In tunneling projects, a significant part of the costs is spent on segment production. By more economically producing, the cost of tunnel construction can be greatly reduced, especially in long and large-diameter tunnels. In the present study, the effect of using the Carousel method in the improvement of the production system performance compared to the conventional Static system has been studied. To carry out the research, a quantitative comparison of cost and production time was carried out for two production methods using the available documentation. The opinions of experts have been obtained using questionnaires and qualitative comparison of cost, time and production quality was done by implementation of statistical analysis. The SPSS software and the univariate t-test were used to analyze the questionnaires. According to the results of statistical analysis with SPSS, the use of the Carousel method will reduce production time and costs along with increasing manufacturing quality. According to the documentation analysis, the Carousel method reduces the cost of production by almost 30% and leads to a reduction of the production time to approximately 40% of the Static moulds system. The Carousel method has a higher production rate, efficiency, and better performance. Research into quantifying the benefits of Carousel method in the production system performance is very limited. This comparison is based on real information from the under construction Tabriz Metro project. This article can be very helpful in choosing the best production method.
This study had carried out an analysis of leaf tobacco production cost by cost items, growing stages, and farm sizes per 10a to provide the basic data for determination of the purchasing price of leaf tobacco by KT&G. Considering the survey results of 12 tobacco farm households, the composition rates of production cost by items revealed as 7-10% for land service, 5-22% for depreciation, 13-25% for material costs, 50-65% for labour cost respectively. The production cost of leaf tobacco by growing stages were shown as 15.3% in nursery bed period, 32.3% in main growing period in field, 30.8% in harvesting period and 21.6% in packing period. The magnitude of wage expenditure was appeared as harvesting stage, packing stage, growing stage on main field and nursery bed stage in order. The amount of material costs were revealed as the growing stage in main field, harvesting stage, nursery bed stage and packing stage respectively. The production costs of leaf tobacco per 10a by farm sizes were shown as 1,615,879won for small farm, 1,446,896won for medium farm and 1,454,408won for large farm respectively. The production cost of leaf tobacco had shown decreasing tendency according to increasing farm sizes. To promote the international market competitiveness of leaf tobacco producing farms, labour saving production technologies and cost effective farm size to decrease tobacco production cost should be developed.
Data Warehouses integrate data from multiple heterogeneous information sources and transform them into a multidimensional representation for decision support applications. Data warehousing has emerged as one of the most powerful tools in delivering information to users. Most previous researches have focused on marketing, customer service, financing, and insurance industry. Further, relatively less research has been done on data warehouse systems in the complex manufacturing industry such as ship production, which is characterized complex product structures and production processes. In the ship production, data warehouse systems is a requisite for effective cost analysis because collecting and analysis of diverse and large of cost-related(material/production cost, productivity) data in its operational systems, was becoming increasingly cumbersome and time consuming. This paper proposes architecture of the data warehouse systems to support cost analysis in the ship production. Also, in order to illustrate the usefulness of the proposed architecture, the prototype system is designed and implemented with the object of the enterprise of producing a large-scale ship.
In this paper, we deal with developing a cost estimation relationships (CER) for Korean maneuverable weapons systems using historical production cost. To develop the CER, we collected the historical data of the production cost of four tanks and five armored vehicles. We also analyzed the Required Operational Capability (ROC) of the weapons systems and chose cost drivers that can compare operational capabilities of the weapons systems We used Forward selection, Backward selection, Stepwise Regression and $R^2$ selection as the cost drivers which have the greatest influence with the dependent variables. And we used Principle Component Regression, Robust Regression and Weighted Regression to deal with multicollinearity and outlier among the data to develop a more appropriate CER. As a result, we were able to develop a production cost CER for Korean maneuverable weapons systems that have the lowest cost errors. Thus, this research is meaningful in terms of developing a CER based on Korean original cost data without foreign data and these methods will contribute to developing a Korean cost analysis program in the future.
Since lamb is a commodity, producers cannot control the price of the product they sell. Therefore, managing production costs is a necessity. We explored the study of elasticities as a tool for basing decision-making in sheep production, and aimed at investigating the composition and elasticities of lamb production costs, and their influence on the performance of the activity. A representative sheep production farm, designed in a panel meeting, was the base for calculation of lamb production cost. We then performed studies of: i) costs composition, and ii) cost elasticities for prices of inputs and for zootechnical indicators. Variable costs represented 64.15% of total cost, while 21.66% were represented by operational fixed costs, and 14.19% by the income of the factors. As for elasticities to input prices, the opportunity cost of land was the item to which production cost was more sensitive: a 1% increase in its price would cause a 0.2666% increase in lamb cost. Meanwhile, the impact of increasing any technical indicator was significantly higher than the impact of rising input prices. A 1% increase in weight at slaughter, for example, would reduce total cost in 0.91%. The greatest obstacle to economic viability of sheep production under the observed conditions is low technical efficiency. Increased production costs are more related to deficient zootechnical indexes than to high expenses.
It was attempted to analyze the sensitivity of the oil prospect place named MARIA which placed inside Gulf of Alaska. For the analysis, P6031090, ECOANA( computer) which installed in the head office, Shell Oil Co was used and the data needed for computer programming were 1) Unit of Production data 2) Production Schedule 3) Total Gross Yearly Expenses and 4) Total Gross Capital and so on. The important data among the computer output 1) PVPAT (Present Value After Tax): $1,167,077,500 2) Payout After Tax: 3.14 Years (256,284,810 BBL Production) 3) Earning Power: 42% (After Tax) 4) PVPAT/BBL : $1.22 5) Capital/BBL : $2.00. On the other hand, the effect acted upon PVPAT with varying the Platform cost, Facility cost, Pipeline cost and Well cost was observed in comparion with the basic for range from 50% to 200%. Resultantly, the order was 1) Pipeline cost 2) Facility cost 3) Well cost 4) Platform cost for range form 100% to 200%. This project was completed by the contract with Shell Oil Co., and the geological data needed for this analysis were given by the head office and the development project started from Jan. 1976.
Saleh, Jehad M;Ali, Emad M.;Orfi, Jamel A;Najib, Abdullah M
Membrane and Water Treatment
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제11권5호
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pp.363-374
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2020
Membrane distillation (MD) is a process used for water desalination. However, its commercialization is still hindered by its increased specific cost of production. In this work, several process configurations comprising Direct Contact and Permeate Gap distillation membrane units (PGMD/DCMD) were investigated to maximize the production rate and consequently reduce the specific water cost. The analysis was based on a cost model and an experimentally validated MD model. It was revealed that the best achievable water cost was approximately 5.1 $/㎥ with a production rate of 8000 ㎥/y. This cost can be further decreased to approximately 2 $/㎥ only if the heating and cooling energies are free of cost. Therefore, it is necessary to decrease the MD capital investment to produce pure water at economical prices.
Asia Triple HIn this study an attempt was made to determine the cost of producing fodders at Savar Dairy Farm (SDF). For this purpose, all seasonal fodders, such as Maize, Jowar, Cowpea and Oat and all perennial fodders, such as Para and Napier were studied. The highest acreage of land was allocated to high-land Para (33.8%) and the lowest acreage (2.7%) was devoted to Cowpea. Jowar attained the highest yield (74.2 tons) per hectare and Maize attained the lowest yield (25.8 tons/h). The highest cost per hectare was attributed to Jowar (TK. 20944.18) while the lowest cost was attributed to low-land para (TK. 10349.86). The cost of production of fodder per kilogram was the highest (TK. 0.66) for Maize and the lowest for Oat (TK. 0.24). The cost of production of low-land Para was much lower than that of high land Para. The per kilogram cost of silage production was the highest (TK. 0.71) for Maize and the lowest (TK. 0.31) was for Napier. The gross return analysis further showed that the highest net margin and B:C ratio were observed for Napier followed by Low-land Para, Jowar, Oat, Cowpea, High-land Para and Maize. Therefore, those fodders whose B:C ratios and yield/ha were higher should be allocated more area of land to stimulate increased returns to SDF in the future is suggested.
This thesis focused on the extent of the area-by-area gap of the unit production cost that should be taken into account without exception in supply of the local public goods production cost. With the advent of the local autonomy era, what should be considered in the local governmen's production of the local public goods are the government's fiscal capacity and the environmental difference that shows up in accordance with the area's characteristics. Though with the same level of the fiscal capacity, an occurrence of environmental difference will lead inevitably to the different level of actual supply of the local public goods. The method of analysis used in this thesis was first to bring out implicit price, to combine this with induced expenditure function, to separate demand function parameter and cost function parameter, and then to analyzed the impact of environmental variables on the production cost. The environmental variables were set on the basis of the ones that affected expenditure per person of the public goods. The analysis was conducted in distinction of city areas and county areas. The results showed that, in cases of cities, more production cost of the public goods was in presence in urban areas and in areas where there was sluggish development. In other words, distinction could be drawn between areas where there was a large consumption of production cost resulting from poor environmental sparked by slow development and those where additional costs were required due to population concentration caused by a certain level of accomplished development. In the meantime, in cases of county areas, the results were around the same. However, a comparison between city areas and county ones told that overall difference between city areas was not that big in the production cost while that in county areas was large enough. In times ahead, in implementation of grant-in-aid scheme, production cost index for local public goods could be used as it was written in consideration of environmental characteristics of areas concerned.
Roy, Partho Sarothi;Yoo, Young Don;Kim, Suhyun;Park, Chan Seung
청정기술
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제28권2호
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pp.182-192
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2022
This study provides an overview of the production costs of methane and hydrogen via water electrolysis-based hydrogen production followed by a methanation based methane production technology utilizing CO2 from external sources. The study shows a comparative way for economic optimization of green methane generation using excess free electricity from renewable sources. The study initially developed the overall process on the Aspen Plus simulation tool. Aspen Plus estimated the capital expenditure for most of the equipment except for the methanation reactor and electrolyzer. The capital expenditure, the operating expenditure and the feed cost were used in a discounted cash flow based economic model for the methane production cost estimation. The study compared different reactor configurations as well. The same model was also used for a hydrogen production cost estimation. The optimized economic model estimated a methane production cost of $11.22/mcf when the plant is operating for 4000 hr/year and electricity is available for zero cost. Furthermore, a hydrogen production cost of $2.45/GJ was obtained. A sensitivity analysis was performed for the methane production cost as the electrolyzer cost varies across different electrolyzer types. A sensitivity study was also performed for the changing electricity cost, the number of operation hours per year and the plant capacity. The estimated levelized cost of methane (LCOM) in this study was less than or comparable with the existing studies available in the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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