Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.2
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pp.15-21
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2014
The long memory properties of the hedge ratio for stock and futures have not been systematically investigated by the extant literature. To investigate hedge ratio' long memory, this paper employs a data set including KOSPI200 and S&P500. Coakley, Dollery, and Kellard(2008) employ a data set including a stock index and commodities foreign exchange, and suggested the S&P500 to be a fractionally integrated process. This paper firstly estimates hedge ratios with two dynamic models, BEKK(Bollerslev, Engle, Kroner, and Kraft) and diagonal-BEKK, and tests the long memory of hedge ratios with Geweke and Porter-Hudak(1983)(henceforth GPH) and Lo's modified rescaled adjusted range test by Lo(1991). In empirical results, two hedge ratios based on KOSPI200 and S&P500 show considerably significant long memory behaviours. Thus, such results show the hedge ratios to be stationary and strongly reject the random walk hypothesis on hedge ratios, which violates the efficient market hypothesis.
Purpose - This article tries to test if the conditional consumption capital asset pricing model (CCAPM) with bank credit for household as a conditional variable can explain the cross-sectional variation of stock returns in Korea. The performance of conditional CCAPM is compared to that of multifactor asset pricing models based on Arbitrage Pricing Theory. Design/methodology/approach - This paper extends the simple CCAPM to the conditional version of CCAPM by using bank credit for household as conditioning information. By employing KOSPI and KOSDAQ stocks as test assets from the second quarter of 2003 to the first quarter of 2018, this paper estimates risk premiums of conditional CCAPM and a variety of multifactor linear models such as Fama-French three and five-factor models. The significance of risk factors and the adjusted coefficient of determination are the basis for the comparison in models' performances. Findings - First, the paper finds that conditional CCAPM with bank credit performs as well as the multifactor linear models from Arbitrage Pricing theory on 25 test assets sorted by size and book-to-market. When using long-term consumption growth, the conditional CCAPM explains the cross-sectional variation of stock returns far better than multifactor models. Not only that, although the performances of multifactor models decrease on 75 test assets, conditional CCAPM's performance is well maintained. Research implications or Originality - This paper proposes bank credit for household as a conditional variable for CCAPM. This enables CCAPM, one of the most famous economic asset pricing models, to conform with the empirical data. In light of this, we can now explain the cross-sectional variation of stock returns from an economic perspective: Asset's riskiness is determined by its correlation with consumption growth conditional on bank credit for household.
To analyze the effects of R&D expenditure on the firm value of Korean firms, we classified portfolios based on R&D activity levels. After that, we conducted a time-series analysis to assess excess returns from the portfolios. To carry out such an analysis, an empirical analysis of excess returns in the capital market was performed by using the monthly earning rate of stocks from 2000 to 2013. The purpose of this research is to provide basic data on investment to stakeholders in the capital market by analyzing the effects of R&D on the firm value and to overcome scholarly limitations by offering a new model of analysis. The criteria for classifying the portfolios were based on R&D expenditure levels. The analysis models follow the Fama-French Three-Factor Model and the Carhart Four-Factor Model. The analyses results are as follows. Extrapolating monthly profit rates based on R&D expenditure levels, portfolios with low R&D expenditures showed higher earning rates than those with high R&D expenditures. This suggests that high R&D expenditures did not translate into high earning rates. The investor depreciates the R&D expenditures related profitability and the possibility of success in the market, leading to falls in stock prices and a failure to give a positive effect on the firm value. Our research differs from the previous investigations as we carried out an empirical analysis based on the actual investors' attitudes about R&D expenditures and how these can generate excess earnings. Our research results show that the data related to R&D expenditure are not reflected fully in the market.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.2
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pp.21-29
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2017
Stock investment becomes one of the most popular investments in these days, and the ultimate goal of investors in the stock market is to maximize profits and minimize losses, in order to achieve this, investors will select based on investment information. namely, the information about the company which we interest is essential to stock investors. Also, investors are affected by their propensity to invest according to their attitude toward risk. With these situations, this research tried to show the private investors' actual performance of Investment by studying individual investors' propensity and Information explore. The purpose of this study is to analyze the effect of investors' propensity and information search on investment satisfaction. The questionary method required some sample surveys. The data of the practical analysis was carried out with the on-line researching method. The researching time was from the 1st of Dec. 2016 to the 15th of Dec. 2016. Of the 357 questionnaires submitted, 7 were deemed inappropriate or incomplete; thus, 350 questionnaires were used in the final analysis of the study. For analysis methodology, this research is using SPSS 21.0 along with analytic techniques, such as implementation of basic statistical analysis, reliability, and regression analysis. The practical analysis results are as follows; Among the investment propensities, profit propensity, analytical propensity, and investment propensity has a significant effect on investment performance. On the other hand, brokerage firm information, firm accounting information, private information has a statistically significant effect on investment performance. Finally, we confirmed the mediating role of investment sentiment.
The utility of learning techniques in investment analysis has been demonstrated in many areas, ranging from forecasting individual stocks to entire market indexes. To date, however, the application of artificial intelligence to financial forecasting has focused largely on short predictive horizons. Usually the forecast window is a single period ahead; if the input data involve daily observations, the forecast is for one day ahead; if monthly observations, then a month ahead; and so on. Thus far little work has been conducted on the efficacy of long-term prediction involving multiperiod forecasting. This paper examines the impact of alternative procedures for extended prediction using knowledge discovery techniques. One dimension in the study involves temporal granularity: a single jump from the present period to the end of the forecast window versus a web of short-term forecasts involving a sequence of single-period predictions. Another parameter relates to the numerosity of input variables: a technical approach involving only lagged observations of the target variable versus a fundamental approach involving multiple variables. The dual possibilities along each of the granularity and numerosity dimensions entail a total of 4 models. These models are first evaluated using neural networks, then compared against a multi-input jump model using case based reasoning. The computational models are examined in the context of forecasting the S&P 500 index.
This study is an empirical research in order to clarify whether or not the correlation between the satisfaction of users that is the performance measurement factor and the following three:(1) the attitude of users as an individual characteristic, (2) the supports of organization as an organizational characteristic, (3) the routine degree of jobs as an job characteristic, is the same as the previous study results. In addition, another empirical research was done to make clear how organizational supports and routine degree change the attitude and satisfaction of users. This study put a particular emphasis on the moderating effect because the study of this issue has not been done in any previous research. 38 corporations, whose computerization has already been made to some extent and who are listed on the stock exchange market as a leader group, was selected for research, given some hypotheses on the basis of theoretical studies. As results of this empirical study, first, the supports of organization and the routine degree of jobs changed the attitude of users, which was the same as the previous studies. Moreover, the supports of organization, the routine degree of jobs and the attitude of users had an influence on the satisfaction of users. Second, in respect of the correlation between the attitude of users and the satisfaction of users, the routine degree of jobs showed a moderating effect, but the organization supports did not show any moderating effect.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.1
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pp.39-49
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2017
This study develops an early warning system (EWS) to prevent the banking crisis. The proposed system incorporates both the perspective of crises and fundamental characteristics of the banking system in each economy. A fuzzy logic method with data from 1990-2009 is employed to construct the EWS of banking crisis based on 21 pre-determined variables from the aspect of total economy, financial and banking sectors. Our results show: Firstly, South Korea recorded higher probability to have a banking crisis in 1997 as there was large foreign debt in dollars. Secondly, China, Australia and New Zealand banking systems appear to be vulnerable to the crisis in 2007. The surge of China export, FDIs and booming stock market were signs of a heated economy. Australia with high commodity prices was also vulnerable to crisis. Thirdly, Australia, China, Japan and New Zealand banking systems appear to be exposed to the higher chance of a crisis in 2010. Japan with deflation coupled with expensive yen did not augur well for its export. Overall, the findings show that in Asian Financial Crisis 1997/98 and Global Financial Crisis 2008/09, many economies are exposed to a higher probability of having the crisis and this shows an urgent need of having surveillance in these economies.
Purpose - Export marketers may have incentives to attempt real earnings management to avoid low reported earnings. Therefore, we attempted to verify the relationship between cost stickiness and real earnings management in the context of export marketing. Design/methodology/approach - Data were collected from exporters that settle-accounts in December excluding financial businesses listed on the stock market from 2015 to 2019. Multiple regression analysis were employed to analyze the data. Findings - The results showed that there is a negative relationship between cost stickiness and real earnings management. In addition, the results showed that export marketers little attempt to offset the cost inefficiency caused by the increase in expense because of cost stickiness with opportunistic management activities through real earnings management. Rather, as the level of real earnings management appears lower, exporters showing cost stickiness are expected to report management performance based on actual marketing. Furthermore, exporters with a high level of managerial centrality or high managerial overconfidence little attempt to offset cost inefficiency caused by cost stickiness with real earnings management activities. Research implications or Originality - Our study is the first to investigate the quality of earnings information of exporters with cost stickiness. Based on the results, we suggested efficient marketing strategies for exporters.
Purpose - The purpose of this study is to examine the effect of VC investment on the IPO and post-IPO performance of Chinese firms. Design/methodology/approach - By utilizing CSMAR and VentureXpert database, we construct a firm-year panel data covering all listed firms in the Chinese stock market from 2006 to 2018. Findings - First, we find that VC-backed firms are significantly less underpriced than non-VC-backed firms. Our results show that the initial IPO-day return of VC-backed firms is 0.16% lower than that of non-VC-backed firms. Next, we find that VC-backed firms demonstrate significantly worse operating performance than non-VC-backed firms after the IPO. In the next three years following the IPO, VC-backed firms underperform non-VC-backed firms by 0.4% in terms of ROA and by 0.6% in terms of ROE. Research implications or Originality - Our results support the Grandstanding Hypothesis, among several competing hypotheses regarding the effect of VC investment, which suggests that VCs window dress their IPO firms for their early exit at the expense of a poor operating performance of the IPO firms after going public.
Purpose - This study examines the effect of corporate debt characteristics on the relationship between anti-takeover provision and the cost of debt. Design/methodology/approach - The study analyzes a sample of non-financial firms listed on the stock market with December fiscal year-end from 2011 to 2018. Debt default risk (debt size, liquidity ratio, interest coverage ratio, loss occurrence) and the issuance of bonds are utilized as measures of corporate debt characteristics. Findings - First, it is observed that creditors of firms with anti-takeover provision demand higher returns as the debt default risk of these firms increases. Second, for firms issuing bonds, it is found that bondholders in companies with anti-takeover provision also seek higher returns. Research implications or Originality - This study contributes by demonstrating that the effect of anti-takeover provision on creditors can vary depending on corporate debt characteristics. Particularly, the study highlights the importance of a firm's debt default risk and creditor distinction (bondholders vs. regular creditors) as significant factors that may influence perceptions of anti-takeover provision.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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