The Development of science and technology began with the use of fire. In addition to the invention of an artificial light, more time and activity areas were provided so that continuous technological development has continued. Also, artificial lights brought an improvement in productivity through the applications in various fields such as agriculture, livestock farming, fisheries, and so on. Especially, in the field of agriculture, LED has come to the front as an alternative for food security against extreme climatic change. Meanwhile, with great interest, many researches about the convergence of agricultural biotechnology and LED industry are ongoing over the world. This paper shows the correlation of the plants growth using the LED artificial lighting similar to sunlight, which is needed for photosynthesis, in subway station which has actually no natural lights. Also, it is expected that this paper will lay out the groundwork for improving an environmentally friendly image which gives a relief and an emotional effect to passengers by using nature friendly lighting.
A DBLP(Double blind light pipe) daylight system can be installed at a building exterior wall or roof to replace artificial light during the day time. This system was consisted of a double blind light collector, a mirror duct type light transformer and a prism light pipe distributor. The double blinds were used to track the sun's altitude and azimuth movements to collect the sunlight throughout the day. The sunlight collected by the light collector was reflected on the first mirror and the second mirror and sent to the light pipe through the light transformer. The transformer was designed to deliver the sunlight into the light pipe efficiently. The light distributor plays a role in diffusing the sunlight coming in through the light collector to be used for indoor lighting. In this paper, a DBLP system has been designed, installed and tested at a KIER daylighting twin test cell. The DBLP daylighting system was applied to the experimental test cell which has an indoor area of 2.0 m wide ${\times}$ 2.4 m height ${\times}$ 3.8 m length. The experiment was conducted from January 30 to February 27, 2012, under clear skies and partially cloudy skies. Data was collected from 10:00 am to 16:00 pm every 2 minute and the average was calculated for every 30 minute of the data collection to obtain the system efficiency. The results indicated that the DBLP system efficiency was evaluated as 11.67%. The DBLP system indoor illumination energy reduction was predicted as 0.822 kWh/day. This could replace 4 sets of a 32W fluorescent lamp operating 6.4 hours per a day.
가축분뇨 액비인 SCB 액비를 논토양 조건의 포트에 시용하였을 때 자외선에 의해 분변성 대장균의 사멸효과가 높은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구결과로 볼 때 가축 분뇨의 퇴 액비화시 유해 미생물 제거에 광의 이용 가능성을 확인할 수 있었다. 그러나, 여러 종류의 가축분뇨 퇴 액비를 직접 농경지에 시용하였을 때 외부 환경의 건전성 유지와 환경 위해성을 관리하기 위해서는 향후 농경지 시용에 대한 현장 실험이 보완되어야 할 것이다.
Chronic patients and staffs in healthcare facilities cannot avoid long-term stays indoors. Therefore, they need to get adequate amounts of sunlight to prevent diseases caused by vitamin D deficiency. This is a case study on the advanced daylighting systems installed to healthcare facilities for therapeutic environments as serving natural light therapy and a pleasant atmosphere. This paper shows daylighting devices that overcome the structural limits of architectural design solutions for inducing natural light. This study presents appropriate daylighting technologies to the purpose and types of healthcare facilities by analyzing therapeutic environmental factors. Natural light delivered through daylighting devices help directly patients recover. In addition, it can improve healthcare providers' performance and productivity, and reduce their errors, thereby creating therapeutic environments for patients, indirectly. Excellent color rendering of solar illumination is also a powerful tool for navigation and wayfinding in the buildings, and for aesthetic treatment in dental office. Furthermore, daylighting systems are streamlined and require the least material and space to attract sunlight up to the deeper inside. But because of expensive cost, they have not yet been widespread. Though daylighting devices are typically more expensive than artificial illuminations to install, the running cost savings can compensate for the initial installation cost. With the development of technology in the future, the market price of them is expected to be formed properly.
This study was conducted to research how UCD(Ultra Constant Discharge) lamp lighting affects plant cultivation. To get the results within a short time, lettuce seedling was selected as a plant and nutrient hydroponic beds were used in a dark room for 100% artificial lighting. Two beds were installed for same distance lighting condition with UCD lamp and Hi-pressure Sodium lamp each and another two beds were installed for same light intensity condition with each type of lamp. After 15 days of cultivation, for both conditions, the yields under UCD lamp were weighed more than that under Hi-pressure Sodium lamp. The result can be analyzed that the spectrum of UCD lamp having near sunlight characteristic is much superior to that of Hi-pressure Sodium lamp having a line spectrum characteristic on yellow and red wavelengths for plant cultivation.
조명은 현재 인류에서는 없어서는 안 될 유효사용 기술 중 하나이다. 이러한 조명은 태양광에 의한 주광조명(晝光照明)과 인공광원을 통해 생성되는 인공조명(人孔照明)이 있으며, 본 논문에서는 전기에너지를 통해 생성되어지는 인공조명의 제어기술과 효율적인 운영방안에 대한 연구를 진행하였다. 일차적으로 인체를 감지하기 위하여 Doppler Sensor를 사용하여 인체를 감지하고 이에 대한 감지신호를 기반으로 하여 LED조명의 연속디밍 컨트롤 하여 효율적인 에너지 관리를 하기 위한 기술이다. 이와 같이 본 논문에서는 전기적인 에너지원을 기초로 하여 LED 조명에 대한 연속 디밍 기법과 도플러 및 적외선센서 융합 기법을 제안하고자 한다.
Predicting monthly electricity price has been a significant factor of decision-making for plant resource management, fuel purchase plan, plans to plant, operating plan budget, and so on. In this paper, we propose a sophisticated prediction model in terms of the technique of modeling and the variety of the collected variables. The proposed model hybridizes the semi-supervised learning and the artificial neural network algorithms. The former is the most recent and a spotlighted algorithm in data mining and machine learning fields, and the latter is known as one of the well-established algorithms in the fields. Diverse economic/financial indexes such as the crude oil prices, LNG prices, exchange rates, composite indexes of representative global stock markets, etc. are collected and used for the semi-supervised learning which predicts the up-down movement of the price. Whereas various climatic indexes such as temperature, rainfall, sunlight, air pressure, etc, are used for the artificial neural network which predicts the real-values of the price. The resulting values are hybridized in the proposed model. The excellency of the model was empirically verified with the monthly data of electricity price provided by the Korea Energy Economics Institute.
The branch of electronics that uses an organic solar cell or conductive organic polymers in order to yield electricity from sunlight is called photovoltaic. Regarding this crucial issue, an artificial intelligence-based predictor is presented to investigate the vibrational behavior of the organic solar cell. In addition, the generalized differential quadrature method (GDQM) is utilized to extract the results. The validation examination is done to confirm the credibility of the results. Then, the deep neural network with fully connected layers (DNN-FCL) is trained by means of Adam optimization on the dataset whose members are the vibration response of the design-points. By determining the optimum values for the biases along with weights of DNN-FCL, one can predict the vibrational characteristics of any organic solar cell by knowing the properties defined as the inputs of the mentioned DNN. To assess the ability of the proposed artificial intelligence-based model in prediction of the vibrational response of the organic solar cell, the authors monitored the mean squared error in different steps of the training the DNN-FCL and they observed that the convergency of the results is excellent.
In the normal office building, the energy consumption to maintain the reasonable intensity of illumination for the work by using the artificial illumination occupies 30% or greater of the whole building electric energy consumption. If the dependability of the artificial illumination is dropt by positively using the natural lighting from the outside, the large amount of electrical energy can be saved, in addition the more nice visual environment for work can be created. Daylight is lighting source that most closely match visual response of the human, because sunlight and skylight achieve the harmony. For this reason, the daylight of small amount than amount of the artificial lighting source also can give the same effect in work activities of human. In addition, if there is daylight at the window of the building, the energy can be saved by controlling the artificial lighting. In this paper, in the building using the photovoltaic power generation analyze the correlation between the amount of energy generated by photovoltaic and indoor illumination and this was proved through the simulation with Relux 2010. In addition, the amount of daylight inflow in the room and distribution was drawn by the equation and the ratio for the sectional dimming control of each lighting equipment was predicted and the energy saving amount according to this was calculated. As a result, the indoor illumination was satisfied with recommended illumination value of the office and consumption power could be reduced approximately with 20~70%.
BACKGROUND: Horticultural plant growth under field and/or greenhouse conditions is affected by the climate changes (e.g., temperature, humidity, and rainfall). Therefore investigation of hydroponics on field horticultural crops is necessary for year-round production of the plants regardless of external environment changes under plant factory system with artificial light sources. METHODS AND RESULTS: Common sage (Salvia plebeia), nasturtium (Tropaeolum majus), and hooker chive (Allium hookeri) plants were hydroponically culturing in the plant factory with blue-red-white LEDs (Light-Emitting Diodes) and fluorescent lights (FLs). Leaf numbers of common sage under mixture LED and FL treatments were 134% and 98% greater, respectively than those in the greenhouse condition. In hooker chives, unfolded leaf numbers were 35% greater under the artificial lights and leaf elongation was inhibited by the conventional sunlight compared to the artificial light treatments. Absorption pattern of NO3-N composition in hydroponic solution was not affected by the different light qualities. CONCLUSION(S): Plant factory system with different light qualities could be applied for fresh-leaf production of common sage, nasturtium, and hooker chive plants culturing under field and/or greenhouse. Controlled light qualities in the system resulted in significantly higher hydroponic growth of the plants comparing to conventional greenhouse condition in present.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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