Parke, G.A.R.;Toy, N.;Savory, E.;Abedi, K.;Chenaghlou, R.
Wind and Structures
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v.1
no.4
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pp.317-336
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1998
In this paper the appraisal of a folding dome structure under the influence of wind loading is discussed. The foldable structure considered is constructed from an assembly of interconnected elements, together with a flexible membrane, all of which are initially store in a compact form and on deployment expand, like an umbrella, into a dome structure. Loading on the dome was obtained from a wind tunnel analysis of the pressure distribution over the roof of a 1:10 scale model of the structure. The critical loading obtained from the wind tunnel investigation was used, together with individual member and material tests, to form a series of numerical non-linear finite element models which were, in turn, used to investigate the forces within the structure. The numerical analysis was used to determine the critical wind loading that the structure can sustain, as well as providing a method by which to investigate the failure modes of the structure. In order to enhance the load carrying capacity of the dome it was found that both the strength and stiffness of the structural nodes needed to be enhanced and in addition, changes were necessary to substantially increase the stiffness of the individual member and caps.
This study develops the evaluation model for e-Business company using analytic hierarchy process. As the first step of this study, we derived the appraisal standards based on the previous literature and the knowledge of experts from venture capitalists, security companies, credit evaluation companies, and consulting firms. In order to validate the evaluating factors in the models, this study was supported by analysts of top ranked venture capitalists in Korea. Through their assistance, this study can determine necessary evaluating factors that refined and deepened the models. Four expert groups, such as venture capitalists, credit analysts, analysts of security company and e-Business consultants, provide their knowledge for the determination of the weights of evaluating factors in the hierarchical model through the questionnaires and interviews. The results show that the weights of the evaluating factors differed by the maturity of e-Business company.
This paper aims to develop the adequate quality cost model at a company which delivers ICT(information communication technology) services. One particular business unit was in the first instance selected and quality costs were then analysed at an organization level, for a department and for specific processes. Some areas were determined for quality improvement at each level and their causes were also investigated. However, the existing PAF(prevention, appraisal and failure) models reveled some limitations because the ICT services company included the different number of large and complicated business processes. The PAF model did not sufficiently highlight the detailed causes of failure costs. It did not also stimulate the relevant department's strong responsibility to improve such problems. Both micro PAF and process cost models were proposed in order to cope with this. In final, it explains the relationship between six sigma and quality costing, suggesting how to use the quality costing results as a means of promoting either continuous improvement or innovation in a case company.
From the economic point of view the fishing port is the complex of installations on land, organized to serve the fishing fleet and its cargo, and is the main link in the production chain of all components of the fishing industry, with the aim of achieving the planned targets with the minimum cost. Fishing port investment decisions have had significant impact on the development aims of Korean fisheries. Fishing port investments in Korea are made mostly by public or semipublic port authorities. Such investments should be judged not purely on the basis of financial profitability but rather on the extent to which they serve the development aims of the fishing industry. This makes the economic appraisal process more complex and presents certain problems in correctly quantifying the economic costs and benefits of the fishing port projects. This study concentrates more on the theoretical economic appraisal models than on the purely financial aspects of fishing port investments and points out the difference between the two approaches. In the result, there is clearly an element of judgment as to whether or not a shadow price needs to be used in estimating economic benefits and costs. From this viewpoint, some attempts are made to provide definitions of the possible economic benefits and costs, and methods for estimating and evaluating them in Part III and IV. Especially queueing theory is applied in the calculation of economic benefits. When a project is contemplated and analysis shows it to Lave a positive NPV, one question that arises is whether it should be implemented now or delayed. In this paper, the first year rate of return method is regarded as a more concise way of solving the timing of investment, At the end of Part IV, risk analysis of fishing port investments is considered. It can be handled in a number of ways, ranging from informal judgment to complex statistical analyses involving large-scale computer models, This paper recommends that evaluators of fishing port investments use the sensitivity analysis indicating exactly how much NPV will change in response to a given change in an input variable, other things held constant. Decisions regarding the amount of capacity to provide must be made in fishing port investments. Providing too much service would involve excessive capital costs. On the other hand, not providing enough service capacity would cause the waiting line of fishing vessels to become excessively long at times. Therefore, in Part V, the optimal number of berths and berth productivity in fishing port are defined as follows: Minimize E(TC) = E(WC)+E(SC) The minimum of this function is the solution and that is the optimal number of berth and berth productivity in fishing port.
This study is to investigate the perception of domestic appraisers about the possibility of using artificial intelligence (AI) and related risks from the use of AI in the appraisal industry. We conducted a mobile survey of evaluators from February 10 to 18, 2022. We collected survey data from 193 respondents. Frequency analysis and multiple response analysis were performed for basic analysis. When AI is used in the appraisal industry, factor analysis was used to analyze various types of risks. Although appraisers have a positive perception of AI introduction in the appraisal industry, they considered collateral, consulting, and taxation, mainly in areas where AI is likely to be used and replaced, mainly negative effects related to job losses and job replacement. They were more aware of the alternative risks caused by AI in the field of human labor. I was very aware of responsibilities, privacy and security, and the risk of technical errors. However, fairness, transparency, and reliability risks were generally perceived as low risk issues. Existing studies have mainly studied analysis methods that apply AI to mass evaluation models, but this study focused on the use and risk of AI. Understanding industry experts' perceptions of AI utilization will help minimize potential risks when AI is introduced on a large scale.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.5
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pp.63-73
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2008
Recent years have seen an explosion of interest in interactive agents motivating human learners to engage in edutainment systems which are designed to be entertaining and educational at the same time. Especially, work on socio-emotional processes has focus on understanding of human's social behavior in training and entertainment a applications. In contrast with work on social emotion, where research groups have developed detailed models of emotional processes, models of personality have emphasized shallow surface behavior. Here, we build on computational appraisal models of emotion to better characterize dispositional differences in how people come to understand social situations. Known as explanatory style, this dispositional factor plays a key role in social interactions and certain socio-emotional disorders, such as depression. Building on appraisal and attribution theories, we model key conceptual variables underlying the explanatory style, and enable agents to exhibit different explanatory tendencies with respect to their personalities. Furthermore, we developed an interactive AR agent based on our framework and applied it into an interactive teaming system that allows participants to explore individual differences in the explanation of social events, with the goal of encouraging the development of perspective laking and emotion-regulatory skills.
Real time ultrasound data was generated on 10,596 live Hanwoo cows to study genetic variation on ultrasonic beef quality traits and to assess the best model to estimate genetic parameters on these traits. Pedigree stacking and data validation was done using the SAS statistical software and the genetic parameter estimates were obtained by EM-REML algorithm. Out of the five different multi-trait mixed animal models constructed, the optimal model included fixed effects of herd, year-season-appraisal, body condition score, linear and quadratic covariates for chest girth, the linear covariate effect of age and the random animal and residual effect of the five models studied. The heritability of longissimus muscle area (LMA), $12^{th}$ rib measurement of back fat thickness (BF) and marbling score (MS) was 0.11, 0.17 and 0.15, respectively. Genetic correlation of LMA vs. BF, LMA vs. MS and BF vs. MS was -0.15, 0.06 and 0.61, respectively. The results showed presence of genetic variation in these ultrasonic beef quality traits in Hanwoo cows and suggest that the selection of Hanwoo cows may be possible by performing ultrasonic scans on live animals, which will ultimately be helpful in reducing the generation interval and the cost of selection procedure.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.42
no.3
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pp.233-257
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2008
The integration, openness, participation, and technology are essential elements of digital information resources in order to establish an unified and cooperative network of various digital knowledge-information abroad. This study analyzes policies, technologies and administrative aspects of international cooperative networks such as WDL, IPL, TEL. Based on the analysis, a number of collection standards for international cooperation are drawn. Analyzed standards are divided into four different aspects and applied to produce detailed appraisal standards for digital knowledge-information. In conclusion, in order to map out strategies and policies for developing an international cooperative network, the study proposes a number of principles and models for making an appraisal of collections.
Information systems that are not used cannot be useful. In order to increase user acceptance, it is necessary to understand why people accept or reject information systems. Technology Acceptance Model(TAM) is one of the most influential research models for studying determinants how users accept information systems. Recently, Knowledge Management Systems(KMS) have become important components of corporate systems as the foundation of industrialized economics has shifted from natural resources to knowledge assets. This paper applies TAM to investigate users' acceptance of KMS in public administration institutions. It sampled 182 users who had experience in using KMS. Many empirical researches have suggested that TAM can be integrated with other organizational theories to improve its predictive and explanatory ower. We extended the basic TAM by the integration of appraisal and reward satisfaction theory. There are many external variables that influence the perception and the belief of system users. We introduced two external variables(job characteristics, IT self-efficacy) and one additional perception variable, perceived appraisal and reward(PAR) in the basic TAM model. The LISREL model analysis is used for finding out the causality among variables and testing the model fitness. As result, The IT self-efficacy influences to the perceived ease of use(PEOU) and the PAR, and the PEOU influences directly to the perceived usefulness(PU), the PAR, and the attitude toward KMS. The KMS participation intention(PI) was influenced by the PAR and the attitude directly,andbythePEOUindirectly. Finally, this paper suggests some guidelines for the adoption of KMS in public sectors on the basis of the study results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.3
s.35
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pp.275-286
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2005
Interest of Business Model has been increased continuously in the enterprise ever since IT(Information Technology) is introduced in the Business sector. Though lots of company's effort to build Business Model which expected to give profit to company, there are no guarantee of Business Model's success. In the situation of shortest lifecycle of new technology, it's hard to guarantee Business Model based new technology will return profit with the result of excellent evaluation of technology. After find Timmers model, Julta model, Rappa model, Electronic Commerce Profit model, B2E Model and Affliation, Affliated B2E Business Frame, will propose advantage and disadvantage of these models. Comraded B2E Business Model will be extracted for Mobile Solution Company to achieve success in the market through analysis of relationship between Technology appraisal and business model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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