With the proliferation of smart devices, mobile banking has become increasingly important. Customers can manage their banking needs without desktop computers or a face-to-face meeting with bank tellers. However, contrary to expectation of wide-spread use of mobile banking, several factors restrict its adoption. The purpose of this study is to explore what factors affect positively or negatively the adoption of mobile banking from economic (operational competence, convenience, mental accounting), psychological (hope, self-efficacy, optimism, resiliency) and social perspectives (normative social pressure, embarrassment avoidance). This paper suggests that three enablers would consequently affect a customer's perceived utilitarian and hedonic value in mobile banking, followed by trust and intention to use. In testing the hypothesized research model, survey and analysis of a structural equation model using Amos are conducted. The findings emphasize that banks need to focus on perceived utilitarian and hedonic values when considering economic, psychological and social enablers most salient to customers in order to promote greater adoption of mobile banking services.
The rapid growth of economic transactions generated by live streaming broadcasts ("LSB") has created opportunities for retailers to increase sales. However, little is known about what impact LSB celebrities have on customers and what causes LSB celebrities to become famous. This study aimed to fill this gap by studying the economics of LSBs. This study was conducted through a para-social relationship and attractiveness theory framework. Consequently, social and task attraction were assumed to be the antecedents of the para-social relationship that induced purchase intention. This study examined the impact of relationship rewards, self-disclosure, affective interactivity, informative interactivity, and the amount of information provided on purchase intentions through LSB. Celebrities can use the results of this study to enhance their appeal to fans and promote customers' purchase on e-commerce. This study contributed to the IS field by investigate the impact of para-social relationship on the online shopping context.
We propose a mobile coupon strategy designed to increase the effect of push notifications on redemption. The proposed strategy recommends that firms deliver mobile coupons with distant expiration dates and remind them through push notifications framed negatively once these expiration dates become imminent, rather than frequently sending coupons with near expiration dates. We test the effectiveness of the proposed strategy using data collected through a randomized field experiment. The findings indicate that push notifications enhance coupon redemption rates for coupons that are held longer by customers than those that are recently received. Additionally, we found that sending negatively framed push notification messages to remind customers of imminent coupon expiration dates further resulted in higher coupon redemption rates. The findings can be employed to offer useful guidance on how to effectively design mobile coupons for achieving higher redemption rates.
Purpose - This study explores the causes behind the high rate of impulse purchases in live streaming e-commerce. Design/methodology/approach - The research model is empirically validated with survey data collected from 324 respondents in China, using the Partial Least Squares (PLS) methodology. Findings - We found that the interactivity and visibility of live streaming are key in creating para-social relationships and perceived presence, leading to customers' impulse purchases. Research implications or Originality - This study deepens the understanding of consumers' impulse purchases in live-streaming e-commerce, revealing that para-social relationships and perceived presence developed through real-time interactions can increase impulse buying. It also highlights the differences between relationship-oriented and task-oriented interactions in fostering customers' perceived presence and para-social relationships in live streaming.
This paper investigates how firms increase customer acceptance of self-service technologies in retail, and the impact of self-efficacy on customer experience, satisfaction, and loyalty. We conducted our empirical research by administering 308 questionnaires to customers of self-service convenience stores in China. We employed a structural equation model to analyze the relationship between service quality, revisit intention, and word of mouth. The results indicate that perceived service quality significantly influences customer satisfaction, with the service quality of self-service retail and experience value being important factors in consumer acceptance of self-service retail stores. Additionally, we investigated the relationship between customer experience value, satisfaction, and loyalty, and found that self-service retail stores exert a significant impact on perceived self-efficacy. Informed by the research on customer acceptance of self-service technologies in retail, promoting further development of self-service retail technologies can effectively aid companies in generating profit while offering more convenience to customers.
Many retailers have extended their extant online channels (i.e., websites) to mobile channels for communicating with and delivering their products or services to customers. However, retailers have trouble delivering a cohesive and seamless customer experience across the Web and mobile channels. To address this challenge, we propose a way for retailers to enrich customers' seamless experiences across channels by configuring mobile channels (functionality- and interactivity-oriented configurations) along with traditional Web channels. This study theoretically contributes a research framework that posits the role of mobile channels as an extension of existing websites. It also provides practical insight for effectively articulating an e-commerce strategy in cross-channel electronic commerce.
As the telecommunication market becomes mature in Korea, severe competition has already begun on the market. While service providers struggled for the last couple of years to acquire as many new customers as possible, nowadays they are making more efforts on retaining the current customers. The churn management by analyzing customers' demographic and transactional data becomes one of the key customer retention strategies which most companies pursue. However, the customer data analysis has still remained at the basic level in the industry, even though it has considerable potential as a tool for understanding customer behavior. This paper develops several churn prediction models using data mining techniques such as logistic regression, decision trees, and neural networks. For model-building, real data were used which were collected from one of the major telecommunication companies in Korea. This paper explores various ways of comparing model performance, while the hit ratio was mainly focused in the previous research. The comparison criteria used in this study include gain ratio, Kolmogorov-Smirnov statistics, distribution of the predicted values, and explanation ability. This paper also suggest some guidance for model selection in applying data mining techniques.
The proliferation of mobile applications and the unique characteristics of the mobile environment have attracted significant research interest in understanding customers' purchasing behaviors in mobile commerce. In this study, we extend customer value theory by combining the predictors of product performance with customer value framework to investigate how in-store information creates value for customers and influences mobile application downloads. Using a data set collected from the Google Application Store, we find that customers value both text and non-text information when they make downloading decisions. We apply latent semantic analysis techniques to analyze customer reviews and product descriptions in the mobile application store and determine the embedded valuable information. Results show that, for mobile applications, price, number of raters, and helpful information in customer reviews and product descriptions significantly affect the number of downloads. Conversely, average rating does not work in the mobile environment. This study contributes to the literature by revealing the role of in-store information in mobile application downloads and by providing application developers with useful guidance about increasing application downloads by improving in-store information management.
Social commerce is a new type of e-commence that is based on social networking technologies and aggressive marketing strategies, such as one-deal-a-day. However, although social commerce has become very popular, little is known of customers' substantive purchasing behaviors when using social commerce sites. These behaviors, namely visiting and purchasing behaviors, are the focus of this study. Hence, this study aims to provide comprehensive understanding of the visiting and purchasing behaviors of customers in relation to social commerce sites. A research model based on the utilitarian and hedonic values of shopping, social influence, and convenience, which represent social commerce features, was developed and empirically analyzed using data from social commerce site users. The results revealed that purchasing behaviors of consumers when they use social commerce sites are affected directly by the utilitarian value (perceived usefulness) of the site as well as their purchase intention. Purchase intention is affected by perceived usefulness, subjective norm, and visiting behaviors. The visiting behaviors of consumers in relation to social commerce sites are also affected directly by the hedonic value (playfulness) of the site as well as their intention to visit the site. The findings of this study have implications for practitioners with regard to understanding and promoting the use of social commerce sites.
Purpose - New technologies allow service providers to integrate all the customer information within and between contact channels so that they can offer individualized services. The availability of new mobile devices enables retailers to interact with customers through countless channels (Rigby, 2011). The objective of this research is to examine customers' attitudes toward O2O (on-line to off-line) services and their intention to use based on the Technology Acceptance Model (TAM). Research design, data, and methodology - Utilizing the TAM model, the mediating effect of the users' attitudes toward O2O services on the relationship among perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risks and intention to use are to be investigated. Results - The result shows that the perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risks have a significant effect on customers' attitudes toward O2O services. It is also revealed that the attitude toward O2O services has a mediating effect among perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risks and intention to use. Conclusions - The boundary between on-line and off-line is eroding and various services based on the O2O platform are growing. The results of this study and managerial implications can be applied to O2O platform operators or enterprises planning to sharp on their competitiveness edge through offering variations of service channels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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