를 개발하였다. 국내에서 가행 중인 5곳의 광산에서 활용하고 있는 작업 일지를 확보하여 분석을 수행하였고, 작업 일지에 포함되어야 할 항목들을 결정하였다. GMG (Global Mining Guidelines Group)에서 제안한 핵심성과지표(KPIs)들의 산정식을 분석하여 차량 운행시간을 기록하는 방법을 결정할 수 있었다. 국내의 석회석 지하 광산을 연구지역으로 선정한 후 표준 트럭 작업 일지를 이용하여 운반 작업의 성능을 평가하였다. 그 결과, 트럭의 가용률 측면에서 가동시간이 46.7%, 물리적 가용률과 기계적 가용률은 모두 100%로 나타났다. 이용률의 경우, 가용장비 이용률이 88.2%, 자산 이용률이 41.1%, 운영 이용률과 유효 이용률은 각각 88.2%와 79.2%로 나타났다. 효율성의 경우에는 운영 효율성이 89.9%로 나타났다.

IP관리가 기술혁신활동에 미치는 요인분석 (Factors Affecting Technological Innovation in Manufacturing Companies in Korea-The Role of Intellectual Property Management)

  • 김응도;배기수
    • 경영과학
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    • 제31권4호
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    • pp.29-42
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    • 2014
  • As society proceeds rapidly toward a knowledge-oriented stage, knowledge as an intangible asset has gained increasing importance. Companies increase their competitiveness and generate extra value through continuous investments in the management of intellectual property (IP). Thus, the prime concerns of companies have been protection of their technological innovation output through filing for IP rights, and maximization of their interests through utilization of intangible assets. Despite the importance of technological innovation in the management of a company, few studies have analyzed the key factors in the management of IP and activities for technological innovation. This study aims to derive policy implications for managing IP and effective capacity building for technological innovation. For this purpose, the author has employed empirical tests to identify the major factors influencing the direction of technological innovations in a company.

기업내 개인차원에서의 지식순환과정과 지식경영 효율성간의 관계에 관한 연구 (A Study on the Relationship between Individual Knowledge Cycle Process on Its Knowledge Management Efficiency)

  • 이건창;정남호
    • 지식경영연구
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    • 제3권2호
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    • pp.31-48
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    • 2002
  • Recent trend of business is characterized by a recognition of importance of knowledge asset. Especially, this phenomenon is receiving more momentum as our society goes digital rapidly. However, most of literature on knowledge management is based on knowledge circulation from the corporate point of view, not from individual viewpoint. In this regard, this paper is concerned with proposing knowledge circulation process and its efficiency from the individual perspective. We adopted structural equation model or SEM to prove the statistical validity of our research framework. Eight hypotheses were built and tested empirically, leading to the fact that the knowledge utilization and sharing of individuals have a positive impact on the knowledge management efficiency.

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Application of DEA to Investigate Distinctive Regional Characteristics for Asia-Pacific Telco Management

  • Kustedjo, Ancilla Katherina;Han, Hyun-Soo
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제23권4호
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    • pp.83-100
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    • 2016
  • In this paper, we present the DEA (Data Envelopment Analysis) application case study to investigate the regionally distinctive telco management characteristics of the Asia-Pacific countries. This study attempts to exploit the implications of DEA for the assessments of core process capabilities of telcos. Accordingly, we extract input variables of CAPEX (capital expenditure), operating expense, marketing expense, and number of employees, each to reflect the competitiveness of the core processes such as fixed asset utilization, operation & sales efficiency, and white collar productivity. In conjunction with the input variables, the output variables are chosen as EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization), ARPU (Average Revenue per User), and number of subscribers. The computational testing results, conducted with total 37 telcos of the 12 Asia-Pacific countries, are analyzed in various ways to understand the distinctive performance characteristics across the region. The managerial implication captured from this study provides useful insight for using DEA as the international telco management purpose.