• 디지털융복합연구
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• 제14권7호
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• pp.167-174
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• 2016

학교는 좋은 직장에 들어가기 위한 취업 준비의 장으로 전락하고, 학생들은 남들보다 많은 스팩(자격, 인증, 어학실력 등)을 쌓고 취업재수를 하는 기현상이 일상화되기에 이르렀다. 그러다 직업을 갖게 되면, 다행히 평생동안 한 직장을 다닌 경우도 있다. 그러나 많은 경우 적성과 맞지 않는 직장을 참고 다닌 사람도 있고, 참지 못하고 여러 직장을 떠도는 사람도 있다. 이와같이 직업에 불만족하는 원인 중의 하나는 직업과 적성이 맞지 않은 것이다. 물론 그간 많은 조직에서 적성검사를 실시하면서 진로설계 지도를 해왔다. 그러나 적절한 직업을 찾아주는 데에는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 보다 합리적이고 과학적인 대안으로서 플랫폼 모형을 제시했다. 본 모형은 빅데이터와 인공지능을 활용하여 개인의 특성을 보다 잘 파악한 다음 다양한 직업 중 그 특성에 부합하는 직업을 선별적으로 제안하고 멘토의 컨설팅 및 현장 경험을 기반으로 적절한 직업대안을 선택하고 설계해나가도록 하는 9개 모듈(하위시스템)로 구성되어 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.3609-3615
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• 2014

본 연구의 목적은 선다형 적성검사에서의 선택지 위치, 선택지 지문 길이 및 문항 진술 유형에 따른 문항 특성차이를 알아보는데 있다. 이를 위해 H대학의 적성평가 수시 전형 사전검사로 개발된 적성평가 80문항을 전국 80개 고등학교에 재학중인 고등학교 3학년생 3120명(인문계열-1650명, 자연계열-1467명)에게 실시하였다. 분석결과, 정답이 외곽치(1, 4번 선택지)보다 중앙치(2, 3번 선택지)에 위치할 경우 추측도가 높았고, 옳은 것을 고르는 문항보다 옳지 않은 것을 고르는 문항에서 변별도가 더 높았다. 또한 선택지의 길이가 길수록 선택지 선호도가 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 선택형 적성검사에 대한 새로운 접근과 관련해서 본 연구의 의의와 추후 연구 방향을 논의하였다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권9호
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• pp.82-92
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• 2019

본 연구의 목적은 한국형도형심리 성격검사 GEOPIA(Geometry Psychological Assessment) 6가지유형과 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)성격유형검사 4가지 기능에 대한 연관성 및 일치정도를 분석해보고 각각의 검사도구에서 공통적으로 추천되는 적합한 수준의 직업적성을 탐구해 보는 것이다. 전국에 거주하는 19세 이상 70세 미만의 성인 남녀 377명을 대상으로 GEOPIA와 MBTI검사를 동시에 실시하였다. 측정도구의 타당도와 신뢰도검증을 위해 신뢰도(Cronbach's ${\alpha}$)값을 산출하였고 각 변수들 간의 평균과 표준편차를 구하였다. 또한 GEOPIA 검사와 MBTI 4기능 간의 관계를 알아보기 위하여 교차분석을 실시하였다. 연구결과를 살펴보면, GEOPIA 성격유형 중 동그라미세모(RT)형, 동그라미네모(RB)형, 세모네모(TB)형, 네모에스(BC)형은 MBTI의 감각/사고(ST)와 관련이 높게 나타났다. 동그라미에스(RC)형은 직관/감정(NF), 감각/감정(SF)순으로 나타났으며, 세모에스(TC)형은 직관/사고(NT)형과 관련이 높게 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 두 가지 검사의 공통적인 특성에 따라 적합한 수준의 직업적성을 제언하였다. 본 연구를 통하여 한국형도형심리 성격검사 GEOPIA가 상담이나 코칭, 교육현장에서 유용하게 사용될 수 있으며, 무엇보다 진로적성탐색을 위한 직업심리검사에 있어서도 신뢰할만한 검사도구로 유용하게 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권2호
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• pp.38-43
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• 2022

In this study, there are many difficulties in defining and judging creative people because there is no systematic analysis method using accurate standards or numerical values. Analyze and judge whether In the previous study, A study on the application of rule success cases through machine learning algorithm extraction, a case study was conducted to help verify or confirm the psychological personality test and aptitude test. We proposed a solution to a research problem in psychology using machine learning algorithms, Data Mining's Cross Industry Standard Process for Data Mining, and CRISP-DM, which were used in previous studies. After that, this study proposes a solution that helps to judge creative people by applying the feature selection algorithm. In this study, the accuracy was found by using seven feature selection algorithms, and by selecting the feature group classified by the feature selection algorithms, and the result of deriving the classification result with the highest feature obtained through the support vector machine algorithm was obtained.

• 한국보건간호학회지
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• 제11권2호
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• pp.180-193
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• 1997

This study was designed to set up more developed curriculum in Nursing department of a junior college. The sample for the study were fifteen curriculums of fifteen selected junior colleges in Seoul and Kyunggi area. The credits and hours of each curriculum were analyzed into means and compared with the one of the example college. The data were categorized into seven sections; cultural subject, basic medical science, major subjects such as Nursing, Fundamental Nursing, electives, teaching and non-teaching subjects, and clinical practice. The data were analyzed by means of descriptive statistics. The results of the study were as follows; 1. Credit hours of Cultural subjects of each college ranges from $5.8\%\;to\;25.7\%$ of the total graduate credit hours; most commonaly lectured subjects are English 05 colleges), Korean (11 colleges), psychology (10 colleges), and computer (10 colleges). 2. In the case of the example college, Anatomy and Psychology were jointed as one subject, Basic Nursing Science, and some more study in depth should be made to develop more of this type of conjunction among related subjects on basic medical science. 3. As for the mendatory subjects of the example college, subjects on Adult Nursing was fourteen credits (14 hours), which was higher than the average 12.9 hours of other colleges compared. 4. Credit hours of Basic Nursing Laboratory were eight to ten credits (12-18 hours), which was higher than actual class hours. As more and more hospitals test clinical aptitude when recruiting nurses, more emphasis should be paid to the clinical practice. 5. Among fifteen sample curriculums six to twelve electives were offered with twelve to twenty-three credits. Most commonly opened subjects were Physical Examination (5), Nursing English (14). and Geriatrics Nursing (13). Nursing English are considered to be more important in the view of clinical practice. and Oriental Nursing, Nursing Information and Health Insurance Management should be considered as specialized subjects. 6. Teaching and Non-teaching subjects In case of the example school. Clinical Emergency Medicine, Introduction to Emergency Medicine were offered for these non-teaching class students so they could prepare for the qualification examination. 7. Clinical Practice The average credit hours for clinical practice of the sample college were 20.9 credit hours $(66.5\%)$ and the example school offered twenty credit hours which was slightly lower than the other forteen.