The amount of personal information has increased dramatically due to the prevalent use of smartphones and the rapid growth of social networking services. Under these circumstances, there has been a lot of efforts to obtain new information based on the overflowing personal data. The conventional character analysis method, which heavily relies on personal surveys, had some limitations in that it was difficult for psychologist to have a complete access to the surveyed results. When it comes to celebrities, however, it is relatively easy to access to their information through various media. Therefore there has been various researches that examined celebrities' personalities. On the contrary, not many studies have focused on analyzing the characteristics of the general public whose information is not so accessible. In this research, we suggest a method to analyze ordinary people's characteristics based on information available via their social networking services. This research focuses on developing a Facebook-native application, which examines the user's character type based on the posts shared in the user's Facebook page.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.11
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pp.6830-6837
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2014
Since the advent of global warming and energy depletion, there has been great interest in eco-driving (energy-efficient driving). In this paper, a system is proposed to monitor the idle running of an engine and steady driving for a vehicle equipped with an ISG (Idling Stop & Go system). The system consists of a G/W device to acquire the vehicle operation data, a smartphone app for monitoring eco-driving and a server system. The main contribution of this paper is that it defines the integrated functions, the architecture and operation mechanisms of a system for monitoring eco-driving including the prohibition of running idle. The system enables the users to check the idling stop times, driving speeds, fuel savings, and $CO_2$ emissions, resulting in the driving style for eco-driving. The server system, which is a part of this system, provides OpenAPI-style web services for the storage and retrieval of car operation data, which facilitates the development of applications.
An app that users can conveniently use has been an explosive increase in the emergence of smart devices, including smart phones. However, the advent of various smart appliances operating systems, acting as an inhibitory factor to the development of the application. Accordingly, there has been a growing interest in HTML5 that can simultaneously support various platforms. HTML5 using the browser is used in the most innovative way of cross-platform. However, it does not show the complete compatibility for now. Depending on the browser of the environment, the difference between the initial load time of Web pages out. Therefore, to understand the cause of slowing down the browser-specific initial load time through the analysis of HTML5, JavaScript and CSS. Look for ways that can further improve the initial load rate.
Purpose - Based on preceding studies, this thesis focuses on the finding of the definition and category of mobile tourism application and deriving out its characteristics. And after looking for how they make influences on continuous intention to use, we make empirical study with TAM model. Research design, data, and methodology - There are many Chinese tourist who visit Korea with user's constant intention to use of tourism application. This study is to find out the definition and category of mobile tourism application through research of preceding study and to fomulate the research model and hypothesis that how tourism application attributes (convenience, interaction, accessibility, local basis, security) affect constant intention to use of mobile tourism application. In order to verify a hypothesis, we conducted a survey for Chinese users of tourism application. In empirical study, we analyzed a structure model for frequency analysis, reliability analysis, exploratory factor analysis, validity analysis through IBM SPSS Statistics 21.0 and IBM SPSS AMOS 21.0 Results - Among tourism applications, convenience, interaction, accessibility and local basis have positive effects on both perceived usefulness and perceived easiness respectively. But security does not. Also perceived easiness has a positive effect on perceived usefulness. Finally, perceived usefulness and perceived easiness have positive effect on constant intent to use. Conclusions - Tourism application enterprises should put emphasis on design such as menu or function in order to simplify the operation of new services for new customers. Therefore, comfortable user interface and development of useful function can improve tourism application. Consequently, it leads to the promotion of tourism application. Also, when users perceive tourism application as a useful media which is easy, comfortable and useful content, the degree of constant intention to use becomes increased. It is important to provide plentiful and useful contents for customers and to develop user interface such as easy operation because these factors have positive effects on constant demand and use of tourism application.
The purpose of this research paper is to develop Mobile application-based Nursing Process Programs on 'Nursing Diagnosis', 'Nursing Interventions' and 'Nursing Outcomes Classification' targeting nurses and nurse students. To achieve it, this paper uses 'standard classification-focused research data' on the basis of Nursing Diagnosis Classification established by NANDA (North American Nursing Diagnosis Association), NIC (Nursing Interventions Classification) and NOC (Nursing Outcomes Classification) mainly developed by Iowa State University. The existing research methods are difficult to be applied to patients, since such methods put a restriction on choosing, developing, and generalizing 'Nursing Process Programs' in clinical spheres. But, this research thesis focuses on developing guidelines applicable to any clinical experiences, with the use of the framework in mutual links with all the nursing diagnosisoutcomes- interventions. In this regard, the Korean version programs were developed and registered in App store in March. Thus, it is expected that these programs would be wildly-available as tools for nursing education.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.4
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pp.43-48
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2017
Today our society is approaching new intelligence information society, which has been caused by the Fourth Industrial Revolution along with the development of information and communication technology(ICT). And this has just opened a new era of Internet of Things(IoT) that connects between human and objects and between objects through network, allowing transmission and reception of information beyond the limits of space. However, many crises occurred in the existing communication environment may threaten the security of Internet of Things, by violating the three components of information security. In this paper, this study aims to analyze security technology to achieve advanced security by dividing IoT security technology for coping with security vulnerability found in different components into three groups.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.168-169
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2015
Recent wearable smart device products, but with a variety of features and form that go out after a series of releases in has been outside for a lack of consumer content. The device advances, the type of equipment attached to the user's body was released, which was the background to be subjected to a health-care products of interest to the user and the machine-to-machine interaction. This study is to identify health care elements wearable smart device content around the market with features to interact with the game content and game content derived elements fit smart wearable devices. Survey research method was developed or released wearable devices and game content and take advantage of this any existing research literature related to game development. Based on this we derive the interactive elements for a wearable smart devices based.
This paper propose the remote monitoring system using LoRa networks about storm overflow chamber, which is a device designed to discharge rainwater directly to a sewage treatment plant when it reaches a certain amount of rainfall during precipitation. In this system, when the information produced by the sensor is transmitted to the LoRa network server and updated, the application server can automatically receive data through the implemented communication interface. The application server carries out management functions of storm overflow chamber devices and subscription information, collects measured flow rate and opening-closing information, and provides statistical information using the collected data. The android app performs a firebase-based notification function to prompt the user of malfunctioning of the storm overflow chamber device.
In this study, Developing high resolution camera and Social Network Service sharing image can be easily getting images, it cause about taking fingerprints to easy from images. So I present solution about prevent to taking fingerprints. this technology is develop python using to opencv, blur libraries. First of all 'Hand Key point Detection' algorithm is used to locate the hand in the image. Using this algorithm can be find finger joints that can be protected while minimizing damage in the original image by using the coordinates of separate blurring the area of fingerprints in the image. from now on the development of accurate finger tracking algorithms, fingerprints will be protected by using technology as an internal option for smartphone camera apps from high resolution images.
Jung, Jong Jin;Cui, Yun;Kwon, Kyung Min;Lee, Han Ku
Journal of Korea Multimedia Society
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v.20
no.7
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pp.1054-1064
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2017
With the development of cloud computing, internet technology and Internet of Things(IoT), most of applications are being smarter and changing from native application to SaaS (Software as a Service) application. New versatile SaaS applications are being released through various app portals (e.g. appstore, googleplay, T-Store, and so on). However, a user has a difficulty in searching, choosing an suitable application to him. It is also hard for him to know what functions of each SaaS application are useful. He wants to be recommended something inter-operated SaaS service according to his personality and his situation. Therefore, this paper presents a way of making mash-up of SaaS applications in order to provide the most convenient inter-operated SaaS service to user. This paper also presents SaaS Application Mash-up Framework (SAMF), complex context and rule matrix. The proposed SAMF is a main system that totally manage SaaS application mash-up service. Complex context and rule matrix are key components in order to recommend what SaaS applications are needed and how those SaaS applications are inter-operated. The SAMF collects complex contexts (User Description, Status Description, SaaS Service Description) in order to choose which SaaS applications are useful, analyze what functions to use, how to mash-up.
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