크라우드소싱을 활용한 센서 자료 수집은 기존의 방식으로 얻기 어려운 고밀도 지반 진동 정보의 수집이 가능하다. 본 연구에서는 스마트폰과 같은 소형 전자기기에 탑재된 MEMS 센서를 활용한 크라우드소싱 방식 지반 진동 수집 시스템을 개발하였으며, 이를 위한 기반 체계 설계 및 클라이언트와 서버에 대한 구현을 수행하였다. 해당 시스템은 Android 기반의 스마트폰이나 Android Things 기반의 고정식 장비를 통해 진동 데이터를 신속히 수집하면서 하드웨어의 전력 및 데이터 사용량을 최소화할 수 있도록 설계되었다.
최근 고성능의 스마트 폰이 속속 등장하면서 스마트 폰의 보안 문제가 대두되고 있다. 특히 오픈 플랫폼의 경우엔 더욱 바이러스의 타겟이 되기 쉬워졌다. 또한, 시만텍, 안철수연구소 등 많은 보안솔루션 업체들이 모바일 보안 시스템을 개발하고 있지만, 아직 Android 관련 보안 프로그램은 상용화된 제품이 없는 실정이다. 이러한 문제를 사전에 해결하기 위해 오픈 플랫폼 중의 하나인 Android 상에 일반 Linux에서 동작하는 SELinux를 사용할 수 있도록 환경을 구축하여 Android 시스템의 보안 기능을 개발하였으며, S3C6410 상에서 사용자 어플리케이션을 검증하였다.
최근 사물인터넷의 성장으로 안드로이드가 탑재된 임베디드 디바이스가 증가함에 따라, 다수의 디바이스들이 서로 연결되고 협력하여 동작할 수 있는 환경에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이러한 환경에서는 네트워크를 통하여 다른 디바이스에 대한 정보를 얻거나, 원격 제어를 위해 다른 디바이스 내 정의된 프로시저를 호출할 수 있는 기능 등이 필요하다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼에서 구동되는 디바이스들이 원격으로 다른 디바이스 내 프로시저를 호출하는 방법인 Remote Binder를 제안한다. Remote Binder에서는 기존의 안드로이드 플랫폼에서 디바이스 내 바인더 노드를 참조하여 서비스 호출하는 개념을 활용하여 다른 디바이스 내의 바인더 노드를 참조하여 해당 디바이스의 서비스를 호출한다.
본 논문은 휴대단말을 위한 차세대 인터페이스 기술을 수용하기 위한 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼인 SUIP를 기술한다. SUIP 플랫폼은 안드로이드 플랫폼을 확장하여 새로운 인터페이스 장치를 수용할 수 있도록 개발되었다. 새로운 인터페이스에 대한 응용 개발을 위하여 소프트웨어 모듈의 동적 로딩 기능을 지니고 있다. 또한, 사용자 인터페이스 품질을 높이기 위한 외부 장치 활용을 위한 플래폼 기술과, 서비스에 따른 전력 소모를 줄이기 위한 동적 인터페이스 스위칭 기술도 포함하고 있다.
현재, 차량 내에서 사용하는 대부분의 블루투스 핸즈프리 디바이스는 음성 통화, 발신자 식별번호 표시 및 SMS 메시지 표시 등의 전화 서비스 기능을 제공하고 있지만 인터넷 기반의 텍스트 데이터 디스플레이 기능은 지원하지 않고 있다. 최근 들어 차량에서도 SNS와 같은 인터넷 서비스 이용에 대한 요구가 증가하고 있어, 기존의 핸즈프리 기능 이외에도 인터넷 기반의 텍스트 데이터를 표시하는 기능의 개발이 필요하다. 제안하는 블루투스 디바이스 응용은 SNS 메시지 및 이메일 도착 알림 표시 등의 향상된 기능을 포함하며, 구현 플랫폼으로는 대부분의 SNS 응용 프로그램의 동작이 가능하고 소형 임베디드 디바이스에 탑재가 용이한 안드로이드 플랫폼을 사용한다. 제안하는 블루투스 디바이스와 연결되는 스마트폰 또는 태블릿 PC 역시 안드로이드 플랫폼 기반의 단말기이며, 단말 탑재 기능 모듈인 오디오-텍스트 게이트웨이는 안드로이드 앱 형태로 설계된다. 오디오-텍스트 게이트웨이 앱은 SNS 텍스트 데이터 수신시, 메시지 헤더 정보에서 제목, 발신자 정보 등을 추출하여 텍스트 데이터 형태로 ACL(Asynchronous Connection-Oriented) 링크를 통해 블루투스 디바이스로 전송하여 화면에 표시되도록 한다. 일반적으로 안드로이드 플랫폼에 탑재된 블루투스 핸즈프리 또는 헤드셋 프로파일은 오디오 게이트웨이의 기능만을 포함하고 있기 때문에 안드로이드 기반의 블루투스 디바이스에서는 음성 데이터의 스피커 출력이 불가능하다. 따라서 제안하는 블루투스 디바이스 응용은 블루투스 헤드셋 프로파일에서 일반적으로 사용되는 SCO(Synchronous Connection-Oriented) 링크를 통한 음성 데이터 전송 방식 대신에 ACL 링크를 통한 스트리밍 방식을 적용한다.
최근 모바일 디바이스 보급의 확산으로 다양한 기종의 디바이스를 다수 보유중인 사용자의 수가 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 하나의 미디어 콘텐츠를 사용자가 보유한 다양한 기기에서 서로 공유해야 할 필요성이 증가하고 있으며, 이는 연결성, 이동성, 통합성 기반의 N-screen 서비스의 확대를 가지고 왔다. N-screen 서비스는 하나의 미디어 콘텐츠를 공유하여 사용자가 보유한 다양한 디바이스에서 서로 이어보기가 가능하게끔 서비스를 제공한다. 그러나 N-screen 서비스들은 서비스 제공 사업자의 전용 플랫폼에서 시행되는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 개방형 서비스 플랫폼에서의 이어보기 기능의 설계를 위하여 시험적으로 이어보기 기능을 제공하는 RESTful 기반의 이어보기 기능 제공이 가능한 프로토타입 프로그램을 개발하였으며 동작검증은 Android - PC간 시행하였다.
스마트 폰 2천만 시대가 도래 하면서 향후 모바일 시장의 규모는 엄청나게 거대해질 것으로 전망되고 있다. 이러한 흐름에 동반하여 소프트웨어 개발의 형태도 웹 기반 소프트웨어에서 모바일 기반의 앱 형태나 클라우드 컴퓨팅 기반의 서비스 형태로 변화되고 있다. 현재 전 세계적으로 스마트폰을 위한 플랫폼으로는 구글의 안드로이드와 애플의 IOS가 양대 산맥을 이루고 있다. 이러한 플랫폼 하에서 실행되는 모바일 앱을 개발할 경우 기존의 소프트웨어 모델링 기법을 그대로 적용할 수가 없다. 따라서 본 연구에서는 기존의 소프트웨어 모델링 기법을 안드로이드 기반의 소프트웨어 개발에 맞도록 특화된 모델링 기법을 제안한다. 안드로이드 기반의 모바일 스마트 환경에 필요한 분석 및 설계 기법을 모델링 기법으로 제안한다.
다양한 모바일 디바이스에서는 스피커와 마이크로폰의 자체에서 발생하는 반향(Echo)에 대한 문제점이 제시되어 녹음할 때 생기는 에코를 제거하기 위한 알고리즘 연구의 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 논문은 적응 신호 처리에 기반한 음향 반향 제어 알고리즘을 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI를 이용한 설계 방법을 제안한다. 적응 반향 제거 애플리케이션은 일반적인 LMS 적응 필터를 적용하여 사운드에서 반향을 제거하고 FIR 필터를 사용하여 사운드의 웨이브폼에 FIR 필터를 적용한다. 안드로이드 플랫폼 기반의 JNI(Java Native Interface)를 이용한 설계는 기존에 사용되는 소스 코드를 재활용하고 프로그래밍을 쉽게하도록 도와준다.
모바일을 통한 다양한 형태의 서비스는 스마트 폰의 동장으로 더더욱 확대되고 있다. 사람들은 WiFi를 통해 자유롭게 통신을 하며, 정보를 가공, 재배포 한다. 이러한 자유로움이 때로는 문제를 일으키기도 하는데, 안드로이드 플랫폼에서의 어플리케이션 라이센스가 그러하다. 어플리케이션에 대한 재배포의 문제는 상업과 비상업을 구분하지 않고 무차별적으로 이루어지고 있다 안드로이드 플랫폼에서는 이를 해결하기 위하여 라이센스 서버를 통해 어플리케이션의 라이센스를 검증하는 절차를 거치게 되는데, 이 방법은 두 가지 문제점을 가진다. 하나는 무선 인터넷이 동작하지 않는 공간에서의 정확한 라이센스 인증이 불가능 하다는 것이고, 다른 하나는 이 라이센스 데이터가 스마트 폰에 직접 저장되어 이에 대한 공격이 가능한 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여, USIM내에 라이센스 데이터를 저장하기 위한 파일 구조를 설계 및 구현하여, 안전하게 라이센스 데이터를 관리하고, 저장된 라이센스 데이터를 인증하는 기본 그리고 외부 인증 방법을 제시하여, 온라인 또는 오프라인 상에서의 안전한 라이센스 인중이 가능하도록 하였다.
본 연구에서는 안드로이드 플랫폼 기반에서 영어 프리젠테이션 학습을 위한 모바일 콘텐츠 제작 및 모바일 학습시스템을 개발하였다. 첫째, 안드로이드 플랫폼에서 영어 학습용 콘텐츠를 구동할 수 있게 해주는 콘텐츠 전송시스템을 포함하는 어플리케이션의 개발하였다. 본 연구에서 개발한 어플리케이션은 언어 선택, 학습 모드 선택, 재생, 퀴즈, 사전, 정지 또는 일지정지 그리고 이전 또는 다음 화면으로 이동하는 기능을 제공한다. 둘째, 영어 프리젠테이션 학습을 위한 콘텐츠의 제작하였다. 영어 프리젠테이션 학습을 위한 콘텐츠는 크게 2개의 part(기본 파트 그리고 고급 파트)로 구성되며, Part 1과 Part 2 각각은 9개의 unit 으로 구성되어 총 18개 unit으로 구성되고, 각 unit 별 2-5개의 chapter로 구성되어 총 51개의 chapter로 구성되었다. 본 연구에서 개발한 시스템을 사용해보도록 한 후 사용자가 인지하는 사용자 인터페이스(UI) 만족도와 학습 만족도를 평가를 실시하였다. UI 만족도에 대한 설문 분석 결과, 응답자의 85%가 보통 수준 이상 만족하는 것으로 나타났으며, 학습 만족도에 대한 설문 분석결과, 응답자의 95%가 보통 수준 이상으로 만족하는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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