• Journal of the Korean earth science society
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• v.22 no.6
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• pp.491-499
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• 2001

Generally, several hydrological characteristics which can be obtained from geographic processing in GIS S/W would be utilized to actual hydrological applications such as landslide stability or drainage analysis. Furthermore, by using practical GIS extension programs, it can be possible that automatic extraction task of those information, which was time-consuming and complex processing, is performed as systematical and automatic processing. In this study, using ArcView GIS S/W and its extensions concerning hydrological processing, some waterflow and surface factors in the area of Yemi sheet scaled 1:50,000 were extracted. Then, assessment of landslide stability, determined by DEM-based variables were carried out in order to investigate practical applicability of extension programs. It is thought that several hydrological factors extracted by this study were significant information to predict field model or hydrological hazardous events. It also reveals that landslide potential is overall stable with stability index mapping and S-A plot, with theoretical basis. This methodology can be applicable to other areas related to hydrological characteristics with measurements in fields.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.515-515
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• 2015

토양유실량을 산정하기 위한 모델로 Universsal Soil Loss Equation(USLE)가 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있다. USLE 모형은 농경지에서 면상침식(Sheet erosion)과 세류침식(Rill erosion)을 모의할 수 있는 시험포단위 모형(Field-scale)으로 농경지에서 유실된 토양이 하류 하천으로 얼마나 흘러 들어가 하류 수계의 탁수발생과 이에 따른 수질악화에 얼마나 기여하는지, 즉, 유역단위의 토양유실량을 평가하는데 이용될 수 없다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SATEEC) ArcView 시스템이 개발되어 사용되고 있다. SATEEC ArcView 시스템은 USLE모형의 입력자료와 DEM만으로 유역면적에 따른 유달률을 산정하여 유역에서 유실된 토양이 얼마만큼 하류로 유달되는지를 모의할 수 있으며, 유역 경사도에 의한 유달률도 산정할 수 있어 지형적인 특성을 좀 더 다양하게 분석 할 수 있게 개발 되었다. 그러나 ArcView는 출시한지 오래되어 사용자가 많지 않고, 프로그램상의 오류가 많고, 대용량의 데이터 처리가 가능한 64비트 운영체제에서는 설치가 불가능한 단점이 있다. 또한, ArcView의 프로그래밍 언어인 Avenue는 클래스를 정의한다거나 상속을 한다거나 하는 문법을 제공하지 않기 때문에 객체지향 언어로 보기에는 부족하다고 할 수 있다. 또한, 최근의 ArcGIS 기반의 많은 모델들이 서로 연계하여 사용하고 있으나, Avenue는 기타 다른 프로그래밍 언어와 연계하여 사용하기가 쉽지 않은 단점이 있다. 그러나 최근 ArcGIS 버전들의 프로그래밍 언어인 Python은 간결하고 확장성이 좋으며, 다른 언어와의 연계가 쉽다. 또한, ArcGIS 10.x버전부터 제공되는 arcpy 모듈은 사용자와의 접근성이 매우 향상되었다. 따라서 SATEEC ArcView 버전을 ArcGIS 10.1 기반의 Python 으로 재개발하여 기존의 불편한 접근성과 대용량 데이터의 처리가 불가능했던 부분을 개선하였다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.6 no.3
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• pp.61-72
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• 2003

Recently, demands with practical applications using high resolution imagery are increasing, according to addressing new sensor data. Since late 1990s, attempts for application to transportation problems of satellite imagery data have been intensively carried out in US, and these kinds of studies are being categorized into the name of RS-T(remote sensing in transportation). Further, this study is also linked with GIS-T(GIS for transportation), being in the matured stage, and then it contributes to wide uses of remotely sensed imagery. In this study, RS-T is briefly summarized. Later, in order to apply urban transportation analysis with satellite imagery as ancillary data, implementation, as prototyped extension program, for extraction of gravity-typed accessibility indices of transportation geography is performed in the ArcView-GIS environment. It is thought that applied results by two models among implemented models in this study can be utilized to characterize transportation accessibility in a region and to apply as useful statistics related to urban transportation status for regional transportation planning, if time series data are used.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1721-1728
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• 2010

본 연구의 목적은 USLE 모형의 적용 범위 확장에 따른 모형의 적정성을 평가하는 데에 있다. 본 연구는 300 $km^2$ 정도의 유역면적을 갖는 만경강 봉동 수위관측소 유역에서 유사유출량을 모의한 후 이를 실측치와 비교 분석하는 과정으로 수행되었다. USLE 모형의 주요 인자 등은 객체지향프로그램인 ArcView를 이용하여 산정하였으며, 이를 강우침식인자, 토양침식인자, 지형인자, 식생피복인자, 침식조절인자 등과 같은 주제도에 격자기반($30m{\times}30m$)으로 구현하였다. 본 연구의 대상유역에서 모의된 2009년 평균토양침식량은 206.7 $ton/km^2/year$이며, 토양침식량에 Vanoni(1975)와 Boyce(1975), USDA(1972)의 유사전달비(sediment delivery ratio)를 고려한 유사유출량은 각각 47.128 $ton/km^2/year$, 19.223 $ton/km^2/year$, 61.596 $ton/km^2/year$로 산정되었다. Vanoni(1975)의 유사전달비가 고려된 유사유출량은 47.128 $ton/km^2/year$로 봉동 수위관측소에서 실측된 2009년 유사유출량 42.330 $ton/km^2/year$와 비교적 유사하였다.