He, Xingwen;Kawatani, Mitsuo;Hayashikawa, Toshiro;Kim, Chul-Woo;Catbas, F. Necati;Furuta, Hitoshi
Smart Structures and Systems
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제13권5호
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pp.869-890
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2014
In this study, a damage detection approach using train-induced vibration response of the bridge is proposed, utilizing only direct structural analysis by means of introducing soft computing methods. In this approach, the possible damage patterns of the bridge are assumed according to theoretical and empirical considerations at first. Then, the running train-induced dynamic response of the bridge under a certain damage pattern is calculated employing a developed train-bridge interaction analysis program. When the calculated result is most identical to the recorded response, this damage pattern will be the solution. However, owing to the huge number of possible damage patterns, it is extremely time-consuming to calculate the bridge responses of all the cases and thus difficult to identify the exact solution quickly. Therefore, the soft computing methods are introduced to quickly solve the problem in this approach. The basic concept and process of the proposed approach are presented in this paper, and its feasibility is numerically investigated using two different train models and a simple girder bridge model.
This paper proposed an approach to integrate bridge condition assessment related information with a 3D bridge model to visualize bridge condition assessment information in the 3D bridge model. In this approach, bridge information model plays a centric role in the data access and realizes the integration of bridge initial design and historical bridge maintenance records. Behind the bridge information model is a rational database. After the system requirements for this approach, several IFC data model extensions are suggested.
For New In-Cheon Airport. South Approach Section of Young long Great Bridge is to be special concerned to CWR due to substructure was already constructed former railroad bridge design specification. So we applied maintenance free system and CWR (Continuous Welded Rail) by ZLR(Zero Longitudinal Restraint) at bridge expansion joint part. This thesis generally introduce for CWR by ZLR at South Approach Section of Young long Great Bridge.
Recently, the concept of "drive-by" bridge monitoring system using indirect measurements from a passing vehicle to extract key parameters of a bridge has been rapidly developed. As one of the most key parameters of a bridge, the natural frequency has been successfully extracted theoretically and in practice using indirect measurements. The frequency of bridge is generally calculated applying Fast Fourier Transform (FFT) directly. However, it has been demonstrated that with the increase in vehicle velocity, the estimated frequency resolution of FFT will be very low causing a great extracted error. Moreover, because of the low frequency resolution, it is hard to detect the frequency drop caused by any damages or degradation of the bridge structural integrity. This paper will introduce a new technique of bridge frequency extraction based on Hilbert Transform (HT) that is not restricted to frequency resolution and can, therefore, improve identification accuracy. In this paper, deriving from the vehicle response, the closed-form solution associated with bridge frequency removing the effect of vehicle velocity is discussed in the analytical study. Then a numerical Vehicle-Bridge Interaction (VBI) model with a quarter car model is adopted to demonstrate the proposed approach. Finally, factors that affect the proposed approach are studied, including vehicle velocity, signal noise, and road roughness profile.
Kim, Chul-Woo;Morita, Tomoaki;Oshima, Yoshinobu;Sugiura, Kunitomo
Smart Structures and Systems
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제15권2호
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pp.395-408
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2015
This study aims to propose a Bayesian approach to consider changes in temperature and vehicle weight as environmental and operational factors for vibration-based long-term bridge health monitoring. The Bayesian approach consists of three steps: step 1 is to identify damage-sensitive features from coefficients of the auto-regressive model utilizing bridge accelerations; step 2 is to perform a regression analysis of the damage-sensitive features to consider environmental and operational changes by means of the Bayesian regression; and step 3 is to make a decision on the bridge health condition based on residuals, differences between the observed and predicted damage-sensitive features, utilizing 95% confidence interval and the Bayesian hypothesis testing. Feasibility of the proposed approach is examined utilizing monitoring data on an in-service bridge recorded over a one-year period. Observations through the study demonstrated that the Bayesian regression considering environmental and operational changes led to more accurate results than that without considering environmental and operational changes. The Bayesian hypothesis testing utilizing data from the healthy bridge, the damage probability of the bridge was judged as no damage.
This paper presents a theoretical algorithm for constructing the mode shapes of a bridge from the dynamic responses of a test vehicle moving over the bridge. In comparison with those approaches that utilize a limited number of sensors deployed on the bridge, the present approach can offer much more spatial information, as well as higher resolution in mode shapes, since the test vehicle can receive the vibration characteristics of each point during its passage on the bridge. Basically only one or few sensors are required to be installed on the test vehicle. Factors that affect the accuracy of the present approach for constructing the bridge mode shapes are studied, including the vehicle speed, random traffic, and road surface roughness. Through numerical simulations, the present approach is verified to be feasible under the condition of constant and low vehicle speeds.
In early design stages structural form finding is of importance. Theses days the structural forms are forced to satisfy not only engineering criteria but also aesthetic concerns including symbolism. Geometric approach seems to provide many possibilities in generating creative forms as design alternatives for bridge structures. However, the increase in possibilities of geometric application didn't gather much attention from bridge designers who are focusing mainly on structural aspects. Prior to adopting the geometric approach, it is needed to review bridge structures in terms of geometric vocabulary. This study has proposed how to generate geometric forms of bridge structures in terms of geometric computing concepts.
The indirect approach for measuring the bridge frequencies from the dynamic responses of a passing vehicle is a highly potential method. In this study, the effect of road surface roughness on such an approach is studied through finite element simulations. A two-dimensional mathematical model with the vehicle simulated as a moving sprung mass and the bridge as a simply-supported beam is adopted. The dynamic responses of the passing vehicle are solved by the finite element method along with the Newmark ${\beta}$ method. Through the numerical examples studied, it is shown that the presence of surface roughness may have negative consequence on the extraction of bridge frequencies from the test vehicle. However, such a shortcoming can be overcome either by introducing multiple moving vehicles on the bridge, besides the test vehicle, or by raising the moving speed of the accompanying vehicles.
The existing bridge with deck joint has many problems during construction and maintenance. To overcome these difficulties, an integral bridge, which is defined as the practice of constructing bridges without deck joints, is proposed in this study. A test bridge with 3 spans of PC beam was selected to verify the function of the bridge and is under construction. Characteristics of integral bridge are followings: $\circled1$ Flexible H-piles under the abutment are installed to accommodate thermal movements of the superstructures of bridge. $\circled2$ PC beam of the superstructure and the abutment are integrated. $\circled3$ The existing approach and relief slabs are applied to minimize the stress transfer occurred from the bridge deck to the pavement. $\circled4$ A cyclic control joint is installed between approach and relief slabs to absorb the thermal movement. $\circled5$ It is used a dual direction bearing which is cheaper than single direction bearing and has a good workability as well. It is also installed a shear block on the top of pier coping to protect the lateral movement caused by temperature change and earthquake.
This paper presents a time domain approach for predicting buffeting response of long suspension bridges under skew winds. The buffeting forces on an oblique strip of the bridge deck in the mean wind direction are derived in terms of aerodynamic coefficients measured under skew winds and equivalent fluctuating wind velocities with aerodynamic impulse functions included. The time histories of equivalent fluctuating wind velocities and then buffeting forces along the bridge deck are simulated using the spectral representation method based on the Gaussian distribution assumption. The self-excited forces on an oblique strip of the bridge deck are represented by the convolution integrals involving aerodynamic impulse functions and structural motions. The aerodynamic impulse functions of self-excited forces are derived from experimentally measured flutter derivatives under skew winds using rational function approximations. The governing equation of motion of a long suspension bridge under skew winds is established using the finite element method and solved using the Newmark numerical method. The proposed time domain approach is finally applied to the Tsing Ma suspension bridge in Hong Kong. The computed buffeting responses of the bridge under skew winds during Typhoon Sam are compared with those obtained from the frequency domain approach and the field measurement. The comparisons are found satisfactory for the bridge response in the main span.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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