The purpose of this experiment was to find out the stages of result of specific character for Horse Vaulting Yeo motion To put the Yeo movement in process, we needed a gymnastics athlete C height of 165cm, weight of 62kg, age of 32, personal history of 21 years, and tested the athlete 5 times of motion training, and picked out the 2 best motion and analyzed it. Athletic reason is vertical motion, time uses, horizontal motion, distance, speed, and analyzed many other reasons as a result, and finally ended up with this conclusion. 1. After the take off on the board horizontal speed gradually decreased However, reverse of that, it showed that vertical speed increased. 2. While contacting the Horse Vaulting, horizontal speed decreased and vertical speed kept on increasing. Taking off Com the Horse Vaulting, horizontal, showing short time of training, 3m vertical height is shown after using Yeo motion at the peak of second fly jump. 3. While contacting the Horse Vaulting, both arms were showing the flection shape Especially this is also while contacting the Horse Vaulting, left arm was showing $90^{\circ}$ angle, and this has happened between the process of transition period of fast horizontal speed to vertical speed. 4. While contacting the Horse Vaulting, perfect blocking of the left arm must be complete for the right arm to have the perfect blocking as well.
In this paper, we describe methods that analyze a human gesture. A human interface(HI) system for analyzing gesture extracts the head and hand regions after taking image sequence of and operators continuous behavior using CCD cameras. As gestures are accomplished with operators head and hands motion, we extract the head and hand regions to analyze gestures and calculate geometrical information of extracted skin regions. The analysis of head motion is possible by obtaining the face direction. We assume that head is ellipsoid with 3D coordinates to locate the face features likes eyes, nose and mouth on its surface. If was know the center of feature points, the angle of the center in the ellipsoid is the direction of the face. The hand region obtained from preprocessing is able to include hands as well as arms. For extracting only the hand region from preprocessing, we should find the wrist line to divide the hand and arm regions. After distinguishing the hand region by the wrist line, we model the hand region as an ellipse for the analysis of hand data. Also, the finger part is represented as a long and narrow shape. We extract hand information such as size, position, and shape.
In our paper, we propose an asymmetric single-tracked wheel system, and describe its structure and the method for maintaining the length of a transformable track system. And the method is reducing the gap of lengths. Therefore, we propose an efficient structure for transforming and explain motions with kinematics. Our transformable shape single-tracked mobile system has an advantage to overcome an obstacle or stairs by the variable arms in the single unity track system. But we will make the variable shape of tracked system get a drive that has a force to stand against a wall. In this case, we can consider this system to a rigid body and have a notice that this single tracked system is able to get vary shape with the variable arm angle. Considering forces balance along x-axis and y-axis, and moments balance around the center of the mass we have. If this rigid body is standing against a wall and doesn't put in motion, the force of flat ground and the rigid body sets an equal by a friction. In the same way, the force of a wall and the rigid sets an equal by a friction.
Purpose In this study, 45 students were divided into task - oriented group, task - oriented intermittent group, and continuous group, and the effect of each variable on learning was changed to angle of the arms' we checked. Methods This study was conducted for 45 days from March 13 to 18, 2017 for five days in the 20 generals living in Changwon city. Dart and goniometer were used for the measurement. In the exercise program, darts were placed on a smooth, hard surface of 1.5M height and the distance to the subject was set 1.5m away. In the dart throw practice, all three groups were marked with an elbow flexion $30^{\circ}$ on the wall, and the subjects were instructed to throw the dart at that point. Results Comparisons between groups showed significant differences between the continuous task-oriented training group and the intermittent task-oriented training group and the control group at the end of training (*** P <0.001). Conclusion This study showed that the intermittent task-oriented training method showed the highest effect (*** P <0.001), which proved that the intermittent method is the most effective exercise method among the three groups.
Barred-spiral galaxies possess double patterns: a bar and spiral arms. While their angular speeds play an important role in governing gas dynamical evolution of barred spiral galaxies, there is no direct way to observe them. The Tremaine-Weinberg (TW) method has been one of the most reliable indirect methods to estimate pattern speeds, although it requires a few strict assumptions, notably one that the gas tracer is in a quasi-steady state. In barred-spiral galaxies, however, non-steady gas flows are significant especially when the double patterns have different angular speeds. Using numerical models, we explore the effect of non-steady gas motions on the determination of double pattern speeds based on the TW method. We find that the TW method is accurate within 15% when there is only a single pattern or when double patterns have the same angular speed. When double patterns have different speeds, on the other hand, neglecting the non-steady flows leads to quite large errors (> 30%) in the derived pattern speeds, and severely underestimate the real values for the viewing angle parallel to the bar minor axis. This suggests that one should be cautious when applying the TW method to galaxies with double patterns with different speeds.
Timing plays a key role in expressing the qualitative aspects of a character's motion; that is, conveying emotional state, personality, and character role, all potentially without changing spatial positions. Temporal editing of locomotion style is particularly difficult for a novice animator since observers are not well attuned to the sense of weight and energy displayed through motion timing; and the interface for adjusting timing is far less intuitive to use than that for adjusting pose. In this paper, we propose an editing system that effectively captures the timing variations in an example locomotion set and utilizes them for style transfer from one motion to another via both global and upper-body timing transfers. The global timing transfer focuses on matching the input motion to the body speed of the selected example motion, while the upper-body timing transfer propagates the sense of movement flow - succession - through the torso and arms. Our transfer process is based on key times detected from the example set and transferring the relative changes of angle rotation in the upper body joints from a timing source to an input target motion. We demonstrate that our approach is practical in an interactive application such that a set of short locomotion cycles can be applied to generate a longer sequence with continuously varied timings.
자기저항 효과를 이용한 저자장 자기센서를 제작하기 위하여 슬라이드 유리 기판위에 Ni-Co(0.7Ni-0.3Co) 합금을 $600\;{\AA}$ 두께로 진공증착 하였다. 증착된 박막을 bridge 구조의 격자무늬로 식각하는 과정에서 4개의 bridge arm을 주축과 $45^{\circ}$로 배열하고 그 면적율을 67%로 증대시켰다. 제작된 센서는 자장범위 ${\pm}0.5mT$에서 직선성이 양호하였으며 백색잡음은 0.2nV 이었고 전압감도는 7.6 $nV/{\mu}T$ 이었다.
Interference effects in five square tall buildings arranged in an L- or T-shaped pattern are investigated in the wind tunnel. Mean and fluctuating shear forces, overturning moments and torsional moment are measured on each building with a force balance mounted at its base. Results are obtained at two values of clear separation between adjacent buildings, at half and a quarter building breadth. It is found that strong interference effect exists on all member buildings, resulting in significant modifications of wind loads as compared with the isolated single building case. Sheltering effect is observed on wind loads acting along the direction of an arm of the "L" or "T" on the inner buildings. However, increase in these wind loads from the isolated single building case is found on the most upwind edge building in the arm when wind blows at a slight oblique angle to the arm. The corner formed by two arms of buildings results in some wind catchment effect leading to increased wind pressure on windward building faces. Interesting interference phenomena such as negative drag force are reported. Interference effects on wind load fluctuations, load spectra and dynamic building responses are also studied and discussed.
저고도 비행체는 다중 경로 간섭의 영향으로 인해 계측 레이더의 RF 스킨 추적 시 고각 방향의 오차 신호 증가로 안정적인 추적 데이터를 획득할 수 없다. 이 한계를 극복하고자 본 논문에서는 레이저 추적기를 이용한 저고도 비행체 추적 기법을 제안하였다. 짧은 펄스폭과 좁은 빔 폭을 갖는 레이저의 특성을 이용하여 각도 해상도를 높이는 방법으로 다중 경로 간섭의 영향을 줄일 수 있다. 지면에 설치된 통합형 교정기와 해수면의 표적선을 대상으로 RF 스킨 추적, 비콘 추적, 레이저 추적 결과의 불확도 및 오차 신호 분석을 통해 다중경로 간섭 조건에서 레이저 추적이 RF 스킨 추적에 비해 추적 성능이 뛰어남을 확인하였다.
During the communication and interaction with a human using motions or gestures, a humanoid robot needs not only to look like a human but also to behave like a human to make sure the meanings of the motions or gestures. Among various human-like behaviors, arm motions of the humanoid robot are essential for the communication with people through motions. In this work, a mathematical representation for characterizing human arm motions is first proposed. The human arm motions are characterized by the elbow elevation angle which is determined using the position and orientation of human hands. That representation is mathematically obtained using an approximation tool, Response Surface Method (RSM). Then a method to generate human-like arm motions in real time using the proposed representation is presented. The proposed method was evaluated to generate human-like arm motions when the humanoid robot was asked to move its arms from a point to another point including the rotation of its hand. The example motion was performed using the KIST humanoid robot, MAHRU.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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