• 디지털산업정보학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.37-47
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• 2020

The In the 4^th industrial revolution, cyber space will evolve into hyper-connectivity, super-convergence, and super-intelligence due to the development of advanced information and communication technologies, which will connect the nation's core infrastructure into a single network. As applying the 4^th industrial revolution technology to the cyber attack technique, it is evolving in an intelligent and sophisticate method. In order to response intelligent cyber attacks, it is difficult to guarantee self-defense in cyberspace by policy-oriented, preplanned-centric and hierarchical cyber response strategies. Therefore, this research aims to propose a situation-flexible & action-oriented cyber response mechanism that can respond flexibly by selecting the most optimal smart security solution according to changes in the cyber attack steps. The proposed cyber response mechanism operates the smart security solutions according to the action-oriented detailed strategies. In addition, artificial intelligence-based decision-making systems are used to select the smart security technology with the best responsiveness.

• 대기
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• 제28권3호
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• pp.317-324
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• 2018

In this study, we review the ground-based whole-sky camera (WSC), which is developed to continuously capture day and night cloud images using the illumination data from a precision Lightmeter with a high temporal resolution. The WSC is combined with a precision Lightmeter developed in IYA (International Year of Astronomy) for analysis of an artificial light pollution at night and a DSLR camera equipped with a fish-eye lens widely applied in observational astronomy. The WSC is designed to adjust the shutter speed and ISO of the equipped camera according to illumination data in order to stably capture cloud images. And Raspberry Pi is applied to control automatically the related process of taking cloud and sky images every minute under various conditions depending on illumination data from Lightmeter for 24 hours. In addition, it is utilized to post-process and store the cloud images and to upload the data to web page in real time. Finally, we check the technical possibility of the method to observe the cloud distribution (cover, type, height) quantitatively and objectively by the optical system, through analysis of the captured cloud images from the developed device.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.10-19
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• 2013

본 논문에서는 그래프 패턴 인식을 신속히 처리하기 위한 새로운 자성 센서의 개발과 인식 시스템을 제안하고자 하였다. 그래픽을 입력받아 세션화와 균형화를 수행하는데 있어서 특징점의 사전 처리를 선결 수행함으로써 인식 속도를 증강하고 선처리된 특징점을 이용하여 끝점, 굴곡점, 분기점의 특징점을 별도로 추출하지 않는 방법으로 조사하여 모음이나 자음의 부분패턴의 그래프 사전을 비교하는 간단한 구조해석과 인식을 도모하였다. 본 논문의 성능 비교를 위하여 사용자의 필기체를 사전에 등록 인식하고 입력 필기체를 비교 인식하여 Unicode로 변환시켜 비교한 결과 70%의 초기 인식률에서 누적 인공학습 지능 처리 결과 95%의 이상의 인식률을 보여주고 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.105-112
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• 2020

초연결, 지능화로 대표되는 4차 산업혁명에서 클라우드컴퓨팅은 빅데이터와 인공지능 기술을 실현하기 위한 기술로 주목받고 있다. 클라우드컴퓨팅이 확산됨에 따라 이에 대한 다양한 위협 또한 증가하고 있다. 클라우드컴퓨팅 환경의 위협에 대응하기 위한 하나의 방법으로 본 논문에서는 IaaS 서비스 제공자가 클라이언트에게 할당한 자원에 대해 효과적인 모니터링 할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 할당된 클라우드 자원의 사용량을 ARIMA 알고리즘으로 모델링 하고, 평시 사용량과 추이 분석을 통해 비정상 상황을 식별할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 실험을 통해 제안한 방법을 이용하여 클라우드 서비스 제공자가 클라이언트 시스템에 대한 최소한의 권한으로 효과적으로 모니터링 할 수 있음을 보였다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권10호
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• pp.57-64
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• 2021

In the last decade, the effect of digitalization was the most cited issue in economic discourse, especially since technological advances, automation, and artificial intelligence are the key to the future discussions. Unemployment is one of the most important and continuous debates, especially in times of crisis due to the COVID-19 pandemic. Therefore, this study aims to analyze the influence of leadership style in innovation organizations to deal with the crisis. In this study, a non-probability purposive sampling method was used. A total of 377 respondents were from LinkedIn social media in Indonesia, with the criteria of employees who have worked for at least 6 years. The structural equation model was analyzed with Amos 25.0. The results show that virtual, servant, and transformational leadership influence employee creativity. Moreover, employee creativity strongly influences organizational innovation; therefore, a new model was found to meet the challenges during the COVID-19 pandemic crisis, which is leadership. Therefore, these results are useful for managers to overcome challenges during the COVID-19 pandemic crisis to manage employee creativity for a better innovative organization and make science a reference for finding solutions to the global wave of unemployment in the revolution 5.0 era.

• 한국빅데이터학회지
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• 제6권1호
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• pp.115-125
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• 2021

각종 ICT 기술 혁신 및 디지털트랜스포메이션(Digital Transformation)에 의해 사물인터넷(Internet of Things : IoT) 환경이 점차 지능화, 분산화, 자동화된 서비스를 요구하고 있으며, 특히 통신네트워크(5G),데이터 분석 및 인공지능(AI), 디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 접목되는 산업사물인터넷(Industrial IoT : IIoT)에서의 고도화되고 안정적인 스마트서비스 제공 환경이 요구되고 있다. 본 연구에서는 다양한 산업현장의 설비 장치와 센서 등 이기종 장치와의 유연한 연계와 신속하고 안정적인 데이터 수집 및 처리 등을 위한 IIoT Edge 미들웨어 시스템을 제안하였다.

• 한국임상약학회지
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• 제30권4호
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• pp.217-225
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• 2020

The fourth industrial revolution, with its characteristics of "hyper-connectivity", "hyper-intelligence" and "automation", is a hot topic worldwide. It will fundamentally change industry, economy, and business models through technological innovations, such as big data, cloud computing, Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and 3D printing. In particular, the development of highly advanced information technology (IT) and AI is expected to replace human roles, thereby changing employment and occupation prospects in the future. Based on this, some predict that the profession of the pharmacist will soon disappear. To counter this, pharmacists' attention and efforts are required to seek innovative transformations in their functions by responding sensitively and promptly to changes of the fourth industrial revolution. It is also necessary to recognize the new roles of pharmacists and to develop the competencies to perform them. The fourth industrial revolution is an inevitable change of the times. At this time, we should take comprehensive and open perspectives on how the future society will change economically, culturally, and socially, and use it as an opportunity to shape the new future of pharmacists.

• 문화기술의 융합
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• 제8권1호
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• pp.409-415
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• 2022

컴퓨터 비전은 카메라를 이용하여 측정대상의 영상을 획득하고, 추출하고자 하는 특징 값, 벡터, 영역 등을 알고리즘과 라이브러리 함수를 응용하여 검출한다. 검출된 데이터는 사용하는 목적에 따라 다양한 형태로 계산되고 분석한다. 컴퓨터 비전은 다양한 곳에 활용되고 있으며, 특히 자동차의 부품을 자동으로 인식하거나 품질을 측정하는 분야에 많이 활용된다. 컴퓨터 비전을 산업분야에서 머신비전이라는 용어로 활용되고 있으며, 인공지능과 연결되어 제품의 품질을 판정하거나 결과를 예측하기도 한다. 본 연구에서는 자동차 부품의 품질을 판정하기 위한 비전시스템을 구축하고, 생산된 데이터에 5개의 머신러닝 분류 모델을 적용하여 그 결과를 비교하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권10호
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• pp.3355-3372
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• 2022

Composing music is an inspired yet challenging task, in that the process involves many considerations such as assigning pitches, determining rhythm, and arranging accompaniment. Algorithmic composition aims to develop algorithms for music composition. Recently, algorithmic composition using artificial intelligence technologies received considerable attention. In particular, computational intelligence is widely used and achieves promising results in the creation of music. This paper attempts to provide a survey on the music generation based on the Monte Carlo (MC) algorithm. First, transform the MIDI music format files to digital data. Among these data, use the logistic fitting method to fit the time series, obtain the time distribution regular pattern. Except for time series, the converted data also includes duration, pitch, and velocity. Second, using MC simulation to deal with them summed up their distribution law respectively. The two main control parameters are the value of discrete sampling and standard deviation. Processing the above parameters and converting the data to MIDI file, then compared with the output generated by LSTM neural network, evaluate the music comprehensively.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.222-224
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• 2022

우리나라는 매년 2천껀이상의 화재와 매년 2천명 이상의 인명피해가 발생하고 있다. 본 연구는 AI드론이 소방차가 화재현장에 도착하기 전에 실시간 영상 이미지판독 YOLO5를 사용하여 차량이나 입간판등을 판단하여 119소방차의 집입을 원활히 할 수 있도록 조치를 취한다. 화재현장을 촬영하여 현장상황을 송출하고 연기의 성분을 분석하여 화재유형을 판단하여 화재진압시 시간을 단축 시킬 수 있다. 이로 인해 골든타임을 지켜 인명피해를 최소화 할 수 있을것으로 기대한다.