This study was conducted based on the 115 development projects of residential areas during 2001-2006 to investigate the current status of park green areas. Prior Environmental Review System (PERS) was categorized into regions, scales, and time of the projects, and regression model was used for a statistical analysis. The ratios of greenness of Seoul and Gyunggi province were greater than those of other regions whereas the ratios of greeness of Cheonnam, Chungbuk, and Jeonbuk provinces showed smaller percentage of green areas. Secondly as the scales of development get bigger areas of greenness become larger indicating a large scale residential development projects are favorable for securing green areas. Thirdly the correlation between planned area and green areas, and that between planned population and the ratio of greenness are relatively low (P>0.05). This implies green areas are not a good indicator but a concrete guideline for green areas. Fourthly the ratio of greenness of small scale project is not reached to 10% so that it is recommended to secure over one million $m^2$ areas for development project.
The purpose of this research is to analysis the application of the ISG(Index of Streetscape Greenness) in EIA through case study of Seoul. ISG is a new index which directly expresses human's perceptions of plants in a street and is defined as the area ratio of which leaves of plants occupy an eye-level view of a person standing on the center line of a street. In this research the 42 cases of 3 step reports such as plans, drafts, and final reports which had been passed through the EIA procedure of Seoul were analyzed. The results are as follows: In the drafts frequent mistakes or errors such as unsuitable picture composition, unsuitable sample points, inconsistency of the simulation result with the planting plan, and insufficient numbers of analysis were found, but almost of them were corrected in the final reports. In the most of final reports, the 30% of minimum requirement was satisfied. At all cases the changes of the ISG values were clearly positive. Finally the average current ISG was 19.6%, meanwhile the average proposed ISG was 35.4%. It was verified that the ISG is very practical index to promote green streetscape, but in order to guarantee an achievement a thorough investigation of reports are needed.
Objectives This study presents a methodology that enables a quantitative assessment of green chemistry technologies. Methods The study carries out a quantitative evaluation of a particular case of material reutilization by calculating the level of "greenness" i.e., the level of compliance with the principles of green chemistry that was achieved by implementing a green chemistry technology. Results The results indicate that the greenness level was enhanced by 42% compared to the pre-improvement level, thus demonstrating the economic feasibility of green chemistry. Conclusions The assessment technique established in this study will serve as a useful reference for setting the direction of industry-level and government-level technological R&D and for evaluating newly developed technologies, which can greatly contribute toward gaining a competitive advantage in the global market.
This study is to examine the effect of improving the forest therapy program for adolescents using forest healing resources (focused on improving index of greenness for adolescents). The participants were 30 students from in the control group that participated in the 2018 program, and 51 students in experimental group that participated in the improved program in 2019. The questionnaire, developed by Korea Forest Welfare Institute, was comprised of items on general matters, index of greenness, restorative environment, positive emotion, negative emotion, facial expression and psychological assessment. The control group had 30 and the experimental group had 49 valid copies of the questionnaires. As a result of the paired sample t-test for each group, the control group showed a significant increase in all categories except restorative environment. In the experimental group, all categories significantly improved to a higher level (p <.01). An independent sample t-test (one-tailed test) was performed to test the effect of the forest therapy program with improved index of greenness. As a result, the index of greenness increased by 0.73 points(t=2.555, p <.01) and restorative environment by 1.01 points (t=2.567, p <.01), showing statistical significance. Negative emotion increased by 0.04 points (t=0.183, p >.05), which was not significant. On the other hand, positive emotion decreased by 0.42 points (t=-1.918, p <.05), facial expression by 0.57 points (t=-1.775, p <.05), and psychological assessment by 0.29 points (t=-0.981, p >.05), showing significance in positive emotion and facial expression. However, all the decreased items showed significant improvements between the pretest and posttest scores of the experimental group.
To determine the critical level for optimum maturity of flue-cured tobacco leaves (KF118) at the stalk position from cutter to tips, the reflectance index using ground-based remote sensors and chlorophyll meter were investigated. The sensors estimated were Crop $Circle^{TM}$ (Holland Scientific), Green $Seeker^{TM}$ (Ntech Industries), Spectroradiometer (LICOR, LI-1800), Chlorophyll meter (SPAD502, Minolta), and Field $Scout^{TM}$ Chlorophyll meter (CM-1000, Spectrum). The L, a, b values and greenness for flue-cured leaf were measured and estimated for correlation with sensor's measurement of harvested leaf. On a reflectance curve of 340nm~1100 nm, the reflectance peaks on 550nm and 675 nm for the harvested leaf were lowered as change from light green to darker green. Darker green leaf harvested produced darker flue-cured leaf. The reflectance at 675 nm for flue-cured leaf decreased as greenness increased in the harvested leaf. This result means that the red edge band of 675 nm wavelength is related to the absorbance of chlorophyll for photosynthesis. The greenness of flue-cured leaf showed significantly positive correlation with the entire reflectance indexes for harvested leaf while the L value by colorimeter showed negative correlation with greenness of cured leaf. The critical level for optimum maturity of harvested leaf were less than 22, 135, and 0.43 for SPAD reading, CM-1000 reading, and gNDVI by Crop $Circle^{TM}$, respectively. Consequently, ground-based remote sensing providing a non-destructive real-time assessment of plant greenness could be a useful tool in the selection of optimum maturity of flue-cured tobacco leaves in relation to high quality of flue-cured tobacco.
Fine particulate matter (PM2.5) has been the biggest environmental problem in Korea since the 2010s. The present study considers the value of urban forests and green infrastructure as an ecosystem service (ES) concept for PM2.5 reduction based on satellite and spatial data, with a focus on Seoul, Korea A method for the spatial ES assessment that considers social demand variables such as population and land price is suggested. First, an ES assessment based on natural environment information confirms that, while the vitality of vegetation is relatively low, the ES is high in the city center and residential areas, where the concentration of PM2.5 is high. Then, the ES assessment considering social demand (i.e., the ESS) confirms the existence of higher PM2.5 values in residential areas with high population density, and in main downtown areas. This is because the ESS of urban green infrastructure is high in areas with high land prices, high population density, and above-average PM2.5 concentrations. Further, when a future green infrastructure improvement scenario that considers the urban forest management plan is applied, the area of very high ESS is increased by 74% when the vegetation greenness of the green infrastructure in the residential area is increased by only 20%. This result suggests that green infrastructure and urban forests in the residential area should be continuously expanded and managed in order to maximize the PM2.5 reduction ES.
This study defined and classified no-net-loss-of-greenness (NNLG) based on the law, and then assessed the NNLG index by metropolitan cities and provinces in Korea after estimating NNLG evaluation indicators for the introduction of NNLG for health improvement of urban ecosystems. The results are as follows. First, NNLG was the comprehensive meaning that was included in the greenbelt and park greenbelt and the green area which was defined by the Act on Urban Parks, Greenbelts, etc. and the National Land Planning and Utilization Act respectively. Second, NNLG was classified as a park greenbelt which was included urban parks and greenbelts such as buffer greenbelts, scenic greenbelts, and connecting greenbelts, green areas which was included in green conservation areas, green production areas, green natural areas, and green coverage which is included forests, grasslands, and wetlands that were occupied by vegetation such as trees, shrubs, and plants. Third, NNLG index by cities and provinces was assessed based on the estimation of NNLG evaluation indicators, which included parks and greenbelt areas per capita, green areas per capita, green coverage per capita, ratio of parks and greenbelts, ratio of green areas, and ratio of green coverage. As a result, Sejong city got the highest point of NNLG index and Seoul and Daegu got lowest points of NNLG index among metropolitan cities in Korea. Chungbuk got the highest point of NNLG index and Kyonggi and Jeju got lowest points of NNLG index among provinces in Korea.
This study has intended to analyze the nature of the errors that occur as a result of shadows during the process of NDVI calculation using high-resolution satellite images of Cheongju City, in order to calibrate such errors, and to verify the results. This study has calibrated the shadow errors by utilizing the relationship between the Greenness above Bare Soil (GRABS) calculated through Tasseled-Cap transformation and the original NDVI. To verify the accuracy of the results, this study has compared the shadow area extracted by the difference between before and after calibration of NDVI, with the original shadow area. The NDVI value converged on the value of -1.0, representing water, because shadow areas could not accept the reflection value from each band. However, after performing Tasseled-Cap transformation, the NDVI of shadow areas that had converged on -1.0 prior to calibration had increased to a level similar to the NDVI of neighboring areas. In addition, the average NDVI in general had increased from -0.08 to -0.01. Finally, the shadow area drawn out was almost matched to the original one, meaning that the NDVI calibration method employed turned out to be highly accurate in extracting shadow areas.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.2
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pp.246-263
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2011
Mankind has just begun to recognize that the most crucial factor to achieve the sustainable society in the future is green technology. Most countries support the development of green technology to prevent catastrophes from global warming, mainly in the areas of reducing carbon dioxide from the atmosphere. However, most products we consume in everyday life are produced through chemical processes, and we often oversee the fact that the huge amount of waste and energy during these chemical processes will seriously influence our goal to achieve our future society sustainable. Thus the technologies to minimize the amount of disposed waste and energy consumption during chemical processes may be more important than to reduce the greenhouse gases. In this regard this review introduces the recent status of green chemistry and future prospects in order to help our chemists and engineers establish research projects based on the green chemistry principles.
This paper demonstrates that it is feasible to evaluate forest degradation and to detect deforestation in the 8156$km^2$ study area affected by expand farming using vegetation indices derived from Landsat TM data. The NDVI-growing stock relation was applied on th Landsat TM data and a 3 second grid DEM, whose coverages could improve the assessment of forest degradation and also estimate the rate of change of forest cover area depending on elevation intervals. The strength of the relationship between the ratio of the greenness and brightness indices and forest degradation conditions would have been more interesting in the deforested areas which were converted to crop farming land.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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