본 논문은 여러 가지 시계열 분석방법을 이용하여 한국, 중국, 미국의 주식시장 사이의 동조화 현상을 검증하였다. 검정결과는 다음의 세 가지로 요약할 수 있다. 첫째, 아시아 외환 위기나 글로벌 금융위기를 막론하고 세 국가 주식시장 주가지수 간에는 장기적으로 안정적인 관계는 존재하지 않는다. 둘째, 아시아 외환위기 시기에는 중국이 상대적으로 폐쇄적이어서 미국, 한국과 영향을 주고받지 않았으며 한국은 개방의 역사가 오래되어 미국과 영향을 주고받는다. 글로벌 금융위기 기간에는 미국과 중국이 상호영향을 주는 관계로 발전하였으며 미국과 한국은 상호영향을 주고받는 관계가 아시아 위기 때와 마찬가지로 지속된다. 셋째, 아시아 외환위기 기간 동안에 발생한 한국과 중국 사이, 그리고 미국과 중국 사이의 변동성의 역동조화 현상은 이들 시장 사이에 관계가 밀접하지 않은 증거이다. 글로벌 금융위기 기간 동안에도 한국과 미국은 변동성의 영향을 서로 주고받지만 중국과 미국은 서로 영향을 주고받지 않는다. 중국과 한국사이의 변동성의 역동조화현상은 아시아 위기에서와 마찬가지로 여전하다. 즉 글로벌금융 위기 시에는 미국과 중국의 수익률이 서로 영향을 주는 사이로 발전하나 한국과 미국은 아시아 외환위기 시기나 글로벌 금융위기 시기에 서로 수익률과 변동성에 영향을 주는 관계가 계속된다는 점, 그리고 외환 위기나 글로벌 위기에 관계없이 중국과 미국은 변동성이 서로 관계가 없거나 역동조화 현상이 관찰된다는 점에 비추어 볼 때 중국시장은 아시아 외환 위기나 글로벌위기를 통 털어서 아직은 국제금융시장에 편입되는 과정에 있다는 것을 확인 할 수 있다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.587-597
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2021
This study investigates the nexus among the South Asian economies. Effects of shocks in the equity market of one country on the equity market of the other country are examined. For empirical analysis, the time series monthly data is used for the period from February 2013 to August 2019. The study focuses on the four larger economies of the region, namely, India, Bangladesh, Pakistan, and Sri Lanka. To investigate for asymmetric effects of positive and negative shocks, EGARCH model is used. The findings show the mix nature of the spillovers between the various pairs of countries. The equity market of Pakistan has two-way spillover effects with the equity market of Bangladesh, but has no association with the equity markets of India and Sri Lanka. The volatility in the equity market of India significantly influences the volatility of the financial markets of Bangladesh and Sri Lanka. Similarly, the capital market of Sri Lanka has a negative association with the equity market of India as well as Bangladesh, but does not affect the equity market of any other country. These findings validate the argument in the literature that geographic location influences the nexus among equity markets. The findings are important for policy-makers and investors.
본 연구의 목적은 1980년 1월부터 2018년 3월까지 한국, 일본, 싱가포르, 홍콩 및 중국의 월별 주식수익률 자료를 사용하여 1997년~1998년 아시아 위기의 변동성 급등이 위기 이후의 주식수익률 변동성에 여전히 영향을 미치는지 여부를 조사하였다. 본 연구는 변동성이 이미 금융위기 이전 수준으로 떨어졌는지 여부를 조사하는데 아시아 금융위기로 인한 비조건부 분산의 가능한 구조적 변화를 설명하기 위해 국면전환 모형인 MRS-GARCH 모형을 사용하였다. 본 연구의 주요 결과는 첫째, 1997년~1998년의 아시아 금융위기기간 이후 일본을 제외하고 각 국가별 주식수익률은 고변동성 국면에서 미약하였고, 2007년과 2008년의 글로벌 금융위기기간을 제외하고 아시아 주식시장은 일부분 진정되었다. 둘째, 아시아의 금융위기로 인한 조건부 변동성의 증가는 대폭 감소되었다. 본 연구는 2018년 3월 현재까지 한국, 일본, 싱가포르, 홍콩 및 중국의 주식시장이 1997년~1998년 아시아 금융위기에 의해 발생된 고변동성 국면에 미약하게 존재하고 있음을 발견하였다. 따라서 1997년과 1998년의 자본자유화, 고인플레이션, 경상수지 악화, 해외 저금리 및 신용성장의 확대 등을 포함한 아시아 위기로 인해 아시아의 주식시장은 완전히 회복(안정)되지 않았으나, 2007년과 2008년의 글로벌 금융위기기간을 제외하고 아시아 주식시장은 대부분 진정되었다고 판단할 수 있었다. 아시아 주식시장의 주식수익률간의 유사성과 국면전환의 유사상관관계를 고려할 때, 다변량 국면전환모형(MRS-GARCH)에서 분석하는 것이 유의한 가치가 존재할 수 있다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.95-104
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2020
In financial economics studies, the autoregressive model has been a workhorse for a long time. However, the model has a fixed value on every parameter and requires the stationarity assumptions. Time-varying coefficient autoregressive model that we use in this paper offers some desirable benefits over the traditional model such as the parameters are allowed to be varied over-time and can be applies to non-stationary financial data. This paper provides the Monte Carlo simulation studies which show that the model can capture the dynamic movement of parameters very well, even though, there are some sudden changes or jumps. For the daily data from January 1, 2015 to February 12, 2020, our paper provides the empirical studies that Thailand, Taiwan and Tokyo Stock market Index can be explained very well by the time-varying coefficient autoregressive model with lag order one while South Korea's stock index can be explained by the model with lag order three. We show that the model can unveil the non-linear shape of the estimated mean. We employ GJR-GARCH in the condition variance equation and found the evidences that the negative shocks have more impact on market's volatility than the positive shock in the case of South Korea and Tokyo.
본 연구는 EVT-Copula모형을 이용하여 아시아지역 8개국 외환시장 간 극단적 사건의 동조화 정도를 측정하였다. 본 연구의 분석대상은 대만, 말레이시아, 싱가포르, 인도네시아, 일본, 태국, 필리핀, 한국의 일별 현물환율이며 분석기간은 1997년 1월 1일부터 2005년 4월 13일까지이다. 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, AIC기준에 따라 의존구조를 모형화 하는데 있어 Gumbel Copula가 Galambos Copula에 비해 더 적합한 모형으로 나타났다. 둘째, 동남아시아 외환위기국 간의 극단적 동조성은 외환위기 기간에 비하여 그 이후에 낮아진 것으로 확인되었다. 넷째, 아시아 국가들은 동남아시아 외환시장의 거점인 싱가포르와 상대적으로 높은 극단적 의존성을 가지는 것이 확인되었다. 넷째, 인도네시아, 말레이시아, 태국, 필리핀 간 아시아 외환위기 동안의 꼬리의존성이 표본전체기간과 외환위기 이후기간에 비해 높게 나타났다. 특히 말레이시아의 경우 외환위기 기간에 필리핀, 인도네시아, 태국과의 꼬리의존성이 현저히 높았다. 지역적으로 인접한 국가들에서 단기간에 꼬리의존성이 급증하는 사실은 아시아 외환위기에 있어 시장간 극단적 의존성이 금융위기의 전파에 중요한 역할을 했다는 것을 의미한다. 다섯 째, 외환위기 동안 한국과 인도네시아, 말레이시아, 태국, 필리핀간의 극단적 의존관계는 증가하지 않았음으로 한국의 금융위기가 외부 요인으로 인한 것이 아니라는 주장을 지지하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권1호
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pp.5-18
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2017
Total debt in the People's Republic of China surged to nearly 290% as a ratio to GDP by the second quarter of 2016, mostly on account of non-financial corporate debt. The outpouring of credit to stem the impact of the global financial crisis accentuated industrial overcapacity in traditional sectors, such as steel, cement, and energy, while feeding asset bubbles in the property, equity and bond markets. At the Chinese corporate level, this has translated into weakened fundamentals and a fall in industrial profits, particularly of SOEs. As debtors struggle to service interest payments, non-performing loans (NPLs) have been on the rise. This paper assesses the financial fragility of the Chinese economy by looking at risk factors in the non-financial sector. We apply quantile regressions to a dataset containing all Chinese listed companies in Standard & Poor's IQ Capital database. We find higher sensitivity over time of corporate leverage to some of its key determinants, particularly for firms at the upper margin of the distribution. In particular, profitability increasingly acts as a curb on corporate leverage. At a time of falling profitability across the Chinese non-financial corporate sector, this eases the brake on leverage and may contribute to its continuing increase.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.113-124
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2021
The study investigates how financial markets respond to a shock to tone and semantic similarity of the Bank of Thailand press releases. The techniques in natural language processing are employed to quantify the tone and the semantic similarity of 69 press releases from 2010 to 2018. The corpus of the press releases is accessible to the general public. Stock market returns and bond yields are measured by logged return on SET50 and short-term and long-term government bonds, respectively. Data are daily from January 4, 2010, to August 8, 2019. The study uses the Structural Vector Auto Regressive model (SVAR) to analyze the effects of unanticipated and temporary shocks to the tone and the semantic similarity on bond yields and stock market returns. Impulse response functions are also constructed for the analysis. The results show that 1-month, 3-month, 6-month and 1-year bond yields significantly increase in response to a positive shock to the tone of press releases and 1-month, 3-month, 6-month, 1-year and 25-year bond yields significantly increase in response to a positive shock to the semantic similarity. Interestingly, stock market returns obtained from the SET50 index insignificantly respond to the shocks from the tone and the semantic similarity of the press releases.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권4호
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pp.397-409
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2018
The world financial markets are inter-linked in ways that varies according to market and time. We examine the causality of change focusing on the Korean market as related to the U.S. (S&P 500), Japan (Nikkei 225), Hong-Kong (HSI), and European (DAX) markets. In order to capture time-varying causality running from and to the Korea stock market, we apply the Granger causality test under a VAR model with a wild bootstrap rolling-window approach. We also propose a new concept of a significant causality ratio to measure the intensity of the Granger causality in each time unit. There are many asymmetric strengths in mutual Granger causal relationships. Moreover, there are cases with significant Granger causal relations only in one direction. The period with the most severe Granger causality both running from and to the KOSPI market is the GFC. The market that formed the two-way Granger causal relationship with the KOSPI market for the longest period is the S&P 500. The HSI and DAX markets have the strongest two-way Granger causal relationship with the KOSPI shortly after 2000, and the Nikkei market had the strongest two-way Granger causal relationship with the KOSPI market before the Asian financial crisis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.387-399
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2021
This study mainly aims to examine the effect of intangible assets on the value relevance of the Gulf Cooperation Council (GCC)-listed non-financial firms. This study tested three types of models by using a large sample of non-financial firms listed in GCC countries as emerging markets from 2008 to 2016. The types of models are accounting information (earnings per share and book value of share) without intangible assets model, intangible assets model, and accounting information (earnings per share and book value of share) with intangible assets model. Ordinary least square (OLS) shows mixed results as intangible assets improve the value relevance of accounting information positively in UAE and negatively in Kuwait but not in other countries. The study documents a robust positive relationship between intangible assets and earnings quality in terms of value relevance in KSA and Qatar. The findings provide implications for policymakers, investors, and managers. The results suggest that intangible assets can improve the value relevance in emerging markets, such as GCC, as the need to organize the requirements of information disclosures on intangible assets and provide great transparency and additional disclosure of information about intangible assets and their components.
This paper sets up a small open new Keynesian economy model with constrained households and incomplete markets to address the driving forces of business cycles in Korea. It shows that there exists a substantial fraction of constrained households who cannot have access to financial market. Furthermore, the estimated model reveals that a TANK model is better than a RANK model in explaining business cycles in Korea. The effect of domestic productivity shock on Korean economy has dominated in the variations of output, while the contribution of the foreign productivity shock to the variations of output and inflation has increased after the Asian financial crisis. The monetary policy shock has dominated the variation of inflation at short and medium horizons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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