The Analytic Hierarchy Process (AHP) is known as a very useful decision-making model developed for obtaining the relative weights of alternatives through pairwise comparison in the context of hierarchical structure. In this paper, we propose a method to reflect the reliability of evaluators in the process of pairwise comparison. This method is applied to the evaluation of aerospace technology alternatives. We have conducted a questionnaire survey for S company that is one of the representative aerospace companies in Korea. A questionnaire was designed for obtaining both the priority with considering the reliability of evaluators' importance weights (the modified AHP priority) and the priority with assuming equally reliable evaluators' importance weights (the AHP priority) in order to compare the priority derived by each of two methods. The result shows that there exists the difference hard to neglect between the final priorities gained by two methods.
This study proposes a new approach which combines Data Envelopment Analysis(DEA) and the Analytic Hierarchy Process(AHP) techniques to effectively evaluate Decision Making Units(DMUs). While DEA evaluates a quantitative data set, employs linear programming to obtain input and output weights and ranks the performance of DMUs, AHP evaluates the qualitative data retrieved from expert opinions and other managerial information in specifying weights. The objective of this research is to design a decision support process for managers to incorporate positive aspects of DEA's absolute numerical evaluations and AHP's human preference structure values. It is believed that a pragmatic manager will be more receptive to the results that include subjective opinions incorporated into the evaluation of the efficiency of each DMU efficiency. The WPDEA method provides better discrimination than the DEA method by reducing the number of efficient units.
This paper presents an unique approach to scheme a demand response (DR) program in the electricity market from a customer-oriented perspective, which is based on the analytic hierarchy process (AHP). The proposed program has the objective to maintain the system reliability at the emergency period, and it is designed as an incentive-based program (IBP) considering Korea power systems with the cost-based generation pool (CBP). The DR program using AHP could represent the mutual importance degrees of load curtailment criteria from the viewpoint of different load-holders, thus customers' participation in this program is determined by the incentive payments corresponding the specific load curtailment conditions. A test system for the case study is used to demonstrate the usefulness and applicability of the proposed approach, and the load profiles with the proposed DR program and the required incentive payments are obtained. The results show not only the enhancement of system reliability but also the economic benefit within Pareto-improvement.
정보시스템에 대한 위협이 확산되면서 정보보호에 대한 관심이 증대되고 있다. 정보보호 제품을 생산 설치하고, 정보보호 업무를 담당할 정보보호 인력의 중요성도 증가하고 있다. 그동안 정부에서는 정보보호 인력을 양성하기 위한 다양한 정책을 시행해왔다. 하지만 그동안 정부의 정책은 주로 인력이 부족한 정보보호 분야에 많은 인력을 공급하는데 많은 관심을 보여왔다. 정부의 정책은 단기간내에 많은 정보보호 인력을 양성하는 양적 공급확대 측면에서는 성공했지만, 인력수요의 특성에 적합한 인력의 공급이라는 다양한 수요를 만족시키는 측면에서는 이렇다할만한 성과를 보이지 못했다. 본 연구에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법론을 이용하여 정보보호인력의 양성이 우선적으로 필요한 정보보호 세부 기술분야를 도출한다. 연구결과에 의하면, 시스템 네트워크 정보보호 기술 분야의 인력에 대한 양성이 가장 시급한 것으로 나타났다.
In the current domestic, many industrial accidents have happened. And these are analyzed according to several factors. But it is difficult that they evaluate their business safety. Thus, we conducted a study on business specific safety assessment techniques in order that business know their safety level and perform appropriative safety activities. Study methods are survey and AHP (Analytic Hierarchy Process). Each specific weighting factors to calculate the survey was conducted for safety and consulting experts (20 persons). Weight factor was used to AHP decision support as one of the ways through a number of alternatives to the ratings for the Minesota Multiphasic. Factors are each type of industry, specific industrial scale, disaster type and strength, worker age and tenure period, and region. First, survey was conducted with 20 professionals to estimate the weighting factors. Weights between factors using the AHP analysis tool based on the mean values were calculated. Second, last 3 years between the industrial accidents statistics were used to calculate the weights for each of the rating factors in the Occupational Safety and Health Agency. Grade weights between each factor which was based on the rating of each factor was calculated as the average of three years. Finally, the weights between each factor and the grade weights for each factor using the safety level of the enterprise were calculated so that you can evaluate the weighting.
Most researches on the corporate credit rating are generally classified into the area of bankruptcy prediction and bond rating. The studies on bankruptcy prediction have focused on improving the performance in binary classification problem, since the criterion variable is categorical, bankrupt or non-bankrupt. The other studies on bond rating have predicted the credit ratings, which was already evaluated by bond rating experts. The financial institute, however, should perform effective loan evaluation and risk management by employing the corporate credit rating model, which is able to determine the credit of corporations. Therefore, this study presents a corporate credit rating method using business failure probability map(BFPM) and AHP(Analytic Hierarchy Process). The BFPM enables us to rate the credit of corporations according to business failure probability and data distribution or frequency on each credit rating level. Also, we developed AHP model for credit rating using non-financial information. For the purpose of completed credit rating model, we integrated the BFPM and the AHP model using both financial and non-financial information. Finally, the credit ratings of each firm are assigned by our proposed method. This method will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings.
Nguyen-Vu Luat;Tuan-Nghia Do;Lan Chau Nguyen;Nguyen Trung Kien
Geomechanics and Engineering
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제37권2호
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pp.135-147
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2024
A GIS-based landslide susceptibility mapping (LSM) was carried out using frequency ratio (FR), modified frequency ratio (M-FR), analytic hierarchy process (AHP), and modified analytic hierarchy process (M-AHP) methods to identify and delineate the potential failure zones along the Halong - Vandon expressway. The thematic layers of various landslide causative factors were generated for modeling in GIS, including geology, rainfall, distance to fault, distance to road, slope, aspect, landuse, density of landslide, vertical relief, and horizontal relief. In addition, a landslide inventory along the road network was prepared using data provided by the management department during the course of construction and operation from 2017 to 2019, when many landslides were documented. The validation results showed that the M-FR method had the highest AUC value (AUC = 0.971), which was followed by the FR method with AUC = 0.961. The AUC values were 0.939 and 0.892 for the M-AHP and AHP methods, respectively. The generated LSM obtained from M-FR method classified the study area into five susceptibility classes: very low (0), low (0-1), moderate (1-2), high (2-3), and very high (3-4) classes, which could be useful for various stakeholders like planners, engineers, designers, and local public for future construction and maintenance in the study area.
생활 수준의 향상으로 환경의 질에 대한 주민들의 관심이 높아짐에 따라 쓰레기 매립지와 같은 환경 혐오시설의 부지 선정 문제가 사회 문제로 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 다량의 환경학적 정보를 저장, 관리, 분석, 표시할 수 있는 GSIS와 의사 결정 과정에서 사용될 수 있는 AHP를 이용하여 쓰레기 매립지를 평가하는 방법을 연구하고자 한다. AHP는 관계 집단들의 의견을 적절히 반영시킬 수 있는 유연성을 가지고 있기 때문에 GSIS와 연관시켜 사용하면 환경 혐오시설의 부지 선정 문제에 매우 유용하리라 생각된다.
The study focused on setting priority among the future core technologies that were derived by Delphi in agricultural management & information using analytic hierarchy process(AHP). Items for setting priority were decided as ‘technology’, ‘market’, and ‘public concerns’by council. The future core technologies were divided into four parts by importance and R&D level. Technologies which consisted of upper two parts having higher importance were considered in the study. Questionnaires were given to 9 specialists in biosystems engineering. As the results, ‘market’ was decided as a most important item. The most important technologies were ‘Developing technology and system of post harvest processing for higher quality rice’ in group I, and ‘Developing sensor technology to evaluate quality and safety for agricultural products’ in group II.
This study is to review strategic priority for Defense Quality Management Factors of the Defense Agency for Technology and Quality. It is necessary to decide which quality factors are more important and which quality factors are relatively less important. In this study, Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used in assigning the factors' weights. The survey of fifty one members participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation items and factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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