In this study, cancer incidence data were assessed to provide various rates of five year age groups for a given year, lying between two census years. The individual exponential growth rate method is most useful in both population-based and non-population cased cancer registries in India to estimate the population by five yearly age groups and also find the rates of crude rates, age standard rates and cumulative rates. This method has been shown to endure from bias and often results sacrificing the overall growth rate and correction factor must be needful in five year age group population to maintain it. A second method, the difference distribution method is also able to maintain the overall growth rate and overcome the bias in estimation of five yearly age group populations. From this point of view these methods serving a new technique for population estimation by five yearly age groups for inter census years.
It is important for urban planners and policy makers to understand complex, diverse urban demands and social structure, but this is not easy due to lack of data that represents the dynamics of residents at micro-geographical level. This paper explores how to create population data at at a micro-level by allocating population data to building. It attempted to allocate population data stored in a grid layer (100 meters by 100 meters) into a building footprint layer that represents the appearance of physical buildings. For the allocation, this paper describes a systemic approach that classifies grid cells into five prototypical patterns based on the composition of residential building types in a grid cell. This approach enhances allocation accuracy by accommodating heterogeneity of urban space rather than relying on the assumption of uniform spatial homogeneity of populations within an aerial unit. Unlike the methods that disaggregate population data to the parcel, this approach is more applicable to Asian cities where large multifamily residential parcels are common. However, it should be noted that this paper does not demonstrate the validity of the allocated population since there is a lack of the actual data available to be compared with the current estimated population. In the case of water and electricity, the data is already attached to an individual address, and hence, it can be considered to the purpose of the validation for the allocation. By doing so, it will be possible to identify innovative methods that create a population distribution dataset representing the comprehensive and dynamic nature of the population at the micro geographical level.
Migration presents a substantial social and public health issue. However, it is unclear whether diabetes is worse among Asian migrants than natives of South Korea over time. This longitudinal study investigated the nationwide population, including 2,680,495 adults aged 20 years and older (987,214 Asian migrants and 1,693,281 natives), who received health check-ups, using the Korean National Health Insurance Service data (2009-2015). Joinpoint regression was used to estimate the annual percentage change of diabetes, and multivariable logistic regression was used to examine differences in incident type 2 diabetes between Asian migrants and natives adjusting for age, sex, economic status, body mass index, smoking status, any alcohol use, and physical activity. The age-adjusted prevalence of diabetes increased among native men (from 8.8% in 2009 to 9.7% in 2015, APC=1.64, p<0.05) compared to Asian migrant men, and the age-adjusted prevalence of diabetes increased among native women (from 6.0% in 2009 to 6.7% in 2015, APC=1.88, p<0.05) compared to Asian migrant women. In the multivariate analyses, Asian migrants were less likely to get type 2 diabetes than natives (odds ratio, 0.82; 95% CI, 0.78 to 0.86) between the first and last health check-ups. However, the odds ratio for developing type 2 diabetes was 1.15 (95% CI, 1.10 to 1.20) among low-income levels compared to high-income levels, regardless of whether they were Asian migrants or natives. The results could help to establish a new strategy for prevention, treatment, and management of diabetes among the Asian population.
The genetic diversity and population history of the Asian shore crab, Hemigrapsus sanguineus, were investigated with a nucleotide sequence analysis of 536 base pairs (bp) of the mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I gene (COI) in 111 samples collected from four populations in Korea and one in Japan. In total, 28 haplotypes were defined by 27 variable nucleotide sites in the COI region examined. The observed haplotypes had a shallow haplotype genealogy and no geographical associations. Most of the populations had high haplotype diversity (0.656-0.788) and low nucleotide diversity (0.00165-0.00244), and significant negative values for Fu's $F_S$, suggesting rapid and recent population growth from an ancestral population and sudden population expansion. The pairwise fixation indices ($F_{ST}$) estimated with the exact test and the migration rates indicate that substantial gene flow occurs among these populations as a result of sea currents, except between the Yellow Sea coast of Korea (BUA) and the Pacific Ocean coast of Japan (JPA). These two populations (BUA and JPA) showed significant genetic differentiation and low migration rate.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.6
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pp.679-694
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2022
Mortality risk is a significant threat to individual life, and quantifying the risk is necessary for making a national population plan and is a traditionally fundamental task in the insurance and annuity businesses. Like other advanced countries, the sustainability of life pensions and the management of longevity risks are becoming important in Asian countries entering the era of aging society. In this study, mortality and pension value sustainability trends are compared and analyzed based on national population and mortality data, focusing on four Asian countries from 1990 to 2017. The result of analyzing the robustness and accuracy of generalized linear/nonlinear models reveals that the Cairns-Blake-Dowd model, the nonparametric Renshaw-Haberman model, and the Plat model show low stability. The Currie, CBD M5, M7, and M8 models have high stability against data periods. The M7 and M8 models demonstrate high accuracy. The longevity risk is found to be high in the order of Taiwan, Hong Kong, Korea, and Japan, which is in general inversely related to the population size.
Asian food and the Asian restaurant market have grown rapidly in the international market. It has become one of the major trends in the restaurant industry in the world. However, there has been little attempt to develop a scale for measuring customer's motivation to experience Asian restaurants, and cross-cultural approaches are very rare. From this point of view, this study examined an instrument to measure motivation to visit Asian restaurants developed by Jang and Kim (2015), which was originally developed based on UK customers, by applying the population from another cultural background, Thailand. A total of 308 valid responses were obtained in Thailand. CFA was performed with a Thai sample to test internal and external consistency of the scale with another population, and a comparison was made between UK and Thai customers.
Cervical cancer continues to be a serious public health problem in the developing world, including China. Because of its large population with geographical and socioeconomic inequities, China has a high burden of cervical cancer and important disparities among different regions. In this review, we first present an overview of the cervical cancer incidence and mortality over time, and focus on diversity and disparity in access to care for various subpopulations across geographical regions and socioeconomic strata in China. Then, we describe population-based cervical cancer screening in China, and in particular implementation of the National Cervical Cancer Screening Program in Rural Areas (NACCSPRA) and the challenges that this program faces. These include low screening coverage, shortage of qualified health care personnel and limited funds. To improve prevention of cervical cancer and obtain better cancer outcomes, the Chinese government needs to urgently consider the following key factors: reducing disparities in health care access, collecting accurate and broadly representative data in cancer registries, expanding target population size and increasing allocation of government funding for training of personnel, improving health education for women, enhancing quality control of screening services and improving a system to increase follow up for women with positive results.
Objective: Models for genomic selection assume that the reference population is an unselected population. However, in practice, genotyped individuals, such as progeny-tested bulls, are highly selected, and the reference population is created after preselection. In dairy cattle, the intensity of selection is higher in males than in females, suggesting that cows can be added to the reference population with less bias and loss of accuracy. The objective is to develop formulas applied to any genomic prediction studies or practice with preselected animals as reference population. Methods: We developed formulas for calculating the reliability and bias of genomically enhanced breeding values (GEBV) in the reference population where individuals are preselected on estimated breeding values. Based on the formulas presented, deterministic simulation was conducted by varying heritability, preselection percentage, and the reference population size. Results: The number of bulls equal to a cow regarding the reliability of GEBV was expressed through a simple formula for the reference population consisting of preselected animals. The bull population was vastly superior to the cow population regarding the reliability of GEBV for low-heritability traits. However, the superiority of reliability from the bull reference population over the cow population decreased as heritability increased. Bias was greater for bulls than cows. Bias and reduction in reliability of GEBV due to preselection was alleviated by expanding reference population. Conclusion: Cows are easier in expanding reference population size compared with bulls and alleviate bias and reduction in reliability of GEBV of bulls which are highly preselected than cows by expanding the cow reference population.
When there is no sampling frame within a certain group or the group is concerned that making its population public would bring social stigma, we say the population is hidden. It is difficult to approach this kind of population survey-methodologically because the response rate is low and its members are not quite honest with their responses when probability sampling is used. The only alternative known to address the problems caused by previous methods such as snowball sampling is respondent-driven sampling (RDS), which was developed by Heckathorn and his colleagues. RDS is based on a Markov chain, and uses the social network information of the respondent. This characteristic allows for probability sampling when we survey a hidden population. We verified through computer simulation whether RDS can be used on a hidden population of cancer survivors. According to the simulation results of this thesis, the chain-referral sampling of RDS tends to minimize as the sample gets bigger, and it becomes stabilized as the wave progresses. Therefore, it shows that the final sample information can be completely independent from the initial seeds if a certain level of sample size is secured even if the initial seeds were selected through convenient sampling. Thus, RDS can be considered as an alternative which can improve upon both key informant sampling and ethnographic surveys, and it needs to be utilized for various cases domestically as well.
We examined the genetic variability of Asian chum salmon (Oncorhynchus keta) populations using nuclear microsatellite (ms) DNA analysis with four polymorphic loci (OKM4, OKM5, OKM7, and OKM8) in 397 individuals from nine populations, including one in Korea, seven in Japan, and one in Russia. The msDNA gene diversity was highest in the Japanese populations, suggesting greater genetic variation in the populations in Japan than in populations in Korea and Russia. The pairwise $F_{ST}$ estimates based on our msDNA data showed that the Korean population was genetically different from the Japanese and Russian populations, and there were higher $F_{ST}$ estimates between Hokkaido and Honshu populations than between other population pairs. A neighbor-joining tree showed that the Korean population was distinct from two other clusters, representing the populations in Honshu and the populations in Hokkaido and Russia. These results suggest that the observed population genetic patterns of Asian chum salmon might be influenced by low or restricted gene flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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