• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제29권4호
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• pp.137-151
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• 2020

Purpose Domestic asset management fintech companies are expected to grow by leaps and bounds along with the implementation of the "Data bills." Contrary to the market fever, however, academic research is insufficient. Therefore, we want to analyze user reviews of asset management fintech companies that are expected to grow significantly in the future to derive strengths and complementary points of services that have been provided, and analyze key elements of asset management fintech companies. Design/methodology/approach To analyze large amounts of review text data, this study applied text mining techniques. Bank Salad and Toss, domestic asset management application services, were selected for the study. To get the data, app reviews were crawled in the online app store and preprocessed using natural language processing techniques. Topic Modeling and Aspect-Sentiment Analysis were used as analysis methods. Findings According to the analysis results, this study was able to derive the elements that asset management fintech companies should have. As a result of Topic Modeling, 7 topics were derived from Bank Salad and Toss respectively. As a result, topics related to function and usage and topics on stability and marketing were extracted. Sentiment Analysis showed that users responded positively to function-related topics, but negatively to usage-related topics and stability topics. Through this, we were able to extract the key elements needed for asset management fintech companies.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권4호
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• pp.381-389
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• 2021

This study aims to examine the effect of strategic planning, human resource management, and asset management on increasing the productivity of the rural economy. This research is a quantitative approach. The research sample was carried out by simple random sampling and data collection using a questionnaire so that 129 respondents were determined. The research test was conducted using multiple linear regression with the OLS (Ordinary Least Square model. The results obtained were that strategic planning, human resource management, and asset management had a significant positive effect on increasing the productivity of the rural economy. This shows that strategic planning is the most important thing in industry, companies, or organizations as a guideline to achieve optimal performance. In addition, human resource management and asset management are positive supports for increasing the economic productivity of rural communities to achieve welfare goals. This research proves that strategic planning must be carried out by considering the existing potential, both sources. natural resources, human resources, and economic resources Meanwhile, human resource management and asset management are mandatory to support the sustainability of an organization or company so that the benefits of the study as study material in strategic decision making, both in business and public policy.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권1호
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• pp.59-79
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• 2021

Value at Risk (VaR) is one of the most common risk management tools in finance. Since a portfolio of several assets, rather than one asset portfolio, is advantageous in the risk diversification for investment, VaR for a portfolio of two or more assets is often used. In such cases, multivariate distributions of asset returns are considered to calculate VaR of the corresponding portfolio. Copulas are one way of generating a multivariate distribution by identifying the dependence structure of asset returns while allowing many different marginal distributions. However, they are used mainly for bivariate distributions and are not widely used in modeling joint distributions for many variables in finance. In this study, we would like to examine the performance of various copulas for high dimensional data and several different dependence structures. This paper compares copulas such as elliptical, vine, and hierarchical copulas in computing the VaR of portfolios to find appropriate copula functions in various dependence structures among asset return distributions. In the simulation studies under various dependence structures and real data analysis, the hierarchical Clayton copula shows the best performance in the VaR calculation using four assets. For marginal distributions of single asset returns, normal inverse Gaussian distribution was used to model asset return distributions, which are generally high-peaked and heavy-tailed.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.1166-1169
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• 2009

Bridges are exposed to very severe environment and experience, as service life increased, elevated traffic load and traffic flow, in addition to natural disasters. In comparing to other road structures, bridges may cause more significant damage, such as human-involved accidents, to the society in the event of collapse. A certain level of service shall be necessarily secured to assure the minimum safety of users. The cost for manage and preserve bridges will increase gradually and more restrictions will be loaded to efficiently distribute the limited resources, such as monetary budget and human resource etc. In order to enhance performance and serviceability of bridges with the limited resource, asset management technique has been applied into the bridge management system, which capitalizes the road infrastructures including bridges and assess them in accordance with the government finance report. In the application of asset management, there must be a tool for assess the performance of bridges and this study introduces the basic information on the definition and role of performance measures for asset management for bridges. This research suggests future development direction of performance measure for asset management for bridges in Korea.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.3-10
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• 2022

An estimated investment gap of $176 billion needs to be filled over the next ten years to improve America's inland waterway transportation systems. Many of these infrastructure systems are now beyond their original 50-year design life and are often behind in maintenance due to funding constraints. Therefore, long-term maintenance strategies (i.e., asset management (AM) strategies) are needed to optimize investments across these waterway systems to improve their condition. Two common AM strategies include policy-driven maintenance and performance-driven maintenance. Currently, limited research exists on selecting the optimal AM approach for managing inland waterway transportation assets. Therefore, the goal of this study is to provide a decision model that can be used to select the optimal alternative between the two AM approaches by considering key uncertainties such as asset condition, asset test results, and asset failure. We achieve this goal by addressing the decision problem as a single-criterion problem, which calculates each alternative's expected value and certain equivalence using allocated monetary values to determine the recommended alternative for optimally maintaining navigable waterways. The decision model considers estimated and predicted values based on the current state of the infrastructure. This research concludes that the performance-based approach is the optimal alternative based on the expected value obtained from the analysis. This research sets the stage for further studies on fiscal constraints that will effectively optimize these assets condition.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권3호
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• pp.11-22
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• 2022

The iron and steel sector is caught between two worlds: "carbon reduction" and "development." The goal of this study is to show that optimizing asset structure to boost intangible assets, particularly brand assets, is a viable strategy to achieve low-carbon development. This study uses panel data from 38 A-share companies in China's iron and steel industry from 2010 to 2020, as well as World Brand Lab data, to create a comprehensive impact index of enterprise value from the standpoint of an asset structure optimization, and to test the impact of intangible assets and brand equity on enterprise value. The findings show that: the asset structure of iron and steel enterprises is closely related to enterprise value, implying that iron and steel industry development necessitates a transformation of quantity control and quality improvement; the proportion of intangible assets in the asset structure of iron and steel enterprises plays a positive and critical role in enterprise value under surplus conditions. The iron and steel industry begins to shift from tangible to intangible assets; there is heterogeneity in the iron and steel industry transformation. Given certain technological levels, the share of brand assets contributes significantly to the increase in enterprise value.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제19권2호
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• pp.133-142
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• 2015

공공건축물의 예산은 앞으로 유지관리에 더 많이 투입될 것으로 예상되며 체계적인 유지관리와 충분한 예산확보가 중요하게 인식되고 있다. 국내 건축물 유지관리는 인력 부족과 전문성 결여, 유지관리 예산산정의 근거부족으로 인하여 체계적인 유지관리가 이루어지지 않고 있다. 호주에서는 자산관리를 통해 시설물의 유지관리를 최적화하고 있으나, 국내의 경우 규제중심의 수동적인 형태를 벗어나지 못하고 있는 실정이다. 국내 유지관리의 선진화를 위해서 체계적인 자산관리의 도입이 필요하다. 이 연구에서는 국내 외 사회기반시설물에 적용한 자산관리 프로세스를 분석하고, 공공건축물의 자산관리 프레임워크를 제시하였다. 자산관리 절차는 일상적인 자산관리 절차에 선택적으로 자산 가치를 평가 하도록 구성되어 있다. 본 연구에서 제시한 프레임워크는 공공건축물의 자산관리 업무수행에 초점을 맞추어 개발하였으며, 단계별 세부적인 내용을 제시하였다. 이 프레임워크를 실무에 적용한다면 건축물의 가치와 성능을 체계적으로 관리할 수 있으며, 유지관리 예산을 효과적으로 책정할 수 있을 것으로 기대된다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제32권4호
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• pp.35-73
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• 2010

본고는 자산가격의 변동에 따른 민간소비의 동태적 반응을 분석한다. 오차수정모형에 기초한 분석 결과, 민간소비는 자산가격의 변화에 영향을 받지만 2년 정도의 기간이 경과할 경우 총소득에 상응하는 장기균형수준으로 수렴할 가능성이 높게 나타난다. 이러한 민간소비의 조정은 일시적인 소비불균형을 의미하는 공적분오차가 장기소비증가율에 대해 예측력을 가짐을 시사하는데, 최대 3년 정도의 장기소비증가율에 대해 예측력이 있음을 확인할 수 있다. 한편, 민간소비에 대한 영향은 주식가격보다는 주택가격이 상대적으로 더 크고 유의하게 관찰된다. 또한 경기순환을 고려할 경우 소득 및 자산가격의 변화에 대한 민간소비의 단기적인 반응은 경기수축기가 경기확장기보다 크게 추정되었다. 본고에서는 민간소비에 대한 자산가격의 영향과 더불어 수량요인까지 함께 고려한 자산의 변화가 민간소비에 미치는 영향도 구분하여 분석하였다. 분석 결과, 자산의 경우는 장기에서도 총소득과 함께 민간소비에 대해 유의한 설명력을 보인다. 한편, 전체 부를 인적요소인 노동소득과 자산으로 구분하여 자산의 변화에 따른 민간소비의 변화를 추정하였는데, 자산에 대한 소비의 장기탄력성은 노동소득을 고려한 경우가 총소득을 통제한 경우에 비해 높게 나왔다. 노동소득을 고려한 경우 자산에 대한 한계소비성향은 2% 정도로 추정된다. 이는 1,000원의 자산증가에 대해 20원 정도의 소비증대 효과가 있음을 시사한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제33권10호
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• pp.896-914
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• 2006

프로덕트라인 공학은 한 프로덕트라인에 속하는 여러 어플리케이션들이 공유할 수 있는 핵심 자산을 재사용하는 새로운 패러다임으로, 대표적인 소프트웨어 재사용 방법으로 넓게 수용되고 있다. 핵심자산은 프로덕트라인의 여러 멤버에서 재사용될 수 있기 때문에, 공통성과 가변성을 잘 정의하여 높은 재사용성을 가진 핵심 자산을 개발하는 것은 생산성을 향상시켜 고품질의 어플리케이션을 빠른 시간 내에 개발하는데 필수 요소이다. 프로덕트라인 공학을 적용한 기존 방법론에서도 핵심 자산의 중요성을 강조하였지만, 대개 공통성과 가변성을 분석하는데 초점이 맞추어져 있었다. 그리고, 일부 방법론에서는 핵심 자산을 개발하는 프로세스를 제안하고 있지만, 핵심 자산의 모든 구성 요소를 개발하는 체계적인 프로세스, 지침, 산출물 양식이 다소 부족하며, 이는 핵심 자산을 설계하는데 많은 어려움을 초래한다. 본 논문에서는 핵심 자산 설계를 위한 체계적인 프로세스와 기법, 산출물의 템플릿을 제안한다. 그리고, 제안된 프로세스가 실제로 어떻게 적용되는지 검증하기 위한 사례연구를 수행한다. 제안된 프로세스, 지침, 산출물 템플릿을 사용함으로써 보다 재사용성의 이점을 최대한 활용할 수 있는 동시에 고품질 핵심 자산을 체계적이며 효율적으로 개발할 수 있을 것으로 기대된다.

• 정보관리연구
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• 제40권3호
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• pp.61-77
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• 2009

최근 기업에서는 정보자산을 여러 가지 통제 및 관리 수단을 통해 보호활동을 하고 있다. 그러나 보호수준을 높게 요구할수록 업무 수행의 불편함으로 단기적인 효율성 및 생산성이 감소하게 되었다. 이와 함께 조직의 정보보호를 위한 투자가 지속적으로 증가함에도 불구하고 정보보호 성과측정을 위한 체계적인 방법이 제시되지 않아 정보보호 투자 의사결정 및 정보보호 개선 방향 도출이 어려운 것이 현실이다. 본 연구에서는 기업의 정보자산의 보호에 대한 개념을 정립하고자 하였다. 이를 위해 문헌연구를 바탕으로 정보자산보호를 위한 활동의 유형을 관리활동과 통제활동으로 분류하여 이들이 정보자산보호활동의 성과와 조직 성과에 미치는 영향을 연구하였다. 본 연구를 위해 이론연구와 더불어 실증적 연구분석을 위해 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 PLS(Partial Least Square)를 이용하여 측정모형 및 가설검증을 실시하였다. 통계분석 결과, 정보자산보호 관리활동은 정보자산보호 성과에 긍정적 영향을 미치며, 정보자산보호 통제활동은 정보자산보호 성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 정보자산보호 성과는 조직 성과에 대해 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 외에 본 연구결과에 대한 의의 및 한계점을 논의하였으며, 향후 연구에 대한 시사점도 언급하였다.