The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.3
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pp.163-169
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2012
Since only one application has monopoly on LCD device of the mobile device in Android platform, the user can not see two screens together displayed by two applications running simultaneously. In this paper, a dual-app has been defined as two mobile applications running on each device of a pair of two mobile devices and DSAP or Dual Screen Android Platform has been implemented. DSAP does remote-execution of the peer application of a dual-app on the peer mobile device when either application of the dual-app starts to run and supports communication of the pair app over the network. This paper describes details of design and implementation of DSAP and shows a sample case utilizing DSAP.
Park, Sangil;Seo, Kyeongwon;Kim, Minsuk;Koo, Minjeong
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.2
no.3
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pp.35-40
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2016
This study is about developing an Android application that provides information on customized styling and the app was made to offer assistance in coordinating users' clothing. It keeps the record on clothing items users wore and uses it as coordination information, and prepares styling by referring to user-specific clothing management data. The photos can taken during shopping or can be taken from smart phone gallery, and the images searched through Daum OpenAPI can be saves in the app. Using the saved photos of items and clothes that were previously worn, the app provides styling recommendations.
Recently, the popularity of smartphones has led to a dramatic increase in the frequency of use of App(Application) services. LBS (Location-Based Service) App service adopts various methods such as push marketing and useful information by region through providing location-based service based on the location of the consumer. In particular, an enterprise or an App management company can provide necessary information to the consumer through the necessary information among the customer related knowledge information obtained by utilizing the location information of the consumer in real time. Nevertheless, since LBS is a service that can be performed only when the company obtains consent to provide location information voluntarily by the consumer, there is a case of privacy infringement due to consumers' use of personal information. The purpose of this study is to identify the characteristics of privacy related variables and the knowledge structure for consumer value formation based on the theory of privacy calculation. We also compared the characteristics of Korea with those of China in privacy issue. As a result of the analysis, it was confirmed that factors such as information utilization ability and information control ability were influential as a key factor of privacy calculation. In addition, perceived value influences the reputation of the LBS App service.
In recent years, large-scale and high-density use of LED on facades has exposed some disadvantages, such as light pollution, high energy consumption, unsustainability, and poor interactivity. Because of the development of smartphones and augmented reality (AR), AR has emerged as a new technology available to users to interact with the media façade. As an augmented reality app for public space, the AR map app can superimpose virtual images on the surface of a building to form an AR media façade, which can be applied in the fields of navigation, advertising, interactive public art, smart retail, etc. This study establishes the variables influencing usage intention and the consequent outcomes of Huawei AR map app and uses the technology acceptance model (TAM) to discuss their relationship. Results show that consumer innovativeness, information quality, and design quality have a strong influence on perceived ease of use. Information quality has a positive impact on perceived usefulness, but design quality has a weak influence. Also, the design quality of Huawei AR map app and consumer innovativeness have a higher effect on perceived enjoyment than information quality. Users' usage attitude and perceived usefulness when using Huawei AR map app are key factors determining their usage intention. This study inspires city planners, architects, developers, and designers of AR apps that augmented reality can partly replace media façade, and that investment in augmented reality will achieve significant sustainable economic and social benefits.
Purpose - This paper empirically investigates the predictors and main determinants of consumers' ratings of mobile applications in the Google Play Store. Using a linear and nonlinear model comparison to identify the function of users' review, in determining application rating across countries, this study estimates the direct effects of users' reviews on the application rating. In addition, extending our modelling into a sentimental analysis, this paper also aims to explore the effects of review polarity and subjectivity on the application rating, followed by an examination of the moderating effect of user reviews on the polarity-rating and subjectivity-rating relationships. Design/methodology - Our empirical model considers nonlinear association as well as linear causality between features and targets. This study employs competing theoretical frameworks - multiple regression, decision-tree and neural network models - to identify the predictors and main determinants of app ratings, using data from the Google Play Store. Using a cross-validation method, our analysis investigates the direct and moderating effects of predictors and main determinants of application ratings in a global app market. Findings - The main findings of this study can be summarized as follows: the number of user's review is positively associated with the ratings of a given app and it positively moderates the polarity-rating relationship. Applying the review polarity measured by a sentimental analysis to the modelling, it was found that the polarity is not significantly associated with the rating. This result best applies to the function of both positive and negative reviews in playing a word-of-mouth role, as well as serving as a channel for communication, leading to product innovation. Originality/value - Applying a proxy measured by binomial figures, previous studies have predominantly focused on positive and negative sentiment in examining the determinants of app ratings, assuming that they are significantly associated. Given the constraints to measurement of sentiment in current research, this paper employs sentimental analysis to measure the real integer for users' polarity and subjectivity. This paper also seeks to compare the suitability of three distinct models - linear regression, decision-tree and neural network models. Although a comparison between methodologies has long been considered important to the empirical approach, it has hitherto been underexplored in studies on the app market.
The paper describes the efficient and agile design methodology for the smart phone application, so called the App. Despite the number of smart phones as well as their applications is rapidly being increased recently, the smart and easy methodology for App development is not well developed and not matured in use yet. Since the App is converted to programs or contents from the new ideas, especially, it is important to design and implement the App rapidly and systematically. In order to resolve this problem, we adopt the UI centered approach first of all, emphasizing user-efficient utilization of applications. And we also try to build the whole process in streamlined procedure, making each step reasonable, and the input and output for the step well organized. The design methodology described here is evaluated by designing popular sample application, Scheduler, and also compared with some well-known software design methodologies.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.4
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pp.183-202
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2011
Since smart phones are changing the media for communication and its related mobile market, it is imperative to attract more application developers for success in application store business in order to attract more app users. By using aspects of the commitment marketing theory and the relationship marketing theory, this research study identified factors that influence on the relational commitment of application developers to the market. Survey of application developers from Korean mobile application developers' community was conducted to test the hypothesized model. The empirical results showed from an economic behavioral perspective market demand for applications and perceived usefulness of development tool led to relational commitment of developers mediated by perceived satisfaction while attractiveness of alternatives had no significant effect. In addition, fairness of review process and interactivity, based on the relationship marketing theory perspective, showed significant effect on the relational commitment of developers mediated by trust for application market.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.12
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pp.115-120
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2015
This paper is a study on applications providing information related to infant care. It classifies various mobile contents into a few types, compares and contrasts them. Also it analyzes the latest trend of the contents and the strengths of newest applications or app. books. Through the analysis, this study suggests an infant care application which provides information efficiently. It causes useful that people in need can gather information conveniently through this application. Furthermore, it offers opportunities to contribute to the society.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.12
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pp.3345-3363
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2023
Developers often use cross-platform frameworks to create mobile apps that can run on multiple platforms with minimal code changes. However, these frameworks may not suit all the needs of a specific app, so developers may also use native APIs to add platform-specific features. This method eventually dilutes the advantages of cross-platform development methodology that aims to reduce development costs and time, and often leads to a decision to return back to the original native mobile development methodology. In this study, we explore a different approach: combining different cross-platform tools to develop a storybook mobile app that meets various requirements. We have demonstrated that integrating two cross-platform solutions can be used reliably to develop complex mobile applications. However, we also report that this approach can introduce unforeseen issues such as sandbox redundancy, unexpected functional burdens, and redundant permission requests. Despite these challenges, we believe that combining two cross-platform solutions can be applied to a variety of functional and performance requirements, enabling the development of more sophisticated mobile applications at lower costs and with shorter development timelines than traditional mobile app development methodologies.
An educational application (App) called 'Children's Food Avatar' was developed in this study by using a food DB of nutrition and functionality from Rural Development Administration (RDA) as a smart-learning mobile device for elementary school students. This App was designed for the development of children's desirable dietary habits through an on-line activity of food choices for a meal from food DB of RDA provided as Green Water Mill guide. A customized avatar system was introduced as an element of fun and interactive animation for children which provides nutritional evaluation of selected foods by changing its appearance, facial look, and speech balloon, and consequently providing chances of correcting their food choices for balanced diet. In addition, nutrition information menu was included in the App to help children understand various nutrients, their function and healthy dietary life. When the App was applied to 54 elementary school students for a week in November, 2012, significant increases in the levels of knowledge, attitude and behavior in their diet were observed compared with those of the control group (p < 0.05, 0.01). Both elementary students and teachers showed high levels of satisfaction ranging from 4.30 to 4.89 for the App, therefore, it could be widely used for the dietary education for elementary school students as a smart-learning device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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