To run an optimal operation of Integrated energy supply facilities, we need to analyze heat consumption patterns of District heating users and derive optimum and maximum load ratio of heat production facilities unit. This study selects three District heat production facilities. It also classifies District heating users into residential apartment buildings and eight non-residential buildings and analyzes heat consumption results for an year. Finally it carries out the analysis of how the ratio change of each type affects maximum load ratio, facility utilization ratio, heat supply range. According to this study, three different District heat facilities of residential apartment building show similar daily and annual heat consumption patterns. Annual average load ratio, maximum load ratio and annual heat demand increase as outdoor temperatures decrease. Non-residential buildings in urban District focused on apartment buildings display similar by the daily and annual heat consumption patterns. Yet their daily and annual maximum load ratio differ according to outdoor temperature, District, building types and their composition ratio. In the case of urban District focused on apartment buildings reach optimum and maximum load ratio when apartment buildings reaches 60-70% of the total. At that point heat supply range becomes maximized and the most economic efficiency is obtained.
Kim, Jin-Ho;Park, Woo-Pyoung;Shin, Seung-Ho;Min, Joon-Ki;Kim, Dong-Hoon
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.9
no.1
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pp.15-19
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2013
In this Study, effect of core position, area ratio and orientation of building on energy load is examined using TRNSYS17. This parameters are major parameters of the conceptual design stage. Reference model is square floor plan($1,444m^2$), centered core and 29% core area ratio. As the results, without considering the building orientation, the annual heating load of central building with 1:1 area ratio is lowest ($10.33kWh/m^2yr$) and the annual cooling load of off-central building with 1:1 area ratio is lowest ($59.27kWh/m^2yr$). As area ratio is bigger, cooling load is lower and heating load is higher. But if we consider building orientation, orders of heating load and cooling load are changed for area ratio and orientation.
The annual total phosphorus load caused by public wastewater, nightsoil and livestock manure treatment facilities in Korea has been examined macroscopically. Annual domestic average phosphorus (P) inflows through the income of phosphate rock for the last five years (2012 - 2016) were analyzed as 76,598 tons/year. As of the year 2015, the total loadings of phosphorus attributed to public wastewater treatment facilities, nightsoil treatment facilities and livestock wastewater were estimated as 30,269 tons/year, 1,909 tons/year and 18,138 tons/year, respectively. Considering the amount of phosphorus imports, the annual phosphorus load from wastewater, livestock wastewater and excretions is equivalent to 39.5%, 23.7%, 2.5% and totally 65.7%(39.5% + 23.7% + 2.5%). Therefore, the introduction of phosphorus recovery and recycling processes for the public wastewater and livestock manure treatment facilities has been found to be effective because it could reduce the import amount of phosphate rock by up to 60% or more.
Kim, Sang-Hun;Lim, Sang-Cae;Chung, Kwang-Seop;Kim, Young-Il
Proceedings of the SAREK Conference
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2006.06a
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pp.933-937
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2006
Energy is motive power that makes convenient society. But, our country's energy is depending on most import. Also, energy and environmental issue are important problem in community of nations. The purpose of this study is to analysis the energy consumption and environmental load of EHP and GHP in Medium and small-scaled office building. The annual energy consumption used to cooling and heating by EHP was 10 percent more than GHP. And annual energy cost of EHP was 33 percent more expensive than GHP. But, Compared to the annual $CO_2$ emission, EHP was 6 percent less than GHP. Therefore, equipment selection should be consider environmental load as well as energy consumption and cost.
Load forecasting is very important for power system analysis and planning. This paper suggests yearly load forecasting of considering weekly normalization and seasonal load characteristics. Each weekly peak load is normalized and the average value is calculated. The new hourly peak load is seasonally collected. This method was used for yearly load forecasting. The results of the actual data and forecast data were calculated error rate by comparing.
Kim, Jeong-Ho;Kwon, Ki-Uk;Joo, Chang-Hun;Yoon, Yong-Han
Journal of Environmental Science International
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v.23
no.8
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pp.1437-1446
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2014
This study, the urban energy used office building green roof type composition of the target by analyze building energy reductions. Green roof is total 6 types(type A~F) were selected, EnergyPlus the energy simulation programs were used. Top floor of green roof types evaluation, the reduction of the cooling peak load type E(1.26%), type D(1.30%), type C(1.37%), type B(1.45%), type F(1.49%), and heating peak load is type D(1.32%), type E(1.40%), type C(1.47%), type F(1.69%), type B(2.13%) order. Annual cooling load of heating load is reduced more than about 1% effect. The heating load reduction ratio for a maximum of 9% respectively. Cooling peak load of the building energy performance evaluation of type F > type B > type C > type D > type E in the order and in the case of peak loads heating type B > type F > type D > type E>type C order. Annual total energy use reduction of 1.07 to 1.22% and earn, type B in the best good. In primary energy use reductions in the presence of a green roof were in the 4249~4876 kWh/yr. Annual $CO_2$ emissions reductions of unapplied type A were analyzed on average 469.78 kg.
A Microsoft $Access^{(R)}$ application that estimates hourly building energy load is developed based on statistical field measurements. Hourly patterns of heating, hot water, cooling, and electricity loads are evaluated for an energy consuming community composed of various types of buildings. Popular building types such as apartments, offices, hotels and accomodations, stores, churches, schools and educational institutes are included in the model. For each type of buildings, hourly patterns for a month are measured and compiled to derive a 24-hour load distributions. Daily sum of heating, hot water, cooling, and electricity loads are also measured for the building types. The annual energy need profiles are generated by combining the 24-hour distribution and 365-day consumption patterns. The annual maximum values of the 8760 hours of a year for each load type serves as a guide for selecting a device capacity. A user-friendly interface that ushers users throughout the whole process is provided.
This study intends to evaluate the effect on indoor environment(annual thermal load, sunshine)by the application of the movable horizontal shading device on summer and winter season. For these purpose, we supposed the models which are composed of the several horizontal shading devices. Then we analyzed the simulation using the IES5.5.1 and Seoul weather data. The results of this study are as follows: 1) The proper length, angle of horizontal shading device is 2.1m, 28 degree, respectively. 2) The decreasing rate of the annual load of the Movable Horizontal Shading Model(MHSM) in comparison with the No Shading Model(NSM) & Conventional Horizontal Shading Model(CHSM) is 31.11%, 6.63% respectively. 3) The decrease of sunshine of the MHSM on summer season is effective the alleviation of visual displeasure. On the other hand, the increase of sunshine of the MHSM on winter season is effective the psychological comfort. Further study is to be required the sensitivity analysis on the various shading length for the realistic proper shading length.
Water pollution of Hwanggujicheon stream is severe because urban area of Suwon City is included in the basin. A countermeasure for water quality prevention of the stream is necessary. In this study, nonpoint pollutant load of BOD, SS, TN and TP are estimated using SWMM. The result indicates that BOD, SS, TN and TP loads during 3 months from July to September are 67.0%, 60.8%, 54.7% and 74.5% of the annual total load, respectively. We can see that most of nonpoint pollutant loads are generated in the rainy season. Annual nonpoint pollutant loads of BOD, SS, TN and TP in the Hwanggujicheon stream are 342 ton, 1,500 ton, 480 ton and 12.6 ton, respectively.
The potential impacts of climate change on heating and cooling energy demand were investigated by means of transient building energy simulations and hourly weather data scenarios for Inchon. Future trends for the 21 st century was assessed based oil climate change scenarios with 7 global climate models(GCMs), We constructed hourly weather data from monthly temperatures and total incident solar radiation ($W/m^2$) and then simulated heating and cooling load by Trnsys 16 for Inchon. For 2004-2080, the selected scenarios made by IPCC foresaw a $3.7-5.8^{\circ}C$rise in mean annual air temperature. In 2004-2080, the annual cooling load for a apartment with internal heat gains increased by 75-165% while the heating load fell by 52-71%. Our analysis showed widely varying shifts in future energy demand depending on the season. Heating costs will significantly decrease whereas more expensive electrical energy will be needed of air conditioning during the summer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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