The advent of big data has brought about the need for analytics. Natural language processing (NLP), a field of big data, has received a lot of attention. Topic modeling among NLP is widely applied to identify key topics in various academic journals. The Korean Society of Industrial and Systems Engineering (KSIE) has published academic journals since 1978. To enhance its status, it is imperative to recognize the diversity of research domains. We have already discovered eight major research topics for papers published by KSIE from 1978 to 1999. As a follow-up study, we aim to identify major topics of research papers published in KSIE from 2000 to 2022. We performed topic modeling on 1,742 research papers during this period by using LDA and BERTopic which has recently attracted attention. BERTopic outperformed LDA by providing a set of coherent topic keywords that can effectively distinguish 36 topics found out this study. In terms of visualization techniques, pyLDAvis presented better two-dimensional scatter plots for the intertopic distance map than BERTopic. However, BERTopic provided much more diverse visualization methods to explore the relevance of 36 topics. BERTopic was also able to classify hot and cold topics by presenting 'topic over time' graphs that can identify topic trends over time.
This study endeavors to enrich investment prospects in cryptocurrency by establishing a rationale for investment decisions. The primary objective involves evaluating the predictability of four prominent cryptocurrencies - Bitcoin, Ethereum, Litecoin, and EOS - and scrutinizing the efficacy of trading strategies developed based on the prediction model. To identify the most effective prediction model for each cryptocurrency annually, we employed three methodologies - AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), Long Short-Term Memory (LSTM), and Prophet - representing traditional statistics and artificial intelligence. These methods were applied across diverse periods and time intervals. The result suggested that Prophet trained on the previous 28 days' price history at 15-minute intervals generally yielded the highest performance. The results were validated through a random selection of 100 days (20 target dates per year) spanning from January 1st, 2018, to December 31st, 2022. The trading strategies were formulated based on the optimal-performing prediction model, grounded in the simple principle of assigning greater weight to more predictable assets. When the forecasting model indicates an upward trend, it is recommended to acquire the cryptocurrency with the investment amount determined by its performance. Experimental results consistently demonstrated that the proposed trading strategy yields higher returns compared to an equal portfolio employing a buy-and-hold strategy. The cryptocurrency trading model introduced in this paper carries two significant implications. Firstly, it facilitates the evolution of cryptocurrencies from speculative assets to investment instruments. Secondly, it plays a crucial role in advancing deep learning-based investment strategies by providing sound evidence for portfolio allocation. This addresses the black box issue, a notable weakness in deep learning, offering increased transparency to the model.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study aimed to analyze the potential of school meals in South Korea as a sustainable tool to reduce carbon emissions by focusing on animal- vs. plant-based protein foods. MATERIALS/METHODS: By using a stratified proportional allocation method, 536 out of the 11,082 schools nationwide were selected including 21 kindergartens, 287 elementary-, 120 middle- and 108 high schools. A total of 2,680 meals served for 5 consecutive days (June 21-25, 2021) were collected. We analyzed the average serving amounts of protein foods (animal- vs. plant-based) per meal and then, calculated the estimated average amounts of carbon emission equivalents per meal by applying the conversion coefficients. The t-test and analysis of variance were used for statistical analyses (α = 0.05). RESULTS: The average serving amount of animal-based protein foods per meal was 12.5 g, which was approximately 3 times higher than that of plant-based ones (3.8 g) (P < 0.001); the Meat-group had the highest average amount of 17.0 g, followed by Egg-group (9.6 g), Fish-group (7.6 g), and Beans-and-Nuts-group (3.8 g) (P < 0.05). Specifically, pork (25.1 g) was ranked first, followed by poultry (19.6 g), processed meat products (18.0 g). The estimated average amount of carbon emission equivalents of animal-based protein foods per meal was 80.1 g CO2e, which was approximately 31 times higher than that of plant-based ones (2.6 g CO2e) (P < 0.001); the Meat-group had the highest average amount of 120.3 g CO2e, followed by Fish-group (44.5 g CO2e), Egg-group (25.9 g CO2e), and Beans-and-Nuts-group (2.6 g CO2e) (P < 0.05). Specifically, processed meat products (270.8 g CO2e) were ranked first, followed by pork (91.7 g CO2e), and processed fish products (86.6 g CO2e). CONCLUSIONS: The results implied that school meals with plant-based alternatives could be a sustainable tool to improve carbon footprint.
Objectives This systematic review aimed to analyze the effectiveness, safety and the reporting quality of scalp acupuncture (SA) treatment for musculoskeletal disease (MSD). Methods Eleven databases were systematically searched up to July 12th 2023. Randomized controlled trials (RCTs) of SA treatment for MSD were selected manually by the inclusion criteria. The risk of bias of RCTs was assessed using the Cochrane's Risk of Bias (RoB) 1.0 and the reporting quality of studies was evaluated using Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) 2010 statement and Standards for Reporting Interventions in Clinical Trials of Acupuncture (STRICTA) 2010 checklist. Results Ten clinical studies were met the inclusion criteria. Most of studies reported SA treatment significantly alleviated pain and functional disability of MSD patients and no serious adverse effects were reported. In RoB assessment, blinding of participants and personnel was found to have the highest RoB and allocation concealment was found to have the most unclear RoB. In CONSORT 2010 statement evaluation, all studies reported 15.3 items (41.4%) on average. In STRICTA 2010 checklist evaluation, all studies reported 11.2 items (65.9%) on average. Conclusions The systematic review found that SA treatment may alleviate pain and functional disability of MSD patients and have little severe adverse effect. The reporting quality of included studies was mainly low, therefore, further studies with strict adherence to the CONSORT and STRICTA checklist should be encouraged.
Objective: To compare the effectiveness of laser-engineered copper-nickel titanium (SmartArch) and superelastic nickel-titanium (SENT) archwires in aligning teeth and inducing root resorption and pain experienced by patients. Methods: Two-arm parallel groups with a 1:1 allocation ratio were used. The participants were patients aged 11.5 years and older with 5-9 mm of mandibular anterior crowding who were indicated for non-extraction treatment. The primary outcome was alignment effectiveness, assessed using Little's irregularity index (LII) over 16 weeks with a single wire (0.016-inch) in the SmartArch group and 2 wires (0.014- and 0.018-inch) in the SENT group (8 weeks each). Secondary outcomes included root resorption evaluated by pre- and post-intervention periapical radiographs and pain levels recorded by the participants during the first week. Results: A total of 40 participants were randomly allocated into 2 groups; 33 completed the study and were analyzed (16 in the SmartArch group and 17 in the SENT group, aged 16.97 ± 4.05 years). The total LII decrease for the SmartArch and SENT groups was 5.63 mm and 5.29 mm, respectively, which was neither statistically nor clinically significant. Root resorption was not significantly different between the groups. The difference in pain levels was not statistically significant for the first 5 days following wire placement; however, there was a significant difference favoring the SENT group in the final 2 days. Conclusions: SmartArch and SENT archwires were similarly effective during the alignment phase of orthodontic treatment. Root resorption should be observed throughout the treatment with either wire. SmartArch wires demonstrated higher pain perception than SENT wires.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권4호
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pp.1042-1058
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2024
Terahertz (THz) communication is becoming a key technology for future 6G wireless networks because of its ultra-wide band. However, the implementation of THz communication systems confronts formidable challenges, notably beam splitting effects and high computational complexity associated with them. Our primary objective is to design a hybrid precoder that minimizes the Euclidean distance from the fully digital precoder. The analog precoding part adopts the delay-phase alternating minimization (DP-AltMin) algorithm, which divides the analog precoder into phase shifters and time delayers. This effectively addresses the beam splitting effects within THz communication by incorporating time delays. The traditional digital precoding solution, however, needs matrix inversion in THz massive multiple-input multiple-output (MIMO) communication systems, resulting in significant computational complexity and complicating the design of the analog precoder. To address this issue, we exploit the characteristics of THz massive MIMO communication systems and construct the digital precoder as a product of scale factors and semi-unitary matrices. We utilize Schatten norm and Hölder's inequality to create semi-unitary matrices after initializing the scale factors depending on the power allocation. Finally, the analog precoder and digital precoder are alternately optimized to obtain the ultimate hybrid precoding scheme. Extensive numerical simulations have demonstrated that our proposed algorithm outperforms existing methods in mitigating the beam splitting issue, improving system performance, and exhibiting lower complexity. Furthermore, our approach exhibits a more favorable alignment with practical application requirements, underlying its practicality and efficiency.
Heera Yoen;Soo-Yeon Kim;Dae-Won Lee;Han-Byoel Lee;Nariya Cho
Korean Journal of Radiology
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제24권7호
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pp.626-639
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2023
Objective: To investigate the association of clinical, pathologic, and magnetic resonance imaging (MRI) variables with progressive disease (PD) during neoadjuvant chemotherapy (NAC) and distant metastasis-free survival (DMFS) in patients with triple-negative breast cancer (TNBC). Materials and Methods: This single-center retrospective study included 252 women with TNBC who underwent NAC between 2010 and 2019. Clinical, pathologic, and treatment data were collected. Two radiologists analyzed the pre-NAC MRI. After random allocation to the development and validation sets in a 2:1 ratio, we developed models to predict PD and DMFS using logistic regression and Cox proportional hazard regression, respectively, and validated them. Results: Among the 252 patients (age, 48.3 ± 10.7 years; 168 in the development set; 84 in the validation set), PD was occurred in 17 patients and 9 patients in the development and validation sets, respectively. In the clinical-pathologic-MRI model, the metaplastic histology (odds ratio [OR], 8.0; P = 0.032), Ki-67 index (OR, 1.02; P = 0.044), and subcutaneous edema (OR, 30.6; P = 0.004) were independently associated with PD in the development set. The clinical-pathologic-MRI model showed a higher area under the receiver-operating characteristic curve (AUC) than the clinical-pathologic model (AUC: 0.69 vs. 0.54; P = 0.017) for predicting PD in the validation set. Distant metastases occurred in 49 patients and 18 patients in the development and validation sets, respectively. Residual disease in both the breast and lymph nodes (hazard ratio [HR], 6.0; P = 0.005) and the presence of lymphovascular invasion (HR, 3.3; P < 0.001) were independently associated with DMFS. The model consisting of these pathologic variables showed a Harrell's C-index of 0.86 in the validation set. Conclusion: The clinical-pathologic-MRI model, which considered subcutaneous edema observed using MRI, performed better than the clinical-pathologic model for predicting PD. However, MRI did not independently contribute to the prediction of DMFS.
Purpose: This study aimed to identify strategies to enhance the competencies of patient safety coordinators in Korea. Methods: Fourteen participants from nine hospitals were interviewed between May and November 2022. Qualitative content analysis was used to analyze the data. Results: As for the strategies to enhance patient safety management competency, 3 themes and 11 sub-themes were derived. The first theme was 'Having individual competence as a patient safety coordinator', and the sub-themes were 'Communication skills with members', 'Flexible thinking from multiple perspectives', and 'Preparing for administrative work competencies that they had not experienced as a nurse.' The second theme was 'Responding strategically to promote improvement activities', and the sub-themes for it were 'Multi-angle approach to the problem', 'A careful approach so as not to be taken as criticism in the field', 'Increasing the possibility of improvement activities through awareness', 'Activating the network between patient safety coordinators', and 'Expanding learning opportunities through patient safety case analysis.' The third theme was 'Obtaining support to facilitate patient safety activities', and the sub-themes for this were 'Improving staff awareness of patient safety', 'Providing a training course for nurse professional of patient safety', and 'Expanding the manpower allocation standard of patient safety coordinators.' Conclusion: This study explored personal competencies such as document writing and computer utilization capabilities, focused on ways to improve the field of patient safety management, and emphasized the need for organizational and political support.
본 연구는 대학도서관진흥법에 따른 대학도서관에서 최소한의 자료구입비를 확보하기 위한 예산 책정 방법과 확보된 자료구입비를 효율적으로 학과에 배당하여 집행하는 방법을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 대학도서관의 현황과 법적 기준을 살펴보고 법적 기준에 따른 최소한의 자료구입비 확보 방법을 제시하고 확보된 예산의 효율적 집행을 위한 학과 배분방법을 제시하였다. 먼저, 국내 출판되는 도서 평균가격을 대학도서관진흥법 기준에 적용하여 대학도서관자료구입비를 책정하였다. 학보된 예산은 80%를 학과에 배정하고 20%를 사서선정분으로 배정하였다. 학과에 배정된 80% 예산은 다시 100%로 환산하여 주제별 도서가격, 학생정원, 이용률 등 3가지 기준을 적용하여 각 학과예산을 편성하여 배분하였다.
Shivanand Bomman;Sofya Malashanka;Adil Ghafoor;David J. Sanders;Shayan Irani;Richard A. Kozarek;Andrew Ross;Michal Hubka;Rajesh Krishnamoorthi
Clinical Endoscopy
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제55권5호
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pp.630-636
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2022
Background/Aims: Transoral incisionless fundoplication (TIF) is an accepted anatomic treatment for gastroesophageal reflux disease in selected patients. In this report, we analyze our institution's programmatic allocation of resources during the safe implementation of TIF as a new procedure. Methods: A retrospective analysis of all patients who underwent TIF from January 2020 to February 2021 at our institution was performed. The process of initially allocating the operating room (OR) with overnight admission and postoperative esophagram for added safety, and subsequently transitioning TIF to the endoscopy suite (ES) as an outpatient procedure was described. Patient safety and outcomes were evaluated during transition. Results: Thirty patients who underwent TIF were identified. The mean age was 51.2±16.0 years. TIF was performed in an OR in nine patients (30%) and 21 (70%) in the ES. All the OR patients were admitted overnight and had routine esophagogram. In contrast, four (19%) from the ES group required clinically-indicated admission and three (14.2%) required esophagram. The mean procedure duration was significantly lower in the ES group (65.7 min vs. 84 min, p=0.02). Conclusions: A stepwise, resource-efficient process was described that allowed safe initiation of TIF as a new technique and its effective transition to a fully outpatient procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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