• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.309-311
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• 2017

최근 사물인터넷(IoT) 기술의 혁신적 발전과 함께 사물 간 초연결적 사회를 맞이하게 되었다. 본 논문은 사물인터넷의 LPWA 네트워크 환경 내에 발생할 수 있는 보안적인 부분에 초점을 맞추었으며, 기기의 비 의도적인 이상행위를 탐지 및 차단할 수 있는 차세대 IPS/IDS를 고려한 머신러닝 기법을 제안하고자 한다.

• 융합보안논문지
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• 제23권5호
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• pp.117-123
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• 2023

최근 생성형 Artificial Intelligence(이하 AI)와 인공지능에 대한 수요가 높아짐에 따라, 오남용에 대한 심각성이 대두되고 있다. 그러나, 이상행위 탐지를 극대화한 지능형 CCTV는 군과 경찰에서 범죄 예방에 큰 도움이 되고 있다. AI는 인간이 가르쳐준 대로 학습을 수행한 후, 자가 학습을 진행한다. AI는 학습된 결과에 따라 판단을 하기 때문에, 학습 시 특징을 명확하게 이해해야만 한다. 그러나, 인간이 판단하기에도 모호한 이상한 행위와 비정상 행위의 시각적 판단이 어려운 경우가 많다. 이것을 인공지능의 눈으로 학습하기란 매우 어렵고, 학습을 한 결과는 오탐, 미탐 그리고 과탐이 매우 많아진다. 이에 대해 본 논문에서는 AI의 이상한 행위와 비정상 행위의 학습을 명확하게 하기 위한 기준과 방법을 제시하고, 지능형 CCTV의 오탐, 미탐 그리고 과탐에 대한 판단 능력을 최대화 하기 위한 학습 방안을 제시하였다. 본 논문을 통해, 현재 활용 중인 지능형 CCTV의 인공지능 엔진 성능을 극대화가 가능하고, 오탐율과 미탐율의 최소화가 가능할 것으로 기대된다.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권6호
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• pp.1181-1191
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• 2021

팬데믹 현상은 원격으로 문제를 해결할 수 있는 비대면 환경을 빠르게 발전시켰다. 하지만 급작스러운 비대면 환경으로 전환은 다양한 부분에서 새로운 보안 이슈들을 발생시켰다. 새로운 보안 이슈들 중 하나가 내부자에 의한 보안 위협이었고 이를 방어하기 위한 기술로 제로 트러스트 보안 모델이 다시 주목받게 되었다. SDP(Software Defined Perimeter) 기술은 다양한 보안 요소로 이루어져 있는데 이 중 디바이스 유효성 검증이라는 기술이 내부자의 사용 행위를 모니터링 하여 제로 트러스트 보안 모델을 실현할 수 있는 기술이다. 하지만 현재 SDP 명세서에는 디바이스 유효성 검증을 수행할 수 있는 기술이 제시되어 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 SDP 환경에서 사용자 행위 모니터링을 통한 SVDD 기반 이상행위 탐지 기술을 이용해 디바이스 유효성 검증 기술을 제안하고 성능 평가를 진행하여 SDP 환경의 디바이스 유효성 검증 기술을 수행할 수 있는 방안을 제시한다.