This study explores determinants of purchase intentions for vegan fashion products based on the modified planned behavior model. Survey data from 434 university students were subjected to an analysis using descriptive statistics, factor analysis, and structural equation modeling. The results showed that almost half of the consumers surveyed recognized vegan fashion products and a little more than a half of consumers surveyed had purchase experience for vegan fashion products. Clothing, bags, and shoes are the most frequently purchased vegan fashion product categories. From the results of the model test, purchase intentions on vegan fashion products were determined by attitude, subjective norms, ethical responsibility, and ethical identity of the consumers. When consumers have a more positive attitude, have higher subjective norms, stronger ethical responsibility, and stronger ethical identity regarding the purchase of vegan fashion products, they are likely to have a greater intention to purchase vegan fashion products. The findings contribute to the literature by adding test results for vegan fashion products among the ethical product categories, highlighting the importance of the consideration of product category, which can give somewhat different results when exploring ethical consumption. Based on these findings, marketers need to use special tags or signage highlighting the ethical values and meanings of vegan fashion products to better communicate with target consumers with a high level of ethical responsibility and to help increase consumers' control over purchase behaviors through reducing barriers generated by insufficient product information.
In this paper, we introduce an intelligent robotic arc welding system which exploits sensors like as LVS (Laser Vision Sensor), Hall effect sensor, voltmeter and so on. The use of industrial robot is saturated because of its own limitation, and one of the major limitations is that industrial robot cannot recognize the environment. Lately, sensor-based environmental awareness research of the industrial robot is performed actively to overcome such limitation, and it can expand application field and improve productivity. We classify the sensor-based intelligent arc welding robot system by the goal and the sensing data. The goals can be categorized into detection of a welding start point, tracking of a welding line and correction of a torch deformation. The Sensing data can be categorized into welding data (i.e. current, voltage and short circuit detection) and displacement data (i.e. distance, position). This paper covers not only the explanation of the each category but also its advantage and limitation.
In Korea, Housing Performance Rating Indication System was first adopted in 2006. Main purpose of the System is on developing criteria which can systematically measure the level of housing performance. Among the five categories of Housing Performance Rating Indication System, Repair Convenience is closely related to Remodeling which has been widely recognized as an alternative to the building reconstruction. Especially, as the actual housing supply level in Korea is reaching almost 100%, it is crucial to expand Long-life Housing through the effective maintenance and management. In addition, consumers should have an access to the performance ratings of apartment buildings on which they can rely on in choosing their own housings. And for construction companies, a performance code enacted by government will provide them with a standard that they can utilize in determining performance level of buildings that they build. This study examines data which has been obtained from the recent application of Housing Performance Rating Indication System and Repair Convenience category is main concern. Findings from the study will provide vital information in improving current Housing Performance Rating Indication System.
Housing Performance Rating Indication System was started in 2006. The aim of Housing Performance Rating Indication is to provide the guideline of housing performance. Repair Convenience is similar to Remodeling. Remodeling has been paid more attention as an alternative for reconstruction. Especially, now the actual house supply is facing almost 100%, it is time to keep and maintenance management of apartment buildings, and ultimately it will expand the Long life housing. Especially consumers has to have a right to select apartment buildings by comparing performance of house. For construction companies, they need a performance code that standardized by government, so they can provide a Certain performing house. This study examines data which has been obtained from the recent application of Housing Performance Rating Indication System and Repair Convenience category is main concern. Findings from the study will provide vital information in improving current Housing Performance Rating Indication System.
Objective: Research on the transformation of interaction between mobile machines and users through analysis on current gesture interface technology development trend. Background: For smooth interaction between machines and users, interface technology has evolved from "command line" to "mouse", and now "touch" and "gesture recognition" have been researched and being used. In the future, the technology is destined to evolve into "multi-modal", the fusion of the visual and auditory senses and "3D multi-modal", where three dimensional virtual world and brain waves are being used. Method: Within the development of computer interface, which follows the evolution of mobile machines, actively researching gesture interface and related technologies' trend and development will be studied comprehensively. Through investigation based on gesture based information gathering techniques, they will be separated in four categories: sensor, touch, visual, and multi-modal gesture interfaces. Each category will be researched through technology trend and existing actual examples. Through this methods, the transformation of mobile machine and human interaction will be studied. Conclusion: Gesture based interface technology realizes intelligent communication skill on interaction relation ship between existing static machines and users. Thus, this technology is important element technology that will transform the interaction between a man and a machine more dynamic. Application: The result of this study may help to develop gesture interface design currently in use.
Many building codes use the empirical equation to determine fundamental period of vibration where in effect of length, width and the stiffness of the building is not explicitly accounted for. In the present study, ANN models are developed in three categories, varying the number of input parameters in each category. Input parameters are chosen to represent mass, stiffness and geometry of the buildings indirectly. Total numbers of 206 buildings are analyzed out of which, data set of 142 buildings is used to develop these models. It is demonstrated through developed ANN models that geometry of the building and the sizes of the columns are significant parameters in the dynamic analysis of building frames. The testing dataset of these three models is used to obtain the empirical relationship between the height of the building and fundamental period of vibration and compared with the similar equations proposed by other researchers. Experiments are conducted on Mild Steel frames using uniaxial shake table. It is seen that the values obtained through the ANN models are close to the experimental values. The validity of ANN technique is verified by experimental values.
This paper consider multinomial group testing which is concerned with classification each of N given units into one of k disjoint categories. In this paper, we propose exact Bayesian, approximate Bayesian, bootstrap methods for estimating individual category proportions using the multinomial group testing model proposed by Bar-Lev et al (2005). By the comparison of Mcan Squre Error (MSE), it is shown that the exact Bayesian method has a bettor efficiency and consistency than maximum likelihood method. We suggest an approximate Bayesian approach using Markov Chain Monte Carlo (MCMC) for posterior computation. We derive exact credible intervals based on the exact Bayesian estimators and present confidence intervals using the bootstrap and MCMC. These intervals arc shown to often have better coverage properties and similar mean lengths to maximum likelihood method already available. Furthermore the proposed models are illustrated using data from a HIV blooding test study throughout California, 2000.
In the field of clinical medicine, diagnostic accuracy studies refer to the degree of agreement between the index test and the reference standard for the discriminatory ability to identify a target disorder of interest in a patient. The receiver operating characteristic (ROC) curve offers a graphical display the trade-off between sensitivity and specificity at each cutoff for a diagnostic test and is useful in assigning the best cutoff for clinical use. In this end, the ROC curve analysis is a useful tool for estimating and comparing the accuracy of competing diagnostic tests. This paper reviews briefly the measures of diagnostic accuracy such as sensitivity, specificity, and area under the ROC curve (AUC) that is a summary measure for diagnostic accuracy across the spectrum of test results. In addition, the methods of creating an ROC curve in single diagnostic test with five-category discrete scale for disease classification from healthy individuals, meaningful interpretation of the AUC, and the applications of ROC methodology in clinical medicine to determine the optimal cutoff values have been discussed using a hypothetical example as an illustration.
1998년 황해에서 OSMI 검-보정 및 활용과제를 위한 생물광학 조사가 수행되었다. 9 개의 조사정점에서 광학 측정이 이루어졌다. 이들 측정 치에서 $K_{d}$, R, a, and b$_{b}$와 같은 외관성 및 내재성 광학특성이 산출되었다. 반사도의 유형을 볼 때 광학특성이 엽록소, 부유사, CDOM과 같은 모든 주요 구성성분에 의해 결정되고 각각의 기여도는 정점마다 달랐다. 모든 정점의 역산란계수는 Case 2 수역 범주에 속하였다. 전테 흡광계수는 매우 높았으며 CDOM 농도로는 충분히 설명되지 않는다. 부유사가 상당히 흡광력이 높을 가능성이 있으며 이에 대한 추후 연구가 바람직하다.
본 논문은 데이비드 린치 감독의 첫 작품 <이레이저 헤드>에 나타난 추(醜)의 미에 관한 연구를 목적으로 한다. 먼저 배경 연구로, 미의 역사에서 '추'가 등장한 역사를 고찰하고, 미학적인 관점에서 '추'가 어떤 의미를 지니는지 논의한다. 이어서 '추'에 관하여 심도 있는 논의를 전개한 미학자 로젠크란츠의 '추'의 미학 이론을 살펴보고, 이와 유사하거나 다른 측면의 의견들에 대해서도 짚어볼 것이다. 끝으로 현대 영화에서 추의 미가 적용되는 미적 양상을 논증하기 위해 데이비드 린치의 영화 '이레이저 헤드'의 특정 사운드를 구체적으로 분석하고 이미지와의 관계를 고찰한다. 본고는 이상의 논의를 통하여 영화라는 분야에서 미적 범주로서 '추'가 지니는 미학적 의미를 새롭게 조명하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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