• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권4호
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• pp.837-850
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• 2018

Bitcoin is a decentralized crypto-currency, which is based on the peer-to-peer network, and was introduced by Satoshi Nakamoto in 2008. Bitcoin transactions are written by using a scripting language. The hash value of a transaction's script is used to identify the transaction over the network. In February 2014, a Bitcoin exchange company, Mt. Gox, claimed that they had lost hundreds of millions US dollars worth of Bitcoins in an attack known as transaction malleability. Although known about since 2011, this was the first known attack that resulted in a company loosing multi-millions of US dollars in Bitcoins. Our reason for writing this paper is to understand Bitcoin transaction malleability and to propose an efficient solution. Our solution is a softfork (i.e., it can be gradually implemented). Towards the end of the paper we present a detailed analysis of our scheme with respect to various transaction malleability-based attack scenarios to show that our simple solution can prevent future incidents involving transaction malleability from occurring. We compare our scheme with existing approaches and present an analysis regarding the computational cost and storage requirements of our proposed solution, which shows the feasibility of our proposed scheme.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.543-554
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• 2017

우리는 한국기업정보(KED)에서 제공하는 기업 간 거래에 관한 8만 여건의 데이터로부터, 부산, 울산, 경남 지역에 위치한 기업 간의 거래관계만으로 네트워크를 구성하고 사회네트워크 분석 기법을 사용하여 정책적으로 유용한 정보를 얻고자 하였다. 먼저 주 거래기업만으로 거래관계를 한정시켜 이 거래관계만으로 연결된 기업들로서 그룹핑(클러스터링)하여 보면 3개 이상의 기업으로 이루어진 클러스터들이 282개로 나타난다. 대부분의 클러스터들은 대기업들이 주기업이 되어 해당 클러스터의 매출액 대부분을 차지하면서 다른 클러스터와는 거래가 거의 없는 폐쇄적 위계적 거래를 하고 있는 것으로 나타났다. 네트워크 분석지표들로서 살펴보면 거래의 중심선에서 주요한 역할을 하는 대기업이 아닌 기업들이 발견되며, 어떤 클러스터들은 다른 클러스터들과 다수의 거래를 하고 있는 것으로 나타났다. 부산, 울산, 경남 지역외의 기업들과의 거래관계를 살펴보면 외부지역과의 거래관계는 외부로부터의 매입거래관계가 대부분이며 외부로의 매출거래는 거의 없는 것으로 드러났다. 정책적으로 보면 부산, 울산, 경남 지역 기업들 간의 거래관계를 좀 더 다변화해야 할 필요성이 있다. 이 경우 몇몇 다소 개방적인 거래를 주도하는 예외적인 기업들 및 클러스터들을 적극 활용할 필요성이 있다.

• 풍력에너지저널
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• 제13권4호
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• pp.58-69
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• 2022

This study reviews previous studies on the scale of offshore wind power industry ecosystems to provide basic data for a revitalization strategy for the offshore wind power industry and proposes an analysis of transaction networks based on the special classification of the renewable energy industry. First, we examine the localization rate, technology level, and price level of the offshore wind industry. Second, this research compares the methodology and estimation results of previous studies estimating the scale of the wind power industry. Third, we examine the details related to the enactment of a special classification of the renewable energy industry statistics and review the Korea Energy Agency's renewable energy industry statistics (focusing on 2019 and 2020). Finally, this study suggests the necessity of analyzing an inter-company transaction network based on special classifications of the renewable energy industry to grasp the status of each region and value chain of the offshore wind industry.

• 스마트미디어저널
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• 제13권2호
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• pp.108-121
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• 2024

IT 산업에서 기업들 간에 존재하는 네트워크의 복잡성과 변동성이 고도화되면서, 동시에 네트워크의 중요성도 증가하고 있다. 기존 연구에서는 기업 간의 거래 관계를 분석하여 전략 및 정책 수립에 활용하고자 네트워크 분석을 수행했다. 그러나 기존 연구의 경우 대부분 거시적 관점에서 전반적인 네트워크 구조를 분석했다는 점에서 개별 기업의 수준에서 활용하기 어렵다는 한계점을 가지고 있었다. 이에 본 연구는 연결강도 기반 업종 및 지역별 수준 네트워크 분석, 노드 중심성 복합지표 도출이라는 새로운 방식의 연구모형을 개발했다. 본 연구에서 개발한 방법론을 통해서 IT 기업들 간의 거래 데이터를 활용하여 9개 광역권의 네트워크를 분석했다. 연구의 결과는 인천, 부산, 대구 등 제조업 기반의 도시들이 IT 기업들과 긴밀한 협력 네트워크를 구축하고 있다는 사실을 알 수 있었다. 또한, 광주 및 대전의 IT 산업에서는 특정 기업들이 거래 네트워크를 주도하고 있다는 것도 확인하였다.

• 지능정보연구
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• 제20권2호
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• pp.93-107
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• 2014

대부분의 인터넷 쇼핑몰은 자사 고객의 관심 분야를 파악하고 이를 상품 추천에 효과적으로 활용하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 하지만 고객이 회원 가입 시 직접 입력한 개인 정보는 신뢰하기가 어렵고, 고객의 구매 패턴을 통해 파악한 관심 분야 정보는 자사 사이트 내에 진입한 이후에만 보인 한정된 패턴이라는 측면에서 해당 고객의 다양한 관심분야를 제대로 나타낸다고 보기 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 연구에서는 고객의 평소 인터넷 사용 기록을 통해 최근 방문 사이트들의 주제를 분석함으로써, 고객의 실제 관심 분야를 파악할 수 있는 방안을 제시하였다. 또한 토픽 분석을 통해 각 사이트의 주제를 도출하고 도출된 주제를 다시 동시 방문자 관점에서 군집화 함으로써, 고객 관점에서 의미가 있는 상위 수준의 새로운 테마를 발굴하기 위한 방법론을 제안하였다. 연구의 특징은 유사주제 중심의 군집화라는 기존 연구와는 달리 사용자 관점의 관심주제 중심 군집화라 할 수 있다. 향후 사용자 중심의 카테고리 설계를 비롯한 새로운 관점의 고객군 정의 등 보다 높은 차원의 마케팅 전략 수립에 활용이 가능할 것으로 기대된다. 사용자 관점의 이슈 군집화 과정은 크롤링, 토픽 분석, 액세스 패턴 분석, 네트워크 병합, 네트워크 변환 및 군집화와 같은 여섯 가지 주요단계로 구성되어있다. 이를 위해 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석 기법을 활용한 비정형 텍스트를 기반으로한 빅데이터의 활용 방법을 모색하였다. 제안 방법론의 실무 적용 가능성을 평가하기 위해, 국내 최대 포털 뉴스 사이트의 방문자 2,177명의 1년간 방문 기록과 뉴스기사 대한 분석을 수행하고 그 결과를 요약하여 제시하였다.

• KNOM Review
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• 제22권3호
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• pp.20-24
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• 2019

블록체인은 분산 원장 기반 기술로 블록체인 네트워크에 참여하는 모든 노드들은 P2P 네트워크로 연결되어 있다. 블록체인 네트워크에서 트랜잭션이 생성되면, 트랜잭션은 블록체인 노드들에 의해 전파되고 유효성을 검증 받는다. 검증된 트랜잭션은 P2P 네트워크를 통해 각 노드와 연결되어있는 Peer들에게 전송되고, Peer들은 트랜잭션을 메모리 풀에 보관한다. P2P 네트워크 특성상 블록체인 노드가 전달하는 트랜잭션의 수와 종류는 각 노드마다 달라 모든 노드들이 동일한 메모리 풀을갖지 못하는 문제가 발생함에 따라 메모리 풀에 저장되어있는 트랜잭션들은 거래 수수료 조작, 이중 지불 문제, DDos 공격탐지 등의 문제를 해결하기 위해 연구가 필요하다. 본 논문에서는 거래 수수료 조작, 이중 지불 문제, DDos공격 탐지 등과 같은 문제를 해결하기 앞서 메모리 풀의 트랜잭션들을 분석한다. 따라서 본 연구는 블록체인기술을 기반으로 구현된 암호화폐 시스템인 비트코인과 이더리움의 각 노드 메모리 풀에 저장되어있는 트랜잭션들을 수집하고 얼마만큼의 공통된 트랜잭션들을 가지고 있는지 자카드 유사도를 이용하여 분석한다.

• 정보관리학회지
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• 제31권3호
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• pp.89-110
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• 2014

본 연구는 2004년에서 2012년까지 9년간의 KERIS 문헌복사 트랜잭션 데이터를 대상으로 문헌복사 서비스 참여기관에 대한 통계 분석과 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 결과 발견한 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 신청건수가 제공건수에 비해 많은 기관이 전체 기관 중에서 약 80%를 차지하고 있었다. 둘째, 신청과 제공면 모두 건수가 많은 상위기관들에게 문헌복사 서비스 의존도가 높으며, 특히 제공면에서 그 집중도가 더욱 높았다. 셋째, 2012년 대학도서관 학술지를 대상으로 주제별 네트워크 분석 결과 각 주제별로 단일기관 집중형, 복수기관 주도형, 다수기관 분산형과 같은 세 가지 유형의 협력체제가 나타남을 파악하였다.

• 융합경영연구
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• 제6권3호
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• pp.10-13
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• 2018

Purpose - On the basis of discussing the network economy concept and the commentary of the marginal revenue decreasing of traditional economic theory, The concept of network economy has just been put forward in recent years. The reason why such a concept appears is that the information technology, marked by computer network, plays an increasingly important role in economic activities. Some people define network economy as an economic form based on network technology and human capital. this paper points out network economy existing the marginal revenue increasing and analyzes the reasons that influencing the marginal revenue increasing. Research design, data, methodology - The network economy has fundamentally changed the traditional economic laws. The economic basis of industrial society is the law of incremental marginal cost, which reflects the socialization of high cost in industrial society. Results - As the number of network members increases, the value of the network increases explosively, and the value increases attract more members to join, resulting in more returns. Conclusion - In conclusion, network economy has changed many aspects of traditional economy, resulting in decreasing marginal cost, decreasing transaction cost in and out of enterprise organizations, and making the effect of increasing scale compensation more prominent. This is of great significance to the information construction in China.

• Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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• 제1권2호
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• pp.15-20
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• 2023

This study aims to enhance the accuracy of fine dust predictions by analyzing various factors within the local environment, in addition to atmospheric conditions. In the atmospheric environment, meteorological and air pollution data were utilized, and additional factors contributing to fine dust generation within the region, such as traffic volume and electricity transaction data, were sequentially incorporated for analysis. XGBoost, Random Forest, and ANN (Artificial Neural Network) were employed for the analysis. As variables were added, all algorithms demonstrated improved performance. Particularly noteworthy was the Artificial Neural Network, which, when using atmospheric conditions as a variable, resulted in an MAE of 6.25. Upon the addition of traffic volume, the MAE decreased to 5.49, and further inclusion of power transaction data led to a notable improvement, resulting in an MAE of 4.61. This research provides valuable insights for proactive measures against air pollution by predicting future fine dust levels.

• 한국IT서비스학회지
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• 제12권3호
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• pp.1-21
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• 2013

This study attempts to explain the mechanism behind the migration from vertically integrated value chain architecture to an innovation ecosystem consisting of horizontally separated layers in value chain. We first present a comprehensive framework based on the theoretical analysis of the drivers for migration to an innovation ecosystem, which are standard (institution), capability distribution, and transaction costs. The theoretical framework suggests that the migration to an innovation ecosystem is explained by the influence of standard on the evolutionary change of capability distribution and transaction costs. In particular, when the new de-jure standard competes with the de-facto standard, the new de-jure standard has the greatest impact on the distribution capabilities and the transaction costs. Based on this theoretical framework, we analyze the latest SDN (Software Defined Networking) case of the network industry. SDN standard has transformed the industry from a vertically integrated value chain architecture to a horizontally separated one with its influence on the distribution capabilities and the transaction costs in the industry.