• 제목/요약/키워드: Artificial foundry sand

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각종 주물사의 특성과 주강품 주조에 적합한 인공사 선택 (Selection of Artificial Sand Suitable for Manufacturing Steel Castings through Evaluation of Various Foundry Sand Properties)

  • 김광식;김재형;김명준;김지태;권기명;김성규
    • 한국주조공학회지
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    • 제43권3호
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    • pp.107-136
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    • 2023
  • 주강품 사형주조에는 천연규사가 보편적으로 사용되었고, 규사의 열적특성 부족에 의한 소착결함 억제를 위해, 크로마이트사가 사용되기도 하였으나, 반복 사용에 의한 골재 열화, 시스템샌드 혼입 문제, 분리 제거의 어려움, 높은 밀도에 따른 조형 시 하중증가, 크롬 함유 폐기물이 되는 단점이 있다. 최근에는 주조업계의 중요한 과제로써 산업폐기물 저감 및 대기환경 개선이 부각되고 있다. 종래의 주물사 사용 시 발생되는 문제점 해결과 주조공장의 환경개선을 위해서, 천연사를 대체 적용할 수 있는 다양한 인공사가 개발되어 소개되고 있다. 인공사는 용융분사법으로 제조된 인공사와 조립소결법으로 제조된 인공사 및 분쇄법으로 제조된 인공사로 분류할 수 있으며, 원료광물의 종류, 제조공법에 따라 상이한 물리적 특성을 나타낸다. 본 연구에서는 각종 주물사의 물성, 주형강도, 물리적 내구성, 열적 내구성, 소착시험편 주조 등의 비교 평가시험을 하였다. 밀도에 따른 주물사 실사용량, 주물사 형상에 따른 주형강도, 주물사의 물리적 및 열적 내구성, 주물사의 내열특성을 종합적으로 고려하였을 때, 아크용사법으로 제조된 용융인공사 A1 또는 분말식화염용사법으로 제조된 용융인공사 B가 대형주강품 주조에 가장 적합한 구형의 인공사로 판단된다.

Recycling of $CO_2$-Silicate Bonded Sand

  • Kwon, Hyuk-Moo;Lee, Seoung-Won
    • 자원리싸이클링
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    • 제5권1호
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    • pp.9-13
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    • 1996
  • Once-used $CO_2$-silicate bonded sand from domestic foundry is mostly discarded in a reclaimed land because of its bad collapsibility and reproduction properties. So this causes serious environmental problem. We can get 82% recovery of silica from used sand by scrubbing reclamation process in this research. When we repeat the reclamation-recycling of the foundry sand, artificial silica sand is broken down below 2-cycles, but natural silica sand does not destroyed when used repeatedly more than 10-cycles and have a good property of recycling with little change of its size.

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후란자경성(自硬性) 주형용(鑄型用) 국산인조규사(國産人造硅砂)의 활용(活用)에 관(關)한 연구(硏究) (Study on the Application of Domestic Artificial Sands for the Self-hardening Molding Process by Using Furan Resin)

  • 최창옥;이상윤
    • 한국주조공학회지
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    • 제1권3호
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    • pp.19-29
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    • 1981
  • An emphasis has been placed on the importance of selecting a sand for furan sand process, which ie affected by the properties of sand. Investigations have been carried out to use the domestic artificial sands for the furan sand process. For laboratory investigations, the sands have been prepared and tested for chemical analysis, loss on ignition, sieve analysis, AFS grain fineness number, grain shape, PH value, acid demand, surface shape, theoretical surface area, moisture absorption, crushing durability and compressive strength and S. S. I. of molding sands. Most commercial sands have been found to be able to be used. The main requirement of the sands has been shown to be that 3 or 4 screen sands, AFS no.40-70 (or 100), of low acid demand, good surface area and good grain shape require less resin and catalyst to give an adequate strength.

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수분(水分) : 점토비(粘土比)에 따른 주물사(鑄物砂)의 기계적(機械的) 성질(性質)에 관한 연구(硏究) (A Study on the Mechanical Properties of Molding Sand with various Water/Clay Ratio.)

  • 이계완;이추림
    • 한국주조공학회지
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    • 제4권2호
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    • pp.89-95
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    • 1984
  • A Study on the Mechanical Properties of Molding Sand with Various Water/Clay Ratio A standard sample of molding sand was prepared by adding a various amount of bentonite, which has water/clay ratio from 0.4 to 0.6, into artificial sand, Hanyoung #6. The results obtained by measuring the room temperature properties of green mold are as follows. 1. This compressive strength of green molds which have 4% and 10% of bentonite decreased with increasing water/clay ratio, but the maximum strengths of 4.3 (psi) and 7.2 (psi) were observed in the samples with 6%, 8% bentonite respectively when the water/clay is 0.45. 2. The optimum water/clay ratio for strength and permeability increased from 0.4 to 0.5 with increasing clay. 3. The green compressive strength was proportional to the hardness. 4. Deformation increased with increasing water/clay ratio. 5. Flowability decreased with increasing water/clay ratio and clay content in molding sand.

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인공주물사의 열물성치 계산 프로그램 개발 (Development of Calculation Program for Thermophysical Properties of Synthetic Sand Mold)

  • 조인성;남정호;;;김희수
    • 한국주조공학회지
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    • 제43권4호
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    • pp.194-200
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    • 2023
  • 주조공정에서 주형의 열전달은 주형을 균일한 등방성 재료로 간주하여 계산해 왔지만 실제로 주형은 균일한 등방성 재료가 아니어서 유사한 근사값으로 계산을 행하였으며, 특히 다짐성, 바인더 첨가량등을 고려할 시에는 추정치를 사용하고 있었다. 본 연구에서는 사형 주형의 입자 구조의 관계의 열물성치를 계산하는 연구를 진행하고, 열물성치를 계산할 수 있는 기술을 개발하였다. 입자가 균일한 경우에서 열저항 모델에 근거한 열전도도 및 비열을 계산하는 알고리즘을 개발하고, 이를 모래 크기분포가 있는 사형 주형에 적용하였다. 모래는 인공사를 대상으로 하여 열물성치를 계산하였으며, 실험치와 비교하여 비교적 근사한 값을 얻을 수 있었다.

Estimation of Permeability of Green Sand Mould by Performing Sensitivity Analysis on Neural Networks Model

  • Reddy, N. Subba;Baek, Yong-Hyun;Kim, Seong-Gyeong;Hur, Bo Young
    • 한국주조공학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.107-111
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    • 2014
  • Permeability is the ability of a material to transmit fluid/gases. It is an important material property and it depends on mould parameters such as grain fineness number, clay, moisture, mulling time, and hardness. Modeling the relationships among these variable and interactions by mathematical models is complex. Hence a biologically inspired artificial neural-network technique with a back-propagation-learning algorithm was developed to estimate the permeability of green sand. The developed model was used to perform a sensitivity analysis to estimate permeability. The individual as well as the combined influence of mould parameters on permeability were simulated. The model was able to describe the complex relationships in the system. The optimum process window for maximum permeability was obtained as 8.75-10.5% clay and 3.9-9.5% moisture. The developed model is very useful in understanding various interactions between inputs and their effects on permeability.

한국 전통 유기 제작에서 결함을 방지하기 위한 기계 학습 기반의 공정 조건 선택 방안 (Machine Learning-based Process Condition Selection Method to Prevent Defects in Korean Traditional Brass Casting)

  • 이승철;한도석;이혁;김낙수
    • 한국주조공학회지
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    • 제42권4호
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    • pp.209-217
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    • 2022
  • 본 연구에서는 전통 유기 주조 시 발생하는 미충전 결함을 방지하기 위하여, 주조 공정 조건 선택 방안을 제시하고자 한다. 공정 조건에 따라 발생하는 결함 유무를 학습하여 어떠한 공정 조건이 주어질 때, 결함 발생 여부를 예측하는 인공지능 모델을 개발하고 검증하였다. 이를 응용하여 적합한 공정 조건을 결정하였고, 추가적인 시뮬레이션의 결과를 상호 비교하여 결정된 조건을 검증하였다. 이를 통해 원하는 사형 모델에서 결함을 방지할 수 있는 주조 공정 조건을 결정할 수 있다. 이와 같은 기계학습 및 전통기술 표준화를 통해 향후 전통 유기의 스마트 공방화에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.