Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.13
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pp.85-111
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1986
Dewey Decimal Classification (DDC) was first published in 1876. Since its first edition it has been revised, on an average, 6 years, and now it has become the widely used library classification system of which the scheme was translated in various languages. The purpose of this study is to find out the chief causes for the development of the DDC. The results of the study can be summarized as follows: 1. It allows materials to be shelved in a relative location as the collection expands. before the DDC was introduced, libraries used a fixed location for materials in which each item was assigned to a certain location set aside for a subject. 2. It is a practical system. The fact that it has survived many storms in the past hundred years and is still the most widely used classification scheme in the world today attests to its practical value. 3. The pure notation of arabic numerals is universally recognizable. People from any cultural or language background can adapt to the system easily. 4. The use of the decimal system enable infinite expansion and sub-division. And it has adaptability for use in libraries of various size and kinds because of its hierarchically expressive notation which permits varying degrees of inclusiveness and exclusiveness within its decimal structure. 5. The notation is simple and easily understood. The self-evident numerical sequence facilitates filing and shelving. And the mnemonic nature of the notation helps the readers to memorize and recognize the class numbers. 6. The relative index brings together different aspects of the same subject scattered in different disciplines. 7. We can avail of DDC numbers for specific titles easily because of its use by many central bibliographic services. 8. It is being continuously revised by a permanent office established in the library of congress in 1933. This office has been responsible for editing all editions of the DDC since the 16th (1958). And the periodic revision at regular intervals ensures the currentness of the scheme. 9. It has adaptability both for conventional (manual) shelf or classed catalogue analysis and also, through its meaningful nation, for retrieval through mechanization and computerized systems.
Using bigdata analysis procedures, the present study sought to review and explore the various aspects of self-disclosure and boundary impermeability of worldwide twitter users. A total of 415 million tweets issued by 54 million users were collected during 6 months and the users of top 10 languages were investigated. And the effect of languages of twitter users on the boundary impermeability, disclosure rate of user profile, profile image, geographical information, URL in profile and user description were analyzed in this study. The results showed that the boundary impermeability and all the self-disclosure rates of twitter users (profile, profile image, geographical information, URL in profile, user description) were significantly (p<0.001) different among language groups of users. The self-disclosure rates and the average points of Portuguese, Indonesian and Spanish users were higher than those of Arabic, Japanese, Turkish and Korean users. The results also showed a positive relationship between boundary impermeability and the number of tweets (including retweets) issued by each users.
Academic discourses on Swahili identity have been focused on either its Bantu or Arabic-originated theories. Both theories, nevertheless, have a common feature: a unilineal origin of Swahili identity. This paper questions on this Swahili identity and argues that Swahili identity has been developed through historical experience and discourses. For this, the paper utilizes Barth's theory of situationalism. Barth(1998(1969)) suggests that maintaining an ethnic identity is a personal or group choice out of multiple layers of social identities according to his or their social environments. Tanzanian Swahili identity is a good case for this analysis. Based on fieldwork conducted at Magomeni and Msasani in Dar es Salaam, a capital of Tanzania, the paper shows that residents in both areas hold strong Swahili identities although they have different social and historical experience. In case of Magomeni, most of the residents came from Zanzibar, a core Swahili cultural area. They trace their original genealogy from Arabia peninsular. Besides, they argue that they speak a proper kiSwahili(Swahili language) distinguishable from inland kiSwahili. On the contrary, residents of Msasani show variety of ethnic identities, far from a proper Swahili. They have adapted Swahili identities since the independence of Tanzania. With the help of strong socialist policies, including a language policy, most of Tanzanian ethnic groups have ignored their own identities and accommodated a national identity, Tanzanian(waTanzania) or Swahili people(waSwahili). Makonde immigrants from Mozambique who consists the majority of residents in Msasani also easily accommodate Swahili identity in the course. Therefore, Makonde have began to rebirth as waSwahili by claiming that they are living in Tanzania and speak kiSwahili as a mother tongue.
This paper introduces a new technique that reduces the search times and Improves the accuracy of motion estimation using high temporal and spatial correlation of motion vector. Instead of using the fixed first search Point of previously proposed search algorithms, the proposed method finds more accurate first search point as to compensating searching area using high temporal and spatial correlation of motion vector. Therefore, the main idea of proposed method is to find first search point to improve the performance of motion estimation and reduce the search times. The proposed method utilizes the direction of the same coordinate block of the previous frame compared with a block of the current frame to use temporal correlation and the direction of the adjacent blocks of the current frame to use spatial correlation. Based on these directions, we compute the first search point. We search the motion vector in the middle of computed first search point with two fixed search patterns. Using that idea, an efficient adaptive predicted direction search algorithm (APDSA) for block matching motion estimation is proposed. In the experimental results show that the PSNR values are improved up to the 3.6dB as depend on the Image sequences and advanced about 1.7dB on an average. The results of the comparison show that the performance of the proposed APDSA algorithm is better than those of other fast search algorithms whether the image sequence contains fast or slow motion, and is similar to the performance of the FS (Full Search) algorithm. Simulation results also show that the performance of the APDSA scheme gives better subjective picture quality than the other fast search algorithms and is closer to that of the FS algorithm.
Baig, Mukhtiar;Bakarman, Marwan A;Gazzaz, Zohair J;Khabaz, Mohamad N;Ahmed, Tahir J;Qureshi, Imtiaz A;Hussain, Muhammad B;Alzahrani, Ali H;Al-Shehri, Ali A;Basendwah, Mohammad A;Altherwi, Fahd B;Al-Shehri, Fahd M
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.7
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pp.3483-3487
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2016
Background: Cigarette smoking is one of the leading causes of death in the world. Tobacco consumption has grave negative consequences for health so that it is important to understand the reasons and motivations towards cigarette smoking and barriers against quitting smoking among the young generation for developing effective policies to control this widespread problem. Materials and Methods: This cross-sectional survey was carried out at the Faculty of Medicine, Rabigh, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia. A total of 438 young smokers participated from the University and the general population. Data were collected through anonymous, self-administered questionnaires in the Arabic language that contained questions about the reasons and motivations towards cigarette smoking and barriers against quitting smoking. The questionnaire also contained several questions regarding knowledge and attitude of the participants towards cigarette smoking. The data was analyzed on SPSS-16. Results: The mean age of the respondents was $22.9{\pm}3.48$, out of 438 subjects 87 (19.9%) were married, and 351 (80.1%) were unmarried, and 331 (75.6%) belonged to urban areas while 107 (24.5%) were from the rural areas. Responding to a question about a number of cigarettes smoked per day, 31% answered 11-20, 29% answered 21-30, and 25% answered 1-10. Questioned about smokers in the family, 34.5% responded more than one, with 19% for brother and 13% for father. About the reasons for not quitting smoking, 26% described lack of willpower, 25% had no reason, 22% said that people around me smoke, and 15.3% responded stress at home/work. The major motivation for smokers was smoker friends (42%), for 33.8% others, for 12% father/brother and 7.8% media. Conclusions: There are several avoidable and preventable reasons and barriers against quitting smoking. However, knowledge and attitude about smoking were good, and the majority of the smokers were well aware of the associated hazards. Therefore, there is a need to search out ways and means to help them to quit this addiction.
Constellations are formed of bright stars which appear close to each other on the sky, but are really far apart in space. The shapes you see all depend on your point of view. Back before people had televisions and electricity to light their homes at night, they spent a lot more time looking at the stars. People all over the world used their imaginations to draw pictures in the sky, as if it were a giant connect-the-dot game. The patterns they imagined are called constellations. People usually saw patterns that reflected their different cultures. Native Americans in North America imagined many animals and shapes from the natural world. The ancient Greeks found images of gods and goddesses in the stars. Sometimes people from very different parts of the world even imagined the same animal or shape in the same stars. Most of the constellations we recognize today were made up by the ancient Greeks around 6,000 years ago. Different constellations are visible at different times of year, so the first appearance of these patterns told farmers of the changing seasons and reminded them to plant or harvest their crops. The constellations also help us to find our way around the night sky and to remember which stars are which. The star names we use today are mostly from Greek and Arabic, but many are changed a bit from the original, as often happens when words are passed from one language to another. It can be difficult to picture just what those folks long ago were seeing in the stars, so don't be discouraged if you have trouble seeing their patterns. You can even make up your own! In ancient world all the countries or regions had their own way to name things up in the sky, make up stories and draw different shapes for constellations. Today there are 88 official constellations, but you may find that different books show their stars connected in slightly different ways. The official constellations are specific regions of the sky, so the exact patterns are not all that important. However in various cultures there are some famous star patterns that use stars from only apart of a constellation, or even connect stars from different constellations. These patterns of stars that are not official constellations are called asterisms. The Big Dipper is a very famous asterism, found in the constellation Ursa Major, or Great Bear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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