• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권11호
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• pp.367-372
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• 2022

In the age of smartphones, users accomplish their daily tasks using their smartphones due to the significant growth in smartphone technology. Due to these tremendous expansions, attackers are highly motivated to penetrate numerous mobile marketplaces with their developed malicious apps. Android has the biggest proportion of the overall market share when compared to other platforms including Windows, iOS, and Blackberry. This research will discuss the Android security features, vulnerabilities and threats, in addition to some existing protection mechanisms.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.213-219
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• 2011

스마트폰 시장이 급속하게 성장함에 따라 보안위협도 동시에 증가하고 있다. 가장 큰 스마트폰 보안위협 중 하나는 스마트폰 마켓에 안전성이 검증되지 않은 어플리케이션이 유통되고 있다는 점이다. 안드로이드 마켓의 경우 어플리케이션 검증을 수행하지 않아 악성 어플리케이션이 유통되고 있는 상황이다. 이와 같이 마켓을 통해 유포되는 악성 어플리케이션에 대응하기 위해서는 안드로이드 어플리케이선의 악성 행위 여부를 탐지할수 있는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드 어플리케이션의 악성행위를 탐지할 수 있는 분석 방법을 제안하고 구현내용을 소개하고자 한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권12호
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• pp.57-62
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• 2022

The Sambodana project is a mobile communication security system development project using Hardening Android. The initial idea for this project is that information leakage occurs outside of a communications application with end-to-end cryptographic security. Android hardening prevents unwanted applications and bloatware from being installed, such as unavailable Google Play Store or install restrictions.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권9호
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• pp.4658-4679
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• 2017

Android is now the most popular smartphone platform and remains rapid growth. There are huge number of sensitive privacy information stored in Android devices. Kinds of methods have been proposed to detect Android malicious applications and protect the privacy information. In this work, we focus on extracting the fine-grained features to maximize the information of Android malware detection, and selecting the least joint features to minimize the number of features. Firstly, permissions and APIs, not only from Android permissions and SDK APIs but also from the developer-defined permissions and third-party library APIs, are extracted as features from the decompiled source codes. Secondly, feature selection methods, including information gain (IG), regularization and particle swarm optimization (PSO) algorithms, are used to analyze and utilize the correlation between the features to eliminate the redundant data, reduce the feature dimension and mine the useful joint features. Furthermore, regularization and PSO are integrated to create a new joint feature mining method. Experiment results show that the joint feature mining method can utilize the advantages of regularization and PSO, and ensure good performance and efficiency for Android malware detection.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.182-186
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• 2021

The market for smart phones has been booming in the past few years. There are now over 400,000 applications on the Android market. Over 10 billion Android applications have been downloaded from the Android market. Due to the Android popularity, there are now a large number of malicious vendors targeting the platform. Many honest end users are being successfully hacked on a regular basis. In this work, a cloud based reputation security model has been proposed as a solution which greatly mitigates the malicious attacks targeting the Android market. Our security solution takes advantage of the fact that each application in the android platform is assigned a unique user id (UID). Our solution stores the reputation of Android applications in an anti-malware providers' cloud (AM Cloud). The experimental results witness that the proposed model could well identify the reputation index of a given application and hence its potential of being risky or not.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제8권4호
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• pp.11-18
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• 2016

Due to open source policy, Android systems are exposed to a variety of security problems. In particular, app reuse attacks are detrimental threat to the Android system security. This is because attacker can create core malign components and quickly generate a bunch of malicious apps by reusing these components. Hence, it is very imperative to discern whether Android apps contain reused components. To meet this need, we propose an Android app reuse analysis technique based on the Sequential Hypothesis Testing. This technique quickly makes a decision with a few number of samples whether a set of Android apps is made through app reuse. We performed experimental study with 6 malicious app groups, 1 google and 1 third-party app group such that each group consists of 100 Android apps. Experimental results demonstrate that our proposed analysis technique efficiently judges Android app groups with reused components.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제11권8호
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• pp.3005-3011
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• 2010

최근 고성능의 스마트 폰이 속속 등장하면서 스마트 폰의 보안 문제가 대두되고 있다. 특히 오픈 플랫폼의 경우엔 더욱 바이러스의 타겟이 되기 쉬워졌다. 또한, 시만텍, 안철수연구소 등 많은 보안솔루션 업체들이 모바일 보안 시스템을 개발하고 있지만, 아직 Android 관련 보안 프로그램은 상용화된 제품이 없는 실정이다. 이러한 문제를 사전에 해결하기 위해 오픈 플랫폼 중의 하나인 Android 상에 일반 Linux에서 동작하는 SELinux를 사용할 수 있도록 환경을 구축하여 Android 시스템의 보안 기능을 개발하였으며, S3C6410 상에서 사용자 어플리케이션을 검증하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제26권5호
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• pp.1105-1119
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• 2016

SEAndroid(Security-Enhanced Android)는 안드로이드(Android) 운영체제의 핵심 보안 요소로 적용되어있다. 리눅스와 안드로이드의 구조적 차이점이 존재함에 따라 SELinux(Security-Enhanced Linux)를 SEAndroid로서 안드로이드에 적용하고 있는데, SEAndroid의 보안은 신뢰성 있는 정책에 기반하므로 이러한 정책이 변조되는 경우에는 심각한 보안 문제가 발생할 수 있다. 따라서 SEAndroid의 가장 중요한 요소인 정책을 안전하기 보호하기 위한 방법에 관한 연구는 반드시 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드에 현재 적용되어 있는 SEAndroid 정책 업데이트 프로세스를 분석하여 보안 취약점을 파악하고, 정책 변조 공격이 가능한 다양한 경로에 대해 분석한다. 그리고 이러한 변조 공격으로부터 정책을 보호할 수 있는 기법인 SPPA(SEAndroid Policy Protection Architecture)를 제안한다. SPPA는 개별 정책에 대한 검증 과정을 통해 정책의 신뢰성과 무결성을 보장하며, PWRM(Policy Writing Rule Monitoring)을 이용하여 버전 다운그레이드 공격을 방지한다. 마지막으로 모바일 디바이스에서 제안한 기법을 구현하여 기기에 미치는 영향 및 성능을 검증한다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.49-55
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• 2012

Recently, with the rapid development of android-based smartphones, it is becomes a major security issue that the case of Android platform is an open platform. so it is easy to be a target of mobile virus penetration and hacking. Even there are a variety of security mechanisms to prevent the vulnerable points of the Android platform but the reason of most of the security mechanisms were designed at application-level that highly vulnerable to the attacks directly to the operating system or attacks using the disadvantages of an application's. It is necessary that the complementary of the android platform kernel blocks the kernel vulnerability and the application vulnerability. In this paper, we proposed a secure system using linux-based android kernel applied to LIDS(Linux Intrusion Detection and Defense System) and applied a smart phone with s5pc110 chip. As a result, the unauthorized alteration of the application was prevented with a proposed secure system.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.224-226
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• 2015

최근 안드로이드 기반의 모바일기기 보급이 증가하고 있다. 이에 따라 안드로이드 운영체제의 시장점유율도 늘어나고 있다. 하지만 안드로이드 운영체제의 경우에는 다른 폐쇄적 운영체제와는 달리 상대적으로 많은 보안 취약점을 지니고 있다. 대부분의 안드로이드 응용프로그램은 과도한 권한 승인이나 모바일 기기의 식별정보를 요구한다. 이러한 정보들은 보안 위협요인이 될 수 있다. 또한 응용프로그램의 설치과정에서 사용자의 동의를 얻기 때문에 보안문제가 발생할 경우 사용자가 책임을 지게 된다. 이러한 문제점이 지속될 경우, 사용자는 안드로이드 응용프로그램 사용 시 거부감을 느낄 수 있을 뿐만 아니라 운영체제의 신뢰성을 잃을 수 있다. 때문에 위와 같은 보안 취약점에 대해서는 조속한 대응책이 마련되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 운영체제에서의 보안 취약점을 조사하고 대응방안을 제안하고자 한다.