본 논문은 군 전술 무선 통신망에서의 가용 주파수 채널 확보를 위한 인지 라디오 엔진 플랫폼 구조 및 인지 라디오 무선기기를 위한 가용 주파수 채널 추론기법을 제안하였다. 현재의 군 전술 통신망은 동종 및 이종 군 무선기기 주파수의 효과적 운용을 위한 가용 주파수 확보 및 군 무선기기 간의 상호공존 방안에 대한 필요성이 빠르게 증가하고 있는 실정이다. 본 논문은 최적의 가용 주파수 채널확보 방안으로 동적 스펙트럼 접속(DSA, Dynamic Spectrum Access) 실현을 위한 인지 라디오 엔진 기술 기반의 가용채널 추론기법에 대해 소개하였다. 이를 위해 주사용자(PU, Primary User)의 채널 이용현황 모델링 및 채널 점유확률 계산을 통하여 인지 라디오 무선기기를 위한 사례 기반의 가용채널 추론기법을 제안하였으며, 성능분석 모의실험을 통하여 주사용자의 점유채널 정보 대비 인지 라디오 무전기의 가용채널 획득 정보 간의 충돌확률 변화율을 분석하였다.
각종 디지털 신규 서비스의 도입으로 인해 발생하는 기존 FWS(Fixed Wireless System) 대역 점유 시스템과 신규 디지털 FWS 간에 발생하는 간섭을 효율적으로 다루기 위해 허용 간섭 기준의 산출이 요구된다. 본 논문에서는 디지털 FWS의 허용 간섭 기준을 산출하기 위한 방법론을 제안하였다. 디지털 FWS의 간섭 유형을 정의하였고, 전송 채널의 특성을 분석하였다. 제안한 방법을 적용하여 다양한 M진 QAM 변조 방식에 따른 허용 간섭 기준을 분석하였다.
본 논문에서는 TV 주파수 대역내의 인접채널간 다른 통신 시스템들의 공존을 위한 공유 성능을 분석하였다. 간섭 송신기의 다양한 밀도와 전송출력에 따른 파라미터 성능 결과를 분석하였다. 각 시스템간의 간섭 영향을 고려하기 위해, 두 경우가 분석되었다. 첫째로, 간섭시스템이 WiBro, 희생시스템이 WLAN인 경우와 두 번째로 간섭원이 WLAN이고 희생원이 WiBro인 경우이다. 채널 환경으로는 자유공간모델, Extended Hata, IEEE 802.11 모델을 이용하였다. 분석된 다양한 공유시나리오에서의 상호 공존 결과는 향후 인접 주파수 환경에서 다양한 통신 프로토콜을 이용하는 무선기기에 대한 상호 공존 조건을 마련하는 기술개발에 활용할 수 있을 것이다.
가용 주파수 고갈 문제를 해결하기 위하여 제안된 무선인지기술은 특정 주파수 대역에 대해 사용면허를 가진 주사용자가 사용하지 않는 유휴채널에 접근하여 통신을 수행함으로써 주파수 효율을 향상시키는 차세대 통신기술이다. 주사용자의 유휴채널을 사용하기 위해서는 해당 채널을 현재 주사용자가 점유하고 있는지를 정확히 판단하여야 한다. 분산형 무선인지 네트워크에서 독립적으로 채널을 센싱하는 무선인지 기기의 경우 센싱의 결과가 노이즈, 쉐도윙, 페이딩과 같은 채널 환경에 영향을 많이 받으며 심지어 주사용자가 요구하는 간섭률을 보장하지 못하는 결과를 초래한다. 따라서 본 논문에서는 주사용자가 요구하는 최소 간섭량을 보장하는 동시에 기회주의적으로 채널에 접근하여 인지시스템의 처리율(처리율)을 향상시키는 Q-learning 기반의 채널접근기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사전 학습 단계에서 주사용자의 채널사용 패턴을 Q-learning으로 학습하고 이를 Q-learning 기반 채널접근 단계에서 실제로 적용함으로써 스펙트럼 센싱 성능을 향상시킨다. 모의실험을 통해 AWGN 및 레일레이 페이딩 무선 환경에서 주사용자에 대한 간섭량 및 처리율 성능이 기존의 에너지 검출 방법에 비해 더 우수함을 확인하였다.
TV 주파수 대역(TVWS : TV White Space) 내에서 인접채널 간 다른 통신 시스템이 공존할 수 있는 방안을 구하기 위해 최대허용송신출력 레벨을 분석하였다. 적용된 두 시스템은 WLAN과 WiBro 이며 각 간섭 송신기의 다양한 밀도와 전송출력에 따른 실험 결과를 근거로 전체 성능이 분석되었다. 두 시스템의 간섭밀도와 허용 최대 송신출력의 관계를 알기 위해 간섭 송신기가 WLAN이고 WiBro가 희생 수신기인 경우를 고려하였다. 자유공간 채널모델을 이용한 각 실험 결과는SEAMCAT을 이용하여 구해졌다. 실험을 통해 얻어진 상호 공존 결과는 향후 인접 주파수뿐만 아니라 동일 주파수 환경에서 다양한 통신 프로토콜을 이용하는 무선기기에 대한 상호 공존 조건을 마련하는 기술개발에 활용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 MSSI 보상 기법을 채택한 1,200 km의 WDM 전송 시스템에서의 비트 에러율, 수신 감도, 입사 전력 최소 허용치를 증폭기 간격에 따라 수치적으로 살펴보았다. 변조 파형 형식에 관계없이 수신 감도와 입사 전력 최소 허용치 모두 증폭기 간격이 증가할수록 나빠지는 것을 알 수 있었다. 수신 감도 측면에서는 NRZ 전송보다 RZ 전송을 하는 경우 감도를 개선할 수 있었지만 실제 입사 전력 허용치 면에서는 NRZ가 RZ 전송보다 유리한 것을 확인하였다. 아울러 증폭기 간격을 50 km 이하로 해야만 수신 감도와 입사 전력 최소 허용치 모두 분산 계수, 채널 파장, 펌프광 전력에 비교적 영향을 적게 받는 것을 확인할 수 있었다.
In this paper, we propose a new access method named UR (Use. Relay) scheme to improve the channel efficiency in mobile communications. In UR scheme, packets of a data terminal that do not demand real time communications are relayed by other terminals during their inactive periods, which ue communicating with the base station through a fixed channel at that time. Simulation results show that with UR scheme, the blocking probability md the throughput are improved considerably with an allowable increase in the average delay.
U-Channel Bridge is effective bridge type, because its edge beam performs role of barrier and enables to reduce additional dead loads. Nevertheless, there is possibility of bridge collapse under impact load due to car crash. Also, edge beam must have ability to induce safe driving and prevent falling accidents. Therefore, this study carries out analysis of behavior of edge beam and slab and evaluation of structural stability under impact loads, based on Korean Highway Bridge Design Specifications and AASHTO LRFD Bridge Design Specification. According to analysis result, the maximum stress of edge beam and slab satisfies specification of allowable stress.
Satya Chan;Gyuseong Jo;Sooyoung Kim;Daesub Oh;Bon-Jun Ku
ETRI Journal
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제44권6호
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pp.955-965
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2022
A low Earth orbit (LEO) satellite constellation could be used to provide network coverage for the entire globe. This study considers multi-beam frequency reuse in LEO satellite systems. In such a system, the channel is time-varying due to the fast movement of the satellite. This study proposes an efficient power and bandwidth allocation method that employs two linear machine learning algorithms and take channel conditions and traffic demand (TD) as input. With the aid of a simple linear system, the proposed scheme allows for the optimum allocation of resources under dynamic channel and TD conditions. Additionally, efficient projection schemes are added to the proposed method so that the provided capacity is best approximated to TD when TD exceeds the maximum allowable system capacity. The simulation results show that the proposed method outperforms existing methods.
In electrolysis smelting plants that using high DC current, the bus bar is most important facility for delivering the high current. The copper made bus bar is widely used for various advantages as good electrical and thermal conductivity, resonable malleability, ductility, and not rust easily. However, when high current in copper bus bar, temperature rises and maximum allowable current capacity is restricted by temperature of bus bar. In this paper, we investigated temperature variation of copper bus bar by putting cooling water channel imposed to bus bar construction. For the validity, various simulations were carried out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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