This study was attempted to identify the difference between body image of the patients with lower limb fracture and that of normal persons, and to examine if supportive group care could offer an apportunity for positive change in body image of the patient with lower limb fracture under the Quasi-experimental design. The subjects for this study were obtained by ta-king convenient sample of soldiers; the experimental group were 44 lower limb fractured patients hospitalized on the orthopedic Surgery unit in S Army General Hospital, while the control group were 44 normal enlisted men serving in the B Army regiment. Supportive group nursing care was given to the lower limb fractured patients who belong to the experimental group. Pre-and post-tests were administered to the experimental and the control group. The instruments to measure body image of the subjects were body Cathexis Scale developed by Scord and Jourard (1953) and Body Meaning Scale dove-loped by the reseacher. The reliability coefficients by Cronhach's u-test were .95 in body Cathexis Scale and .89 in Body Meaning Scale in this study. Data for this study were collected over a period 12 days from the 12th to the 24th of October, 1984 by the questionnaire. Data were analyzed by computer. Frequency, Percentage and x²-test were used to examine general chacteristics of the subjects. t-test was used to analyze the hypotheses. Analysis of variance was used to test difference in body image between groups classified by the general characteristics. Pearson Correlation Coefficient was used to identify the correlation between Body Cathexis Scale and Body Cathexis Scale and Body Meaning Scale. The results of this study were as follows: 1. No significant difference was found between the experimental and the control group on general characteristics of the subjects (p> .05). 2. Hypothesis I:“There will be a difference in body image between patiens with lower limb fracture and normal persons,”was supported(Body Cathexis t=6.91, p<.001, Body Meaning t=5.66, p< .001). 3. Hypothesis Ⅱ;“The will be a difference in body image of patients with lower limb fracture bet-ween after and before, supportive group nursing care was provided,”was supported (Body Cathexis t=5.90, p<.001, Body Meaning t=4.45, p <.001). 4. There was no significant difference in body image between groups classified by the general characteristics (p> .05). 5. The correlation between Body Cathexis Scale and Body Meaning Scale: It was reported that Body Cathexis Scale correlated with Body Meaning Scale in total subjects of the experimental and control group (r=.744, p<.001). That is, there was relatively high correlation between two scales. body Cathexis Scale correlated with Body Meaning Scale in the experimental group(r=.738, p <.001) and in the control group (r=.352, p <.001). That is, there was more than moderate correlation between two scales. In conclusion, it was found that there was a difference in body image between patients with lower limb fracture and normal persons, and supportive group nursing care offered an opportunity for positive change in body image of the patient with lower limb fracture.
It is necessary to understand the amount of snowfall and area of snow cover of Mt. Halla to ensure the safety of mountaineers and to protect the ecosystem of Mt. Halla against climate change. However, there are not enough related studies and observation posts for monitoring snow load. Therefore, to supplement the insufficient data, this study proposes an analysis of snow load and snow cover using normalized-difference snow index. Using the images obtained from the Sentinel2 satellite, the normalized-difference snow index image of Mt. Halla could be acquired. This was examined together with the meteorological data obtained from the existing observatory to analyze the change in snow cover for the years 2020 and 2021. The normalized-difference snow index images showed a smaller snow pixel number in 2021 than that in 2020. This study concluded that 2021 may have been warmer than 2020. In the future, it will be necessary to continuously monitor the amount of snow and the snow-covered area of Mt. Halla using the normalized-difference snow index image analysis method.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.10
no.4
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pp.251-259
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2022
Purpose : This study was conducted to check the effect on nursing college students' major satisfaction, adjustment to college life and nurse's image nursing students before clinical practical education. Methods : The study surveyed 209 college students majoring in nursing science in the city of B for the period of April through May 2022. The collected data were analyzed using SPSS/WIN 22.0 to determine the frequency, percentage ratio, average, and standard deviation. Statistical analyses included the t-test, analysis of variance, pearson's correlation coefficients. Results : As a result of this study, the average degree of satisfaction with majors was 3.88±.50, the average of college life adaptation was 3.26±.47, and the average of the nurse image was 3.90±.51. The major satisfaction according to the general characteristics of the study subjects showed a statistically significant difference in the motive for choosing a department (F=3.70, p=.003) and the thought of a nursing job (F=2.95, p=.004). The adjustment to college life according to the general characteristics of the study subjects showed a statistically significant difference in grade (F=3.50, p=.001), department selection motivation (F=2.69, p=.022) showed a statistically significant difference. The nurse image showed a statistically significant difference in residence type (F=6.00, p=.001) and nursing job thinking (F=2.11, p=.036). The correlation between the variables of the study subjects showed that major satisfaction was found to have a positive correlation with adjustment college life (r=.51, p<.001) and nurse image (r=.54, p<.001). It was found that adjustment college life had a positive correlation with the nurse image (r=.32, p<.001). Conclusion : The higher the degree of satisfaction with the major of nursing students prior to clinical practice education, the higher the degree of adaptation to college life. It is need to intervention studies that can improve the image of positive nursing.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.6
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pp.865-876
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2002
The purpose of the study is to clarify yellow image and formative properties in modern fashion. For the study of formative properties 230 kinds of costume samples being visual power in yellow have been selected from photographs in fashion magazines and divided into tones: vivid(S, B, Dp), vague(L, Lgr, D), bright(Vp, P, B). For the study of image 30 kinds of costume samples is used. The Study was measured by using Semantic Differential method. The subjects were 50 students majoring in clothing and textile. The data were analyzed by factor analysis, ANOVA, MDS and regression analysis. The results of analysis are as follow: 1. Factor analysis has extracted 4 factors of yellow image in the fashion. These factor are Attractiveness, Cheerfulness, Hardness and Softness, Gorgeousness. 2. There were significant difference in visual evaluation of yellow tones. 3. Evaluative dimensions of yellow was classified as Soft-Hard, Gorgeous-Unpretentious. 4. The mage effect on Preference, Buying needs, Pleasant and Riches was consist of complicated sensibility.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.7
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pp.970-981
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2002
The purpose of the study is to clarify orange image in the modern fashion. So kinds of costume sample being visual power in orange have been selected from photographs in fashion magazines and divided into the tones : mist(Vp, Lgr, L), bright(P, B), vivid(S, V, Dp). The study was measured by using 27 semantic differential hi-polar scales. The subjects were 50 female students majoring in clothing and textiles, The data was analyzed using the statistical SPSS package. The data were collected using self-administred questionnaires and analyzed by Cronbach $\alpha$, Factor analysis, MDS, ANOVA Sheff test and Regression analysis. The major findings of this research were as follows. 1. Factor analysis has extracted 4 factors of orange image in the fashion. These factor are Attractiveness, Audacity, Hardness and Softness, Cuteness. 2. There were significant difference in visual evaluation of tones. 3. The discrimination among tones was related to cuteness and weight of orange. 4. The image effect on Preference, Buying needs, Pleasant and Riches was consist of complicated sensibility.
In this paper, we analyze the effect of the representative spectral indices, normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI) and normalized difference built-up index (NDBI) on classification accuracies of Landsat-8 OLI image.After creating these spectral index images, we propose five methods to select the spectral index images as classification features together with Landsat-8 OLI bands from 1 to 7. From the experiments we observed that when the spectral index image of NDVI or NDWI is used as one of the classification features together with the Landsat-8 OLI bands from 1 to 7, we can obtain higher overall accuracy and kappa coefficient than the method using only Landsat-8 OLI 7 bands. In contrast, the classification method, which selected only NDBI as classification feature together with Landsat-8 OLI 7 bands did not show the improvement in classification accuracies.
This paper proposes a novel reversible data hiding scheme based on a Vector Quantization (VQ) codebook. The proposed scheme uses the principle component analysis (PCA) algorithm to sort the codebook and to find two similar codewords of an image block. According to the secret to be embedded and the difference between those two similar codewords, the original image block is transformed into a difference number table. Finally, this table is compressed by entropy coding and sent to the receiver. The experimental results demonstrate that the proposed scheme can achieve greater hiding capacity, about five bits per index, with an acceptable bit rate. At the receiver end, after the compressed code has been decoded, the image can be recovered to a VQ compressed image.
In this paper, a simplified ultrasonic CT system, which uses the information in three directions, that is, 90°, +45° and -45°about the inspection plane, is applied to the high strength steel, and the frequency analysis method for enhancing the C scan or CT image is developed. This frequency analysis method is based on the frequency response property of the material. By comparing the magnitudes in the frequency domain, the special frequency which shows a significant difference between the welded joint and base material was found and used to obtain a C scan or CT image. Experimental results for several kinds of specimens, having a welded joint by electron beam welding, a weld joint by arc welding, on a fatigue crack, showed that the obtained C scan or CT image has better resolution than the results of previous experiments using the maximum value of the received waveform.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.1
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pp.131-140
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2015
After drawing the sensory images from the color green, the difference of sensory images and the difference of the color green according to demographic characteristics and which factors affect the preference have been analysed. The thirty six-photos of 2013 women fashion show on the STYLE.COM were used for the stimuli of green colour fashion for the questionnaire. The people surveyed were adults in their 20s to 50s. The 123 copies of the questionnaire were used for the statistical analysis of this study. Factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ test, t-test, ANOVA, Duncan test and Regression analysis test were carried out by SPSS 19 for the statistical analysis of collected data. The results were as follows. The sensory images of green fashion were drawn in six types. The sensory images of green fashion according to demographic characteristics showed a significant difference depending on martial status, age, monthly income and occupation. The preference of green colour fashion according to demographic characteristics showed a significant difference depending on sex, age, monthly income, occupation. The variables affecting the preference of green fashion were identified as four types, and the most affecting variable to the preference was the favorable and familiar factor. These research results will become available on selecting the target customer and making the marketing differentiation strategy when planning fashion products.
In this paper, we proposed a new car engine sealing inspection system based on image processing and understanding. The car engine sealing inspection plays very important role for protecting leakage caused by inappropriate sealing, which is a crucial point for productivity of car engines. The proposed inspection system has been aimed to enhance the previously proposed sealing inspection systems based on image processing, which have high computation complexity and low performance for correctly inspecting some contamination by oil with similar color with that of sealing. Moreover, the previously proposed system has a difficulty in installing the camera system on the sealing machine. The proposed system considers a difference of images before and after sealing obtained from one static camera. By utilizing a difference of images, the proposed system shows very robust performance using a proposed simple depth checking algorithm for some contamination cases by oil with similar color with that of sealing and the total inspection system is simple and cheap to implement. According to the experiments conducted in a real car product line, the proposed inspection system shows better inspection performance and needs smaller implementation cost than three other previously proposed system working in current car sealing inspection systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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